Being aware of the present situation in Latvia and in whole Europe, Mathematics curriculum development is a topical issue. One of the ways how to deal with it is the application of study modules in the study process. The division of Mathematics studies in the Forms and Content Modules allows students to understand better the organization of study process of mathematics, and creates conceptual awareness of Mathematics logics and its practical application helping students to understand causal relationships and to develop cognitive skills. In the article will be present same theoretical aspects and practical experience in Latvia University of Agriculture.
A question answering (QA) system can be built using multiple QA modules that can individually serve as a QA system in and of themselves. This paper proposes a learnable, strategy-driven QA model that aims at enhancing both efficiency and effectiveness. A strategy is learned using a learning-based classification algorithm that determines the sequence of QA modules to be invoked and decides when to stop invoking additional modules. The learned strategy invokes the most suitable QA module for a given question and attempts to verify the answer by consulting other modules until the level of confidence reaches a threshold. In our experiments, our strategy learning approach obtained improvement over a simple routing approach by 10.5% in effectiveness and 27.2% in efficiency.
The photovoltaic modules installed in the actual field are affected by various external environments and the electrical performance output value is generally lowered compared to initial output value. The most of photovoltaic modules consists of low iron glass, encapsulant (EVA), back sheet, frame and junction box assembly based on the solar cells. In this paper, the characteristics of encapsulant which is an important constituent material of photovoltaic module were verified by maximum power determination, electro luminescence images, yellowness index measurement, and gel content measurement after ultraviolet (UV) irradiation exposure. The most commonly installed 72 cells crystalline photovoltaic modules were tested after various UV exposure of 0, 15, 30, and $60kWh/m^2$ and compared with the reference module. After UV exposure of $15kWh/m^2$, which is the current international test condition, a small amount of change was observed in yellowness index and electroluminescence, while a gell content rapidly increased. At a cumulative dose of $60kWh/m^2$, which will be a new international test condition in the near future, however, the yellowness index increased sharply and showed the greatest output power drop.
This convergence study examines the case of the Andaz Hotel branches, which sees the critical elements of a characteristic boutique hotel as an experience and makes a successful case with rich experience content in the hotel. By examining sixteen experience content categories, eight from the Andaz India Delhi branch and Tokyo branch in Japan and analyzing them through Schmitt's five experience modules, we have found that both branches had strong experience content in most of the modules, in line with the brand philosophy of creating hotels that make the most of the local characteristics. The study also showed that the Toranomon Hills branch had stronger emotional experience contents than the Delhi branch, and the Delhi branch had a little stronger in the case of cognitive experience contents. Both branches were found to have rich experience content at various points encountered by the guests while using the hotel.
In this paper, we present a systematic method to derive spectrum of high-order pulse and a novel design of e-Learning system that deals with deriving the spectrum using concept-based branching method. Spectrum of high-order pulse can be derived using conventional methods including 'Consecutive Differentiations' or 'Convolutions', however, their complexity of calculation should be too high to be used as the order of the pulse increase. We develop a recursive algorithm according to the order of pulse, and then derive the formula of spectrum connected to the order with a newly designed look-up table. Moving along, we design an e-Learning content for studying the procedure of deriving high-order pulse spectrum described above. In this authoring, we use the concept-based object branching method including conventional page or title-type branching in sequential playing. We design all four Content-pages divided into 'Modeling', 'Impulse Response and Transfer Function', 'Parameters' and 'Look-up Table' by these conceptual objects. And modules and sub-modules are constructed hierarchically as conceptual elements from the Content-pages. Students can easily approach to the core concepts of the analysis because of the effects of our new teaching method. We offer step-by-step processes of the e-Learning content through unit-based branching scheme for difficult modules and sub-modules in our system. In addition we can offer repetitive learning processes for necessary block of given learning objects. Moreover, this method of constructing content will be considered as an advanced effectiveness of content itself.
Wearable metaverse devices have sparked enthusiasm as innovative virtual computing user interfaces by addressing a major source of user discomfort, namely, motion-to-photon latency. This kind of latency occurs between the user motion and screen update. To enhance the realism and immersion of experiences using metaverse devices, the vergence-accommodation conflict in stereoscopic image representation must be resolved. Ongoing research aims to address current challenges by adopting vari-focal, multifocal, and light field display technologies for stereoscopic imaging. We explore current trends in research with emphasis on multifocal stereoscopic imaging. Successful metaverse visualization services require the integration of stereoscopic image rendering modules and content encoding/decoding technologies tailored to these services. Additionally, real-time video processing is essential for these modules to correctly and timely process such content and implement metaverse visualization services.
This paper proposes learning modules as a kind of integrated instruction model for soft skills program outcomes to enable CEA. Learning modules consist of course learning objectives(outcomes) described in detail, learning content(elements), learning activities(teaching learning methods), evaluation methods, evaluation rubrics so that they can be evaluated based on the performance criteria of the program learning outcomes. The unit of time for the learning module is 50 minutes. If this learning module is applied, it is expected that the soft skill program outcomes can be evaluated in the technical course. As a result of the expert feasibility study, the positive answers were much higher than the negative answers in most of the questions about the composition of the learning module or the method of managing the class.
One says that a ring homomorphism R → S is Ohm-Rush if extension commutes with arbitrary intersection of ideals, or equivalently if for any element f ∈ S, there is a unique smallest ideal of R whose extension to S contains f, called the content of f. For Noetherian local rings, we analyze whether the completion map is Ohm-Rush. We show that the answer is typically 'yes' in dimension one, but 'no' in higher dimension, and in any case it coincides with the content map having good algebraic properties. We then analyze the question of when the Ohm-Rush property globalizes in faithfully flat modules and algebras over a 1-dimensional Noetherian domain, culminating both in a positive result and a counterexample. Finally, we introduce a notion that we show is strictly between the Ohm-Rush property and the weak content algebra property.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.2
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pp.466-482
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2016
The purpose of this study is to develop learning modules for environmental education using goal-based scenarios and to examine their pedagogical benefits at the elementary educational level. To enhance environmental knowledge, skills, attitudes, and behavior, this research developed learning modules relevant to three sub-dimensions of environmental education: education about environment, education in environment, and education for environment. In particular, this study provided useful educational strategies based on students' everyday lives. The developed modules consisted of three parts: 1) acquiring knowledge concerning the cause of global warming, 2) practicing and internalizing environmental knowledge in students' everyday lives, and 3) extending and disseminating environmental knowledge and awareness to other people. After applying the modules, the students acquired knowledge regarding the causes of global warming through discussions with their peers, and furthermore, exercised pro-environmental behaviors in their everyday lives. Moreover, the participants created UCC to urge other people to act for environment.
Kim Myounghoon;Kim Hyeokman;Yang Seungjun;Kim JaeGon
Journal of Broadcast Engineering
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v.10
no.1
s.26
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pp.57-67
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2005
In the paper, we propose a TV-anytime codec that encodes and decodes TV-Anytime metadata according to the TV-Anytime specification so that the resulting binary TV-Anytime metadata can be transferred efficiently through the broadcasting network where the data bandwidth is restricted.. We describe the broadcasting environment that the TV-Anytime codec will be applied to, and the required functionalities of the software modules in detail. For the design of software modules, we show how to Implement the modules for metadata fragmentation. encoding, decoding, and the fragments management. The proposed TV-Anytime codec can be utilized as the core components to a personalized digital broadcasting system providing ECG(Electronic Content Guide) and segmentation information services according to TV-Anytime standard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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