Kim, Eun-Gyeong;Kim, Eun-Gyeong;Song, Ju-Mi;Choe, Hyeon-Jeong;Lee, Ga-Hui
Journal of the Korean Dietetic Association
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v.12
no.1
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pp.44-54
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2006
The study was conducted to assess the energy expenditure of 102 elementary school children. Body weight and height were measured and one-day activity diaries were collected by interviewing with children. The children spent about 9 hours 14 minutes sleeping ; 3 hours 40 minutes resting. They spent 86.4% of 24 hours (one day) in 'very light activities' and 13.3% in 'light activities'. Activity coefficient (1.41$\pm$0.11) of boys was significantly higher than that of girls(1.35$\pm$0.07). Activity coefficient (1.41$\pm$0.11) of 4th grade elementary school children was higher than those of 2nd and 6th grade school children(p<0.05). Resting energy expenditure estimated by Harris-Benedict formula, formula based on body surface area and DRI formula for Koreans were 1240.9$\pm$147.4kcal/day, 1386.5$\pm$206.9kcal/day and 1284.5$\pm$199.8 kcal/day. And daily energy expenditure by using Harris-Benedict formula, body surface area formula and DRI formula were 1708.4$\pm$258.8kcal, 1909.8$\pm$341.8kcal and 1771.1$\pm$341.9kcal/day. These results suggested that nutrition and exercise program to increase the energy expenditures of primary school children should be developed.
Purpose: This study was conducted in order to examine premenstrual symptoms (PMS) according to physical activity of high school girls. Method: Data were collected from 323 high school girls using structured questionnaires, Menstrual Distress Questionnaire (MDQ) and International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, and AVOVA. Results: The mean score of PMS was low (2.200.81). Among the subcategories, negative feeling (2.491.26) was the highest. Physical activity levels were coded as inactive, minimal activity and health enhancing physical activity, among which minimal activity (53.0%) was the highest. Significant differences in PMS were observed according to subjective health condition (F=10.83, p<.001), alcohol intake (t=-1.99, p=.048), caffeine intake (F=3.04, p=.029), dietary habit (F=4.78, p=.009), amount of menstruation (F=4.57, p=.011), discomfort in daily life (F=28.94, p<.001), degree of menstrual pain (F=41.23, p<.001), method of menstrual pain relief (F=4.29, p=.015), and family history (F=11.45, p<.001). Significant difference in PMS was observed according to the physical activity level (F=3.12, p=.046), and health enhancing physical activity (2.540.87) was the highest. Conclusion: These findings suggest that PMS intervention programs would be considered factors related to PMS. Conduct of further studies is recommended for evaluation of the relationship between physical activity and PMS.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.8
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pp.95-103
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2019
According to the Statistics Korea in 2017, the 10 leading causes of death contain a cardiac disorder disease, self-injury. In terms of these diseases, urgent assistance is highly required when people do not move for certain period of time. We propose an unusual event detection algorithm to identify abnormal user behaviors using dust, vision and activity sensors in their houses. Vision sensors can detect personalized activity behaviors within the CCTV range in the house in their lives. The pattern algorithm using the dust sensors classifies user movements or dust-generated daily behaviors in indoor areas. The accelerometer sensor in the smartphone is suitable to identify activity behaviors of the mobile users. We evaluated the proposed pattern algorithms and the fusion method in the scenarios.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.59-66
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2019
According to the KT telecommunication statistics, people stayed inside their houses on an average of 11.9 hours a day. As well as, according to NSC statistics in the united states, people regardless of age are injured for a variety of reasons in their houses. For purposes of this research, we have investigated an abnormal event detection algorithm to classify infrequently occurring behaviors as accidents, health emergencies, etc. in their daily lives. We propose a fusion method that combines three classification algorithms with vision pattern, audio pattern, and activity pattern to detect unusual user events. The vision pattern algorithm identifies people and objects based on video data collected through home CCTV. The audio and activity pattern algorithms classify user audio and activity behaviors using the data collected from built-in sensors on their smartphones in their houses. We evaluated the proposed individual pattern algorithm and fusion method based on multiple scenarios.
Human physical activity to lead daily life is performed by a variety of muscular activity strategies. These strategies can be influenced by characteristics, difficulty and muscle fatigue of work. Therefore this study examines muscular strengths (grip and back strength) of workers engaged in electronics industry in Korea, compares them to mean value of muscular strength by sex and age, accumulates related data and then aims to develop improvement methods of working environment and prevention/management program.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.11
no.1
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pp.95-110
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2004
The purposes of this study were to analyze rural youth's leisure activity and to suggest measures for activation. This study was conducted by review of literature and questionnaire, The data was collected from 1,209 stratified cluster random sampled rural youth who are in middle school and high school. To analyze the data, SPSS/WIN program was employed. The major finding of the study were as follows: 1) About 30% of rural youths had less than 1-2 hours for leisure activity in daily life and more than 8 hours for leisure activity during the weekend, and over 40% of rural youths had no plan for leisure activity. 1) They recognized that leisure activity made them enjoy common life, decrease their stress, and get new experience far self-development, 3) participation in sports, organized-activity and self-directed activity of the middle schools youths were higher compare to youths in high schools, 4) to activate leisure life, rural youths expected to get a) direct support for participating leisure activity expenses(27%), b) develop and diffusion of diverse and interesting leisure programs(23%), and c) securing appropriate leisure facilities(22%).
