• 제목/요약/키워드: decision making information

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금융회사 서버 Privilege 계정 운영방식 결정 모델 (Decision Making Model for Selecting Financial Company Server Privilege Account Operations)

  • 이석원;이경호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권6호
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    • pp.1607-1620
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    • 2015
  • 서버 Privilege 계정은 법규에 따라 운영 되어야 한다. 그러나 농협은 서버 Privilege 계정 운영에 대한 법규 미준수와 운영 미흡으로 서버의 모든 데이터가 삭제되는 농협 전산망 해킹 사건이 발생하였다. 본 연구에서는 금융회사의 서버 Privilege 계정 운영방식을 결정하기 위한 모델을 제시하기 위해 금융회사의 Privilege 계정 운영 현황을 조사하여 문제점을 도출하고, 개선방안을 제시한다. 또한, Privilege 계정 운영현황 조사를 통해 선정된 평가요인은 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 사용하여 의사결정 모델과 공식을 제시하고 검증한다.

Evaluation criterion for different methods of multiple-attribute group decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information

  • Qiu, Junda;Li, Lei
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권7호
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    • pp.3128-3149
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    • 2018
  • A number of effective methods for multiple-attribute group decision making (MAGDM) with interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) have been proposed in recent years. However, the different methods frequently yield different, even sometimes contradictory, results for the same problem. In this paper a novel criterion to determine the advantages and disadvantages of different methods is proposed. First, the decision-making process is divided into three parts: translation of experts' preferences, aggregation of experts' opinions, and comparison of the alternatives. Experts' preferences aggregation is considered the core step, and the quality of the collective matrix is considered the most important evaluation index for the aggregation methods. Then, methods to calculate the similarity measure, correlation, correlation coefficient, and energy of the intuitionistic fuzzy matrices are proposed, which are employed to evaluate the collective matrix. Thus, the optimal method can be selected by comparing the collective matrices when all the methods yield different results. Finally, a novel approach for aggregating experts' preferences with IVIFN is presented. In this approach, experts' preferences are mapped as points into two-dimensional planes, with the plant growth simulation algorithm (PGSA) being employed to calculate the optimal rally points, which are inversely mapped to IVIFNs to establish the collective matrix. In the study, four different methods are used to address one example problem to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.

3차원 조형장비 선정을 위한 복합 다요소 의사결정 구조 모델 개발에 관한 연구 (A decision making framework model for the selection of a RP using hybrid multiple attribute decision making techniques)

  • 변홍석
    • 한국기계가공학회지
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    • 제7권3호
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    • pp.87-95
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    • 2008
  • The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate rapid prototyping(RP) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model for molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of RP machines. However, the selection of a RP is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate RP machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify RP machines that the users consider. After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of RP machines.

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ε-AMDA 알고리즘과 의사 결정에의 응용 (ε-AMDA Algorithm and Its Application to Decision Making)

  • 최대영
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제16B권4호
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    • pp.327-331
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    • 2009
  • 퍼지 논리에서 불확실성의 병합은 일반적으로 t-norm 과 t-conorm 같은 연산자에 의해 수행된다. 그러나 기존의 병합 연산자는 다음과 같은 단점을 가지고 있다 : 첫째, 그들은 상황에 독립적이다. 결과적으로 동적 병합 과정에 적절히 적용하기 어렵다. 둘째, 의사결정 과정에의 직관적 연결성을 제공하지 못한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 의사결정 과정에서 옵션들의 강점 정도를 반영해 주는 퍼지 다차원 의사결정분석에 기반을 둔 $\varepsilon$-AMDA 알고리즘을 제안한다. $\varepsilon$-AMDA 알고리즘은 옵션의 강점 정도를 나타내 주는 매개변수의 값에 따라 최소값(옵션의 최약점)과 최대값(옵션의 최강점) 사이에서 적응적인 병합 결과를 생성한다. 이러한 관점에서 이는 동적 병합에 적용될 수 있다. 또한, 의사결정을 위한 퍼지 다차원 의사결정 분석에 대한 메커니즘을 제공하고 의사결정 과정에의 직관적 연결성을 제공한다. 결과적으로 제안된 방법은 의사결정자가 옵션의 강점 정도에 따라 적절한 의사결정을 하도록 지원할 수 있다.

