Airline schedules are highly dependent on various factors of uncertainties such as unfavorable weather conditions, mechanical problems, natural disaster, airport congestion, and strikes. If the schedules are not properly managed to cope with such disturbances, the operational cost and performance are severely affected by the delays, cancelations, and so forth. This is described as a disruption. When the disruption occurs, the airline requires the feasible recovery plan returning to the normal operations in a timely manner so as to minimize the cost and impact of disruptions. In this research, an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm with re-timing strategy is developed to solve the recovery problem for both aircraft and passenger. The problem consists of creating new aircraft routes and passenger itineraries to produce a feasible schedule during a recovery period. The suggested algorithm is based on an existing ACO algorithm that aims to reflect all the downstream effects by considering the passenger recovery cost as a part of the objective function value. This algorithm is complemented by re-timing strategy to effectively manage the disrupted passengers by allowing delays even on some of undisrupted flights. The delays no more than 15 minutes are accepted, which does not influence on the on-time performance of the airlines. The suggested method is tested on the real data sets from 2009 ROADEF Challenge, and the computational results are compared with the existing ones on the same data sets. The method generates the solution for most of problem set in 10 minutes, and the result generated by re-timing strategy is discussed for its impact.
Subway metro scheduling is one of the most important problems impacting passenger convenience today. To operate efficiently, the Seoul metro uses regular, periodic schedules for all lanes, both north and southbound. However, many past studies suggest that non-periodic scheduling would better optimize costs. Since the Seoul metro is continuously facing a deficit, adopting a non-periodic schedule may be necessary. Two objectives are presented; the first, to minimize the average passengers' waiting time, and the second, to minimize total costs, the sum of the passenger waiting time, and the operational costs. In this paper, we use passenger smart card data and a precise estimation of transfer times. To find the optimal time-table, a genetic algorithm is used to find the best solution for both objectives. Using Python 3.5 for the analysis, for the first objective, we are able to reduce the average waiting time, even when there are fewer trains. For the second objective, we are able to save about 4.5 thousand USD with six fewer trains.
한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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pp.113-125
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1997
The objective of this research is to construct and build a software platform to enable collaboration among enterprise headquarters, product designers, software engineers, manufacturing plants, and suppliers which are located at different remote locations via internet. In specific, agent technology is adopted as a software vehicle to automate demand as a software vehicle to automate demand and supply process in the internet environment. Agents are programs that act an behalf of their human users to perform laborious tasks such as information locating, accessing, filtering, integrating, adapting and resolving inconsistencies. Global competition is forcing the present day industry to produce high quality product more fast and inexpensively. In Korea, most labor-intensive industries have moved to China and other Asian countries for cost reduction. The need for fast information exchange has increased among the remote locations for the cooperation and coordination. In this research, a virtual global manufacturing system will be constructed that distributes production schedule among remote places, acts as a bridge between the headquarters and manufacturing plants, distributes tasks and collates different solutions between demand and supply using agent. The external communication protocol takes HTML format, internal message handling requires SGML for document exchange, and KQML for agent implementation. The expected benefits will be : reduced cost of real-time information exchange, realization of global manufacturing environment, the maximum utilization of internet for the enterprise data exchange.
Standard safety management costs can not be applied to each site with same rate, it is very difficult, because it depends on the experience, work method, work kind, work progress schedule, and hazard level of each construction company. Therefore, this study is to find out hazard level of each work kinds through questionnaire and interview and investigate analyze the status which standard safety management costs have been used. Also, this study is to show reasonable rates of standard safety management costs in construction industry and to set up countermeasures against those problem after reviewing its status in korea with in Japan and Europe. This study is to investigate eleven project kinds of domestic system, first, and to investigate eleven items of apartment bldg, office. Also this study is to investigate and analyze performed costs of presently processing worker finished work so that it shows a new reasonable rate against standard safety management costs in construction industry, in order to make basical data and material to be systemized.
