For the frequency-domain spectral fatigue analysis, the probability density function of stress range needs to be estimated based on the stress spectrum only, which is a frequency domain representation of the response. The probability distribution of the stress range of the narrow-band spectrum is known to follow the Rayleigh distribution, however the PDF of wide-band spectrum is difficult to define with clarity due to the complicated fluctuation pattern of spectrum. In this paper, efforts have been made to figure out the links between the probability density function of stress range to the structural response of wide-band Gaussian random process. An artificial neural network scheme, known as one of the most powerful system identification methods, was used to identify the multivariate functional relationship between the idealized wide-band spectrums and resulting probability density functions. To achieve this, the spectrums were idealized as a superposition of two triangles with arbitrary location, height and width, targeting to comprise wide-band spectrum, and the probability density functions were represented by the linear combination of equally spaced Gaussian basis functions. To train the network under supervision, varieties of different wide-band spectrums were assumed and the converged probability density function of the stress range was derived using the rainflow counting method and all these data sets were fed into the three layer perceptron model. This nonlinear least square problem was solved using Levenberg-Marquardt algorithm with regularization term included. It was proven that the network trained using the given data set could reproduce the probability density function of arbitrary wide-band spectrum of two triangles with great success.
스마트폰의 영상정보처리에 기반한 현장 진단기기 개발을 목표로 입자계수용 형광 smartscope와 DC 모터로 제어되는 입자정렬 시스템을 제작하였다. 크기가 작고 저렴한 비용으로 비전문가도 쉽게 다룰 수 있는 smartscope는 LED, 볼렌즈, 형광필터가 설치된 어댑터가 스마트폰 카메라 앞에 장착되어 전용 애플리케이션으로 형광입자와 형광염색된 백혈구를 계수할 수 있었다. 모터는 안드로이드 스마트폰의 블루투스 무선통신 기능을 통해 제어되었다. 나선형 미세유동채널이 축을 중심으로 회전하는 동안 백혈구와 크기가 유사한 입자가 정렬되는 현상을 관찰하였다. 모터로 회전 방향과 속도가 조절되는 입자 정렬 시스템은 많은 시간이 소요되는 수작업을 최소화하고 시료 전처리 과정을 자동화할 수 있으므로, smartscope와 통합될 경우 스마트폰을 이용한 현장진단기기에 활용될 수 있을 것이다.
Kim, Hee-Geun;Kong, Tae-Young;Han, Sang-Jun;Lee, Goung-Jin
Journal of Radiation Protection and Research
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제34권2호
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pp.55-64
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2009
In a pressurized heavy water reactor (PHWR), radiation workers who have access to radiation controlled areas submit their urine samples to health physicists periodically; internal radiation exposure is evaluated by the monitoring of these urine samples. Internal radiation exposure at PHWRs accounts for approximately 20 $\sim$ 40% of total radiation exposure; most internal radiation exposure is attributed to tritium. Carbon-14 is not a dominant nuclide in the radiation exposure of workers, but it is one potential nuclide to be necessarily monitored. Carbon-14 is a low energy beta emitter and passes relatively easily into the body of workers by inhalation because its dominant chemical form is radioactive carbon dioxide ($^{14}CO_2$). Most inhaled carbon-14 is rapidly exhaled from the worker's body, but a small amount of carbon-14 remains inside the body and is excreted by urine. In this study, a method for dual analysis of tritium and carbon-14 in urine samples of workers at nuclear power plants is developed and a method for internal dose assessment using its excretion rate result is established. As a result of the developed dual analysis of tritium and carbon-14 in urine samples of radiation workers who entered the high radiation field area at a PHWR, it was found that internal exposure to carbon-14 is unlikely to occur. In addition, through the urine counting results of radiation workers who participated in the open process of steam generators, it was found that the likelihood of internal exposure to either tritium or carbon-14 is extremely low at pressurized water reactors (PWRs).
