• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제32권3호
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• pp.339-349
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• 2005

최근 수년 동안, 데이타 방송기술은 많은 수의 클라이언트를 갖는 이동 컴퓨팅 환경에서 매우 효과적인 데이타 전달 시스템으로 주목받고 있다. 특히 흔성 방송은 주기적인 반복 데이타 방송과 온디멘드 방송을 통해, 제한된 대역폭 상에서 많은 이동 클라이언트를 수용하면서 동시에 동적인 데이타 액세스를 지원할 수 있다. 그러나 기존의 흔성 방송 알고리즘에서 데이타 액세스 변화를 파악하기 위해 사용하는 기법에는 문제가 있다. 즉, 많은 요청을 받은 데이타 아이템을 반복 방송에 추가시키면 액세스 요구가 적어져 이 데이타 아이템이 방송되고 있기 때문에 요청이 적어진 것인지 아니면 수요가 줄어서 요청이 적어진 것인지 모른다는 것이다. 기존 연구에서는 이 문제 때문에 냉각값을 곱해 서서히 제거하는 방법을 사용하거나 일부러 방송에서 누락시켜 수요를 창출하는 방법을 사용한다. 그러나 이 두 방법은 모두 데이타의 특성을 고려하지 않는 인공적인 기법이다. 본 논문에서 이러한 문제를 해결하기 위해 데이타 유형을 분류하여 방송하는 데이타 방송 알고리즘 RTAHB-DT(Real-Time Adaptive Hybrid Broadcasting based on Data Type)를 제안하고, 시뮬레이션을 사용해 제안 알고리즘의 성능을 분석한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.131-140
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• 2018

방송 스케줄링 기법은 데이터 방송 시스템의 성능을 향상시키기 위해서 필수적인 기술이다. 본 논문은 질의의 응답시간을 줄이기 위하여 다중 채널을 통한 데이터 방송의 문제를 연구하여 HDAMA로 명명된 새로운 하이브리드 데이터 방송 스케줄링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 푸쉬기반 방송과 풀기반 방송의 장점을 결합하는 전략을 채택한다. HDAMA는 다중 데이터 질의의 특성을 반영하여 액세스 확률의 영향력을 적절하게 제어할 수 있고, 풀 데이터를 비교적 적시에 방송할 수 있기 때문에 질의 응답시간의 성능을 향상시킬 수 있다. 제안된 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션이 수행되었다. 실험 결과에 따르면, 평균 응답시간의 성능에서 HDAMA는 다른 기법보다 우수한 성능을 보인다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38C권11호
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• pp.1019-1028
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• 2013

지상파 DMB(digital multimedia broadcasting)의 데이터 방송 서비스인 BWS(broadcast website)는 다수의 수신 단말에서 웹 트래픽 없이 방송을 통한 웹사이트 유사 서비스를 제공할 수 있는 데이터 서비스라는 큰 장점이 있지만, 이동 통신 기술 발달로 인해 스마트 폰이나 패드 등 스마트 기기를 통한 모바일 웹 서비스가 보편화된 환경변화로 그 가치를 인정받지 못하고 있다. 최근 방송과 통신을 융합한 하이브리드 방송을 통해 다양한 하이브리드 서비스를 제공하는 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 BWS를 계층으로 구분하여 전송하는 계층 연동 구조의 BWS를 제안하고, 하이브리드 DMB 데이터 서비스로의 활용 방안을 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제31권4호
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• pp.422-431
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• 2004

최근에 이동 컴퓨팅 환경에서 여러 데이타 전송 모델이 연구되고 있다. 특히 서버가 반복적으로 필요한 정보를 전파해주는 주기적 푸시 모델에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 데이타 평균 대기 시간은 브로드캐스트 한 주기의 길이에 상당히 영향을 받으며, 또한 여러 사용자들간의 접근 데이타가 차이가 날 경우 응답시간에 상당히 나빠질 수 있다. 이 경우, 그 사용자들은 차라리 서버에게 명시적으로 데이타를 요청하기를 바랄 것이다. 이러한 두 가지 접근방식을 모두 지원하는 것을 복합 브로드캐스트라고 한다. 이 환경에서, 본 논문에서는 새로운 이동 트랜잭션 처리 알고리즘(O-PreH)을 개발하였다. 우선 서버가 관리하는 데이타는 주기적 브로드캐스트 방식으로 처리되는 Push_Data와 요구-처리방식으로 처리되는 Pull_Data로 나뉘어 진다. 즉, 사용자는 요구하는 데이타의 타입에 따라 접근하는 방식이 차이가 난다. 또한 서버는 이동 트랜잭션 일관성 유지를 돕기 위해 주기적으로 무효화 보고를 전송해준다. 만약 사용자가 무효화 보고에 의해 하나 이상의 충돌을 발견한다면, 일관성을 침해하지 않는 범위 내에서 그 충돌 순서를 결정한 후(pre-reordering) 나머지 연산들을 비관적으로 수행시킨다. 자세한 실험 과정을 거쳐 제안한 알고리즘의 성능 향상을 보였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권2호
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• pp.243-250
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• 2005