성호종속을 허용하는 다속성 의사결정문제의 대화형 접근방법 (An Interactive Approach to Select Optimal Solution for MADM Problems with Preferential Dependence)

  • 이강인;조성구
    • 한국경영과학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.61-76
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    • 1995
  • The "optimal" solution for a decision making problem should be the one that best reflects the decision-maker's preference. For MADM (Multi-Attribute Decision-Making) problems, however, finding an optimal solution is difficult, especially when the number of alternatives, or that of attributes is relatively large. Most of the existing mathematical approaches arrive at a final solution on the basis of many unrealistic assumptions, without reflecting the decision-maker's preference structure exactly. To remedy this, some interactive methods have been proposed, but most of them require a large amount of information growing exponentially as the number of alternatives, or that of attributes increases. Therefore it is difficult for the decision-maker to maintain consistency throughout the decision making process. In this paper, an interactive method which finds optimal solutions for deterministic MADM problems with many attributes and alternatives is proposed. Instead of considering all the attributes simultaneously, this method partitions all the attributes into several mutually independent subgroups and considers one of them at each of preordered steps, where the alternatives are eliminated until the optimal one is obtained. The efficiency of the method lies in the fact that the amount of neccessary information is reduced significantly, and even further if a suboptimal solution is acceptable to the decision-maker.ion-maker.

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회계감사 전문가시스템의 구축에 관한 연구 (A Study on the Construction of an Auditing Expert Systems)

  • 김동균;이학열
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제17권32호
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    • pp.297-308
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    • 1994
  • In the information system, there are many fields that used by decision making support system. Nowadays, the reasons that the need of the decision making system in audit is increased, are as follows. \circled1 The increased of competitiveness in audit environment \circled2 The rapid replenishment of computer hardware and computer system in corporations. The purposes of this study are as follows. \circled1 The connection of Internal management assess results and practical examination. \circled2 In the making of audit opinion, the establish of non-measure and evaluate logic. \circled3 The suggestion of knowledge base structure about the audit task. \circled4 The development of prototype system for the accounting audit expert system. The expected usefulness of accounting audit expert system development are as follows. \circled1 Audit time may be saved \circled2 The consistence of opinion will be increased \circled3 The elevation of audit technique \circled4 The decreased of audit risk \circled5 In the decision making rationlization of accounting information users, it will be proved as usefulness.

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주가극대화형(株價極大化型) 재무의사결정(財務意思決定)에 관(關)한 연구(硏究) (A Study on the Financial Decision-making for Stock Value Maximization)

  • 장수호
    • 재무관리연구
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    • 제1권1호
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    • pp.1-27
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    • 1985
  • One of the most important research works in modern business enterpise is the relation between the purpose of business enterprise and decision making behavior of manager. It is because the coincidence of the former and the latter is considered an ideal type in evaluating the result of business management. Here I have set up assumptions in order to solve the above statements: (1) What purpose does the modern business enterprise set up and what kind of economic background does it have? (2) What is the theory of maximization of stock value among the purposes of business enterprise? (3) What kind of decision making do we do in the maximization of stock value in busiess administration? (4) How is the behavior of business financial manager's intention and decision made? The result pursued under the above assumptions shows that business manager's behavior of decision making is affected according to the degree that he gets some information, but basically is determined in consideration of his autonomous standpoint, namely the stability of business enterprise and the stability of manager himself while he faithfully performs his duty which is entrusted by stockholders. Therefore we come to the conclusion that there is a little gap between a manager's behavior of decision-making and the purpose of stock value maximization.

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정보 시각화 형태와 정황 추론에 의한 인식 처리에 관한 연구 (Cognitive Processing with Information Visualization Types and Contextual Reasoning)

  • 정원진
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제14권4호
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    • pp.75-96
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    • 2007
  • The effects of information quality and the importance of information have been reported in the Information Systems (IS) literature. However, little has been learned about the impact of information visualization types and contextual information on decision quality. Therefore, this study investigated the interaction effects of these variables on decision quality by conducting a laboratory experiment. Based on two types of information visualization and the availableness of contextual information, this study had a $2{\times}2$ factorial design. The dependent variables used to measure the outcomes of decision quality were decision accuracy and time. The results demonstrated that the effects of contextual information on decision quality were significant. In addition, there was a significant main effect of information visualization on decision accuracy. The findings suggest that decision makers can expect to improve their decision quality by enhancing information visualization types and contextual information. This research may extend a body of research examining the effects of factors that can be tied to human decision-making performance.

