Background: The purpose of this study was to identify weight control behavior according to body mass index and perception of body-image, and factors that affect weight control behavior in female college students. Methods: A convenience sample of 276 female college students agreed to complete a questionnaire. Data were collected from October 5 to October 15, 2009. The data were analyzed using SPSS win 18.0 program with descriptive statistics, Chi-square test and Logistic regression. Results: According to preferred body type, 86.9% of the students who preferred slim, 13.3% who preferred their own body type, and 4.2% who preferred chubby reported using weight control behavior. For weight control behavior according to satisfaction with body type, 82.9% of the students who were dissatisfied with their body type and 52.8% who were satisfied practiced weight control behavior. Variables influencing weight control behavior were body mass index (underweight OR 1.37, p=.050), cognition of the body (chubby/fat OR 2.68, p=.047), and preferred body type (slim OR 1.29, p=.006). Conclusion: The results of this study indicate that, health providers need to educate female college students about appropriate body image and weight control behavior. Also, more studies are needed to identify other factor influencing weight control behaviors.
This study has been conducted on the nonequivalent control group Pretest-posttest design in quasi experimental basis and newly born premature infants from intensive care unit of G Medical University Hospital in Inchon Metropolitan were selected in two groups of 21 infants each. The first group for experimental and the other for control. Data has been collected form October 30, 1997 to August 29, 1998. For the experimental group tactile and kinesthetic stimulation was applied 2 times a day for 10 days(10:00~ll:00 hours in the morning and 17:00~18:00 in the afternoon). As, a weight weighing instrument, electronic indicator scale(Cas Co. korea) was used. Collected data were analyzed with the SAS program using x²-test, student t-test, repeated measures ANOVA, Pearson correlated coefficient and Stepwise multiple regression. The result were as follow. 1. As for the daily weight gain, the experimental group showed first change in weight and this group also showed higher weight in the average weight than the control group. Statistically, however. there was no significant factor between the two groups. 2. In the correlation between general characteristics and weight gain, gestation Period. apgar score, admission Period before study, N.P.O. period after birth, recovery Period to birth weight showed statistical significance negative correlation with weight gam in the experimental group than control group. 3. In the factor with affected the weight gain by general characteristics showed recovery period to birth weight and head circumference in the experimental group, control group showed recovery period to birth weight, N. P. O. period after birth. admission period before study, feeding amount, weight of study. In conclusion. the sensory stimulation in this study showed a Positive aspect through there was no statistical significance in the weight gam. Tn the correlation of general characteristics and weight gam showed statistical significance negative correlation The main factor which affected the weight gain by general characteristics showed recover period to birth weight.
Objectives : The objectives of this study is to establish data-base to find out similar herbal formulas with a particular herbal formula by comparing composition ratio of configuring herbs. And this thesis is to analyze differences of prescriptions and find out similar prescriptions by utilizing galenical mass ratio, which is directly related to effectiveness of galenical. Methods : This study was proceeded by using Access 2007 with Window 7(MS) and 2,787 prescriptions of which herbal configuration could be indicated by weight unit were analysed from Donguibogam. We standardize all units of the prescription and input the mass ratio data when entered galenical data. Results : We could confirm a degree of similarity between compared prescriptions and a particular prescription according to the sum of differences of herb weight ratio and similarity ratio. Conclusions : A most similar herbal formula could be searched through comparing multi prescriptions by multi prescriptions of herbal configuration from established herbal formula data-base where herb weight ratio of prescriptions is to be input.
다중 대체법은 표본조사에서 결측값이 발생하였을 때 가장 흔히 사용하는 방법이다. 이 방법은 여러 요인에 의해 그 성능이 좌우되며 특히 이상점의 영향을 많이 받는다. 본 연구에서는 가중치 보정법을 이용하여 이상점의 영향력을 줄여 다중 대체법의 성능을 향상시키는 방법을 연구하였다. 가중치 보정법을 이용하여 얻어진 최종 가중치를 다중대체에 사용하였으며 SAS의 PROC MI가 다중 대체를 위해 사용되었다. 모의실험과 매월노동통계 자료를 이용한 실제 자료 분석을 통하여 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.
