• 한국항공우주학회지
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• 제30권8호
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• pp.78-86
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• 2002

GPS 반송파 위상관측값은 미지정수를 포함하고 있어 이를 효과적으로 해결하기 위해 분산-공분산 행렬의 비상관화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 새로운 미지정수 비상관화 방법을 제시하고자 한다. 이 방법은 분산-공분산 행렬을 유사한 크기의 작은 4개 블록으로 나눈 다음 각 블록을 독립적으로 비상관화 하는 것이다. 각 블록의 비상관화는 전 단계의 결과가 다음 단계의 과정에 영향을 받지 않도록 귀납적으로 이루어진다. 임의로 선정된 몇가지 수치적 예시에 의하면 이 방법은 기존의 다른 방법보다 좋거나 유사한 결과를 보여 주지만, 분산-공분산 행렬의 작은 블록에서 계산이 이루어지므로 본 방법의 계산 속도가 상대적으로 빠르다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.753-756
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• 2000

In this paper we present and compare two different spatio-temporal decorrelation learning algorithms for updating the weights of a linear feedforward network with FIR synapses (MIMO FIR filter). Both standard gradient and the natural gradient are employed to derive the spatio-temporal decorrelation algorithms. These two algorithms are applied to multichannel blind deconvolution task and their performance is compared. The rigorous derivation of algorithms and computer simulation results are presented.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권6A호
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• pp.631-639
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• 2004

본 논문에서는 다중전송속도를 갖는 DS-CDMA (direct sequence code division multiple access) 하향링크에서 코드의 그룹화와 그룹단위의 역상관을 이용하는 새로운 다중사용자 간섭 억압기법을 제시한다. 다중전송속도를 지원하기 위해 사용되는 OVSF (orthogonal variable spreading factor) 코드에서 모코드와 자코드 간의 상관관계를 이용하여 코드그룹화가 수행된다. 그룹단위의 역상관을 이용하여 제안된 수신기는 기존에 제안된 다른 수신기들보다 비교적 적은 연산복잡도를 가지며, 간섭을 일으키는 다른 사용자에 대한 정보(코드, 데이터, 진폭 등)가 요구되지 않는다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안된 수신기는 다중경로 채널 환경에서 기존의 간섭제거방식의 수신기보다 월등한 성능향상을 제공함을 알 수 있었다.

• 전자공학회논문지SC
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• 제42권4호
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• pp.45-50
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• 2005

디지털 보청기 시스템에서는 소형화, 고이득 증폭이 요구되는데 이로 인한 문제점 중의 하나가 하울링(howling)이라는 음향의 궤환이다. 본 논문에서는 시간지연과 시변 상관성 제거 필터를 이용하여 보청기에서 사용 가능한 음향 궤환 제거 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 적응형 필터 구조를 기본으로 음향 궤환 신호 제거 효과를 증대시키기 위해 시간 지연과 상관성 제거 필터를 삽입하였다. 상관성 제거 필터로 사용된 전대역 통과 필터는 저주파 변조기를 이용하여 시변 특성을 갖도록 구현 하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통하여 제안한 알고리즘의 궤환 제거 특성이 우수함을 확인하였다.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• 제17권1호
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• pp.73-79
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• 2016

The characteristics of the SBAS satellite orbit and clock corrections are highly affected by the narrow network size in the Korean peninsula, which is expected to have an important role in the future dual frequency SBAS. The correlation between satellite corrections can be analyzed in terms of the spatial decorrelation effect which should be analyzed to keep the service area as wide as possible. In this paper, the characteristics of satellite error corrections for the potential Korean dual frequency SBAS were analyzed, and an optimal filter design approach is proposed to maximize the service area.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.33-37
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• 1995

순환 신경회로망의 응용에서 종종 대두되는 국지극소점을 확인하고 제거하는 효과적인 방법을 제안한다. 신경망의 학습과정에서 밝혀지는 국지극소점에 대하여 부상관성을 부과하여 에너지표면을 재조정함으로서 원하는 상태에서 회로망이 안정에 도달하게 한다. 이때 의사상태(spurious states)는 안정조건을 적용함으로서 확인되는데 이과정은 특별히 설계된 병렬회로에 의하여 효율적으로 처리된다. 이와같은 부학습(unlearning)의 결과로서 순환신경망의 저장용량과 수렴성능의 개선을 이룰수 있다.

• 한국광학회지
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• 제12권4호
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• pp.251-256
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• 2001

Mach-Zehnder 간섭계에 매개하향변환과정에서 발생한 광자쌍을 입사시켰을 때 두광자의 상관관계가 간섭계의 분해능에 미치는 영향을 Bayes 정리에 근거한 전산 시늉으로 분석하였다. 발생과정에서 두광자는 100%의 상관관계를 가지지만 진행중에 반사, 흡수, 산란 등에 의해 소멸되므로 상관관계가 감소하고, 이러한 상관관계의 감소는 간섭계의 위상분해에 있어서 저하를 가져오는 주요 요인이되며, 또한 간섭계의 분해능은 검출기의 양자효율에 관련됨을 확인하였다. 전산시늉으로 얻은결과, 간섭계의 위상치가 적을수록 위상정밀도는 좋아지고 위상차가 증가할수록 위상의 불확정도는 점점 증가하는 경향을 나타내었다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2005년도 Proceedings of Aisa-Pacific International Seminar on Geomatics
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• pp.170-177
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• 2005

• ETRI Journal
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• 제29권3호
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• pp.300-304
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• 2007

This paper proposes a new data-driven method for high-pass approaches, which suppresses slow-varying noise components. Conventional high-pass approaches are based on the idea of decorrelating the feature vector sequence, and are trying for adaptability to various conditions. The proposed method is based on temporal local decorrelation using the information-maximization theory for each utterance. This is performed on an utterance-by-utterance basis, which provides an adaptive channel normalization filter for each condition. The performance of the proposed method is evaluated by isolated-word recognition experiments with channel distortion. Experimental results show that the proposed method yields outstanding improvement for channel-distorted speech recognition.

• 전자공학회논문지B
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• 제32B권7호
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• pp.989-1002
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• 1995

In this paper, we propose a new algorithm, so called the Signal Decorrelation via Virtual Translation of Array (SDVTA) algorithm, for estimating the directions of arrival(DOA's) of narrowband coherent signals incident on a general array. An effective procedure is composed of transforming the steering matrix of the original array into that of the virtually translated sensor array and taking the average of the transformed covariance matrices in order to decorrelate the coherent signals. The advantage of this approach is in that 1) it can estimate the DOA's of m-1 coherent signals(M : the number of array sensors) since the effective aperture size is never reduced. 2) a geometry of array is unrestricted for solving the narrowband coherency problem. 3) the efficiency of signal decorrelation does not depend on the phase differences between coherent signals unlike the Coherent Signal Subspace Method (CSM). Simulation results are illustrated to demonstrate the superior performance of this new algorithm in comparison with the normal MUSIC and examine the comparative performance with the various choices of the optimal transformation matrix under coherent signal environments.