The Web is evolving toward the Semantic Web. Ontologies are considered as a crucial component of the Semantic Web since it is the backbone of knowledge representation for this Web. However, most of these ontologies are still built manually. Manual building of an ontology is time-consuming activity which requires many resources. Consequently, the need for automatic ontology extraction tools has been increased for the last decade, and many tools have been developed for this purpose. Yet, there is no comprehensive framework for evaluating such tools. In this paper, we proposed a set of criteria for evaluating ontology extraction tools and carried out an experiment on four popular ontology extraction tools (i.e., OntoLT, Text-To-Onto, TERMINAE, and OntoBuilder) using our proposed evaluation framework. The proposed framework can be applied as a useful benchmark when developers want to develop ontology extraction tools.
In a cloud environment, performance degradation, or even downtime, of virtual machines (VMs) usually appears gradually along with anomalous states of VMs. To better characterize the state of a VM, all possible performance metrics are collected. For such high-dimensional datasets, this article proposes a feature extraction algorithm based on unsupervised fuzzy linear discriminant analysis with kernel (UFKLDA). By introducing the kernel method, UFKLDA can not only effectively deal with non-Gaussian datasets but also implement nonlinear feature extraction. Two sets of experiments were undertaken. In discriminability experiments, this article introduces quantitative criteria to measure discriminability among all classes of samples. The results show that UFKLDA improves discriminability compared with other popular feature extraction algorithms. In detection accuracy experiments, this article computes accuracy measures of an anomaly detection algorithm (i.e., C-SVM) on the original performance metrics and extracted features. The results show that anomaly detection with features extracted by UFKLDA improves the accuracy of detection in terms of sensitivity and specificity.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.966-970
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2005
A Robot Performance Evaluation System(RPES) Program with auto extraction algorism was developed according to the ISO 9283 robot performance criteria. The developed program looks for order point automatically in data that get laser measurement Instrument and estimate performance of robot using this order point. In addition, this program estimates Each Joint Motion of robot. Robot Performance Evaluation System(RPES) Software was developed with Visual Basic satisfying the need of Hyundai Motor Company. The developed system was implemented on NACHI 8608 AM 11 robot. The resulted output shows the effectiveness of the developed system.
Background: Immediate implant placement has become an acceptable treatment for the edentulous area. The advantages of the immediate implant placement include considerable decrease in time from tooth extraction to placement of the finial prosthesis, fewer surgical procedures, and better acceptance of the overall treatment plans. But the success is dependent on the quantity and quality of the extraction socket. The purpose of this study is to evaluate the success of the immediate implant placement. Materials and Methods: Twenty-one sites in 16 patients were selected for the evaluation of the immediate implant placement. All of the cases were followed using clinical and radiographic examinations. Criteria of success were the absence of peri-implant radiolucency, mobility, and persistent pain or sign of infection. Results: Of the 21 implants, 13 implants have been succeeded. Of the 13 implants, 10 implants were replaced for the periodontal disease and 3 implants were replaced for the trauma. Conclusion: The criteria of the success in immediate implant placement are as follows. 1) Implants placed into fresh extraction sockets have a high rate of survival. 2) Implant should be placed as close as possible to the alveolar crest. 3) Implant placed into available bone beyond the apex have a high success rate.
This study was conducted to investigate the skin irritation by transdermal administration of the three dyes. These dyes were originated from onion by using extraction method. By the order of extraction from onion, A-dye was obtained from onion by using water at 90-100$\circ$C. B-dye was extracted from A-dye with ethylacetate. After ethylacetate extraction from A-dye, the lower layer named as C-dye. Twenty-four New Zealand white rabbits were divided into three groups. The each groups was consisted of two subgroups according to high dose (extracted dyes) and low dose (the 100-fold dilutions of A-, Band C-dye). In primary skin irritation test of male New Zealand White rabbits, body temperature and weights were not significantly changed and blood cells were positioned in normal blood cell ranges of health rabbits. Primary irritation index was "0" in the test and control sites of all animals used in this study. By the results obtained in the present test, all dyes were evaluated as a non-irritant on the basis of the criteria of Draize.of Draize.
This paper presents a highly fast and accurate facial region extraction method by using the skin-color-reference map and motion information. First, we construct the robust skin-color-reference map and eliminate the background in image by this map. Additionally, we use the motion information for accurate and fast detection of facial region in image sequences. Then we further apply region growing in the remaining areas with the aid of proposed criteria. The simulation results show the improvement in execution time and accurate detection.