Kim, Sang-Ki;Baek, Sung-Ha;Lee, Dong-Wook;Chung, Warn-Il;Kim, Gyoung-Bae;Bae, Hae-Young
한국공간정보시스템학회 논문지
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제11권2호
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pp.27-33
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2009
The emergences of GeoSensor and researches about GIS have promoted many researches of u-GIS. The disaster application coupled in the u-GIS can apply to monitor accident area and to prevent spread of accident. The application needs the u-GIS DSMS technique to acquire, to process GeoSensor data and to integrate them with GIS data. The u-GIS DSMS must process big and large-volume data stream such as spatial data and multimedia data. Due to the feature of the data stream, in u-GIS DSMS, query processing can be delayed. Moreover, as increasing the input rate of data in the area generating events, the network traffic is increased. To solve this problem, in this paper we describe TRIGGER ACTION clause in CQ on the u-GIS DSMS environment and proposes data source management. Data source weight table controls GES information and incoming data rate. It controls incoming data rate as increasing weight at GES of disaster area. Consequently, it can contribute query processing rate and accuracy
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
Purpose: To determine the normative data for the correlation of spinal, pelvic parameters with foot pressure in the young subjects. Methods: The subjects of this study were 39 patients in healthy adults. The Formetric-III was used to measure of spinal alignment. The pedoscan was used to measure of foot pressure. The correlation of trunk imbalance, trunk inclination, lateral deviation with foot pressure. The foot pressure measurement was consisted of maximal/mean pressure, weight contribution. Result: There was a negative correlation of trunk inclination with Max_R. There was a negative correlation of trunk inclination with Max_R. There was a positive correlation of trunk imbalance with Max_L. There was a positive correlation of lumbar lordosis with Mean_R_front, Lt. posterior weight distribution. There was a negative correlation of lumbar lordosis with Lt., Rt. in distribution There was a negative correlation of pelvic tilt with Mean_R_front, Lt. posterior weight distribution. There was a positive correlation of pelvic tilting with Rt. weight distribution, Lt. posterior weight distribution. There was a negative correlation of pelvic torsion with Lt. weight distribution, Rt. posterior weight distribution. There was a negative correlation of pelvic rotation with Lt. weight distribution, Lt. posterior weight distribution. Conclusion: The data obtained from the study may be used for future studies related to correlation of the spinal, pelvic deviation with foot pressure.
Purpose: This study was carried out in an attempt to find weight control behaviors (BMI, experiences of weight control, weight control related factors, etc.) of college female students. Method: The subjects were 596 female students in 104 universities and colleges in Korea. Data was collected by using a questionnaire developed through a pretest. Result: Seventy five percent of subjects were in the normal range in weight, but 63.8% have experienced weight control behaviors and 58.9% have worried about their weight. Middle and high school was the first time to have concerns about their weight/body image. In addition, the influence towards weight control was mainly by mass communication. Weight control frequency in the most recent most year correlated with concern about weight, first time of weight control, maximum maintaining period of losing weight and BMI. Conclusion: To ensure resonable body image and weight control behaviors in women, education has to begin in elementary schools. In the case of weight control, scientific and systematic weight reduction programs should be developed.
Objective: This study aims to investigate relationship between representative anthropometric dimensions and income levels for Korean from 1958 to 1989. The anthropometric dimensions include stature and body weight, and GNP per head was used as an index of income level. Background: Although anthropometric dimensions were affected by varying factors such as genetic, environmental and socioeconomic factors, most studies on anthropometry have focused on measurement methods, providing data and their characteristics. Method: Anthropometric data were retrieved from homepages of Korean Agency for Technology and Standards, and Ministry of Culture, Sports & Tourism, and GNPs per head by year from Korean Statistical Information Service. Results: During analysis period, statures and body weights for males and females increased by 6.4cm and 6.1cm, 10.7kg and 4.0kg, respectively. Infants' stature and body weight nearly linearly increased with GNPs per head. Anthropometric dimensions of stature and body weight were very positively correlated with GNPs per head. Conclusion: This study revealed that income levels significantly affect stature and body weight. Application: The results would be used as a valuable basic data when establishing government policies related to anthropometry.
지금까지의 빈발 패턴(Frequent Pattern) 마이닝에서는 각 항목들의 중요도(Weight)는 모든 같은 값으로 다루어 왔으나 실 환경에서는 각 항목들의 중요도가 다르게 적용되는 경우가 많이 있고 또 같은 항목이라도 시간에 따라 다른 중요도 값으로 다루어져야 할 경우가 있다. 비즈니스 데이터 분석 환경이나 웹 클릭 데이터 분석 환경과 같은 응용에서도 동적으로 변하는 중요도를 고려하여야 한다. 지금까지 항목의 중요도를 고려하는 여러 패턴 마이닝 기법들이 제안되고 있으나 동적으로 변하는 항목의 중요도를 고려하는 연구는 발표되지 않고 있다. 본 논문에서는 처음으로 동적인 항목들의 중요도(혹은 가중치)를 고려하는 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 단 한번의 데이터베이스 스캔으로 처리되므로 스트림 데이터를 분석할 수 있다. 여러 실험을 통하여 제안하는 기법은 매우 효과적이며 확장성이 좋은 것임을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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