This study was conducted to determine the urinary nicotine and cotinine concentration in 126 smokers and 143 nonsmokers. While urine samples were being collected, personal characteristics related to smoking habit such as sex, age, number of years since a person has been a smoker, average number of cigarettes consumed per day, and number of smokers in the family were surveyed. Urinary nicotine and cotinine concentration were analyzed by GC/NPD. The smokers smoked an average 17.0 cigarettes per day and the average concentration of nicotine and cotinine was 3.88 $\mu\textrm{g}$/ml and 3.64 $\mu\textrm{g}$/ml, respectively. The average number of smokers in the family was 0.72 persons and the average concentration of nicotine and cotinine were 0.11 $\mu\textrm{g}$/ml and 0.02 $\mu\textrm{g}$/ml in the urine of non-smokers, respectively. The concentration of nicotine and cotnine in smoker\`s urine was dependent on the number of cigarettes smoked per day(p<0.01). The number of years since a person had been a smoker, and the number of smokers in the family were not associated with the concentration of nicotine and cotinine. Also there was no significant effects of passive smoking on the family of smokers by the level of nicotine and cotinine concentration. We describe the relationship between smoking habit as assessed by urinary nicotine and cotinine excretion. This study provides an evidence for the assessment of active and passive exposure to tobacco smoke.
A gas chromatographic method was established for the simultaneous determination of urinary nicotine and cotinine. The analytes in basified urine containing a sufficient amount of Na$_2$S0$_4$were extracted into dichloromethane by vigorous shaking. Into the transferred organic phase was added a small amount of acidified methanol (0.5 N HCI in methanol), followed by concentrating the mixture to dryness using a mild stream of nitrogen gas. The concentrate was reconstituted with methanol and the final solution analyzed using the gas chromatograph equipped with the nitrogen-phosphorus detector. The reproducibility tests showed coefficients of variation less than 11% for both compounds. The percent recovery for both analytes ranged from 88 to 103%. The estimated method detection limits for nicotine and cotinine were 0.60 and 5.1 ng/mL, respectively. Extraction efficiencies for both nicotine and cotinine apparently declined without the addition of Na$_2$S0$_4$into the urine. Moreover, the absence of methanolic HCI in the extract resulted in almost complete evaporation of nicotine and partial loss of cotinine during the concentration process, indicating that the formation of nicotine-HCI and cotinine-HCI species is prerequisite to the suppression of the loss of both compounds.
Tobacco smoke was confirmed as a human carcinogen by many research results. Because many adolescents stay long time in the PC game room, they are exposed to much of tobacco smoke. To evaluate the effect of passive smoking in the PC game room, airborne nicotine concentrations in 2 PC game rooms in Sung-nam city and urinary cotinine concentrations were measured for 20 adolescents. And the subjects were interviewed for duration and time in PC game room and smoking pattern. Subjects are composed of each of 10 smokers(5 males and 5 females) and 10 nonsmokers(5 males and 5 females). They stayed for three hours in the PC game room without smoking. Concentrations of nicotine in smokers and nonsmokers were 129.72 $\mu$g/$^3$ and 99.99 $\mu$g/m$^3$, respectively. Urinary cotinine concentrations were increased as time goes on after exposure to nicotine and showed maximum value at 9.45 hours after nicotine exposure and were 32.21 and 110.66 $\mu$g/L for nonsmoker and smokers. The more using time and frequency in PC game room, the higher urinary cotinine maximum concentration and the longer using duration, also the more increase urinary cotinine concentration. Urinary cotinine has a tendency to increase by passive smoking. Therefore, it is recommended that the effective control for indoor air quality and extensive research be needed to reduce nicotine concentration by passive smoking in the PC game room.
The combination of a high-affinity antibody to a hapten, and hapten-conjugated compounds, can provide an alternative to the direct chemical cross-linking of the antibody and compounds. An optimal hapten for in vitro use is one that is absent in biological systems. For in vivo applications, additional characteristics such as pharmacological safety and physiological inertness would be beneficial. Additionally, methods for cross-linking the hapten to various chemical compounds should be available. Cotinine, a major metabolite of nicotine, is considered advantageous in these aspects. A high-affinity anti-cotinine recombinant antibody has recently become available, and can be converted into various formats, including a bispecific antibody. The bispecific anti-cotinine antibody was successfully applied to immunoblot, enzyme immunoassay, immunoaffinity purification, and pre-targeted in vivo radioimmunoimaging. The anti-cotinine IgG molecule could be complexed with aptamers to form a novel affinity unit, and extended the in vivo half-life of aptamers, opening up the possibility of applying the same strategy to therapeutic peptides and chemical compounds.