Kim, Jae-Yeol;Roh, Byung-Ok;You, Sin;Kim, Chang-Hyun;Ko, Myung-Soo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.11
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pp.103-111
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2002
In this study, the natural flaws in welding parts are classified using the signal pattern classification method. The storage digital oscilloscope including FFT function and enveloped waveform generator is used and the signal pattern recognition procedure is made up the digital signal processing, feature extraction, feature selection and classifier design. It is composed with and discussed using the distance classifier that is based on euclidean distance the empirical Bayesian classifier. feature extraction is performed using the class-mean scatter criteria. The signal pattern classification method is applied to the signal pattern recognition of natural flaws.
To utilize a closed municipal solid waste landfill site in environmentally secure conditions, it is necessary to verify the stabilization level of landfill leachate. To assess leachate stabilization of an open-dumping municipal solid waste landfill (Noeun Landfill) which is located at the upper drainage basin of Namhan River which flows into Lake Paldang utilized for Seoul Metropolitan water supplies, the surrounding characteristics of the landfill site was surveyed. After then, leachate, groundwater and soil samples from this landfill were chemically analyzed, and the analysis results were evaluated by "The Criteria of Landfill Waste Stabilization(CLWS)", "Discharge Criteria of Landfill Leachate", "The Criteria of Domestic Use in Groundwater Quality", and "Soil Contamination Criteria" promulgated by Korean Ministry of Environment. The closed open-dumping landfill was equipped with the final soil cover, 3 groundwater monitoring wells and poor landfill gas extraction devices for the post-closure management of the landfill. BOD/CODcr ratios in leachate were less than or slightly higher than 1/10. This results seemed to imply that the leachate stabilization level of this landfill based on the CLWS was almost completed. Qualities of groundwater sampled from monitoring wells located at outside of landfill were adequate for "The Criteria of Domestic Use in Groundwater Quality". Finally, concentrations of soil contaminants that were likely to be influenced by this landfill site were adequate to "Soil Contamination Criteria".
Objective: This study aimed to investigate the current data regarding age, sex, and Angle Classification of Korean orthodontic patients and influence of these factors on the tendency to undergo extraction and orthognathic surgery. Methods: The recent trends of Korean orthodontic patients were assessed using questionnaire survey. The questionnaires were e-mailed to orthodontists who met the study criteria; 58% of the orthodontists opened the e-mails, and 27.7% replied to the e-mails. In all, the medical records of 11,340 patients who underwent orthodontic treatment at private clinics and small dental hospitals in Korea were analyzed. Results: The percentage of female patients in the study sample was 69.6%, and the average age of the patients was 19.87 years. The percentage of patients who were older than 19 years was 50.2%. Class II and Class III malocclusions were noted in 33.6% and 23.6% of patients, respectively. Extraction and orthognathic surgery were performed in 60.4% and 6.9% of patients, respectively. Conclusions: The results showed that there were a high percentage of adult, Class II malocclusion and extraction patients in private practices and small dental hospitals during the study period. Further, a relatively high proportion of adult patients opted to undergo orthognathic surgery.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.16
no.2
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pp.91-100
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2006
The purpose of this study was to validate alternative method by using non-carcinogenic, and less toxic solvents than NIOSH analytical method 5524 for measuring the airborne MWFs in workplaces. In laboratory tests, the ETM solvents(mixture of same volume for ethyl ether, toluene, and ethanol) were selected. The alternative method of analyzing MWFs, referred to as the ETM solvent extraction method, showed 0.04 mg/sample as LOD, and 0.15 mg/sample as LOQ. The analytical precision (pooled CV, coefficient of variation) of the ETM solvent extraction method for analyzing the straight, soluble, semisynthetic, and synthetic metalworking fluid was 1.5%, 2.0%, 2.6%, 1.6%, respectively, which was similar to the precision (2.6%) of NIOSH analytical method (NIOSH 0500) for total dust. The analytical accuracy by recovery test, spiked mass calculated as extractable mass, was almost 100%. As the result of storage stability test, metalworking fluid samples should be stored in refrigerated condition, and be analyzed in two weeks after sampling. The 95% confidence limit of the estimated total standard error for the ETM solvent extraction method for analyzing the straight, soluble, semisynthetic, and synthetic metalworking fluid was ${\pm}12.6%$, ${\pm}12.5%$, ${\pm}14.0%$, and ${\pm}13.6%$, respectively, which satisfied the OSHA sampling and analytical criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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