The cryosuction (negative pore pressure) in freezing soils causes groundwater migration from the frozen fringe to freezing front for ice lens formation. Frost heave and heaving pressure by ice lens cause damage to ground infrastructure. In order to prevent damage by the frost heave, various frost susceptibility criteria have been proposed. The SP (Segregation Potential) is the most widely used classification criterion for frost susceptibility in cold regions. The expansion of the ice lens by the migration of the groundwater is a key role in frost heave mechanism, and thus it is necessary to evaluate the hydraulic conductivity. In this paper, soil mixtures of coarse-fines (sand-silt) were prepared in various weight fractions and used for frost heave and column permeability test. For each case, the SP and the hydraulic conductivity were derived and correlations were analyzed. As a results, the transition threshold of the SP and the hydraulic conductivity were shown at 20% and 50% of the silt weight fraction, respectively. Although there are difference between these transition thresholds, these two coefficients show a specific correlation. In the future, additional study should be conducted for detailed analysis of the threshold transition values between SP and hydraulic conductivity.
Seo, Jang-Won;Yun, Jeong-In;Lee, Kyoung-Woo;Lee, Won-Ju;Park, Hoyong;Choe, Su-Jeong;Choi, Jae-Hyuk
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.1100-1109
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2022
Herein, a case study was conducted on the bilge pumping performance of a 24,000TEU class container ship with an overall length of 400m. Although the bilge system of the 24,000TEU class container ship was designed in accordance with the rule requirements of the Classification Society, the bilge system did not satisfy the 2 m/s requirements of SOLAS Reg.II-1/35-1 under the rated flow rate and maximum flow rate conditions of the bilge pump installed in the ship. In particular, assumptions were made that No.1 ~ No.4 cargo holds were flooded and filled entirely by sea water and the evaluation of bilge pumping performance had been performed for No.1 ~ No.4 cargo holds. According to the evaulation results of the, the mean water velocity at the main bilge pipe for No.2, No.3, and No.4 cargo holds did not meet the 2 m/s criterion. To resolve this problem, in this study, the branch bilge pipe in each cargo hold was changed from 150A to 200A and the mean water velocity at the main bilge pipe for No.2, No.3, and No.4 was calculated as 2.479m/s, 2.476m/s, and 2.459m/s, respectively.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.10
no.1
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pp.56-68
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2005
We measured nitrate and other nutrients in sediment pore waters retrieved from three sites at the southern upper-tidal flats of the Ganghwa Island. Denitrification rate is estimated by applying a simple 1-D model to the nitrate profiles. Results from Jangwha and Dongmak sites are $7.8{\sim}9.4{\times}10^{-7}{\mu}mol{\cdot}cm^{-2}{\cdot}sec^{-1}$, and $1.4{\sim}3.6{\times}10^{-7}{\mu}mol{\cdot}cm^{-2}{\cdot}sec^{-1}$, respectively. Rates are comparable to those reported around the world in an order of magnitude. Denitrification was lower in summer. The rates were about 1.5 times higher at site where the surface sediments consist of relatively coarser particles. This implies that particle size would control the reactant supply to the subsurface sediment. One may claim the denitrification as an evidence of the biogeochemical purification function of tidal flat. However, the purification seems not a general attribute of a tidal flat when whole system is scrutinized by a thermodynamic criterion. Currently the term 'tidal flat' is used when describing the diverse coastal wetlands such as salt marshes, sandy tidal flats and muddy tidal flats, which exhibit quite different ecological functions. Thus it is worthy of mentioning that the classification of coastal wetlands on the basis of sedimentological characteristics and biogeochemical functions should facilitate our understanding.
This paper delineates dynamic capabilities, which can be measured by internal capability and external knowledge, and also, in the shape of dynamic capabilities, bases on that corporate actions are expatiated by fitness and rent of evolutionary perspective. To achieve the goal of this study, classifying types of Nano-technology enterprise and suggesting analytical pattern based on dynamic capabilities, this thesis substantially analyzes how to categorize a type of enterprise and gauge a result through a survey of 359 domestic companies producing goods concerned with Nano-technology. This paper analyzes whether or not the internal capability and external knowledge affect the outcome of a certain enterprise. Moreover, in according to the results of practical analysis, it deducts 2 new variables by applying principal component analysis on four previous variables showing the internal capability and external knowledge. By classifying four types of enterprises with criterion of these two factors based on a relative extent and comparing each typical financial result, this paper suggests that the companies with relatively higher level of the internal capability and external knowledge surpass the lower ones at the financial outcome. Not only this, but also the technology-level analysis shows the same result, the higher capability and knowledge the higher performance. However, the analysis based on the difference of the four types of financial outcomes reveals that technological and evolutionary fitness can determine financial achievement.
