• 대한한방부인과학회지
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• 제33권3호
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• pp.80-94
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• 2020

Objectives: The purpose of this review is to analyze the domestic study trends of clinical use of Digital Infrared Thermal Imaging (DITI) as a diagnosis instrument on obstetrics and gynecological diseases in Korean literature. Methods: We searched for clinical studies using DITI in the journal of Korean obstetrics & gynecology, National Digital Science Library, Research Information Sharing Service, Korean Medical Database up to May 2020. After searching studies, we selected studies and analyzed according to disease. Results: 18 clinical studies were published in two kinds of academic journals. There were 4 studies about dysmenorrhea and menopausal symptoms, 2 studies about postpartum disease and hypercryalgesia, 1 study about amenorrhea, premenstrual syndrome, leukorrhea, infertility, polycystic ovary syndrome and hot flush. Conception vessel was frequently used for DITI measurement, followed by stomach meridian. The temperatures of abdomen (CV4, CV12), face (HN3), upper and lower limb (PC8, LU4, LR3, ST32) were commonly measured. Conclusions: This study shows that DITI could be one of effective diagnosis instrument for obstetrics and gynecological diseases. More well-designed clinical studies using DITI will be needed.

• 대한한방소아과학회지
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• 제29권4호
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• pp.29-38
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• 2015

Objectives We aimed to identify the effectiveness of photobiomodulation using low level laser therapy (LLLT), light emitting diode (LED) and others on the growth of the length of the growth plate by reviewing literatures. Methods We searched literatures using PubMed, Science Direct, CINAHL, Korea Traditional Knowledge Portal (KTKP), Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), China Knowledge Resource Integrated Database (CNKI), Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic (J STAGE), and Japan National Institute of Informatics Scholarly and Academic Information Navigator (CiNii) using the keywords "Growth plate" "Epiphyseal growth" "Epiphyseal plate" and "Laser", "light emitting diode (LED)", "near-infrared light", and "photobiomodulation". Search range included only original article which provided English abstract were selected. The search strategy contained no language limitation. Results A total 556 studies were found. Then, 551 were excluded by scanning titles and abstracts and finally 5 articles were selected. Five articles were RCTs using rodents. Two of the 5 articles used InGaAlP Laser (630-685 nm), and the other 3 articles used GaAlAs Laser (780, 820, and 870 nm) to investigated the effects of LLLT on the growth of the length of the epiphyseal cartilage and the number of chondrocytes and thickness of each zone of the epiphyseal cartilage. Two articles concluded that LLLT had a beneficial effect on the longitudinal growth of the growth plate. In growth of the epiphyseal plate, there were no significant differences in others. Conclusions It is might that LLLT influenced on the growth of epiphyseal plate by positive affect. However, further rigorous RCTs are warranted.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권12호
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• pp.332-338
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• 2009

한의학 통계의 생산, 관리 및 제공은 구체적이고 객관적인 데이터를 활용한 한의학 정책의 수립과 근거에 기반한 한의학 연구를 위해 필수적인 요소이다. 그러나 현재 한방 통계 서비스는 정부와 민간의 유관 단체가 산별적으로 제공하는 상황에서 체계적이고 통합적인 서비스가 이루어지고 있지 않기 때문에 이용자는 신뢰할 수 있으며 유용한 가치를 가진 데이터의 검색, 획득 및 활용에 많은 어려움이 있다. 본 연구는 각 기관에서 생산하는 한의학 관련 통계자료를 분석하여 이용자가 편리하게 이용할 수 있도록 한방 통계를 7가지 분야로 구분하고, 분야별 서비스 통계 항목을 분석하였다. 서비스 이용에 대한 시나리오 설계를 바탕으로 테이블 동적생성기법을 이용하여 데이터베이스를 설계하였으며 Excel Import, Statistics Analysis, Chart Creation, Search Engine의 4개 모듈로 이루어진 시스템을 설계하여 사용자가 원하는 형태의 통계 가공 기능을 제공하는 시스템을 구현하였다. 한방 통계 시스템은 사용자에게 필요한 통계를 검색하고 통계 정보를 획득하는데 많은 유연성을 제공할 것으로 기대된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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• pp.376-379
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• 2008