The objective of this research is to construct and build a software platform to enable collaboration among enterprise headquarters, product designers, software engineers, manufacturing plants, and suppliers which are locate at different remote locations via internet. In specific, agent technology is adopted as a software vehicle to automate demand and supply process in the internet environment. Agents are programs that act on behalf of their human users to perform laborious tasks such as information locating, accessing, filtering, integrating, adapting and resolving inconsistencies. Global competion is forcing the present day industry to produce high quality product more fast and inexpensively. In Korea, most labor-intensive industries have moved to China and other Asian countries for cost reduction. The need for fast information exchange has increased among the remote locations for the cooperation and coordination. In this research, a virtual global purchasing and ordering system will be constructured that distributes production schedule among remote places, acts as a bridge between the headquarters and manufacturing plants, distributes tasks and collates different solutions between demand and supply using agent. The external communication protocol takes HTML format, internal message handling requires SGML for document exchange, and KQML for agent implementation. The expected benefits will be : reduced cost of real-time information exchange, realization of global manufacturing environment, the maximum utilization of internet for the enterprise data exchange.
This study is carried out (1) checking the development of compressive strength of high flowing concrete at early age, changing water-binder ratio, curing temperature, and type of aggregate, and (2) suggesting basic date that helping cost and schedule plan in future construction. As the result of this study, we find that high curing temperature is effective for the development of compressive strength of concrete at early age on the condition of each water-binder ratio, and after making the compressive prediction formula related to the curing temperature by maturity, the result of the formular is similar to the temperature-compressive strength-age measured data
Recently, in construction field, large construction equipment are used to reduce the construction schedule and labor cost. Therefore, construction vibration has caused much annoyance and that induced from operating of large construction equipment, has become a major problem for a number of dwellers in nearby construction field and it has become a very serious issue in our living environment. In this point, this study attempts to survey on the characteristics of piling vibration by oil pressure method in construction field. And this study intends to get the basic data to establish a standard about construction vibration.
PM(Preventive Maintenance) can avail the generating unit to reduce cost and gain more profit in a competitive supply-side power market. So, it is necessary to perform reliability analysis on the power systems in which reliability is essential. Thus, to schedule optimal PM planning based on reliability that is defined RCM(Reliability-Centered Maintenance), FMECA(Failure Mode Effects and Criticality Analysis) assessment is very important. Therefore, in this paper, the procedure of FMECA assessment for optimal RCM is proposed by probabilistic approach using real historical failure data of combustion-turbine generators in Korean power systems. The stochastic FMECA is performed based on the effects of probable failure modes of combustion-turbine generating unit.
The Systems Engineering, as a methodology for engineering and management of today's ever-growing complex system, is a comprehensive and iterative problem-solving process. The process centers on the analysis and management of the stakeholders'needs throughout the entire Life-cycle of a system and searches for an optimized system architecture. There are many essential needs and requirements to be met when a system development task is carried out. Systems Engineering Management PLan(SEMP), as a specification for system development process, must be established to satisfy constraints and requirements of stakeholders successfully and to prevent cost overrun and schedule delay. The paper suggests a systematic SEMP development process and demonstrates a data model and schema for computer-aided systems engineering software, RDD-100, for use in the development and management of SEMP These are being applied to the systems engineering technology development task for the next-generation high-speed railway systems in progress.
The purpose of this study is to analyze of the risk factors for oversea plants construction projects. For this study, risk factors data from related literature review, research organization and construction company was researched and classified under each EPC phases. In addition, a questionnaire survey by plant experts was conducted for analysis of risk weight and costs and time impact on each EPC phases. The results of this study are as follows: First, a detail design errors(engineering phase), a equipment procurement plan(procurement phase), and exchange rate fluctuations(construction phase) were analyzed the highest weight factors. Second, a financing plan(engineering phase), quantity take-off bill(procurement phase), and exchange rate fluctuations(construction phase) were analyzed the highest cost impact factors. Third, detail design errors(engineering phase), a equipment procurement plan(procurement phase), and schedule management errors(construction phase) were analyzed the highest time impact factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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