• 제목/요약/키워드: criteria of extraction

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인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 영상 검색을 위한 특징정보 분석에 관한 연구 (A Study on Features Analysis for Retrieving Image Containing Personal Information on the Web)

  • 김종배
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제48권3호
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    • pp.91-101
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    • 2011
  • 정보통신 기술의 급격한 발전으로 인해 인터넷이 대중화됨에 따라 인터넷을 이용한 사이버 공간상에 정보의 상호교환, 전자 상거래, 인터넷뱅킹 등의 사회 활동이 활발해지고 있다. 하지만, 인터넷 사용의 편리함을 추구하는 경향에 의해 개인식별용 증명서(주민등록증, 운전면허증, 여권, 학생증 등)들이 전자적인 매체로 표현되어 인터넷상에서 노출되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷상에 노출된 개인정보가 포함된 이미지들을 효율적으로 검색하기 위한 방안을 제안한다. 제안한 방안은 이미지의 색상과 질감, 그리고 모양 특징정보들 중에서 개인식별정보가 포함된 이미지들에서 고유한 특징정보들을 분석하여 추출한 후 이를 이용하여 개인식별정보가 포함된 이미지들을 검색한다. 제안한 방안을 실험한 결과, 전체 개인 식별정보가 포함된 이미지들 중에서 약 89%이상의 검색 성공률과 이미지 파일 당 수행시간은 약 0.17초가 소모되었다. 이러한 결과를 바탕으로 실제 인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 이미지 파일들의 검색과 노출 여부 판단을 위한 시스템에 효과적으로 적용할 수 있다.

적송수피 색소 성분의 화학적 조성과 섬유 염색성 (Dyeabilities with Various Fabrics and Chemical Composition of Brown Colorants from Pine Bark)

  • 김용숙;배순이
    • 한국의류산업학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.138-146
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    • 2013
  • Chemical compositions and biological functions of brown colorants extracted from pine bark(Pinus densiflora) have been studied. Dyeing test using multifiber fabrics with extracted colorants were preliminary carried out. Dyeing conditions and fastness tests of selected fabrics have been also studied. The brown colorants were produced 1.5% concentrations by solvent extraction from milled pine bark using methanol. The colorants were extracted with 80% methanol as best choice by a criteria of solid quantity and dyeability on fabrics. The chemical compositions were identified as mixtures of taxifolin epicatechin and procyanidin by LC/MS analysis. The brown colorants could be dyed not only natural fibers such as cotton, silk and wool but also synthetic fiber as nylon and semi-synthetic fiber as viscose rayon. Maximum K/S values was shown at 400 nm according to different fiber with color appearance of redish brown. Optimum pH and temperature of dyeing conditions was 4 and above $80^{\circ}C$, respectively. The brown colorants had a strong antioxidant activity compared to Butylated hydroxyanisole as standard and weak antimicrobial activity against E. coli. compared to kanamycin. Washing, rubbing, perspiration, dry cleaning and light fastness for cotton, nylon and silk dyed with the brown colorants were carried out by KS K method. Most of color fastness such as washing, rubbing, perspiration, and dry cleaning were represented as 4-5 grade. However, light fastness was reported as 2-3 grade. From this studies, brown colorants produced pine bark have a high potentials for natural dyeing on fabrics with antioxidant activity.

이용자 기반의 비디오 키프레임 자동 추출을 위한 뇌파측정기술(EEG) 적용 (Toward a Key-frame Extraction Framework for Video Storyboard Surrogates Based on Users' EEG Signals)

  • 김현희;김용호
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제49권1호
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    • pp.443-464
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    • 2015
  • 본 연구는 뇌파측정기술(EEG)과 사건관련유발전위 P3b를 활용하여 이용자의 인지적 반응을 측정한 후 비디오 키프레임을 자동으로 추출할 수 있는지의 가능성을 조사해 보았다. 20명의 피험자들을 대상으로 뇌파를 측정하고 분석한 결과, 적합 이미지 자극 시 좌측 두정엽 영역이 우측 두정엽 영역보다 더 활성화되며, 좌우측간 두정엽 영역의 활성화 정도가 유의한 차이를 보였다. 비적합 이미지 자극 시에는 좌측 두정엽 영역이 적합 이미지보다 덜 활성화되고, 두정엽 영역의 좌우간 활성화도 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이외에, 모든 채널의 평균값(MGFP1)의 잠재기, 채널 동시성 패턴 등에서도 두 자극간에 차이를 보여 뇌파측정기술에 기반한 키프레임 자동 추출이 가능한 것으로 확인되었다.