내용기반 영상검색(CBIR)에서 보다 효율적이고 빠른 영상검색을 위하여 본 논문에서는 칼라 히스토그램 정제를 이용한 특정벡터 기반 영상검색 알고리즘을 제안한다. RGB 칼라 이미지에서 각각의 R, G, B를 분할하고 히스토그램을 추출하여 16개의 영역(bin)으로 균일하게 분할한 다음 R, G, B 각각의 히스토그램에서 영역의 픽셀값을 계산하여 비교, 분석하고 그중 최고값을 추출한다. 그리고 R, G, B 각각의 영역의 최고값들을 이용하여 칼라 정보를 인덱스화 한 후 그 특정값을 이용한 영상 검색 기술을 수행한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 효과적인 특정 추출을 위하여 각각의 R, G, B에서 추출 된 특정값을 특정벡터 테이블로 구성하여 입력 영상과 데이터베이스 영상을 비교하고 매칭도와 순위를 구하여 기존의 히스토그램만을 이용한 알고리즘 보다 더 나은 검색 결과를 확인하였다.

• 한국지구과학회지
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• 제31권5호
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• pp.448-453
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• 2010

The population of House sparrow (Passer domesticus), once a very common bird, has declined markedly in most parts of the world including India. Sparrows were distributed widely in the district Hoogly, West Bengal, India. However over the past few decades, they became not so common in this part of the wo rld. A study has been conductedto establish the database for their current population and to assess the possible causes of their decline at Bandel ($22^{\circ}$52'22''N/$88^{\circ}$22'53''E) placed beside the river Hoogly from September 2008 to May 2009. After prolonged searching, a relatively dense population of sparrow (total subject 270) was found in busy areas of railway station and a nearby market in Bandel. The behavior of these birds was studied extensively from early morning to late night. The noise level of the area varied from 35 to 95 dB with an average of 70.6 dB from 04:30 am-10:30 pm, IST. It was also observed that the sparrows took rest on the site of the tree where the illumination level was low (30-45 lux). Sparrows residing at the Bandel station are habituated with the loud noise, being undisturbed by passing trains. Thus, it can be concluded that in spite of heavy noise of trains, crowdy travelers, and lack of nest sites, they remain at the station because of availability of food in the nearby roadside market. Based on this observation, sound pollution and availability of food are not responsible for their decline.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.5015-5022
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• 2010

기존의 패턴 탐사 기법들은 대부분 객체가 갖는 공간 정보의 연속적인 변화에 대한 패턴 탐사는 가능하나, 추출하고자 하는 패턴에 반드시 포함되어야 하는 공간 정보에 대한 제약이 없어 특정 지점들 사이의 최적 경로 탐색 문제나 단위기간 동안 이동 객체가 순회해야 하는 지점들에 대한 경로 예측 문제 등에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 Road Network 상의 특정한 지점들 사이를 이동한 객체의 위치 데이터들 중 최다 빈발 패턴과 시간 및 비용 등의 가중치를 복합적으로 고려하여 최적의 이동 경로를 탐색하는 방법(Spatial-Temporal Optimal Moving Pattern(with Frequency & Weight) algorithm)[13]을 이용하여, 공간 개념 계층에 따른 경로 탐색의 정확도를 분석한다. 분석의 결과는 패턴 탐사 과정에 있어 공간 제약을 적용하여 검색 데이터 범위를 축소함으로써 데이터베이스 검색 시간을 최소화함을 보이고, 또한 공간 추상 계층의 각 계층별 영역 내 포함여부를 고려함으로써 효율적으로 최적 이동 패턴을 탐색하여 제공하도록 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.1-8
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• 2011

현대사회는 인터넷과 IT융합기술의 발달로 정보의 양이 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인하여 많은 데이터 속에 원하는 정보를 용이하게 획득하거나 검색하는 기술도 발전되고 있다. 의료 관련 시스템통합 또한 다양하게 구축 되어 정보의 누적량이 비약적으로 증가하고 있으나 구축된 자료를 활용한 간호활동의 정보제공 및 지원 내용은 미흡한 실정으로 특히 통증의 중재에 관한 판단은 간호사 개인의 경험적 판단에 의존하게 되는 것이 현실로서 대체적으로 주관적 판단이 내려지게 된다. 본 논문에서는 기존의 의료관련 데이터를 활용, 추출하고 협력적 필터링을 이용한 통증 간호중재 지원 방법론을 제안한다. 제안하고자 하는 협력적 필터링은 유사한 선호도를 기반으로 관련도가 높은 아이템을 추출하는 방법으로 사용자 기반의 협력적 필터링을 이용한 선호도 예측 방법은 피어슨 상관 계수에 의해 사용자 유사도를 구하고, 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정방법을 사용한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제22권1호
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• pp.281-299
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• 2011