In this paper, we examined the depression of stroke patient's caregivers and analyzed influencing factors of the depression. The subjects were 215 caregivers who have takencare of stroke survivors in their home. The conceptual model of this study consisted of the caregiver's depression, perceived burden, illness intrusiveness, and patient's ADL. Modified Korean CES-D, modified subjective and objective Burden Scale, Illness intrusiveness(II), and Instrumental Activity of Daily Living(IADL) were used to measure concepts. Path analysis was used to test the model of this study. The results were as follows: 1. The mean depression score was 11.6 which was below the cut-off score of the CES-D. This score indicates that the subjects were higher than normal adults' mean score but not depressive. Eighty-six out of 215 caregivers(40%) were above the cut-off score. This finding was different from previous research results, and the reason might be the patients' capability of ADL. In a group of low capability patient's activities of daily living, caregiver's depression score was 15.5. 2. Caregiver's depression was positively related to caregiver's burden and illness intrusiveness, but negatively related to patient's activities of daily living. 3. The caregiver's perceived burden and illness intrusiveness directly influenced on their depression. Furthermore, the and caregiver's illness intrusiveness led to depression indirectly through their burden. A patient's activities of daily living didn't influence directly on depression but indirectly through caregiver's illness intrusiveness and burden.
Purpose: This study was conducted to examine the degrees of depression and activities of daily living (ADLs), and to identify factors that predict depression in elderly patients. Methods: The sample was149 patients (80% female; mean age 79.1) from three geriatric hospitals located in small cities and who agreed to participate in the study. Data were collected by staff nurses involved in direct patient care from October to September 2009. The level of depression was measured on a daily basis for seven days using a 13-item scale. Patients' ADLs was measured using a modified 10-item Bathel ADLs scale. Data were analyzed using SPSS/WIN 17.0. Results: Mean depression score was $10.05{\pm}4.77$ out of 26 points and about 27% was assessed as depressed with more than 13 points. Multiple regression analysis showed that low educational level, absence of spouse and fewer family visits predict depression. In addition, low ADLs and sleep disturbance predict depression. Conclusion: Nursing care providers need to be concerned about ADLs of older patients and should develop nursing activity programs to increase their in-hospital physical activities. It is also important care for older patients' sleep and encourages family visits to decrease their depression.
Several researchers have demonstrated that the rumen microbial community rapidly adapts to saponins and proposed interval feeding to prevent this rapid adaptation. An in vivo experiment was carried out to examine the effect of daily versus application every third day (interval feeding) of Sapindus rarak saponins (SE) on rumen fermentation end products, protozoal counts and nutrient digestibility. Thirty sheep were allocated into 5 groups. Sheep were fed daily or every third day with two levels of SE (0.48 and 0.72 g/kg body mass). One group received no saponin and served as control. All sheep received the same diet, a mixture of elephant grass and wheat pollard (65:35 w/w). Independent of the feeding regime and the level of inclusion, the addition of SE decreased protozoal counts and rumen ammonia concentrations (p<0.01). Microbial N supply and N retention were not affected by the high feeding regime. Daily feeding negatively influenced rumen xylanase and cellulase activity, but only when the high level of saponins was fed. However, these negative effects on rumen cell wall degradation were not reflected in decreasing total tract digestibility of the organic matter or the plant cell walls. Our results show that rumen microorganisms do not rapidly adapt to S. rarak saponins.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.2
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pp.105-117
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2011
This study describes behavioral characteristics of Korean population over twenty years old in a variety of activities of daily living by analyzing the raw data of the time use survey provided by Statistics Korea (KOSTAT). Seven activities and forty four sub-activities of daily living were selected for analysis : personal care, employment, household care, family care, voluntary work and community participation, social life, recreation and leisure, and travel. In order to quantitatively understand how Korean adults spend their time for a day and how their lifestyle changes over time, we collected the time recorded by 3,673 respondents in three surveys over the past ten years (in 1999, 2004, and 2009). Then, we performed analysis of variance to compare the behavioral characteristics by user age and gender based on the mean time of each activity. The differences in behavior among user groups and over time could be used to design ergonomic products and services based on user experience, especially for universal design of housing and transportation facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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