This study explores aspects of Vietnamese students' acculturation and acceptance behavior of K-fashion, based on the theory of planned behavior (TPB). In-depth interviews were conducted with 8 Vietnamese international students in Korea. The results of the study firstly indicate that K-fashion acceptance behavior of Vietnamese students reflected eight values of K-fashion, two motives of behavior, and two types of K-fashion acceptance behavior. Vietnamese students generally displayed a favorable attitude toward K-fashion. They all switched to K-fashion styles and actively showed their styles through SNS. Second, there was a difference in K-fashion behavior depending on whether the motivation for acculturation was of an active or inactive nature. The distinction between these two groups was determined by applying behavioral reasoning theory (BRT). Students whose motivation for learning Korean was an interest in Korean culture were characterized by active behavior in adapting to Korean culture, while those whose motivation for learning Korean was for strategic reasons, such as finding a good job, exhibited inactive K-fashion acceptance. This study has academic significance in that it enhances the understanding of Vietnamese consumers through the K-fashion acceptance behavior of Vietnamese students in Korea. Vietnamese students who actively embrace K-fashion play an important role in spreading K-fashion, so it could be beneficial to establish a strategy for promoting K-fashion in collaboration with them.
최근 온라인 자동차보험에 대한 고객의 관심이 급증하고 있다. 그 이유는 경제성 측면에서 온라인 자동차보험이 소비자들에게 유용성을 제공해주기 때문이다. 오프라인에서 판매하는 자동차보험은 서비스 상품으로 온라인에서 판매하는 자동차보험 상품에 비해 상대적으로 높은 가격을 형성하고 있다. 이러한 특징에 힘입어 가격이 저렴한 온라인 자동차보험은 소비자들에게 큰 인기를 얻고 있다. 그렇기 때문에 소비자들은 온라인 자동차보험 상품 가격에 많은 관심을 가지고 있고, 자동차보험 상품 구입에 신중한 선택을 하고 있다. 본 연구에서는 소비자들이 온라인 자동차보험에 대해 느끼는 인지된 이익과 가격 수용성을 중심으로 $2{\times}2$ 매트릭스로 구성해 온라인 자동차보험 고객군을 온라인 수용형, 경제성 추구형, 편리 추구형, 신중 접근형으로 구분하였다. 이에 따라 본 연구에서는 온라인 자동차보험 웹사이트의 인지된 이용 용이성, 유용성, 태도, 구매의도에 사이의 관계를 분석하였다. 본 연구결과는 온라인에서 자동차보험 상품을 판매하는 기업들에게 소비자의 온라인 자동차보험 구매의도를 강화하기 위한 고객관계관리 전략 수립에 있어 유용한 시사점을 제공해 줄 것이다.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
The objectives of this study were to develop Korean dishes acceptable for quick-service Korean food restaurant franchising operations in the U.S. and to test consumer preferences of 6 Korean dishes developed. One hundred American consumers evaluated beef(Bulgogi), pork(Jeyuk-bokkeum), chicken(Dagkalbi), noodles with seasoned vegetables(Japchae), braised tofu(Dubujorim), and stir-fried kimchi (Kimchi-bokkeum). Consumer preferences for color and aroma of the three dishes(Bulgogi, Jeyuk-bokkeum and Dagkalbi) were not different with most indicating they liked these attributes. Bulgogi was preferred over Dagkalbi and Jeyuk-bokkeum was least acceptable. Consumers rated the flavor of the Bulgogi from a little too mild to just right while both the Dagkalbi and Jeyuk-bokkeum were rated from just right to too strong. Overall acceptance was inversely related to spiciness. Bulgogi and Dagkalbi were ranked significantly higher than Jeyuk-bokkeum with Bulgogi receiving a slightly higher score. Overall acceptance was higher for the Japchae than the Kimchi-bokkeum. Dubujorim was intermediate and not preferred or disliked more than either of the others. Consumers rated the flavor of the Japchae and the Dubujorim higher than the Kimchi-bokkeum, indicating that the flavor of the Kimchi-bokkeum was too strong. Almost half indicated both the Dubujorim and Kimchi-bokkeum were slightly or much too hot. The Japchae and the Dubujorim were ranked equally high and significantly higher than the Kimchi-bokkeum. We suggest that control of spiciness is a main factor to develop Korean dishes acceptable for quick-service Korean food restaurant franchising operations in the U.S.
This study examined the extent of information needs regarding convenience store private brand (PB) foods and variables affecting information needs for convenience store PB foods. This study will be able to provide useful information based on determining the information content and information sources needed by undergraduate consumers for convenience store PB foods. Data analyses were conducted by frequency, mean (SD), reliability tests, and multiple regression with SPSS version 19.0. The major results of this study are as follows: First, undergraduate consumers' purchase intention toward convenience store PB foods is comparatively high, and they say they will buy the products if the PB foods' quality-related areas like taste, nutrition, or safety are favorable. Second, the general level of information needs for convenience store PB foods is comparatively high, and among general information needs, 'information needs for convenience store PB food quality' are the greatest, while in the area of comparative information needs, 'comparative information on PB food and NB food quality' is needed the most. In addition, undergraduate consumers most often want to obtain convenience store PB food information from convenience stores themselves. Third, as purchase intention and information acceptance of convenience store PB foods increase, information needs also increase. However, as quality perception of convenience store PB foods is more positive, information needs reduce.
