This is an investigative study to consider children's COA by parent's problem drinking and their psychological-social character by the COA. According to the results of this study, almost half of the children's COA, among those who have problem drinking parents, demonstrated high dangerous lever in the lower factors, such as emotional character, personnel relative character, and co-dependent character. Results of the inspection into the differences between the psyrhological-social characters, according to the danger lever of the children's COA, suggested the children's danger lever is higher, the self-efficiency and adaptable flexibility, which are the psychological-social characters, are lower, and there are no special differences in the social-support.
Woo, Him-Chan;Son, Hyeong-Gon;Lee, Seung-Hun;Joo, Moon G.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.1
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pp.33-43
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2018
In this paper, we describe an sound tracking mobile robot suitable for areas where GPS is not available. Sound sensors are attached to four sides of the robot in order to locate the person in a danger, and the robot is supposed to move to the yelling person. The traveling distance of the mobile robot is calculated by the encoder attached to the wheel of the mobile robot. The moving direction of the mobile robot is measured by a gyro sensor on the robot. When the person in danger pushes a button of the mobile robot, the mobile robot transmits the trajectory data to a designated server.
If we don't know the intention of altering course of a target ship when being in a head-on or a crossing situation, we may be confused about our decision making to change our course for collision avoidance and be in a danger of collision. In order to solve these problems, we need to develop an automatic detection system on altering course of a target ship for efficient collision avoidance. In this paper, we proposed an early detection system on altering course of a target ship using the steering wheel signal. This system will contribute to the reduction of collision accidents and also be used to the VTS system and the analysis of marine accidents.
Crime has become one of the major problems in modern society. Even though visual surveillances through closed-circuit television (CCTV) is extensively used for solving crime, the number of crimes has not decreased. This is because there is insufficient workforce for performing 24-hour surveillance. In addition, CCTV surveillance by humans is not efficient for detecting dangerous situations owing to accuracy issues. In this paper, we propose the autonomous detection of dangerous situations in CCTV scenes using a deep learning model with relational inference. The main feature of the proposed method is that it can simultaneously perform object detection and relational inference to determine the danger of the situations captured by CCTV. This enables us to efficiently classify dangerous situations by inferring the relationship between detected objects (i.e., distance and position). Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms existing methods in terms of the accuracy of image classification and the false alarm rate even when object detection accuracy is low.
Foam concentrate is used for fire-extinguishing purposes, occurring foam, mixed with air. In huge oil-fire or the efficiency of fire-extinguishing with small quantity of water, Foam concentrate is used widely. However, perfluorooc tanoicsulfonate and nonylpenol that are included in Foam concentrate could be exposure in danger while they were discharged. The purpose of the research is the development of environment-friendly high expansion foam that exclude the dangerous substances and improvement of danger of the existing foam concentrate. The developed foam is analyzed as the environment-friendly foam in indexes of the environment-toxicity, the biodegradation appraisal, and the dangerous substances-detecting. In addition, the performances of expansion rate, discharge rate, and fire-extinguishing are suitable in the domestic regulation, so it is useful for fire-extinguishing in real fire situation.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.183-187
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2020
The general Wi-Fi network connection structure is that a number of IoT (Internet of Things) sensor nodes are directly connected to one AP (Access Point) node. In this structure, the range of the network that can be established within the specified specifications such as the range of signal strength (RSSI) to which the AP node can connect and the maximum connection capacity is limited. To overcome these limitations, multiple middleware bridge technologies for dynamic scalability and load balancing were studied. However, these network expansion technologies have difficulties in terms of the rules and conditions of AP nodes installed during the initial network deployment phase In this paper, an intelligent edge computing IoT device is developed for constructing an intelligent autonomous cluster edge computing network and applying it to real-time road danger context aware and notification system through an intelligent risk situation recognition algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11b
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pp.57-60
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2005
Modal parameters of a structure are the important factor to control the missile maneuver. In general, a dummy structure is used for the modal test of missile structure instead of the real warhead and propellant because there may be the danger of a explosion by the electric shock of test equipment, such as the exciter and the power amplifier. However, the modal testing of a real missile structure is required to acquire the modal parameters and to analyze the missile performance accurately. The new test system and technique are developed to get rid of the danger and secure the safety during the testing. This test system is made of with the computer network system and controlled remote from test site. Using His new test system, the modal test of real missile structure is performed successfully and its validity is proven.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.11a
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pp.85-95
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2007
It compared subcontractor with contractor that are wages, the labor hour and labor condition of the work environment back are inferior relative. The subcontractor which basically the contract workers evade the dangerous process or the difficult work, the dirty work back what is called 3D the case which does to keep a business is many. so With life it will be threatened consequent health directly. The possibility where the subcontractor will be exposed to danger work came to be high. Together the reason of subcontract at managing the big business the case which becomes accomplished in objective, about lower the immediacy safety&health problem, subcontractor assigned workers is the actual condition only it could not be deteriorated more in public finance of the supply and enterprise and technical ability insufficiency. Consequently it prevents the subcontract which danger work is insensitive from this research and immediacy of the subcontract workers who is weak hygiene circumstance complement the plan it will be able to secure the immediacy safety&health subcontract workers, substantially to prepare in the hazard subcontract proprietor.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.3
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pp.255-262
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2008
Value of natural environment and the importance of conservation are augmented gradually, and collision of environment conservation and development are caused in various construction industries. In this study, Presented practical use way to ecological road design using vegetation information and high precision 3-dimensional geo-spatial data for minimizing pollution. Also, analyzed freezing danger of road surface in winter and direct ray of light danger through simulation of completed road and surrounding environment. And presented road design support way through view analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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