• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권3호
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• pp.185-191
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• 2023

The Internet of Things (IoT) can be defined as the connection of devices, sensors, and actors via the Internet to a single network to provide services to end-users. Owing to the flexibility and simplicity of IoT devices, which impart convenience to end-users, the demand for these devices has increased significantly in the last decade. To make these systems more scalable, achieve a larger number of connected devices, and achieve greater economic success, it is vital to develop them by considering parameters such as security, cost, bandwidth, data rate, and power consumption. This study aims to improve energy efficiency and prolong the lifetime of IoT networks by proposing a new approach called the constrained application protocol CoAP45. This approach reduces the number of updates to the CoAP server using a centralized resource. The simulation results show that the proposed approach outperforms all existing protocols.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.295-302
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• 2015

본 연구는 노인의 여가력, 가족상태의 융 복합적 접근을 통한 노인의 우울성향을 심층적으로 비교 분석하였다. 본 연구는 65세 이상(평균 73.5세)의 여성노인 20명이 참여하였으며, 대상자의 여가력 분석은 심층면접법으로 총 10문항으로 구성된 구조화된 질문을 통해 여가력을 파악하였으며 가족상태 설문은 가족의 형태, 동거여부 등 총 7문항으로 구성된 설문지를 사용하였다. 우울증 측정은 Geriatric Depression Scrennng; GDS)를 이용하였다. GDS결과에 따라 우울집단과 정상집단을 구분하였으며, 여가력, 가족상태를 통해서 파악한 노인의 우울성향을 비교한 결과는 다음과 같다. 여가력에서 여가의 만족도가 우울만족도에 긍정적 영향을 미쳤으며(F(2,17)=3.989, p<.05), 반면 여가력이 낮거나, 여가동반자가 없는 경우 높은 퇴행적 우울증상을 보였다. 가족상태 중에 본인의 질환 종류에 따라 우울성향에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며(F(3,16)=4.534, p<.05), 그 외 동거유무, 동거인의 건강상태가 우울성향의 평균값의 차이는 높게 나타났다. 결과 노인의 우울 증상은 표현력이 부족하여 우울성향을 쉽게 파악할 수 없으나 오랜 과거력과 주변의 영향을 많이 받는 것으로 나타나 가족의 범주에서 확대하여 지역사회 네트워크와의 관계와 우울에 관한 연구도 필요할 것으로 보인다. 또한, 여가에 있어서도 신체적, 정서적, 사회적 활동의 형태, 활동의 방법, 활동의 정도를 중심으로 한 일회적인 연구가 아니라 종단적 연구를 통해 향후 노인의 여가참여의 질을 높일 수 있는 융복합적 후속연구가 필요할 것으로 사료된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.39-46
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• 2022

본 연구의 목적은 보조공학 기술을 적용한 가정환경 수정과 낙상 안전 체크리스트를 이용한 과제기반 중재를 함께 적용하는 융복합 접근법이 뇌졸중 환자의 낙상 효능감과 활동 수준에 미치는 효과를 확인하는 것이다. 뇌졸중 환자 41명 대상자(실험군 21명, 대조군 20명)는 실험군과 대조군으로 나누어졌다. 실험군에는 환경수정과 낙상 안전 체크리스트를 활용한 과제기반 중재를 4주간 적용하였다. 대조군에는 가정환경 수정만 실시하였다. 중재 전과 후에 한국형 활동분류카드(Korean Activity Card Sort, KACS), 한국형 낙상효능감 측정도구(Falls Efficacy Scale-Korean version, FES-K)를 이용하여 평가하였다. 실험군과 대조군의 낙상효능감과 활동수준의 변화량은 유의한 차이가 없었다. 실험군과 대조군은 모두 중재 이후에 낙상효능감과 활동 수준이 유의하게 향상되었다. 이러한 연구의 결과를 임상 현장에 적용하여 뇌졸중 환자가 지역사회에서 안전하게 생활하고 적극적으로 참여하는 삶을 유지할 수 있도록 지원할 수 있을 것이다.