Park, Sung-Jun;Lim, Hyun-Sul;Lee, Kwan;Yoo, Seok-Ju
Safety and Health at Work
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제9권1호
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pp.71-74
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2018
Background: Green tobacco sickness (GTS), an occupational disease in tobacco harvesters, is a form of acute nicotine intoxication by nicotine absorption through the skin from the wet green tobacco plant. We carried out a questionnaire survey and measured cotinine concentration, the metabolic product of nicotine, to determine the prevalence, incidence, and risk factors of GTS in Korean tobacco harvesters. Methods: We measured cotinine concentrations, and administered a questionnaire survey to tobacco harvesters in Cheongsong-gun, Gyeongsangbuk-do, Korea. We repeatedly measured urine cotinine concentration five times with a questionnaire survey. Results: Cotinine concentration at dawn was significantly higher than that at other times; it was significantly lower during the nonharvesting period than during the harvesting period. However, little change in cotinine concentration was detected in the daytime during the harvesting period. Study participants included 20 men and 20 women. The prevalence of GTS was 37.5% and was significantly higher in women than in men (55.0% vs. 20.0%, p < 0.01). GTS incidence according to number of workdays was 3.4 occurrences/100 person days. Conclusion: In this study, nicotine exposure and metabolism were experimentally determined from the time of cotinine exposure, and biological monitoring was performed in each season. In the future, this information may be valuable for medical decision-making in GTS prevention.
Background: Although nicotine dependence plays a role as a main barrier for smoking cessation, there is still a lack of solid evidence on the validity of biomarkers to determine nicotine dependence in clinical settings. This study aimed to investigate whether urinary cotinine levels could reflect the severity of nicotine dependence in active smokers. Materials and Methods: Data regarding general characteristics and smoking status was collected using a self-administered smoking questionnaire. The Fagerstr$\ddot{o}$m test for nicotine dependence (FTND) was used to determine nicotine dependence of the participants, and a total of 381 participants were classified into 3 groups of nicotine dependence: low (n=205, 53.8%), moderate (n=127, 33.3%), and high dependence groups (n=49, 12.9%). Stepwise multiple linear regression model and receiver operating characteristic (ROC) curves analyses were used to determine the validity of urinary cotinine for high nicotine dependence. Results: In correlation analysis, urinary cotinine levels increased with FTND score (r=0.567, P<0.001). ROC curves analysis showed that urinary cotinine levels predicted the high-dependence group with reasonable accuracy (optimal cut-off value=1,000 ng/mL; AUC=0.82; P<0.001; sensitivity=71.4%; specificity=74.4%). In stepwise multiple regression analysis, the total smoking period (${\beta}$=0.042, P=0.001) and urinary cotinine levels (${\beta}$=0.234, P<0.001) were positively associated with nicotine dependence, whereas an inverse association was observed between highest education levels (>16 years) and nicotine dependence (${\beta}$=-0.573, P=0.034). Conclusions: The results of this study support the validity of using urinary cotinine levels for assessment of nicotine dependence in active smokers.
ETS (environmental tobacco smoke) is composed of exhaled mainstream smoke (MS) from the smoker, sidestream smoke (SS) emitted from the smoldering tobacco between puffs and contaminants that diffuse through the cigarette paper and mouth between puffs. These emissions contain both vapor phase and particulate contaminants. ETS is a complex mix of over 4,000 compounds. This mix contains many known or suspected human carcinogens and other toxic agents. More of these toxic compounds are found in SS than in MS. Workplace exposure to ETS can result in significant smoke intake, and passive smoke exposure may be related to impair respiratory function and an increase risk of lung cancer in nonsmokers. For nonsmokers sharing a work environment with cigarette smokers, the workplace must be considered hazardous independently of any specific industrial toxic exposure. The risk is particularly important when a high percentage of the workers smoke or where smokers and nonsmokers work in poorly ventilated areas. Nicotine is converted in the body to cotinine; cotinine therefore can be used as an indirect measure of a person's recent exposure to tobacco smoke. Levels of nicotine in hair and levels of cotinine in body fluids (saliva and urine) have been shown to increase with increasing environmental nicotine levels and with self-reported ETS exposure. The measurement of nicotine or cotinine in hair may be more appropriate for longer-term exposure to tobacco. The purpose of this study is to comparing airborne nicotine levels and hair cotinine level in restaurant workers. Concentration of airborne nicotine and hair nicotine (and cotinine) is closely related to exposed frequency of sidestream smoke in the workplace. Nicotine in hair is a better predictor of airborne nicotine than hair cotinine. Hair nicotine can be a useful tool to assess ETS exposure interventions. It may have limiting levels of ETS exposure by placing regulatory restrictions on smoking in workplaces and in public spaces.