최근 도서관은 웹기술을 이용하여 이용자들의 참여와 만족을 이끌어 내는데 노력하고 있다. 이 연구는 Open API 기술을 활용하여 다양한 정보원들을 검색할 수 있게 한 D대학 도서관시스템에 대하여 이용자 만족도를 평가하였다. 이를 위하여 90명의 학생들에게 시사적 주제 2개와 학업관련 주제 2개를 가지고 검색하게 한 후, 홈페이지의 통합검색 기능 및 연계기능에 대한 만족도와 연계된 콘텐츠에 대한 만족도를 측정하였다. 그 결과 학생들은 대체적으로 만족하고 있었으며 검색기능의 용이성과 미리보기의 유용성 면에서 가장 높은 만족을 보인 반면 디스플레이 방식에 대해서는 불만족하고 있음을 알 수 있었다. 특히 사진자료보기 및 동영상보기, 검색결과의 배열 및 브라우징, 검색결과의 양과 검색속도에 대한 낮은 만족도를 보였다. 또한 콘텐츠를 최신성, 적합성, 유용성, 활용성면에서 평가한 결과가 지식인, 도서관 소장자료, 학위논문/학술지, 이미지자료 순으로 만족하였다. 검색확장에 대한 불만족 사항은 유용성이 높은 검색 인터페이스를 구축함으로써 개선될 수 있을 것으로 본다.

• 대한한방내과학회지
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• 제39권3호
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• pp.389-404
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• 2018

Objective: The aim of this study was to investigate acupuncture therapy for post-stroke cognitive disorder to suggest the methods of a study about acupuncture therapy. Methods: Several academic databases were used in this study, including National Digital Science Library (NDSL), National Assembly Library of Korea, Korean Traditional Knowledge Portal, Research Information Sharing Service (RISS), Korean studies Information Service System (KISS), Korean Medical Database (KMBASE), Korea Med, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), PubMed, MEDLINE with Full Text, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI). Keywords used were "중풍", "뇌졸중", "인지장애", "침", "acupuncture", and "cognitive disorder". Results: Ultimately, 28 papers were investigated. that were mainly published in 2012 and 2016. Of these, More than two-thirds received a score of one or less on the Jadad scale. Acupuncture points such as GV20, GV24, PC6, EX-HN1, SP6, and GV26 were most frequently used. The treatment duration was mostly 30 minutes or less, and the treatment cycle was mostly for four weeks. Dilatational wave was generally used in pulse wave form, and amplitude of electricity was increased until patients were able to endure. G6805 was generally used in electric acupuncture apparatus. According to results of acupuncture treatment, assessments such as the MMSE (Mini Mental State Examination) and the Montreal Cognitive Function Assessment Scale (MoCA) showed statistically significant improvements in 28 studies. Conclusions: Future research is needed to standardize the treatment of acupuncture, and more diversified high quality papers should be published to help clarify the therapeutic effects of acupuncture and the mechanisms of cognitive disorder post-stroke.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제22권8호
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• pp.1054-1058
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• 2012

In order to predict biologically significant attributes such as function from protein sequences, searching against large databases for homologous proteins is a common practice. In particular, BLAST and HMMER are widely used in a variety of biological fields. However, sequence-homologous proteins determined by BLAST and proteins having the same domains predicted by HMMER are not always functionally equivalent, even though their sequences are aligning with high similarity. Thus, accurate assignment of functionally equivalent proteins from aligned sequences remains a challenge in bioinformatics. We have developed the FEP-BH algorithm to predict functionally equivalent proteins from protein-protein pairs identified by BLAST and from protein-domain pairs predicted by HMMER. When examined against domain classes of the Pfam-A seed database, FEP-BH showed 71.53% accuracy, whereas BLAST and HMMER were 57.72% and 36.62%, respectively. We expect that the FEP-BH algorithm will be effective in predicting functionally equivalent proteins from BLAST and HMMER outputs and will also suit biologists who want to search out functionally equivalent proteins from among sequence-homologous proteins.