This paper proposed a quantitative evaluation method to measure the operational effectiveness of the local military manpower administrations. The proposed method compared the relative operational effectiveness level for 12 local military manpower administrations in Korea.. The method used the IDEA (imprecise Data Envelopment Analysis) model which Is able to measure relative operational effectiveness level, and also used two input variables (labor cost, operational cost) and three output variables (number of military applicants, number of civil application approved & processed, management accuracy level). Through the model output analysis, we presented the relative effectiveness scores, the reason for non-effectiveness, and the relationship between non-effective ness level and input/output variables for each local military manpower administration. We also presented a few recommendations how to improve the effectiveness level on particular local military manpower administration.
이 연구는 IMO의 환경규제와 4차산업 혁명 기술의 확산에 따라 그중요성과 비중이 확대되고 있는 친환경 스마트 선박의 성장에 필요한 인력 수요를 통계청의 2000년~2020년의 조선산업 인력자료를 기반으로 예측하였다. 추세분석과 시계열분석의 다양한 모델을 적용하여 조선산업의 인력 수요를 예측하고 최근 5년간의 실적치와 비교하여 기하평균을 적용한 단순평균법이 예측 오차가 유의적으로 가장 적은 것으로 평가되었다. 그리고 산업통상자원부의 친환경 스마트 선박 분야의 2018년과 2020년의 인력현황 설문조사 결과를 바탕으로 조선산업 인력 증가추이를 반영하여 인력 수요를 예측하였다. 조선산업의 인력수요 예측치에 친환경 스마트 선박부분의 인력 증가수치를 반영하여 인력 수요를 예측한 결과, 2025년 62,001명, 2030년 85,035명으로 증가하는 것으로 예측되었다. 본 연구는 고부가가치 친환경 스마트 선박 분야에 필요한 인력 수요를 통계자료에 기반하여 객관적으로 예측함으로써, 향후의 인력 수요에 대응한 적절한 전문인력의 양성 및 공급 방안 수립에 기여하게 될 것으로 평가된다.
성공적인 프로젝트 계획은 활용 가능한 일정과 더불어 프로젝트를 개발하는데 요구되는 인력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 현존하는 소프트웨어 인력 추정 모델들은 생명주기 전반에 걸쳐 투입되는 총 인력과 단위시간당 소요되는 인력 분포를 제공한다. Putnam의 Rayleigh 모델이나 Phillai et al.의 Gamma 모델 모두 소프트웨어 개발이 종료되는 시점에서 투입되는 인력이 절정에 도달한다는 가정하에 모델을 제시하였다. 이는 개발완료시점까지 40%의 인력이 투입되며, 나머지 60%는 유지보수 단계에 투입됨을 의미한다. 그러나 Warburton은 실제 프로젝트는 대부분의 인력이 개발에 투입되고 설계가 종료된 시점에서 투입인력 규모가 절정에 도달하며, 유지보수에는 단지 적은 규모의 인력만이 소요됨을 관찰하였다. 따라서, 제안된 기존 모델들은 실제 프로젝트에 적용하는데 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 투입인력 절정 시점 모수를 고려하지 않는 시그모이드 모델을 제시하였다. 제시된 모델을 실제 데이터에 적용하여 향상된 성능을 보였다 따라서 제안된 시그모이드 모델은 소프트웨어 개발주기 동안 투입되는 인력 분포를 추정하는데 있어서 Rayleigh나 Gamma 모델의 대안으로 적용이 가능하다.
The low birthrate and the need for national defense reform in Korea drive the Navy to develop efficient human resource planning such as a manpower forecasting model. However, to our knowledge, there is no study exploring the manpower forecasting model for naval ships in Korea. The purpose of this paper is to develop a model for forecasting manpower demand in naval ships. Data for analyses were drawn from 19 ships in the Korean Navy. Results indicate that mission type is significantly related to the number of manpower. Specifically, battleships need the more manpower than the battle support ships. The results also showed that the weight of hull structure-engine and the weight of the weapons system significantly increased the number of manpower. However, the weight of the combat system was not significant. In addition, whereas the automation level of hull structure-engine and the automation level of weapon system was found to be negatively related to the number of manpower, the automation level of combat system was positively related to it. The model developed here contributes to an advanced human resource planning of the Korean Navy. Implications, limitations, and directions for future research are discussed.
성공적인 프로젝트 계획은 활용 가능한 일정과 더불어 프로젝트를 완수하는데 요구되는 인력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 새로운 또는 보다 나은 모델 개발에 많은 연구가 이루어졌지만 현존하는 소프트웨어 인력 추정 모델들은 소프트웨어 생명주기 전반에 걸쳐 투입되는 총 개발인력 또는 시간에 따른 단위시간당 개발인력 분포만을 제공하고 있다. 본 논문은 시간의 함수가 아닌 발견된 결함 수에 따라 시험단계에 투입되는 인력과 시험단계의 시험과정과 디버깅과정에 투입되는 인력을 추정하는 모델들을 제시하였다. 시험과 디버깅 과정에서 발견되는 결함에 기반한 투입 인력의 다항식 모델을 제안한다. 제안된 모델들은 5종의 다른 소프트웨어 프로젝트들에 적용되어 결정계수와 MMRE를 통해 모델의 적합성을 검증하였다.