The floristic target species (FTS) has been widely used as a important tool for environmental assessment in Korea. Here the floristic district is a key criterion for the selection and evaluation of FTS. The aim of this study is to clarify the intellectual meaning of the floristic district i.e. a sort of phytogeographical subunit. We reviewed 7 main literatures related to the floristic district. Nakai's 1919 Ulleungdo flora survey report was first to mention a region and/or province in terms of general geographical divisions. In 1977, the floristic district map of the Korea vascular plants was first described by Oh. In 1978, Lee & Yim proposed a new floristic district map dividing the central and southern regions, and the district boundaries have been adjusted by many other researchers. In the end, the floristic district map modified slightly from Lee & Yim's map was nationally recognized in 2018. However, the boundaries of floristic districts were inconsistent, both in their setting and adjustment, as well as the indicator species of the district. No basis for this inconsistency could be confirmed. We concluded that all district maps depend on arbitrary lines drawn a priori, and finally proposed the following two ecological strategies to ensure the effectiveness and practicality of the FTS as a scientific means for environmental impact assessment and national flora evaluation: (i) designing to achieve the flora list and the floristic district based on nativeness of plant distribution, (ii) constructing a habitat-based floral monitoring system.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.2
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pp.3-12
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2017
Leaving positive or negative comments of places where he or she visits on location-based services is being common in daily life. The sentiment analysis of place reviews written by actual visitors can provide valuable information to potential consumers, as well as business owners. To conduct sentiment analysis of a place, a spatial sentiment lexicon that can be used as a criterion is required; yet, lexicon of spatial sentiment words has not been constructed. Therefore, this study suggested a method to construct a spatial sentiment lexicon by analyzing the place review data written by Korean internet users. Among several location categories, theme parks were chosen for this study. For this purpose, natural language processing technique and statistical techniques are used. Spatial sentiment words included the lexicon have information about sentiment polarity and probability score. The spatial sentiment lexicon constructed in this study consists of 3 tables(SSLex_SS, SSLex_single, SSLex_combi) that include 219 spatial sentiment words. Throughout this study, the sentiment analysis has conducted based on the texts written about the theme parks created on Twitter. As the accuracy of the sentiment classification was calculated as 0.714, the validity of the lexicon was verified.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.9
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pp.279-292
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2014
Energy aware server cluster aims to reduce power consumption at maximum while keeping QoS(quality of service) as much as energy non-aware server cluster. In the existing methods of energy aware server cluster, they calculate the minimum number of active servers needed to handle current user requests and control server power mode in a fixed time interval to make only the needed servers ON. When loads change rapidly, QoS of the existing methods become degraded because they cannot increase the number of active servers so quickly. To solve this QoS problem, we classify load change situations into five types of rapid growth, growth, normal, decline, and rapid decline, and apply five different thresholds respectively in calculating the number of active servers. Also, we use a flexible scheme to adjust the above classification criterion for multi threshold, considering not only load change but also the remaining capacity of servers to handle user requests. We performed experiments with a cluster of 15 servers. A special benchmarking tool called SPECweb was used to generate load patterns with rapid change. Experimental results showed that QoS of the proposed method is improved up to the level of energy non-aware server cluster and power consumption is reduced up to about 50 percent, depending on the load pattern.
Amphibians are the world's most threatened group of animals, with approximately 41% facing extinction. Contrary to this global trend, the number of amphibian species in Korea has increased by approximately 53.3% over the past 20 years. In particular, salamanders within the genus Hynobius showed even greater diversity, with the number increasing three-fold from two species to seven. However, morphological and ecological traits required for the clear differentiation of these animals are yet to be determined, leading to much confusion. In this study, we investigated the validity of using size traits for species identification, as this method is currently considered a rule of thumb when differentiating Geoje salamanders (Hynobius geojeensis), cryptic Uiryeong salamanders (H. perplicatus), and Korean small salamanders (H. unisacculus). Our study revealed that sex, study period, and habitat were all factors associated with significant differences in snout-vent length, head width, and body weight. Differences in these size traits were evident both between and within species. Our results show that body size traits applied in the recent classification of the three new salamander species could not be seen as a suitable criterion. Such identification methods based solely on body size not only cause great confusion in the field but will also limit future research on Korean Hynobius salamanders.
The purpose of this study is to find out whether image similarity between celebrities and brands on social network service be a determinant to predict advertising effectiveness. To this end, an advertising effect prediction model for celebrity endorsed advertising was created and its validity was verified through a machine learning method which is a big data analysis technique. Firstly, the celebrity-brand image similarity, which was used as an independent variable, was quantified by the association network theory with social big data, and secondly a multiple regression model which used data representing advertising effects as a dependent variable was repeatedly conducted to generate an advertising effect prediction model. The accuracy of the prediction model was decided by comparing the prediction results with the survey outcomes. As for a result, it was proved that the validity of the predictive modeling of advertising effects was secured since the classification accuracy of 75%, which is a criterion for judging validity, was shown. This study suggested a new methodological alternative and direction for big data-based modeling research through celebrity-brand image similarity structure based on social network theory, and effect prediction modeling by machine learning.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.10
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pp.377-382
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2018
This study deals with internal state and tissue density analysis methods for red ginseng grade determination. For internal measurement of red ginseng, there have been various studies on nondestructive testing methods since the 1990s, It was difficult to grasp the most important inner hole and inside whites in the grading. So in this study, we developed a closed capturing device for infra-red illumination environment, and developed an internal measurement system that can detect the presence and diameter of inner hole and inside whites. Made devices consisted of infrared lights with a high transmission rate of red ginseng in 920 nanometer wave band, a infra-red camera and a Y axis actuator with a red ginseng automatically controlled focus on the camera. The proposed algorithm performs an auto-focus system on the Y-axis actuator to automatically adjust the sharp focus of the object according to the size and thickness. Then red ginseng is rotated $360^{\circ}$ at $1^{\circ}$ intervals and 360 total images are acquired, and reconstructed as a sinogram through Radon transform and Back-projection algorithm was performed to acquire internal images of red ginseng. As a result of the algorithm, it was possible to acquire internal cross-sectional image regardless of the thickness and shape of red ginseng. In the future, if more than 10,000 different shapes and sizes of red ginseng internal cross-sectional image are acquired and the classification criterion is applied, it can be used as a reliable automated ginseng grade automatic measurement method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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