KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3465-3479
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2017
Information-Centric Vehicular Ad Hoc Network (IC-VANET) is a promising network architecture for the future intelligent transport system. Video streaming applications over IC-VANET not only enrich infotainment services, but also provide the drivers and pedestrians real-time visual information to make proper decisions. However, due to the characteristics of wireless link and frequent change of the network topology, the packet loss seriously affects the quality of video streaming applications. In this paper, we propose a REceiver-Driven loss reCOvery Mechanism (REDCOM) to enhance video dissemination over IC-VANET. A Markov chain based estimation model is introduced to capture the real-time network condition. Based on the estimation result, the proposed REDCOM recovers the lost packets by requesting additional forward error correction packets. The REDCOM follows the receiver-driven model of IC-VANET and does not require the infrastructure support to efficiently overcome packet losses. Experimental results demonstrate that the proposed REDCOM improves video quality under various network conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2838-2858
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2019
Traditional channel models for vehicle-to-vehicle (V2V) communication usually assume fixed velocity in static scattering environment. In the realistic scenarios, however, time-variant velocity for V2V results in non-stationary statistical properties of wireless channels. Dynamic scatterers with random velocities and directions have been always utilized to depict the non-stationary statistical properties of the channel. In this paper, a non-stationary geometry-based cooperative scattering channel model is proposed for multiple-input multiple-output (MIMO) V2V communication systems, where a birth-death process is used to capture the appearance and disappearance dynamic properties of moving scatterers that reflect the time-variant time correlation and Doppler spectrum characteristics. Moreover, our model has more straight and concise to study the impact of the vehicular traffic density on channel characteristics and thus avoid complicated procedure in deriving the analytical expressions of the channel parameters and functions. The numerical results validate our analysis and demonstrate that setting important parameters of our model can appropriately build up more purposeful measurement campaigns in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.285-294
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2006
The requirements of Computer Supported Cooperative Work supporting efficient cooperative or collaborative works between multi-users have been increasing in distributed environments. The various technical sections such as group communication technology and distributed processing technology should be provided in Cooperative Work. The replicated development of Cooperative Work applications of a number of common requirements increases development costs enormously and duplicated investment parts. Therefore, systematical development environments are required to develop these common requirements and applications efficiently in Cooperative Work applications development. In this study, we propose the hierarchical role-based coordination model that improves the coordination model of legacy mobile agent to be appropriate in Cooperative Work applications, and design the development environment for Cooperative Work applications based on mobile agent. The proposed hierarchical role-based coordination model provides multi-layered group concepts of mobile agent, and enables implementation of efficient coordination policy per group. Additionally, it supports efficient Cooperative Work application development by role assignment per group unit.
Park, Chongmyung;Lee, Chungsan;Jo, Youngtae;Jung, Inbum
Journal of KIISE
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v.41
no.11
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pp.958-966
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2014
Wireless sensor networks offer a distributed processing environment. Many sensor nodes are deployed in fields that have limited resources such as computing power, network bandwidth, and electric power. The sensor nodes construct their own networks automatically, and the collected data are sent to the sink node. In these traditional wireless sensor networks, network congestion due to packet flooding through the networks shortens the network life time. Clustering or in-network technologies help reduce packet flooding in the networks. Many studies have been focused on saving energy in the sensor nodes because the limited available power leads to an important problem of extending the operation of sensor networks as long as possible. However, we focus on the execution time because clustering and local distributed processing already contribute to saving energy by local decision-making. In this paper, we present a cooperative processing model based on the processing timeline. Our processing model includes validation of the processing, prediction of the total execution time, and determination of the optimal number of processing nodes for distributed processing in wireless sensor networks. The experiments demonstrate the accuracy of the proposed model, and a case study shows that our model can be used for the distributed application.
We consider a reverse logistics network design problem for recycling. The problem consists of three stages of transportation. In the first stage products are transported from retrieval centers to disassembly centers. In the second stage disassembled modules are transported from disassembly centers to processing centers. Finally, in the third stage modules are transported from either processing centers or a supplier to a manufacturer, a recycling site, or a disposal site. The objective is to design a network which minimizes the total transportation cost. We design a cooperative coevolutionary algorithm to solve the problem. First, the problem is decomposed into three subproblems each of which corresponds to a stage of transportation. For subproblems 1 and 2, a population of chromosomes is constructed. Each chromosome in the population is coded as a permutation of integers and an algorithm which decodes a chromosome is suggested. For subproblem 3, an heuristic algorithm is utilized. Then, a performance evaluation procedure is suggested which combines the chromosomes from each of two populations and the heuristic algorithm for subproblem 3. An experiment was carried out using test problems. The experiments showed that the cooperative coevolutionary algorithm generally tends to show better performances than the previous genetic algorithm as the problem size gets larger.