As the next generation of smartphone and tablet computers, wearable devices are currently being developed and available in market in various forms. Smart clothing is a wearable device that holds the greatest potential for future development but low in market penetration. This study was designed to identify factors that influence adoption and diffusion of smart clothing. In-depth interviews with potential consumers who were knowledgeable about and interested in smart clothing were conducted. A semantic network analysis method was used. The results showed that consumers perceived smart clothing as a garment rather than as a type of wearable device and had a positive perception of smart apparel as more convenient and advanced than functional apparel. At the same time, however, consumers had a negative perception of smart clothing as unnecessary, ugly, and injurious to health. Consumers also worried that wearing smart apparel over long periods of time would negatively impact their health. Factors affecting resistance to smart apparel included low utility, perceived risk, and lack of aesthetic completeness. Usefulness and convenience were factors that affected the acceptance of smart clothing. The innovativeness of the product was more influential than consumer innovativeness in the process of adoption and diffusion of smart clothing.
Convergence between technology and financial services is ubiquitous and widespread. Virtual banks represent an important aspect of financial markets that can generate value added for consumers and enhance the quality of financial services. This study explores the effect of innovation characteristics (relative advantage, compatibility, and perceived risk), consumer characteristics (status quo bias), and social mechanisms (network externality: complementarity, numbers of peers) on consumers' adoption intention and resistance to virtual banks. This study adopted an innovation resistance model with two dependent variables: adoption intention and resistance to virtual banks. An online self-administered survey was conducted and 532 or non-users of virtual banks aged 20 to 69 years old were analyzed. Frequency analysis, descriptive analysis, and hierarchical multiple regression indicated that status quo bias, relative advantage, perceived risk, complementarity, and number of peers insignificantly influence the adoption intention regarding virtual banks. Furthermore, status quo bias, relative advantage, perceived risk, and number of peers insignificantly influence the resistance to virtual banks. Female respondents have a lower adoption intention and higher resistance to virtual banks than male respondents. The findings suggest that the innovation resistance model can be useful in understanding consumers'adoption and resistance behavior as well as reveal that innovation characteristics, consumer characteristics, and social mechanism are important antecedent variables of the innovation adoption decision.
HA, Ngoc Thang;NGUYEN, Thi Lien Huong;PHAM, Thanh Van;NGUYEN, Thi Hong Tham
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1257-1266
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2021
The study examines factors that influence shopping intention of online consumers in Vietnam. Studied factors include consumers' attitude, subjective norms, perception of behavioral control, perception of usefulness, perceived risks and trust. The expansion of Theory of Planned Behavior (TPB) and Technology Acceptance Model (TAM) are used as basic theories. We have surveyed people who have experiences on online shopping. There are 836 selected questionnaires that are qualified for data processing. The collected data are analyzed through a process which starts from scale reliability test to exploratory factor analysis (EFA), correlation analysis and regression analysis. The results show that shopping intention of online consumers are positively affected by their attitude, subjective norms, perception of behavioral control, perception of usefulness and trust. In contrast, online shopping intention is negatively affected by the perceived risks that online shopping could bring. Among those factors, the perception of risk is shown to have the strongest influence to online shopping intention. The findings of this study suggest that managers and retailers can apply cash-on-delivery method and design their website with user-friendly interface to enhance online shopping intention of consumers. The Government is also recommended to fulfill the law system to reduce customers' perception of financial risks.
GMO labeling system in South Korea stipulates three labeling methods: GMO labeling, no labeling and Non-GMO labeling. Products labeled as Non-GMO are not allowed for unintentional commingling of GMO without tolerance. However, consumers vary their acceptance of Non-GMO label on the unintentionally commingled products and willingness to pay according to the mixing rate, rather than devalue the whole products as useless. Additionally, consumers do not believe that the acceptable mixing rate should be discriminated between non-labeled products, which allow up to 3% of unintentional GMO contamination, and Non-GMO labeled products. Information on unintentional GMO mixing mainly refers to the mixing rate, but the Non-GMO content remaining even after commingling is also important information. The decline in value is alleviated when consumers are exposed to positive information, such as Non-GMO content, rather than when exposed to negative information, such as the mixing rate. Loss Aversion Coefficient is relative depending on whether the information representing the loss is positive or negative. Information that a Non-GMO labeled product contains X% GMO is more sensitive than information that (100-X)% Non-GMO remains.
Currently, Mobile-commerce is active around the world, and consumers' online activities have changed significantly from pc-base to mobile-base. Unlike IT advanced countries such as the United States, which experienced PC-based online commerce (hereafter, PC-commerce) before Mobile-commerce, developing countries such as Vietnam have a relatively short history of PC-commerce. Consumers' experience with PC-commerce may affect their acceptance and use of Mobile-commerce. In this study, we tried to see if different online commerce histories differently affect consumers' online purchasing behavior. We selected the United States and Vietnam, with longer PC-commerce experience and shorter one, respectively. Data were collected for the following four groups: 1) the U.S. PC-commerce (n=256), 2) the U.S. Mobile-commerce (n=283), 3) the Vietnamese PC-commerce (n=159), and 4) the Vietnamese Mobile-commerce (n=225). As results, it was first confirmed that different e-commerce histories in developed and developing countries make the online shopping process different. Second, navigability has a huge impact on consumers' decision support satisfaction in Vietnam where PC-commerce history is shorter. Third, we identified that pre-purchase phase is more related with decision support satisfaction and that purchase phase is more related with task support satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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