Objectives: Recently, subjective career success has been used as a criterion for evaluating career success. The purpose of this study was to develop and evaluate a simplified subjective career success inventory for dental hygienists. Methods: Subfactors of the subjective career success inventory consisted of career satisfaction, employability, and job satisfaction. The validity and reliability of the existing tools were evaluated through the basic items composition, content validity index (CVI), preliminary survey, and main survey process according to dental hygienists. The preliminary survey was composed of 35 questions by verifying the content validity twice from the existing 63 questions, and the main survey was conducted with a total of 12 questions. Samples were conveniently extracted from dental hygienists with a clinical career of ≥3 years and surveyed online from March 12, 2020 to June 30, 2020. Data of 320 people were collected, of which 284 were finally analyzed. The validity and reliability were analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 18.0 (p<0.05). Results: The subjective career success was a shortened inventory composed of nine questions, and the overall reliability was Cronbach's α=0.841. Using exploratory factor analysis, three factors were extracted. As a result of the confirmatory factor analysis, each measurement variable significantly explained the latent factor, and the fit of the model was appropriate. The fit of the model was appropriate for the structural equation model. Among the sub-factors of subjective career success, career satisfaction and job satisfaction had a significant effect on intention to stay (p<0.05). Conclusions: The simplified subjective career success inventory developed for dental hygienists was found was found to be a useful tool in terms of reliability and validity.
Zero energy building was attended for energy consumption minimization by the energy saving technology about building heating and cooling energy consumption and the renewable energy production facility. So the government has supported the zero energy building supply for decreasing green gas emissions. The study about inventory of zero energy building has many proceeding. That inventory need the information of material and equipment. So information of material and equipment about zero energy building must be included for the zero energy building realization. Actually the database of zero energy building inventory construction through the inventory established studies has difficult because the database need many information. In this study, author proposed the test methods and performance reference for upload at inventory. It was constructed to material - module - package. Also the author analyzed the construction of the technical package for zero energy building. The author separated performance category to the energy performance for energy analysis and other performance for confirmed the durability, stability and etc. This performance category proposed the table. The test methods of material and equipment in the passive package and active package proposed to the international standard and korea standard basically korea standard. Also the performance reference was proposed to korea legal standard and various standard by this study results. And the authors proposed the table of performance value, test methods, performance reference. By result of this study, the test methods and performance reference will be used the basic data for inventory of zero energy building.
In this paper, we introduced a POS(Point of Sale) system for a wallpaper company. We designed the database schema for the POS system, and proposed various application areas of the POS system. Especially, we discussed such application areas as inventory control, marketing, product development, and distribution channel. The quality of product management is enhanced by precise ABC inventory control and safety stock control. Marketing strategies can be more precisely established, and their effects can be measured. The development time can be shortened and new products can be developed based on the real market demands. Distributors can improve their management quality using precise sales data.
This paper refers to the flow of products from supplier to discount retailers(DRs). Discount retailers prefer frequent delivery of small amount because of limited storage space, while suppliers prefer less frequent delivery of larger amount in order to save transportation cost. In this paper we propose a heuristic algorithm to determine the amount of order and the frequency of delivery which decreases the expected length of stockout. We also evaluate various order policies for Vendor Managed Inventory(VMI) system using simulation with real data.
The purpose of this thesis is to overcome the shortcomings of the existing system which lacks cost-conciousness and does not consider the essentiality or the importance of an item, and to seek the method of providing effective, efficient and economic supply which is the objective of the military inventory management. Selective management technique and lot size model whose demand, and order and shipping time are distributed, are intorduced, and required distributions and parameters are analyzed. Finally hypothetical data are utilized to obtain the model output, which are compared with the existing model and analyzed.
Government and company are unfolding greenhouse gas reduction activity to prevent the effects of global warming. Also, verification business through greenhouse gas inventory construction is spreaded variously. Greenhouse gas verification proceeds by document examination, risk analysis, field survey. Document investigates emission information, calculation standard, emission report, data management system. And through risk assessment result, establish field verification plan. Through study on risk assessment of greenhouse gas inventory verification, wish to reduce risk of verification.
Generally, Fixed Quantity ordering system (Q-system) uses linear model in inventory decrease. This paper focuses on that Fixed Quantity ordering system (Q-system) is based on a continuous review system. To use a continuous review system is because of an inventory decrease ration is not constant. Therefore, this paper introduces a method to select a model which is proper to virtual data under conditions which are inconstant.
Environmental Impact Assesment(EIA) is composed of various procedures, such as screening, scoping, inventory survey, prediction, assessment, mitigation measure, alternative assessment, and post management. Remote sensing introduced lately begins to be applied ecosystem and land use in inventory survey and assessment of EIA. This study explains on land use classification, buffering analysis of residential area, and overlaying analysis of odor predictive data with residential area for application to EIA with remote sensing data. Residential area extracted from land use classification of remote sensing provides effectively buffering analysis of residential area in selection of landfill site with GIS. It could assess also residential effect to an offensive odor by overlaying analysis. Application methods in EIA should be enlarged to assess effectively.
We analyzed the amount of environmental loads, and the amount of energy consumption through life cycle assessment from a discharge stage to the ultimate disposal to municipal solid waste in Seoul. We carried out inventory analysis of the amount of environmental loads that made the object range collection, intermediate treatment, and the final treatment, and took into consideration each stage exceptions CO$_2$ and NOx , the amount of SOx discharge, and energy consumption. We applied the data of an object model, and acquisition processed the scale of an object model suitably and applied to it to difficult data using the data of the Yokohama City incineration plant in Japan. The amount of environmental loads per Iton of municipal waste were analyzed CO$_2$ 0.4C-ton, SOx 0.4kg and NOx 0.8kg. Moreover, the amount of energy consumption which is 2.4Gcal was computed.
Light detection and ranging (LIDAR) is one of the effective technologies for monitoring forest inventory, and importance of forestry is increasing because of its function as the sink of green house gases (GHG). This study aims at development of a methodology for better and more accurate estimation of physical parameters of individual trees by removing sudden drops of LIDAR data within a crown. Our study area is located in Aomori prefecture, the northern part of Honshu Island, with the dominant species of Japanese cedar. The results show practicality of our method in the usage of LIDAR data in the field of forest inventory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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