The significance of this study was to analyze the quality value of organic livestock pork for the first time based on the results of managing and testing the cycling organic farming of black pork and vegetables within farm for two years. The results of analysis could be summarized as follows. First, the pork of experimental group with crop-livestock cycling farming showed the excellent quality and high consumer preference compared to the control group of general pork or pork from non-crop-livestock cycling organic farming. In the content ratio of Omega-3 as a representative essential fatty acid, it was 1.46 that was about 2.8 times more than general pork (0.52). In case of Omega-6, it had about 2.5 times more than general pork. Especially, the U/S ratio value which was the content ratio of Unsaturated Fatty Acid (UFA, U) of Saturated Fatty Acid (SFA, S), was largely shown in pork (2.93) from cycling organic farming. Second, it would be necessary to maintain the economies of scope shown in crop-livestock cycling organic farming, and the high quality value of livestock products. For this, there should be a value chain model that could realize the economies of scope and economies of scale at the same time based on scaling and diversification through cooperative organization between farmers. Through this, it would be possible to establish a cycling model called 'community cooperative agriculture' by forming local internal markets through cooperation of production-processing and integration of distribution-sale-consumption. For the managerial activation of this cooperative organization, the government should promote/support the small crop-livestock cycling organic farming cooperative organization in local unit. For securing the reliability of crop-livestock cycling organic agricultural products and crop-livestock cycling organic livestock products, it would be necessary to review the introduction of Participatory Guarantee System (PGS).
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.10
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pp.3075-3085
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2000
According to distributed, large-caled environment of software development and operation, the elicitation and specivication of correct and complete requrement is the most important factor for the system. In addition contiuous and dramatic systerm canging requests in cooperative environment with internet require more efficient, requirement management. In this paper we detine the specification architecture and techruques for requrements, so that we improve the efficiency ofnatural language-based requirement speciticationand management in a cooperatie work environment. Also, we propose a software requirement engineering process model and environment based on requirements in a CSC@(Computer Supported Cjooperative Work) environment, therefore transfer them into analysis phase.
Case-Based Reasoning(CBR) offers a new approach for developing knowledge based systems. CBR has several research issues which can be divided into two categories : (1) static issues and (2) dynamic issues. The static issues are related to case representation scheme and case data model, that is, focus on casebase which is a repository of cases. The dynamic issues, on the other hand, are related to case retrieval procedure and problem solving process, i.e. case adaptation phase. This research is forcused on retrieval procedure Traditional query processing accepts precisely specified queries and only provides exact answers, thus requiring users to fully understand the problem domain and the casebase schema, but returning limited or even null information if the exact answer is not available. To remedy such a restriction, extending the classical notion of query answering to approximate query answering(AQA) has been explored. AQA can be achieved by neighborhood query answering or associative query answering. In this paper, neighborhood query answering technique is used for AQA. To reinforce the CBR process, a new retrieval procedure(cooperative CBR) using neighborhood query answering is proposed. An neighborhood query answering relaxes a query scope to enlarge the search range, or relaxes an answer scope to include additional information. Computer Aided Process Planning(CAPP) is selected as cooperative CBR application domain for test. CAPP is an essential key for achieving CIM. It is the bridge between CAD and CAM and translates the design information into manufacturing instructions. As a result of the test, it is approved that the problem solving ability of cooperative CBR is improved by relaxation technique.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.12
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pp.455-462
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2014
In recent years, various services in mobile environments due to the growth of mobile devices and related techniques like wireless networks. Furthermore, as the increasing communication traffic in cellular networks has become a new significant issue, many studies for device-to-device(D2D) communication and D2D-based cooperative services have been performed recently. In this paper, we design a smart agent system for D2D-based cooperative services and propose a dynamic service binding method based on service ontology. We classify roles of mobile devices for cooperative services by defining three types of smart agents, and construct a knowledge base in order to describe properties of 'service' unit. The proposed knowledge model, D2D cooperative service ontology, can enable a autonomous cooperative services between mobile devices by binding a requested service to the appropriate member device according to the real-time context in mobile environments.
The Journal of Information Technology and Database
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v.3
no.2
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pp.97-118
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1996
Information systems quality engineering is one of the most problematic areas in practice and research, and needs cooperative efforts between practice and theory [Glass, 1996]. A model for evaluating the quality of system development process and ensuing success is proposed based on information processing theory of project unit design. A nomological net among a set of quality variables is identified from prior research in the areas of organization science, software engineering, and management information systems. More specifically, system development success was modelled as a function of project complexity, system development modelling environment, user participation, project unit structure, resource availability, and the level of iterative nature of development methodology. Based on the model developed from the information processing theory of project unit design in organization science. appropriate quality metrics for each variable in the proposed model are matched. In this way, a framework of relevant systems development and success quality metrics for controlling systems development processes and ensuing success is proposed. The causal relationships among the constructs in the proposed model are proposed as future empirical research for academicians and as managerial tools for quality managers. The framework and propositions help quality manager to select more parsimonious quality metrics for controlling information systems development processes and project success in an integrated way. Also this model can be utilized for evaluating software quality assurance programmes, which are developed and marketed by many vendors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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