A Manpower Distribution Model for Software Development Cycle

소프트웨어 개발주기 인력분포 모델

Successful project planning relies on a good estimation of the manpower required to complete a project in addition to the schedule options that may be available. Existing software manpower estimation models present the total manpower and instantaneous manpower distribution for the software life cycle. Putnam's Rayleigh and Phillai et al.'s Gamma models present a model with assumption that the manpower is needed at the system delivery. This means that 40 percent of total manpower is applied at the software development, and the other 60% is applied during maintenance phase. However Warburton observes the manpower is needed during development phase with the peak at the completion of the software design phase. So, the existing models were not appropriate to be applied to practical projects. This paper suggests the Sigmoid model which does not consider the point of manpower peak to fix the problem above. The suggested model showed some improvement when practical data was applied. Therefore, the Sigmoid model can be used as alternative of Rayleigh and Gamma model to estimate distribution of manpower during software development phas.

성공적인 프로젝트 계획은 활용 가능한 일정과 더불어 프로젝트를 개발하는데 요구되는 인력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 현존하는 소프트웨어 인력 추정 모델들은 생명주기 전반에 걸쳐 투입되는 총 인력과 단위시간당 소요되는 인력 분포를 제공한다. Putnam의 Rayleigh 모델이나 Phillai et al.의 Gamma 모델 모두 소프트웨어 개발이 종료되는 시점에서 투입되는 인력이 절정에 도달한다는 가정하에 모델을 제시하였다. 이는 개발완료시점까지 40%의 인력이 투입되며, 나머지 60%는 유지보수 단계에 투입됨을 의미한다. 그러나 Warburton은 실제 프로젝트는 대부분의 인력이 개발에 투입되고 설계가 종료된 시점에서 투입인력 규모가 절정에 도달하며, 유지보수에는 단지 적은 규모의 인력만이 소요됨을 관찰하였다. 따라서, 제안된 기존 모델들은 실제 프로젝트에 적용하는데 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 투입인력 절정 시점 모수를 고려하지 않는 시그모이드 모델을 제시하였다. 제시된 모델을 실제 데이터에 적용하여 향상된 성능을 보였다 따라서 제안된 시그모이드 모델은 소프트웨어 개발주기 동안 투입되는 인력 분포를 추정하는데 있어서 Rayleigh나 Gamma 모델의 대안으로 적용이 가능하다.