A qualitative evaluation method for engine and its operating-envelope using GSP (Gas turbine Simulation Program)

  • Kyung, Kyu-Hyung;Jun, Yong-Min;Yang, Soo-Seok;Choi, Dong-Whan
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2004년도 제22회 춘계학술대회논문집
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    • pp.848-853
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    • 2004
  • Regarding to the project SUAV (Smart Unmanned Aerial Vehicle) in KARI (Korea Aerospace Research Institute), several engine configurations has been evaluated. However it's not an easy task to collect all the necessary data of each engine for the analysis. Usually, some kind of modeling technique is required in order to determine the unknown data. In the present paper a qualitative method for reverse engineering is proposed, in order to identify some design patterns and relationships between parameters. The method can be used to estimate several parameters that usually are not provided by the manufacturer. The method consists of modeling an existing engine and through a simulation, compare its transient behavior with its operating envelope. In the simulation several parameters such as thermodynamics, performance, safety and mechanics concerning to the definition of operation-envelope, have been discussed qualitatively. With the model, all engine parameters can be estimated with acceptable accuracy, making possible the study of dependencies among different parameters such as power-turbine total inertia, TIT, take-off time and part load, in order to check if the engine transient performance is within the design criteria. For more realistic approach and more detailed design requirements, it will be necessary to enhance the compressor map first, and more realistic estimated values must be taken into account for intake-loss, bleed-air and auxiliary power extraction. The relative importance of these “unknown” parameters must be evaluated using sensitivity analysis in the future evaluation. Moreover, fluid dynamics, thermal analysis and stress analysis necessary for the resulting life assessment of en engine, will not be addressed here but in a future paper. With the methodology presented in the paper was possible to infer the relationships between operation-envelope and engine parameters.

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차량에 부착된 측하방 CCD카메라를 이용한 차선추출 알고리즘 개발 (Development of a Lane Detect Algorithm from Road-Facing Cameras on a Vehicle)

  • 이수암;이태윤;김태정;성정곤
    • 대한공간정보학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.87-94
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    • 2005
  • 3차원적인 도로의 안정성을 분석하기 위하여 개발중인 도로안정성 조사분석차량(RoSSAV) 에서 촬영된 측하방 CCD 영상에서 추출된 차선 중심점의 좌표가 있다면, 이 정보를 GPS 및 IMU 자료와 결합하여 차선의 3차원 위치정보를 자동으로 계산할 수 있다. 이 논문의 목적은 상기한 도로안전성 조사분석차량에서 취득한 측하방 영상으로부터 차선을 인식하고 차선의 중심점을 자동으로 검출해 내는 기술을 개발하는 데에 있다. 제안된 알고리즘은 촬영된 측하방 영상의 에지 방향을 분석하여 라인후보 영역(Line Supporting Region)을 정의하고, 이 영역의 에지 크기 프로파일을 분석하여 평면으로 근사시킨 뒤 근사된 평면의 중심선을 라인으로 추출한 후, 추출된 라인의 쌍이 차선의 밝기와 폭의 조건을 만족시킬 경우, 이를 차선으로 인식하는 알고리즘이다 이 알고리즘은 기존에 제안된 문턱화 기법에 기반한 도로추출방법에 비해 정확하고 안정적이며, 실제로 주어진 측하방 CCD영상을 이용한 실험을 통해 효과적으로 차선이 추출됨을 입증하였다.

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요구사항 시나리오 기계 학습을 이용한 자동 소프트웨어 요구사항 패턴 추출 기법 (Automatic Software Requirement Pattern Extraction Method Using Machine Learning of Requirement Scenario)

  • 고덕윤;박수용;김순태;유희경;황만수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.263-271
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    • 2016
  • 소프트웨어 요구사항 분석은 성공적인 소프트웨어 프로젝트를 위해 필수적 요소이다. 특히 불완전한 요구사항은 소프트웨어 프로젝트 실패의 가장 큰 원인으로 꼽힌다. 불완전한 요구사항은 소프트웨어 개발 시 개발자에게 이해 부족을 야기할 뿐 아니라, 소프트웨어 검증 시 에도 모호한 기준을 제공함으로써, 개발 후반부에 납기일 연기 및 비용 증가의 원인이 된다. 요구사항 패턴은 이러한 문제를 극복하는데 도움을 줄 수 있다. 요구사항 패턴은 요구사항 작성과 검토 시 참조모델이 될 뿐 아니라, 검증 기준이 될 수 있으며, 작성자가 누락한 부분을 보완해 줄 수 있다. 이와 더불어 요구사항 작성의 경험이 적은 작성자는 요구사항 패턴을 통해 더 쉽고, 빠르고 정확하게 요구사항을 작성할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 요구사항의 시나리오를 통해 공통된 요구사항 시나리오를 추출하는 기법을 제안한다. 그리고 제안한 기법의 가시성 검증을 위해 여덟 개의 프로젝트에서 추출한 83개의 소프트웨어 시나리오를 통해 54개의 시나리오 패턴을 추출하고 이 패턴을 이용하여 누락된 행위를 찾는 과정을 사례연구를 통해 보여준다.