Jung, Sungmo;Lee, In Seon;Kim, Sae Byol;Moon, Chan Soo;Jung, Ji Ye;Kang, Young Ae;Park, Moo Suk;Kim, Young Sam;Kim, Se Kyu;Chang, Joon;Kim, Eun Young
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제73권4호
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pp.210-218
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2012
Background: The level of urine cotinine is an indicator of tobacco smoke exposure. The purpose of this study is to investigate urine cotinine for the purpose of assessing the smoking status of Korean smokers and non-smokers exposed to tobacco smoke. Methods: The subjects were identified from the 2007-2009 and the 2010 data sets of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). They were assigned as non-smokers, current smokers and ex-smokers. Non-smokers were also divided into three subset groups according to the duration of smoke exposure. Each group was stratified by gender prior to analysis. Results: The median value of urine cotinine in the male current smokers was 1,221.93 ng/mL which was the highest among all groups. The difference between levels of urine cotinine for male and the female groups was statistically significant (p<0.01). In the female group, passive smoke exposure groups reported higher urine cotinine levels than non-exposure groups (p=0.01). The cutoff point for the discrimination of current smokers from non-smokers was 95.6 ng/mL in males and 96.8 ng/mL in females. The sensitivity and specificity were 95.2% and 97.1%, respectively, in males, 96.1% and 96.5% in females. However, the determination of urine cotinine level was not useful in distinguishing between passive smoke exposure groups and non-exposure groups. Conclusion: Urine cotinine concentration is a useful biomarker for discriminating non-smokers from current smokers. However, careful interpretation is necessary for assessing passive smoke exposure by urine cotinine concentration.
Objectives: We surveyed the prevalence of smoking among the adolescent population and analysed the correlation of the two exposure biomarkers-concentration of blood cadmium and urinary cotinine-to the smoking status. Methods: Subjects were 193 middle and high school students in Chungnam province. Blood cadmium and urinary cotinine were compared by sex and smoking status. Smoking status were classified by either the concentration of urinary cotinine or subjective answering as a smoker in the questionnaire. Results: Smoking prevalence was 24.6%, 36.2% and 6.7% among all subjects, male and female subjects, respectively. Average smoking amount was 17.5 and 1.5 cigarettes per month among the male subjects and female subjects, respectively. Mean concentration of urinary cotinine among the male subjects was $135.57{\mu}g/{\ell}$, and that of female subjects was $116.59{\mu}g/$. Direct smokers showed higher concentration of urinary cotinine than those of indirect smokers, and subjects with higher urinary concentration showed higher prevalence of smoking, too. Mean concentration of blood cadmium was $0.0572{\mu}g/d{\ell}$ among the male subjects, and $0.0693{\mu}g/d{\ell}$ among the female subjects. Among the male subjects, both exposure biomarkers showed significant correlation to the smoking status, but among the female subjects urinary cotinine did not show significant correlation to the smoking status. Conclusion: Concentrations of these two biomarkers suggested that this population had significantly high evironmental tobacco smoking(ETS) and efficient stop-smoking programs to reduce ETS should be directed to this population.
Objectives: The aim of this study is to identify temporal trends in urinary cotinine levels and exposure factors among Non-smokers in Korean adults. Methods: Biological samples and questionnaire data were collected from representative Korean adults recruited in the Korean National Environmental Health Survey from 2009 to 2017. Multiple regression analysis was performed to determine the factors affecting urinary cotinine concentrations of non-smokers. Results: The urinary cotinine levels of Korean non-smokers decreased in Cycle 2 (1.04 ㎍/L, 2012-2014) compared to Cycle 1 (1.93 ㎍/L, 2009-2011) but increased slightly in Cycle 3 (1.37 ㎍/L, 2015-2017). Among the diverse variables, the main factors of cotinine exposure were secondhand smoke exposure and the presence of smokers in the family. Conclusions: The results of this study identified temporal trends in cotinine exposure among non-smokers in the Korean adult population. These findings will be used to develop further assessment and environmental health policies on secondhand smoke exposure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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