소프트웨어 개발 인력 프로파일에 대한 현존하는 모든 통계적 모델들은 소프트웨어 사용과 개발 프로세스의 가정에 기반을 두고 있어 일반적으로 적용 가능한 추정과 예측 모델이 없는 실정이다. 본 논문은 예측필터를 적용하여 소프트웨어 개발 투입 인력 프로파일을 예측하였다. 먼저 소프트웨어 개발 인력분포를 살펴보고, 예측필터를 적용하기 위해 모델의 입력 -출력, 모수를 결정하는 방법을 제시하였다. 이어서 제안된 모델의 유용성은 실제 개발된 소프트웨어 프로젝트로부터 획득된 데이터 분석으로 경험적으로 검증되었다. 평균 상대오차와 Pred(0.25)에 기반하여 제안된 예측필터는 잘 알려진 통계적 추정 모델들과 비교되었다. 검증 결과 예측필터는 단순한 구조를 갖고 있으면서도 소프트웨어 인력분포를 적절히 표현하는 결과를 보였다.
This study aims to create a model for predicting the number of extinguishment manpower to put out forest fires by taking into account the climate, the situation, and the extent of the damage at the time of the forest fires. Past research has been approached to determine the cause of the forest fire or to predict the occurrence of a forest fire. How to deal with forest fires is also a very important part of how to deal with them, so predicting the number of extinguishment manpower is important. Therefore predicting the number of extinguishment manpower that have been put into the forest fire is something that can be presented as a new perspective. This study presents a model for predicting the number of extinguishment manpower inputs considering the scale of the damage with forest fire on a scale bigger than 0.1 ha as data based on the forest fire annual report(Korea Forest Service; KFS) from 2015 to 2018 using the moderated multiple regression analysis. As a result, weather factors and extinguished time considering the damage show that affect forest fire extinguishment manpower.
이 연구는 최근 건설 프로젝트의 불확실성이 증가하고, 국내 건설 산업이 다변화되는 상황에서 시작되었다 프로젝트의 Pre-Design 단계와 Construction 단계에서 얻을 수 있는 변수들을 도출해냄으로써 적절한 노무량을 예측할 수 있는 모델을 제시하는 데에 이 연구의 목적이 있다. 표준품셈과 같은 기존의 방법으로는 퇴직공제금과 같은비용을 정확하게 산출하는 데에 어려움이 있기 때문에 본 연구에서는 수도권 지역에서 2000년부터 현재까지 공사가 완료 된 공동주택 38곳의 실적자료를 이용한 통계적 방법을 사용하여, 실제 공사에 투입되고 있는 노무량과 공사의 전체적인 개요와의 상관관계를 분석하고, 회귀모델을 제시하였다. 회귀모델의 검증에서는 몇몇의 현장을 제외하고는 결과값이 통계적으로 비교적 유의한 것으로 확인되었다. 이 회귀모델은 기존의 방법보다 퇴직공제금의 적절한 산정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
The efficient management for the research and development (R&D) manpower will absolutely be necessary for the successful accomplishment of R&D projects. In this respect, a methodology through analyzing and evaluating the degree of technology accumulation was presented, using the INGRES Data Base Management System (DBMS) in UNIX operating system.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the degree of performance of TB control manpower in Korea and to identify the affecting factors associated with it. Methods: This study employed a quantitative observational with cross-sectional design and the subjects were consisted of 189 TB (Tuberculosis) control manpower who were working in both community health centers and private hospitals. Variables included in this study were demographic, social, work-related characteristics, aqhnd self-efficacy. A reliability of the instrument for the performance was Cronbach's ${\alpha}$=.91. Data were analyzed by t-test, ANOVA and multiple regression using SPSS (19th version). Results: The mean value of the degree of work-related performance of TB control manpower was $4.4{\pm}0.49$9 and it was higher than those of general nurses working in any other health care departments. The mean differences in the degree of work-related performance were in self-efficacy, workplace, the number of full charge manpower in TB, the number of participation in in-depth education, and the willingness to job maintenance. In multiple regression analysis, factors associated with TB control manpower' work-related performance were self-efficacy (${\beta}$=.164, p=.025), workplace (${\beta}$=-.186, p=.023), the number of participation in in-depth education(${\beta}$=.339, p<.002), and the willingness to job maintenance (${\beta}$=-.157, p=.036). Conclusion: Results of this study showed that work-related performances of manpower working in private hospital were higher than those of manpower in public health centers. So, it is necessary to enhance nation's active intervention to improve effectiveness and reduction of risk factors in TB policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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