Trust-based solutions provide some form of payment to peers to encourage good behavior. The problem with trust management systems is that they require prior knowledge to work. In other words, peers are vulnerable to attack if they do not have knowledge or correct knowledge of other peers in a trust management system. Therefore, considering only trust is inadequate when a decision is made to identify the best set of peers to utilize. In order to solve the problem, we propose a distributed decision-making mechanism for wireless peer-to-peer (P2P) networks based on game theory and relevant trust mechanisms in which we incorporate the element of trust and risk into a single model. The main idea of our mechanism is to use utility function to express the relationship between benefits and costs of peers, and then make the decision based on expected utility as well as risk attitude in a fully distributed fashion. The unique feature of our mechanism is that it not only helps a peer to select its partners, but also mitigates vulnerabilities in trust-based mechanisms. Through analysis and experiments, we believe our approach is useful for peers to make the decision regarding who to interact with. In addition, it is also a good starting point for exploring tradeoffs among risk, trust and utility.
Community-based design is also becoming important in Korea recently. However, the existing design methods of the "conformity" method had the problem of excluding the participation of residents. Therefore, the "decision-making" method, in which residents participate in the design themselves, is drawing attention. Development of specific methods is important for residents to actively participate in "decision making." The theory of "Design Games" has long been studied as a method of community-based design in many countries. The old downtown areas of Jeju Special Self-Governing Province are increasing in number of buildings abandoned due to aging and declining. Abandoned buildings are causing many social problems. A decision-making method has been developed in Jeju for the regeneration design of abandoned buildings. This study conducted a design workshop involving residents on abandoned buildings in the old city center of Jeju City. The possibility and task of decision-making method were analyzed. As a result, participating residents were actively involved in decision-making. It also helped residents understand and learn about the attractions of the neighborhood. Meanwhile, there were also difficulties in communicating among some participants. This is a structural problem with this method. Studies have also shown that it is important for residents themselves to try to understand the neighborhood.
MODM (multiobjective decision-making) problem is very complex system for the analyst. The problem is more complex if the goals of each of the objective functions are expressed imprecisely. It requires suitable MODM method to deal with imprecisions. Therefore, we present a new interactive fuzzy decision making method for solving multiobjective nonlinear programming problems by assuming that the decision maker (DM) has imprecise goals that assume fuzzy linguistic variable for each of the objective functions. The imprecise goals of the DM are quantified by eliciting corresponding membership functions through the interactive with the DM out of six membership functions. After determining membership functions, in order to generate the compromise or satisficing solution which is .lambda.-pareto optimal, .lambda.-max problem is solved. The higher degree of membership is chosen to satisfy imprecise goals of all objective functions by combining the membership functions. Then, the values are the compromise or satisficing solution. On the basis of the proposed method, and interactive computer programming is written to implement man-machine interactive procedures. Our programming is a revised version of sequential unconstrained minimization technique. Finally, a numerical example illustrates various aspects of the results developed in this paper.
The purpose of this paper is to develop a knowledge-based real-time decision support system to support decision makers for efficient berth operation of Inchon Port. In these days the berth operation problems have been many studied. The berth operation rules differ from port to port and the problem is highly dependent on natural geographical and operational environment of port. In Inchon Port the ship’s entrance into port and departure from port is extremely affected status of dock. In this paper we analyzed some effects of dock a specific character of Inchon Port with a real data of ship’s in Inchon Port. And reconstruct a previous expert’s knowledge of berth allocating problem in Inchon Port. Also the mechanism for the efficient berth operation has been studied by repeatedly dispatching in order to obtain a best effect of berth allocation, with real-time updated information for delay at service time of a specific berth and changing of a working-berth. The system is developed with graphic user interface(GUI) concept using user interactive approach. And this system will be provide decision support maker with an efficient and fast way to berth allocating and reduce wastes of time space and manpower in Inchon Port operation.
Such effects would be paid off in the right way only when management of the firms perform marketing activities focusing on long term effectiveness, which would drive company profits up and keep them for long. Demands of customers are being changed and varied. In this result with the advantage of mass marketing and database marketing have been drawing attentions from company. To fulfill these demands of customer, they need a concept of eCRM(Web based Customer Relationship Management), and go from selling products and services, or gathering customer requests, up to the phase of solving customer's problem by real time or previous action. With the help of internet, the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. For these purposes, we try to determine the most important and most urgent factors in eCRM: utilization by using SN Ratio Decision making, one of the Multi-criteria decision-making methods SN Ratio Decision making is widely used for determining relative magnitude per evaluation item, i. e. priority on problems and is expected to make more systematic and objective evaluations than conventional methods do. Even in the present situation where any general criterion on eCRM dose not exist, utilization of eCRM is expected to be actively continued, which will cause many problems. In this regard, evaluating eCRM counts.