화학제품용 및 금속제련용 수산화알루미늄 제품 특성 (Properties of Chemical Grade and Smelting Grade Aluminium Trihydroxide)

  • 김대웅;백용혁
    • 한국세라믹학회지
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    • 제38권9호
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    • pp.822-828
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    • 2001
  • Bayer process는 보오크사이트로부터 수산화알루미늄을 추출시키는 가장 일반적인 방법으로 공정 조건에 따라 수산화알루미늄의 1차 입자경, 입도분포도 및 생산효율 등이 달라지게 된다. 본 실험에서는 앞선 석출실험 결과를 기준으로 화학제품용 및 금속제련용 수산화알루미늄 제조조건을 설정하여 석출제품의 특성을 검토하였다. 그 결과 석출율은 화학제품용 원료 제조조건이 높게 나타났으며 입자크기는 화학제품용은 42∼44${\mu}$m, 금속제련용은 74∼77${\mu}$m로 금속제련용 원료 제조조건이 입자크기가 크게 나타났다. 산용해 실험결과는 화학제품용 원료가 금속제련용 원료보다 용해성이 좋게 나타났으며, 금속제련용 제품의 마모도는 상업용 금속제련용 제품에 비해 다소 떨어지는데 이러한 이유는 타사 제품에 비해 1차입자가 작가 때문인 것으로 판단된다.

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시퀀스 기반의 유사 음악 검색 기법 (Sequence-based Similar Music Retrieval Scheme)

  • 전상훈;황인준
    • 전기전자학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.167-174
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    • 2009
  • 음악은 다양한 하위 레벨 음악 특징을 통하여 인간의 감정을 유발시키거나 음악적 무드를 만들어낸다. 보통 음악은 하나 이상의 무드로 구성되며 이것은 음악간 유사도를 결정하는 데 주요한 단서로 사용된다. 본 논문에서는 음악의 무드 변화 패턴을 기반으로 하는 새로운 음악 검색 기법을 제안한다. 이를 위해서, 우선 모든 음악에 대해 유사한 하위 레벨 특징을 가지는 세그먼트로 나누고, K-means 군집화 알고리즘을 적용하여 유사한 특징을 가지는 클러스터로 그룹화한다. 각 클러스터에 대해 유일한 무드 심볼을 정의하고 나면, 각 음악의 무드 변화 패턴은 일련의 무드 심볼 시퀀스로 표현이 가능하다. 마지막으로 음악간 유사도를 측정하기 위해서 longest common subsequence (LCS)알고리즘을 적용한다. 제안된 검색 기법의 성능을 측정하기 위해 다양한 실험과 사용자 만족도 조사를 수행하고 결과를 분석한다.

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주파수 부대역의 켑스트럼 해상도 최적화에 의한 특징추출 (Feature Extraction by Optimizing the Cepstral Resolution of Frequency Sub-bands)

  • 지상문;조훈영;오영환
    • 한국음향학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.35-41
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    • 2003
  • 일반적인 음성인식 방법에서는 주파수 전대역에서 추출한 특징벡터를 사용하므로, 각 주파수 부대역은 최종인식 결과에 동등하게 기여한다. 본 논문에서는 주파수 부대역별로 독립적인 특징을 추출하고, 음성인식에 효과적이 되도록 부대역의 켑스트럼 해상도를 조절하는 방법을 제안한다. 주파수 부대역별로 독립적인 특징을 추출하는 멀티밴드 음성인식접근을 사용하여 부대역 특징벡터의 차원을 변화시킨다. 최적의 벡터 차원 조합을 찾기 위하여 음성인식률과 군집화 품질을 사용한다. TIDIGITS 연결 숫자음을 사용한 실험결과에서, 제안한 방법은 전대역 특징추출에 비해 적은 계산량으로도 숫자열 인식률은 99.12%, 백분율 정확도 (percent correct)는 99.775%, 백분율 정밀도 (percent accuracy)는 99.705%를 얻었으며, 이는 전대역 특징벡터에 비해 상대적 오류율을 각각 38%, 32%, 37% 감소시킨 결과이다.

GIS를 이용한 돌발홍수의 한계유량과 유역특성인자의 적합도 분석 (An Analysis for Goodness of Fit on Trigger Runoff of Flash Flood and Topographic Parameters Using GIS)

  • 오명진;양인태;박병수
    • 대한공간정보학회지
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    • 제14권3호
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    • pp.87-95
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    • 2006
  • 최근 홍수피해의 문제점을 분석해 보면 기상 이변으로 집중호우가 발생하고 특히, 국지적인 호우에 의한 돌발홍수(flash flood)로 인한 피해가 빈번하게 발생하고 있다. 본 연구에서는 하천 지역의 돌발홍수의 특성을 밝혀 보고자 GIS 기법을 이용하여 하천 유역의 수문학적 돌발홍수 예측모형을 지형기후학적순간단위유량도를 적용하여 구축하였다. DB는 GIS를 사용하여 구축하였으며 DEM으로부터 유역과 하천을 추출하였다. 연구지역의 하천은 소, 중, 대규모 유역을 포함하였다. 돌발홍수경보에 관한 기준설정을 위해 첨두홍수량과 한계유량을 결정하였다. 한계유량은 지형기후학적 단위유량도 모델로 계산되었고 지형인자와의 적합도를 분석하였다.

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