This paper proposes a fast patch-based de-blurring algorithm including kernel estimation based on the angle between the edge and the blur direction. For de-blurring, image patches from the most informative edges in the blurry image are used to estimate a kernel with low computational cost. Moreover, the kernels of each patch are estimated based on the correlation between the edge direction and the blur direction. This makes the final kernel more reliable and creates an accurate latent image from the blurry image. The combination of directionally oriented kernel estimation and patch-based de-blurring is faster and more accurate than existing state-of-the art methods. Experimental results using various test images show that the proposed method achieves its objectives: speed and accuracy.
CCTV이미지에서 교통정보를 수집하려고 할 때 관측자가 카메라를 움직이면 설치된 검지영역이 손실되고 복원하려고 해도 기계적 오차로인해 어려움을 겪게 된다. 그래서 어안이나 거울을 이용하면 카메라를 움직이지 않아도 된다. 하지만 이러한 상황하에서 가장 큰 문제점은 영상의 왜곡이다. 본 논문에서는 이러한 왜곡을 극복하기 위해 비선형 확산 방정식을 이용한 분할과 이 영역에디포메이션을 적용하여 디블러링 한 후 차량정보 수집을 시도한 결과 이전 결과보다 5% 향상된 결과를 얻었다.
An effective do-blurring algorithm is proposed to remove the blur of the even and the odd line images of the interlaced scan type camera. n the object or the camera moves fast while the interlaced scan type digital camera is acquiring images, blur is often created due to the misalignment between two images of even and odd lines. In this paper, the blurred original image is separated into the even and the odd line images of the half size. Two full sized images are generated using interpolation technique based on these two in ages. Again, these images are signed and combined through the processes of feature extraction, matching, sub-pixel matching, outlier removal, and mosaicking. De-blurring simulations about the images of different camera motions have been done.
The purpose of this paper is to propose ways to remove false color noise (FCN) generated during de-mosaicing on RGB Bayer pattern images. In case of images sensors adapting Bayer pattern color filters array (CFA), de-mosaicing is conducted to recover the RGB color data in single pixels. Here, FCN phenomena would occur where there is clearer silhouette or contrast of colors. The FCN phenomena found during de-mosaicking process appears locally in the edges inside the image and the proposed method of eliminating this is to convert RGB color space to YCbCr space to conduct smoothing process. Moreover, for edges where different colors come together, censoring based smoothing technique is proposed as a way to minimize color blurring effect.
Spatial multiplication phenomenon, expressed through de-constructive trend since the late of 20C, have got changed existing fixed and dis-variable space to smooth, fluid, and changeable space. Ex-form and fluidity of new spatial paradigm have been focused through lots of scientific theories studied between digital thought and indeterminacy and rankless nature phenomena. In 21C fashion, indeterminate and irregular form and space have been crested continuously, which could not explain simply according as the fluidity theory Different from the space crested for multi-function and multipurpose, this is revealed the characteristics of chaosmos that communizes the order and the disorder, deconstruction and creation. Ex-formal space of fashion have shown the relationship of de-centerizing, de-territorial, and do-structural phenomenon among different fashion elements. This paper intends to understand the concept of ex-form, and study expressive manners of ex-formal space of 21C fashion, and conclusion as follows. 1) Overlap changes single space of fashion to multi-layered space through the repeat system of pleats, origami, and folding. 2) Ex-gravity expressed in deviation of the gravity acting vertical direction, for example, twisting, curve, winding, portion. 3) Morphing is shown the change process from single fixed form to different complex form. 4) Blurring is expressed in re-combination and re-arrangement among elements of fashion. 5) Blob shows hybrid fashion space through the liberal compounding and separation of a lot of different elements.
In 21st century, subordinated relationship of fashion from the body has been disappearing, and fashion is understood as variable and creative field. This research aims at analysis about the relationship between the body and fashion depending on the theories about the authority and the desire. So, this utilizes between theoretical study and empirical analysis. For concentrated study, research period limits from 2000 to the present time 2010. Contemporary body and fashion have being changed into various forms and values, become complex and de-territory. Especially, body is symbol of ambivalence eroticism that gives point to sexual property, and the object of fetishism and machine having a desire. This study's purpose draw a parallel with between the limits of contemporary body that couldn't be rid of the capital and desire, and the liberty of fashion that escape from the body's influence has being changed independent and fluid space. This research's results are as follow as; contemporary de-territory fashion is expressed as 1) symbol of the object and physical material property, 2) self-transcendental instrument fashion, 3) independent spatial molding, 4) de-centering fashion.
B-spline function is generally used for an image interpolation because of its smoothness and continuity, but it accompanies a large amount of blurring effect. In this paper, a space-variant B-spline interpolation function is proposed through deblurring process followed by de-aliasing process. The proposed function has parametric expression and performs smoothing and edge-enhancement adaptively in the interpolation process according to local property of the image. Application of this function to image enlargement, rotation, and curve representation producted good results. Even in the presence of noise, noise smoothing effect as well as edge-enhancement were observed in the image interpolation process.
블록기반의 하이브리드 부호화기는 비디오 신호의 압축방식으로 가장 널리 쓰이는 구조이지만 무선환경과 같은 저 비트율의 응용에 대해서는 양자화에 의한 고주파 성분의 손실로 인해 블록킹 현상이 두드러져 화질열화의 주된 원인으로 지적되고 있다. 블록킹 현상은 블록 경계에서 원영상에 없던 고주파 성분이 나타나는 현상이므로 경계주위에 저역통과 필터를 적용하면 제거할 수 있다. 그러나, 단순히 저역통과 필터를 적용하면 원영상에 존재하는 에지와 같은 고주파 성분도 제거되어 또 다른 화질열화 및 번짐 현상을 야기하게 된다. 본 논문에서는 이러한 현상에 대해 경계주변의 픽셀영역의 특성을 고려하여 모드를 정하고 각 모드에 따라 다른 필터를 적용하는 적응적 디블록킹 필터링 방법을 제안한다. 실험결과 기존의 MPEG-4에서 제시한 방법에 비해 객관적, 주관적 화질이 향상됨을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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