• Journal of Plant Biotechnology
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• 제48권3호
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• pp.165-172
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• 2021

식물과 동물 모두 단백질체 분석을 위해 계면활성제를 사용하여 단백질을 효과적으로 가용화 하는 것은 매우 중요하다. 여러 계면활성제 중 광분해성의 Azo는 MS 분석에 적합하며 단백질을 효과적으로 잘 가용화 하는 등의 여러 이점을 보여주었다. 그러나 대부분이 동물 단백질체 분석에 적용되어 있었으며 식물 단백질체 분석에의 적용은 미비하였다. 따라서 본 연구에서는 벼 잎의 단백질체 분석을 위한 계면활성제로 Azo를 사용하여 SDS와 비교 분석을 수행하였다. 비표지 단백질체 정량 분석, 단백질 기능 분석, 세포내 단백질체의 위치 확인 분석 및 KEGG 경로 분석을 수행하였으며, 그 결과 SDS와 비교하였을 때 Azo의 단백질 가용화 효율이 전혀 떨어지지 않음을 확인하였다. 이는 앞으로 벼 뿐만 아니라 식물단백질체 분석 시에 광분해성 계면활성제인 Azo의 적용 가능성이 무궁무진함을 의미 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권8호
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• pp.868-876
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• 2016

MUSIC(multiple signal classification) 알고리즘은 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)를 이용하여 표적의 도래각을 추정하는 대표적인 알고리즘이다. 일반적으로 고유값과 고유벡터는 고유치 해석(eigen-analysis)을 이용하여 구할 수 있으나, 계산 복잡도가 높고 수렴 시간의 긴 문제점이 있다. 그러므로 저가형 실시간 시스템 구현에 한계가 있다. 이런 문제를 개선한 고유치 해석 방법으로 QR 반복법이 제안되었으나, 기존의 QR 반복법 수렴 판단 방법으로는 MUSIC 알고리즘 적용에 부적합하다는 한계가 있다. 본 논문에서는 QR 반복법의 고유치 기반의 기존 수렴 판단 방법의 문제점을 분석하고, 고유벡터를 활용한 개선된 수렴 판단 방법을 제안한다.

• Current Optics and Photonics
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• 제3권1호
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• pp.46-53
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• 2019

Monte Carlo simulations were performed for a three-dimensional tissue model with and without an embedded large vessel, to understand how varying vessel geometry affects surface light distribution. Vessel radius was varied from 1 to 5 mm, and vessel depth from 2 to 10 mm. A larger difference in surface fluence rate was observed when the vessel's radius increased. For vessel depth, the largest difference was seen at a depth of approximately 4 mm, corresponding to human wrist region. When the vessel was placed at depths greater than 8 mm, very little difference was observed. We also tested the feasibility of using two source-detector pairs, comprising two detectors distinctly spaced from a common source, to noninvasively measure blood-scattering changes in a large vessel. High sensitivity to blood-scattering changes was achieved by placing the near detector closer to the source and moving the far detector away from the source. However, at longer distances, increasing noise levels limited the sensitivity of the two-detector approach. Our results indicate that the approach using two source-detector pairs may have potential for quantitative measurement of scattering changes in the blood while targeting large vessels near the human wrist region.

• Current Optics and Photonics
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• 제1권2호
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• pp.157-162
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• 2017

In large liquid crystal displays, the image quality in an oblique viewing direction is a crucial issue. From this perspective, 8-domain polymer-stabilized vertical alignment (PS-VA) mode has been developed to suppress the color shift in oblique viewing directions, compared to that in 4-domain PS-VA mode. To realize the 8-domain PS-VA, the four domains in a pixel are each divided into two regions, such that applying different electric potentials result in different tilt angles in these two regions, while keeping four azimuthal directions in each domain. However, applying different voltages in a pixel causes drawbacks, such as requiring additional processes to construct a capacitor and a transistor, which will further reduce the aperture ratio. Here we propose a different approach to form the 8-domain, by controlling surface polar anchoring energy and the width of patterned electrodes in two regions of a pixel. As a result, the gamma-distortion index (GDI), measured at an azimuthal angle of $0^{\circ}$, is reduced by about 23% and 8%, compared to that of a conventional 4-domain at polar angles of $30^{\circ}$ and $60^{\circ}$ respectively.

