Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.10
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pp.743-750
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2003
The equivalent source method(ESM) is used for the calculation of the internal pressure field for an enclosure which can have arbitrary boundary conditions and nay include internal objects which scatter the sound field. The advantage of using ESM is that it requires relatively low computing cost and is easy to model the internal diffracting objects. Typical ESM modeling uses two groups of equivalent source positions. One group includes the first order images of the source inside the enclosure. The Positions of the other group are usually on a spherical surface some distance outside the enclosure. The normal velocity on the surfaces of the enclosure walls is evaluated at a larger number of positions than there are equivalent sources. The sum of the squared difference between this velocity and the expected is minimized by adjusting the strength of the equivalent sources. This study is on the optimal far field sources positions when using the equivalent source method. In general, the far field sources are evenly distributed on a surface of a virtual sphere which is centered at the enclosure with a sufficiently large radius. In this study. optimal far field source locations are searched using simulated annealing method for various radii of spheres where far field sources are located. Simulation results showed that optimally located sources with adequate distance away from the enclosure center gave better result than sources with even distribution even with a smaller number of far field sources.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.3
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pp.235-242
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2016
Among underwater noise sources around submerged bodies, turbulence-induced noise has not been well investigated because of the difficulty of predicting it. In computational aeroacoustics, a number of studies has been conducted using the Ffowcs Williamse-Hawkings (FW-H) acoustic analogy without consideration of quadrupole source term due to the unacceptable calculation cost. In this paper, turbulence-induced noise is predicted, including that due to quadrupole sources, using a large eddy simulation (LES) turbulence model and a developed formulation of permeable FW-H method with an open source computational fluid dynamics (CFD) tool-kit. Noise around a circular cylinder is examined and the results of using the acoustic analogy method with and without quadrupole noise are compared, i.e. the FW-H method without quadrupole noise versus the permeable FW-H method that includes quadrupole sources. The usability of the permeable FW-H method for the prediction of turbulence-noise around submerged bodies is shown.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.372-379
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2006
Little attention has been paid to static-strain-dependence of dynamic complex modulus of viscolelastic materials in computational analysisso far. Current commercial Finite Element Method (FEM) codes do not take such characteristics into consideration in constitutive equations of viscoelastic materials. Recent experimental observations that static-strain-dependence of dynamic complex modulus of viscolelastic materials, especially filled rubbers, are significant, however, require that solutions somehow are necessary. In this study, a simple technique of using a commercial FEM code, ABAQUS, is introduced, which seems to be far more cost/time saving than development of a new software with such capabilities. A static-strain-dependent correction factor is used to reflect the influence of static-strains in Merman model, which is currently the base of the ABAQUS. The proposed technique is applied to viscoelastic components of rather complicated shape to predict the dynamic stiffness under static-strain and the predictions are compared with experimental results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.4080-4097
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2020
In recent years, convolutional neural network (CNN) has become the primary method for face detection. But its shortcomings are obvious, such as expensive calculation, heavy model, etc. This makes CNN difficult to use on the mobile devices which have limited computing and storage capabilities. Therefore, the design of lightweight CNN for face detection is becoming more and more important with the popularity of smartphones and mobile Internet. Based on the CPU real-time face detector FaceBoxes, we propose a multi-task lightweight face detector, which has low computing cost and higher detection precision. First, to improve the detection capability, the squeeze and excitation modules are used to extract attention between channels. Then, the textual and semantic information are extracted by shallow networks and deep networks respectively to get rich features. Finally, the landmark detection module is used to improve the detection performance for small faces and provide landmark data for face alignment. Experiments on AFW, FDDB, PASCAL, and WIDER FACE datasets show that our algorithm has achieved significant improvement in the mean average precision. Especially, on the WIDER FACE hard validation set, our algorithm outperforms the mean average precision of FaceBoxes by 7.2%. For VGA-resolution images, the running speed of our algorithm can reach 23FPS on a CPU device.
For scaling of the gradient of misfit function, we develop a new pseudo-Hessian matrix constructed by combining amplitude field and pseudo-Hessian matrix. Since pseudo- Hessian matrix neglects the calculation of the zero-lag auto-correlation of impulse responses in the approximate Hessian matrix, the pseudo-Hessian matrix has a limitation to scale the gradient of misfit function compared to the approximate Hessian matrix. To validate the new pseudo- Hessian matrix, we perform frequency-domain elastic full waveform inversion using this Hessian matrix. By synthetic experiments, we show that the new pseudo-Hessian matrix can give better convergence to the true model than the old one does. Furthermore, since the amplitude fields are intrinsically obtained in forward modeling procedure, we do not have to pay any extra cost to compute the new pseudo-Hessian. We think that the new pseudo-Hessian matrix can be used as an alternative of the approximate Hessian matrix of the Gauss-Newton method.
