This study intends to investigate some practical problems that arise from the development of the social commerce market and propose a set of consumer protection policies. To that purpose, we discuss the concept of social commerce and analyze a few common types of social commerce in Korea. Then, we look into the problems of the social commerce industry and propose a set of consumer protection policies that can deal with those problems. The goal of the current paper is to suggest optimal policies that can protect consumers from this new trend of online transactions. We hope that the proposals can help establish the base of consumer protection from the social commerce business.
Purpose: The purpose of the study is to identify the influence of the hospital mobile app service quality on consumer satisfaction, involvement, and re-use intention of consumers who have experience in hospital mobile app service. Methodology: The survey was conducted on 230 users. The collected data were analyzed using correlation analysis, multiple regression analysis, and the Process Model in Hayes(2013). Findings: (1)The usability, reliability, and medical information provision among the service quality factors of hospital mobile apps had an effect on reuse intention, and consumer satisfaction partially mediated. (2)The usability and the provision of medical information were partially mediated by the involvement, which also affected the intention to reuse. (3)Only reliability showed an age-moderated effect. In reliability and re-use intent, age was a moderated mediating effect that controlled the effect of consumer satisfaction. Practical Implications: The results of this study provide initial data of mobile app services centered on hospitals and prove the type of consumer usage. It suggests that it can be used to attract potential consumers of hospitals and strategies to increase the use of mobile apps.
Park, Seoyoung;Kim, Nayeong;Kim, Wooksung;Moon, Junghoon
Food Science of Animal Resources
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v.42
no.1
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pp.111-127
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2022
This study examined how chicken breed affects consumer behavior. The breeds evaluated were a Korean native chicken (KNC) and a commercial broiler (CB). Consumer behavior was measured by evaluating sensory attributes (taste, odor, and texture) and purchase behaviors [satisfaction, purchase intention, and willingness to pay (WTP)]. The sensory evaluation was conducted using healthy Korean consumers (n=100). The chicken was cooked in baeksuk (Korean traditional chicken soup), which is a seasonal summer health food in Korea. The participants evaluated sensory attributes and purchase behaviors between blinded samples of baeksuk (CB) and unblinded samples of baeksuk (KNC). The sensory evaluation involved chicken breasts and legs. The participants considered KNC as having a more umami taste, a chewier and juicer texture, and a less metallic odor than CB. Moreover, when participants were given KNC breed information, they expressed higher satisfaction, purchase intention, and WTP. The results of this study contribute to consumer behavior literature by revealing the effects of breed information on consumer sensory perceptions and purchase behaviors. Furthermore, the findings provide evidence that branding KNC is one way to increase its demand and low market share while contributing to sustainable consumption.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.1913-1934
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2022
The emergence of technologies like Big data analytics, Industrial Internet of Things, Internet of Things, and applicability of these technologies in various domains leads to increased demand in the underlying execution environment. The demand may be for compute, storage, and network resources. These demands cannot be effectively catered by the conventional cloud environment, which requires an integrated environment. The task of finding an appropriate service provider is tedious for a service consumer as the number of service providers drastically increases and the services provided are heterogeneous in the specification. A service broker is essential to find the service provider for varying service consumer requests. Also, the service broker should be smart enough to make the service providers best fit for consumer requests, ensuring that both service consumer and provider are mutually beneficial. A service broker in an integrated environment named Global Manager is proposed in the paper, which can find an appropriate service provider for every varying service consumer request. The proposed Global Manager is capable of identification of parameters for service negotiation with the service providers thereby making the providers the best fit to the maximum possible extent for every consumer request. The paper describes the architecture of the proposed Global Manager, workflow through the proposed algorithms followed by the pilot implementation with sample datasets retrieved from literature and synthetic data. The experimental results are presented with a few of the future work to be carried out to make the Manager more sustainable and serviceable.
Generation MZ has emerged as a significant consumer segment and trendsetter in the fashion market of South Korea. Fashion designer brands have become popular among this generation by offering a range of fashion content on social network services (SNS) based on fresh and trendy designs. Despite the growing market share of fashion designer brands in the industry, previous research has mainly focused on brand personality in line with the characteristics of traditional fashion brands. Therefore, this study aims to derive brand personality and SNS characteristics of fashion designer brands based on previous research and investigate the influence of these factors on brand preference and behavioral intention. Moreover, it examines how this influencing mechanism fluctuates based on the consumer type (i.e., innovative type vs. price-sensitive type). Based on an online survey of 256 Korean adults with experience in fashion designer brands, this study identified the influencing mechanisms on purchase intention and word-of-mouth intention. This study contributes to empirical investigations of consumer brand preference and behavior intention in fashion designer brands through the brand equity model. It also offers insight into developing a segmented brand strategy by considering the variations in the influence mechanism of behavioral intention across different consumer types.