사람 수 추정 기술은 IoT 서비스를 제공하기 위해 중요하다. 대부분의 사람 수 추정 기술은 카메라 또는 센서 데이터를 활용한다. 하지만 기존 기술들은 사생활 침해 문제가 발생 가능하며 추가로 인프라를 구축해야한다는 단점이 있다. 본 논문은 Wi-Fi AP를 활용하여 사람 수를 추정하는 방법을 제안한다. 사람 수 추정을 위해서 Wi-Fi의 채널 상태 정보를 딥러닝 기술을 활용하여 분석한다. Wi-Fi AP 기반 사람 수 추정 기술은 사생활 침해 우려가 없으며, 기존 Wi-Fi AP 인프라를 활용하면 되기 때문에 추가 비용이 발생하지 않는다. 제안하는 알고리즘은 k-바인딩 데이터 전처리 과정과 1D-CNN 학습 모델을 사용한다. AP 2대를 설치하여 6명의 사람 수 추정 결과를 실험을 통해 분석하였다. 정확한 사람 수 판별에 관한 결과는 64.8%로 낮은 결과를 보였지만, 사람의 수를 클래스로 분류한 결과는 84.5%의 높은 결과를 보였다. 해당 알고리즘은 제한된 공간에 사람의 밀집도를 파악하는데 응용 가능할 것으로 기대된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제5권2호
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pp.59-74
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1994
The hazard ratio may be useful as a descriptive measure to compare the hazard experience of a treatment group with that of a control group. In this paper, we propose a kernel estimator of hazard ratio with censored survival data. The uniform consistency and asymptotic normality of the proposed estimator are proved by using counting process approach. In order to assess the performance of the proposed estimator, we compare the kernel estimator with Cox estimator and the generalized rank estimators of hazard ratio in terms of MSE by Monte Carlo simulation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제5권2호
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pp.29-44
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1994
본 연구는 누적위험률함수에 대한 베이지안 추정량을 이용하여 생존함수의 추정량을 제안하고, counting process 이론과 martingale 이론을 이용하여 대표본하에서 제안된 추정량의 일양적 일치성과 점근적 정규성을 밝힌다. 또한 모의실험을 통하여 추정량들의 효율성을 편의와 평균제곱오차의 측면에서 비교하고자 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제3권3호
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pp.195-204
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1996
Some rank tests for comparing r treatments against ordered alternatives are proposed when some of data are randomly cemsored, which are the weighted logrank tests based on pairwise-ranking scheme. The covariances of the proposed test statistics are explicitly obtained from the results of the counting process theory and the test procedures are illustrated by a numerical example. Simulation studies are also performed for comparing with the other well-known tests.
It has been reported that the formation of conductive carbon path is mainly affected by scintillation. In this paper, mechanisms of tracking deterioration are reviewed by counting light pulse with IR photodiode. The influence of applied voltage and molecular composition of materials in the tracking breakdown is also reviewed by the Number of Pulse curve.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제3권1호
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pp.79-90
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1992
We consider hazard ratio as a descriptive measure to compare the hazard experience of a treatment group with that of a control group with censored survival data. In this paper, we propose a kernel estimator of hazard ratio. The uniform consistency and asymptotic normality of a kernel estimator are proved by using counting process approach via martingale theory and stochastic integrals.
Over the years, the benefits of instructional manipulatives in mathematics education have been verified by classroom practice and educational research. The purpose of this paper is to introduce how the instructional material, specifically, geoboard could be used and integrated in elementary mathematics classroom in order to develop student's mathematical concepts and process in terms of the following areas: (1) Number '||'&'||' Operation : counting, fraction '||'&'||' additio $n_traction/multiplication (2) Geometry : geometric concepts (3) Geometry : symmetry '||'&'||' motion (4) Measurement : area '||'&'||' perimeter (5) Probability '||'&'||' Statistics : table '||'&'||' graph (6) Pattern : finding patterns Further, future study will continue to foster how manipulatives will enhance children's mathematics knowledge and influence on their mathematics performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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