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지자체 발전전략과 공간적 의사결정지원체계의 연계 방안 연구 (Linkage the Development Strategy of Local Government to Spatial Decision Support System)

  • 박지만;황철수
    • 한국지역지리학회지
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    • 제15권5호
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    • pp.671-687
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    • 2009
  • 본 연구는 지방자치단체의 발전전략에서 정책결정과정을 주목하고, 지리정보 기반의 공간적 의사결정지원체계의 활용방안을 제시하는데 목적을 두었다. 공간적 의사결정지원체계는 해당 지역주민의 참여를 통해 이해관계가 얽혀있는 갈등상황을 최소화하고, 정책의 기획부터 집행까지 주민이 참여하여 지역현안을 해결하는 방안으로써 논의되고 있다. 이 논의는 지자체의 사회경제적 여건과 특성을 고려하지 못한 채 획일적인 정책결정과정을 개선하는 방안으로써 의미가 있다. 본 연구에서는 우리나라의 중소도시규모인 경기도 구리시를 사례지역으로 선정하고, 도시발전전략과 정책목표를 분석하여 주민참여를 위한 공간적 의사결정지원체계를 제안하였다. 연구방법은 구리시청 실무자를 대상으로 설문조사를 수행하고, 지리정보 관련 담당부서는 심층면접을 수행하였다. 연구결과, 지리정보를 활용한 공간적 의사결정지원체계는 다음과 같은 요소들을 고려해야 한다. 첫째, 해당 지역이 가지고 있는 지리적 환경과 자원을 고려하여 지역발전전략을 계획해야 한다. 둘째, 지역발전을 위한 지리정보의 활용은 실무자의 GIS에 대한 인식개선과 해당 업무에서 지리정보와 연계활용측면의 교육이 중요하다. 셋째, 주민참여를 위한 의사결정지원체계 요소는 참여주체, 시스템, 그리고 제도행정으로 구분하여 분석하였다. 향후, 지자체 발전전략을 위한 공간적 의사결정지원체계는 다양한 지역의 인문 사회 자연환경적 요소를 고려한 통합적인 추진모형구축이 필요하다.

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소방관의 화재대응의사결정요인에 관한 주관성 연구: Q방법론을 활용한 조사를 중심으로 (Subjectivity Study on Decision Making Elements for Firefighting of Firefighters: An Investigation Utilizing Q Methodology)

  • 김정훈;류승훈;이동규
    • 지식경영연구
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    • 제24권4호
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    • pp.23-42
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    • 2023
  • 본 연구는 화재 대응에서 소방관의 의사결정이 중요하지만 이에 대한 연구가 부족하다는 점에서 시작하였다. 다양한 경험과 서로 다른 임무를 가진 소방관의 화재대응 의사결정요인을 Q방법론을 통하여 유형화함으로써, 현재의 기술 및 데이터 수준에서의 한계와 향후 미래 소방 R&D 영역을 확인하는데 시사점을 주고자 하였다. 본 연구의 결과, 소방관의 주관성은 「구조 관련 직접 정보 중시형」, 「대상물 정보 중시형」, 「지휘 관련 정보 중시형」 3가지로 구분되었다. 본 연구는 이론적으로 소방관의 화재 대응시 의사결정요인에 대한 주관성은 소방관의 경험이나 직무에 따라서 부분적으로 차이가 난다는 점을 확인하였다. 그리고, 일반 이론의 수준에서 보편적인 의사결정과정이나 의사결정요인이 아닌 화재대응의 구체적 의사결정요인을 수집하여 연구를 수행하였다는 점에서 그 의의가 있었다. 뿐만 아니라, 정책적 관점에서 의사결정요인에 대한 소방관의 주관성을 유형화함으로써 소방의 데이터기반 행정을 위하여 필요한 데이터 수요를 발견하였다는데 의의가 있었다. 특히, 본 연구의 결과는 우리나라의 현장 경험에 기반한 의사결정과정에 대한 선호는 소방관이 해당 경험을 제대로 할 수 있도록 현장의 상황을 더 빠르고, 정확하게 파악할 수 있도록 돕는 장비의 개발이나 실시간 데이터 수집 지원에 대한 노력이 필요하다는 것을 시사하였다.