Since the amount of available Web Services keeps growing and thus the problem occurs - how to find an appropriate web service matching the requirements amongst the vast majority of available. This research sets the following objective to be accomplished: to assist proper service selection by semantically describing customer's goals and provider's web service capability by means of carefully designed ontologies and logical expressions, and illustrate matching cases of customer's requirements and web services capabilities.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권4호
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pp.985-995
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2015
Add-on selling can provide new chances to increase sellers' profits and meet customers' needs. Although prior studies have advocated add-on selling for its business value, there is an argument that add-on selling can cause customer repulsion. Therefore, we need to understand customer purchasing pattern related to add-on selling in order to promote it and to mitigate the customer repulsion. To that end, we applied data mining techniques to the 24,925 transactions of data from an online open market in Korea. We then conducted feature selection to investigate the most influential factors that can explain the characteristics of add-on selling transactions using a classification model. We also identified association rules among add-on selling and promotions. Finally, based on the findings in our experiments, we proposed add-on selling strategies for the target online market.
The Common Criteria (CC) philosophy is to provide assurance based upon an evaluation of the IT product or system that is to be trusted. Evaluation has been the traditional means of providing assurance. It is essential that not only the customer' srequirements for software functionality should be satisfied but also the security requirements imposed on the software development should be effectively analyzed and implemented in contributing to the security objectives of customer's requirements. Unless suitable requirements are established at the start of the software development process, the re suiting end product, however well engineered, may not meet the objectives of its anticipated consumers. By the security evaluation, customer can sure about the quality of the products or sys tems they will buy and operate. In this paper, we propose a selection guide for If products by show ing relationship between security engineering and security evaluation and make help user and customer select appropriate products or system.
The Common Criteria (CC) philosophy is to provide assurance based upon an evaluation of the IT product or system that is to be trusted. Evaluation has been the traditional means of providing assurance. It is essential that not only the customer' srequirements for software functionality should be satisfied but also the security requirements imposed on the software development should be effectively analyzed and implemented in contributing to the security objectives of customer's requirements. Unless suitable requirements are established at the start of the software development process, the resulting end product, however well engineered, may not meet the objectives of its anticipated consumers. By the security evaluation, customer can sure about the quality of the products or systems they will buy and operate. In this paper, we propose a selection guide for If products by showing relationship between security engineering and security evaluation and make help user and customer select appropriate products or system.
This research is based on the survey of strategic alliance of the foodservice industry conducted by interviewing their customers. We found out that cooperating and information of benefits influenced revisiting followed by service quality and customer satisfaction. As a result of research, we noticed that for breaking through the depression and having synergic effects among the enterprises, providing high service and quality to customer is a key to success. It must be used as an essential part of marketing strategic plans for maintaining and increasing customers, guiding partner selection among the enterprises.
This study proposed a method to apply certain fuzzy-related Quality control concepts to design customer-oriented products considering user requirements and information starting with the product development stage. This approach showed how to define the importance level of design elements and how to Quantify complex subjective perception of products using the fuzzy linguistic rating method and quality function deployment concepts. Using this approach, various customer requirements could be interpreted and reflected on the early design phase of a new product. To validate the proposed method, an experiment was conducted for designing the shape of the beeper using 14 subjects and 10 commercial beeper products. Front area, width/length ratio, thickness, curve variance, weight, and display area were selected as design elements of the beeper. The results showed that among design elements, front area and weight are significantly related with the subjective perception of the products. Consequently, this study indicates that customer decision on product selection could be made by quantification of user perception for beeper products.
Most of searching systems used by shopping-mall provide too much information for user requirements or fail to provide appropriate items reflecting customer's preference. This paper aims to design and implement the product searching systems based on customer preference which will enable efficient product selection in the internet shopping-mall. The proposed system consists of user/provider interface, searching and model agent, data management system, and model management system. Especially, we construct the searching pattern database to support fast search using association mining method. And this system includes the customer-oriented decision model which shows the highly preferred products. Input weight value per attribute and preference level should be needed to compute priority grade of preference.
It can be said that nowadays, customers don't recognize that only good quality products as selection attribute regarding products quality can satisfy them. The case in service industries is also the same. Service quality is most affected by the criteria that customers themselves evaluate. Customers who are not satisfied with services provided institutions will disregard them. In consequence, this will affect their profitability. Collected questionnaires were analyzed using SPSS v.15 for the concrete proof analysis and the results are as follows. First, Service quality works as an important factors on customer's behavior. Second, Relationship quality serves as a mediated role between service quality and customer's behavior.
FormFactors is one of the most critical design factors in early development of mobile phone, and proper selection of FormFactors is necessary for smoothness of product development and customer satisfaction. Especially, emergence of mobile convergence added so various functions besides its original call function that importance of selecting FormFactors has increased because multiform FormFactors are needed. However there is problem such as frequent change of decision making in existing process because established process picks out FormFactors sensibly and arbitrarily through idea pull and so forth. We proposed FormFactors selection process by Axiomatic Design, set approach method and block approach method for reasonable and systematical FormFactors selection. First of all, we set the purpose of mobile phone development, and it is examined by Axiomatic Design. FormFactors design matrix is deduced through this process, the numbers of axes and rails are proposed using set approach method, and then patterns of FormFactors are embodied by block approach method. Particularly process application was tried through case study of mobile phone development, and we ensured that new FormFactors can be presented to a designer by systematical verification if change of customer requirements occurs through our process.
Social commerce is a subset of e-commerce that involves using social media, and user contributions to assist in the online buying and selling of products and services. Given the rapid growth of social commerce sites such as Groupon, Ticketmonster, and Coupang, it has become critical to understand customer purchasing decision-making processes in the social commerce environment. This study developed a theoretical model to examine the role of social commerce site's stickiness in customers' repurchasing decision processes. This study identifies price attribute, variety of selection, shopping enjoyment, and anger as the key factors of social commerce site's stickiness. Data collected from 164 users who had more purchasing experiences with social commerce for more than 7 months were empirically tested against the research model. The analysis results indicate that social commerce site's stickiness plays an important role in enhancing customer's purchasing behavior. Moreover, price attribute and shopping enjoyment significantly influence social commerce site's stickiness, whereas anger does not significantly affect consumer purchasing decision-making processes. However, contrary to our expectation, variety of selection negatively influences social commerce site's stickiness. The theoretical and practical implications of the findings are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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