The equivalent source method(ESM) is used for the calculation of the internal pressure field for an enclosure which can have arbitrary boundary conditions and may include internal objects which scatter the sound field. The advantage of using ESM is that it requires relatively low computing cost and is easy to model the internal diffracting objects. In the ESM modelling, some of the equivalent positions are chosen to be the same as the first order images of the source inside the enclosure, some are positioned on a spherical surface some distance outside the enclosure. The normal velocity on the surfaces of the enclosure walls is evaluated at a larger number of positions than there are equivalent sources. The sum of the squared difference between this velocity and the expected is minimized by adjusting the strength of the equivalent sources. This study is on the optimal equivalent source positions, the far field sources. Typically, the far field sources are evenly distributed on a surface of a virtual sphere which is centered at the enclosure with a sufficiently large radius. In this study, optimal far field source locations are searched using simulated annealing method and simulation results showed that optimally located sources gave better accuracy even with a smaller number of far field sources.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.4
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pp.58-67
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2003
An automotive engine cooling system is closely related with overall engine performances, such as reduction of fuel consumption, decrease of air pollution, and increase of engine life. Because of complex reaction between each component, the direct experiment, using a vehicle, takes high cost, long time, and slow response to the system change. Therefore, a computer simulation would provide the designer with an inexpensive and effective tool for design, development, and optimization of the engine cooling system over a wide range of operating conditions. In this work, it has been predicted the thermal performance of the engine cooling system in cases of stationary mode, constant speed mode, and city-drive mode by mathematical modelling of each component and numerical analysis. The components are engine, radiator, heater, thermostat, water pump, and cooling fans. Since the engine model is the most important, that is divided into eight sub-sections. The volume mean temperature of eight sub-sections are simultaneously calculated at a time. For detail calculation, the radiator and heater are also divided into many sub-sections like control volumes in finite difference method. Each sub-section is assumed to consist of three parts, coolant, tube with fin, and air. Hence it has been developed the simulation program that can be used in case of design and system configuration changes. The overall performance results obtained by the program were desirable and the time-traced tendencies of the results agreed fairly well with those of actual situations.
In order to predict the temperature distribution of stainless steel strip in Bright Annealing (BA) furnace, we performed the analysis of heat transfer and fluid flow using STAR-CCM+. The analysis model included unsteady fluid flow, heat transfer with radiation and moving grid. Two kinds of radiative properties, emissivity and reflectivity, were applied to the stainless steel strip, one is constant and the other is variable with time. As we call, the BA furnaces of stainless steel strip have two different types, muffle and no-muffle. The using of muffle type has been faced with some problems such as rising in material price and shortening of life cycle, etc. So the development of no-muffle type BA furnace is very important in order to save energy cost, lower environmental load and increase the productivity. The designed (or expected) temperature of stainless steel strip coming out of BA furnace was about $1065^{\circ}C$ while the environment temperature maintains around $1100^{\circ}C$. The result of our calculation was very close (or similar) to design temperature, and the application of radiative properties variable with time produced more accurate result than applying constant ones.
Different types of gas reservoir such as Liquid Natural Gas (LNG) are among the strategic infrastructures, and have great importance for any government or their private owners. To keep the tank and its contents safe during earthquakes especially if the contents are of hazardous or flammable materials; using seismic protection systems such as base isolator can be considered as an effective solution. However, the major deficiency of this system can be the large deformation in the isolation level which may lead to the failure of bearing system. In this paper, as a solution, the efficacy of an optimally designed combined vibration control system, the combined laminated rubber isolator and rotational friction damper, is investigated to evaluate the enhancement of an existing metal tank response under both far- and near-field earthquakes. Responses like impulsive and convective accelerations, base shear, and sloshing height are studied herein. The probabilistic framework is used to consider the uncertainties in the structural modeling, as well as record-to-record variability. Due to the high calculation cost of probabilistic methods, a simplified structural model is used. By using the Mont-Carlo simulation approach, it is revealed that this combined isolation system is a highly reliable system which provides considerable enhancement in the performance of reservoir, not only leads to the reduction of probability of catastrophic failure of the tank but also decrease the reservoir damage during the earthquake. Moreover, the relative displacement of the isolation level is controlled very well by this combined system.
Under the influence of nuclear radiation, the reliability of steam generators (SGs) is an important factor in the efficiency and safety of nuclear power plant (NPP) reactors. Motion planning that remotely manipulates an SG mobile tube-inspection robot to inspect SG heat transfer tubes is the mainstream trend of NPP robot development. To achieve motion planning, conditional traversal is usually used for base position optimization, and then the A* algorithm is used for path planning. However, the proposed approach requires considerable processing time and has a single expansion during path planning and plan paths with many turns, which decreases the working speed of the robot. Therefore, to reduce the calculation time and improve the efficiency of motion planning, modifications such as the matrix method, improved parent node, turning cost, and improved expanded node were proposed in this study. We also present a comprehensive evaluation index to evaluate the performance of the improved algorithm. We validated the efficiency of the proposed method by planning on a tube sheet with square-type tube arrays and experimenting with Model SG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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