In this study, we propose an operations model to automate a home energy management system (HEMS) that utilizes an energy storage system (ESS) in consideration of consumer utility. Most previous studies focused on the system for the profits obtained from trading charged energy using large-scale ESS. By contrast, the present study focuses on constructing a home-level energy management system that considers consumer's utility over energy consumption. Depending on personal preference, some residential consumers may prefer consuming additional energy to earn increased profits through price arbitrage and vice versa. However, the current system could not yet reflect on this aspect. Thus, we develop an operations model for HEMS that could automatically control energy consumption while considering the level of consumer's preference and the economic benefits of using an ESS. The results of simulations using a dataset of the Korean market show that an operations policy of charging and discharging can be changed depending on consumer's utility. The impact of this policy is not ignorable. Moreover, the technical specifications of ESS, such as self-discharge rate and round-trip efficiency, can affect the operations policy and automation of HEMS.
This study was conducted to find the influence of menu select attribute on consumer preferences and satisfaction as perceived by Japanese restaurant consumers. Survey method was employed and distributed during January 1 to January 31, 2016 from who have an experience in Japanese restaurants located in Busan and Gyeongnam. First, the quality of the menu (${\beta}=.444$, p<.001), menu design(${\beta}=.425$, p<.001), select menu motivation (${\beta}=.147$, p<.001) positively impact on consumer preferences. Second, consumer preference significantly and positively influence on customer satisfaction. Third, the quality of the menu (${\beta}=.650$, p<.001), menu design(${\beta}=.120$, p<.001), select menu motivation (${\beta}=.263$, p<.001) positively impact on consumer satisfaction. Finally, partial mediating effect of consumer preference was identified between select attributes and consumer satisfaction.
The purpose of this study is to examine green consumer behavior (green product purchasing behavior and green consumption life) affected by demographical characteristics, and cognition degree of green life (cognition of a green indicator, a green life catalyst system, and environmental problems). It's also to promote strategy and suggest effective activation plans for the vitalization of green consumer behavior. To carry out the task, verification of credibility, multiple regression analysis, two-step cluster analysis, and multinomial logistic analysis were used. The results are as follows: First, the factors that effect green product purchasing behavior were gender, age, cognitive of a green indicator, carbon points system, electricity peak hour system, and seriousness of environmental damage due to lifestyle. Second, the factors that effect green lifestyle were gender, age, carbon grade indicator system, cognition of a green system, and the seriousness of environmental damage due to lifestyle. Third, the comparative group characteristic analysis showed low rates for careless green consumer behavior groups compared to the passive green consumer behavior groups in cognition of a green indicator, green system, and environmental problems. For active green consumer behavior groups, the analysis showed high rates in cognition of carbon grades, eco-labeling, electricity peak hour system, and environmental damage due to lifestyle. In order to encourage green consumer behavior, it's evident that cognition of a green indicator, a green life catalyst system, and environmental problems need to be improved through strategic education and continuous encouragement.
Fashion products are frequently purchased on impulse and are also one of the most popular product categories sold online. Online environment attributes can facilitate flow experiences that are described as an optimal psychological state reached during an engagement in activities (e.g., games and e-shopping). This study estimated the path model to examine the causal relationships among shopping mall attributes, flow, e-impulse buying, and consumer satisfaction for fashion products. A total of 598 usable questionnaires were obtained from college students who had purchased fashion products through the Internet. Data were analyzed by exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and path analysis using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. The results showed that e-shopping mall attributes (visual attributes and product attributes) significantly influenced e-impulse buying (fashion-oriented impulse buying and promotion-oriented impulse buying) which was mediated by the consumer flow experience and then influenced by consumer satisfaction. In the path model, the flow was stimulated by shopping mall attributes, the e-impulse buying was influenced by flow, and the consumer satisfaction was influenced by e-impulse buying. Flow was the most highly related to the fashion-oriented impulse buying, and followed by the relationship of the flow and promotion-oriented impulse buying in the context of e-shopping for fashion products. A managerial implication was discussed for fashion product e-retailers to develop strategies on visual attributes and product attributes that could stimulate and increase the consumer flow to trigger impulse buying as well as consumer satisfaction.
The purpose of this study was to explore the consumer responses such as willingness to pay premium and purchasing cost for fair trade coffee as an ethical product while considering the treatment effect of consumer knowledge. First, the levels of consumer knowledge, willingness to pay premium and purchasing cost were presented. Then, the influencing factors on willingness to pay premium and purchasing cost of fair trade coffee were analyzed by applying the treatment effect model. From the results, first, the level of willingness to pay premium was high and consumers having purchasing experience of fair trade coffee spent 9,923 won at once, while less than half of the consumers knew the fair trade coffee. Second, consumer knowledge, ethical judgement, perception of price value, education level and pocket money significantly influenced to willingness to pay premium, while consumer knowledge, information evaluation, importance of fair trade criteria and level of education significantly influenced to purchasing cost for fair trade coffee. Especially, consumer knowledge of fair trade coffee was an important influencing factor for willingness to pay premium and purchasing cost indirectly as well as directly. Thus, this study might provide some useful information for consumers to choose the ethical behavior and the related companies to create effective promoting strategies for ethical products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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