낮은 대역폭이나 잦은 단절 같은 무선 통신의 근본적인 제약으로 인한 방송 시스템의 성능 저하를 완화할 수 있는 방법 중의 하나는 클라이언트에 캐시를 도입하는 것이다. 본 논문에서는 비트 벡터를 이용한 혼합 데이터 방송 시스템에서 클라이언트가 최근에 요구하는 데이터를 효과적으로 방송할 수 있도록 pull 기반 방송전략을 제안한다. 그리고, 방송 알고리즘의 특성을 고려한 효율적인 캐싱 전략을 제안하고 시스템의 성능을 평가한다. 평가 결과에 따르면, 제안한 전략들을 수용한 시스템이 응답 시간 측면에서 전반적으로 좋은 성능을 보여준다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제31권3호
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• pp.297-306
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• 2004

무선 정보 서비스에서 푸쉬-기반 브로드캐스팅은 데이타 항목의 개수가 작은 경우 많은 수의 클라이언트에게 정보를 확산시키는 매우 효과적인 기술이다. 그렇지만, 데이타베이스 용량이 큰 경우에는 풀-기반의 (클라이언트에서 서버로의) 역채널을 푸쉬-기반의 브로드캐스트와 결합한 이른바 혼합 데이터 전송이 유리할 수 있다. 본 논문은 순수 푸쉬-기반 데이타 브로드캐스트 환경에서 제시되었던 기선언-기반 트랜잭션 처리 기법을 혼합 데이타 전송에 적용하고, 시뮬레이션을 통해 그 성능을 분석한다. 시뮬레이션 결과를 통해, 기선언-기반 트랜잭션 처리 기법이 순수 푸쉬 데이타 전송뿐만 아니라 혼합 데이타 전송에서도 우수한 성능을 나타냄을 알 수 있다.

• 방송공학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.360-371
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• 2011

T-DMB 하이브리드 데이터 서비스는 서비스를 구성하는 장면 기술 정보와 객체 기술 정보를 방송망 이외의 전송 경로를 통해 분산 전송할 수 있도록 구성하는 하이브리드 BIFS 기술을 이용하여 기존 T-DMB 수신기와의 역호환성을 보장하면서 새로운 데이터 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 하이브리드 BIFS 기술을 이용하여 분산 전송이 가능한 BIFS를 구성하기 위한 하이브리드 서비스 저작 프레임워크의 구현 결과와 이를 이용한 실험 결과를 소개한다. 하이브리드 서비스 저작 프레임워크는 서비스 생성 시스템, 서비스 관리 시스템, 콘텐츠 제공 시스템 등으로 구성되며, 통합된 하이브리드 서비스를 저작하는 것은 물론 이를 방송망으로 전송되는 데이터와 무선 통신망을 통해 전송되는 개인맞춤형 데이터로 분할하여 생성하고 관리하는 기능을 제공한다. 이 서비스 프레임워크를 통해 구현된 콘텐츠는 기존 수신기와의 역호환성을 보장하면서 새로운 개인맞춤형 데이터 서비스 구현이 가능함을 검증하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.969-976
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• 2011

본 논문에서는 선형분산행렬(linear dispersion)을 이용한 하이브리드 MIMO(multi-input multi-output) 시스템을 적용하여 차세대 지상파 DTV 시스템을 구현하기 위한 새로운 전송 기법을 제안한다. 유럽형 방송 시스템인 DVB-T2에서는 수신 성능을 향상시키기 위하여 STBC(space time block code) 기법을 선택적으로 적용하였다. 그러나 STBC 기법은 송신 안테나에 비례하여 전송량이 증가하지 않는 단점이 있다. 이러한 STBC의 단점을 극복하기 위하여 전송단에 여러 개의 서로 다른 STBC 전송 행렬을 배치하는 하이브리드 STBC 기법이 사용된다. STBC 기법보다 향상된 수신 성능을 가지는 선형분산행렬을 하이브리드 형태로 구성하여 전송량 및 수신 성능을 향상시켰다. 제안한 하이브리드 MIMO 기법과 기존의 하이브리드 STBC 기법의 성능을 컴퓨터 실험을 통하여 비교분석하였다.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• 제1권1호
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• pp.65-75
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• 2012

We carry out an error analysis of 24-hour global positioning system (GPS)-very long baseline interferometry (VLBI) (GV) hybrid observation data. In this paper, we focus on the impacts of broadcast and final orbits on the GPS delays of the GV hybrid observation by analyzing the residuals, observed - calculated (O-C) values. The residuals show apparent and consistent biases for L1 and L2 signals, respectively. The scatters of the residuals are around a few nanoseconds. The main cause of those observation errors is the absence of the GPS phase and delay calibration system. Most of the satellites show that the differences between the delays, to which broadcast and final orbits are applied, are about 100 times smaller than the current GV hybrid observation errors. We conclude that GPS delays are not greatly affected by orbit accuracies.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권2호
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• pp.22-30
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• 2023

The portable mobile devices with high performance and high speed 5G network activate and explode the demands for ubiquitous information services that remove the limitations of time for the communication and places to request for the information. NN (Nearest Neighbor) search is one of the most important types of queries to be processed efficiently in the information services. Various indexes have been proposed to support efficient NN search in the wireless broadcast system. The indexes adopting Hilbert curve, grid partition or Voronoi diagram enable the clients to search for NN quickly in the wireless broadcast channel. It is necessary that an efficient means to evaluate the performances of various indexes. In this paper, we propose an open framework that can adopt a variety of indexing schemes and evaluate and compare the performances of them. The proposed framework is organized with open and flexible structure that can adopt hybrid indexing schemes extensible to Voronoi diagram as well as simple indexing schemes. With the implemented framework, we demonstrate the efficiency and scalability and flexibility of the proposed framework by evaluating various indexing schemes for NN query.