• Toxicological Research
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• 제35권4호
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• pp.395-402
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• 2019

Subcutaneous adipose tissue (SAT) accumulation is a constitutional disorder resulting from metabolic syndrome. Although surgical and non-surgical methods for reducing SAT exist, patients remain non-compliant because of potential adverse effects and cost. In this study, we developed a new minimally-invasive approach to achieve SAT reduction, using a microneedle (MN) patch prepared from gelatin, which is capable of regulating fat metabolism. Four gelatin types were used: three derived from fish (SA-FG, GT-FG 220, and GT-FG 250), and one from swine (SM-PG 280). We applied gelatin-based MN patches five times over 4 weeks to rats with high-fat diet (HD)-induced obesity, and determined the resulting amount of SAT. We also investigated the histological features and determined the expression levels of fat metabolism-associated genes in SAT using hematoxylin and eosin staining and western blotting, respectively. SAT decreased following treatment with all four gelatin MN patches. Smaller adipocytes were observed in the regions treated with SA-FG, GT-FG 250, and SM-PG 280 MNs, demonstrating a decline in fat accumulation. The expression levels of fat metabolism-associated genes in the MN-treated SAT revealed that GT-FG 220 regulates fatty acid synthase (FASN) protein levels. These findings suggest that gelatin MN patches aid in decreasing the quantity of unwanted SAT by altering lipid metabolism and fat deposition.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.2269-2275
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• 2010

유전자 알고리즘은 매개변수와 유전자 연산자 그리고 계획과 같은 다양한 요인들에 의해 영향을 받으며, 전통적인 방법을 통한 문제의 해결은 효율적이지만 전체적으로는 실행 가능성의 문제와 결과의 도출에 걸리는 시간의 문제가 있을 수 있다. 이에 따라 전통적인 유전자 알고리즘은 다양한 방법으로 수정 및 적용되어 질 수 있다. 본 연구는 Travelling Salesman 문제를 해결하기 위해 초기에 정렬된 인자를 사용하여 수정된 유전자 알고리즘을 적용하였다. 본 연구를 통한 접근 방법은 초기 문제의 크기를 줄이며 또한 빠른 복합 수렴을 달성하였다. 또한 제안된 방법은 객체지향 접근을 사용한 시뮬레이터를 통해 테스트 되었고 그 결과는 제안된 방법의 타당성을 입증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권3호
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• pp.1454-1466
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• 2016

This paper implements an estimated ranking algorithm of closeness centrality measures in large-scale workflow-supported social networks. The traditional ranking algorithms for large-scale networks have suffered from the time complexity problem. The larger the network size is, the bigger dramatically the computation time becomes. To solve the problem on calculating ranks of closeness centrality measures in a large-scale workflow-supported social network, this paper takes an estimation-driven ranking approach, in which the ranking algorithm calculates the estimated closeness centrality measures by applying the approximation method, and then pick out a candidate set of top k actors based on their ranks of the estimated closeness centrality measures. Ultimately, the exact ranking result of the candidate set is obtained by the pure closeness centrality algorithm [1] computing the exact closeness centrality measures. The ranking algorithm of the estimation-driven ranking approach especially developed for workflow-supported social networks is named as RankCCWSSN (Rank Closeness Centrality Workflow-supported Social Network) algorithm. Based upon the algorithm, we conduct the performance evaluations, and compare the outcomes with the results from the pure algorithm. Additionally we extend the algorithm so as to be applied into weighted workflow-supported social networks that are represented by weighted matrices. After all, we confirmed that the time efficiency of the estimation-driven approach with our ranking algorithm is much higher (about 50% improvement) than the traditional approach.