Tran TrungTinh;Kang Sung-Rok;Choi Jae-Seok;Billinton Roy;El-keib A. A.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권1호
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pp.46-55
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2005
This paper proposes a new method for choice of the best transmission system expansion plan on the side of highest satisfaction level of decision maker using fuzzy integer programming. The proposed method considers the permissibility and ambiguity of the investment budget (economics) for constructing the new transmission lines and the delivery marginal rate (reliability criteria) of the system by modeling the transmission expansion problem as a fuzzy integer programming one. It solves the optimal strategy (reasonable as well as flexible) using a fuzzy set theory-based on branch and bound method that utilizes a network flow approach and the maximum flow-minimum cut set theorem. Under no or only a very small database for the evaluation of reliability indices, the proposed technique provides the decision maker with a valuable and practical tool to solve the transmission expansion problem considering problem uncertainties. Test results on the 63-bus test system show that the proposed method is practical and efficiently applicable to transmission expansion planning.
본 연구의 목적은 '소비 생활' 단원의 실천적 문제중심 가정과수업에 있어 비판적 사고력 수준에 따른 청소년의 의사결정능력의 차이에 대해 알아보는 것이다. 본 연구의 대상자는 대구 K여고 147명의 학생들로 2개 학급 학생들에게는 전통적 강의식 수업을 실시하고, 3개 학급 학생들에게는 실천적 문제중심 수업을 4주간에 걸쳐 학급별로 총 8차시의 실험수업이 이루어졌다. 본 연구에서 자료 분석은 적률상관관계 분석과 이원공변량분석을 실시하였다. 본 연구의 결과 실천적 문제중심 가정과수업을 받은 청소년이 전통적 강의식 가정과수업을 받은 청소년보다 대안단계와 가치단계에서의 의사결정능력이 더 많이 향상된 것으로 나타났으며, 비판적 사고력 수준이 높은 청소년이 낮은 청소년보다 평가단계의 의사결정능력이 더 많이 향상된 것으로 나타났다. 또한 비판적 사고력 수준이 높은 청소년들에게 있어서는 강의식 수업이 평가단계의 의사결정능력 향상에 더 효과적이나 비판적 사고력 수준이 낮은 청소년들에게 있어서는 실천적 문제중심 수업이 평가 단계의 의사결정능력 향상에 더 효과적 인 것으로 나타났다.
본 연구는 증가하는 초등학생의 반사회적 행동을 줄이고, 건강하고 행복한 삶을 살 수 있도록, 의사결정 및 문제해결 능력 함양의 이론적 기초를 탐색하고, 효과적인 실천적 방안을 모색하는 데 있다. 의사결정 및 문제 해결 능력은 교육의 중요한 목표로서 취급되어 왔으나 인지적 중심교육과 가치 규범 교육에 치중되거나 교실수업에 국한된 교육이 이루어져서 그 효과성이 문제되었다. 이에 본 연구는 정서지능 및 사회정서 학습을 이론적 기초로 하여, 의사결정에서의 정서의 인식과 조절의 중요성을 고려하며 실제 생활문제 해결을 위한 문제해결전략을 활용한 교육 방안을 제시하였다. 정서의 문화 특수적 성격을 고려하여 동양심리학과의 연계를 모색하여 우리 문화에 적합한 교육 방안이 되도록 하였다. 본 연구의 결과를 도덕과 교육과정에 통합하여 교육하여 독자적 프로그램이 갖는 단기성, 편협성을 극복하고자 하는 한편, 현행 학교교육에서 시행하는 의사결정교육의 문제점을 보완하여, 교육적 효과를 높이고자 하였다.
This study investigates the effect of group size on group performance, here the quality of group decision, Four effects are proposed and tested in a field experimental setting : (1) the relationship between the group size and the distribution of individual's problem-solving ability ; (2) the change of the group decision quality as group size increases ; (3) the relationship between the group decision quality and the quality of the best/worst member as group size increases ; (4) the relationship between the group decision quality and the average quality of individuals in the group as group size increases. Data showed that contrary to the exiting results, group decision quality was not improved with the group size. Rather, it showed a little tendency that group decision quality was worsened with the group size. Data also showed that consensus-oriented group decision making process produced the compromised output. Thus, group decision quality was not better than the average group members'. The opinion of the best member was not accepted. The implications of the findings are discussed for the development of a Korean GSS.
This paper presents decision making method of structural multi-objective fuzzy optimum problem. The data and behavior of many engineering systems are not know precisely and the designer is required to design the system in the presence of fuzziness in the multi-goals, constraints and consequences of possible actions. In this paper, in order to find a satisfactory solution, the membership functions are constructed for the fuzzy objectives subject to the fuzzy constraints, and two approaches are presented by using the different types of fuzzy decision making. Thus, multi-objective fuzzy optimum problem can be converted into single objective non-fuzzy optimum problem and satisfactory solution of the multi-objective fuzzy optimum problem can be found with general optimum programming. Illustrative numerical example of the ten bar truss for minimum weight and minimum deflection is provided to demonstrate the process of finding the solution and the results are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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