Although the importance of the construction lift is increasing, no improvements are being made to its operating system. This study proposed an optimal call-response algorithm of the construction lift for high-rise building construction by using image sensing technology, height measuring sensor, and load cell. This algorithm makes turn-around decision of the construction lift by considering the information and the number of user. It occurs when the call comes from a floor where the construction lift already have passed. The purpose of this study is to reduce the total latency of the construction lift user. Furthermore, it is possible to prevent delay in construction duration by carrying out a priority operation of the construction lift for the critical workforce.
Various studies on energy saving for construction sites have been carried out and some construction machines using motors have installed regenerative systems such as elevators and excavators. The construction lift also uses motors and generates more regenerative energy when the lifts descend because lifts convey many construction materials and workers. For this reason, it is possible to apply the regenerative system to the construction lift. However, if the system is applied without considering the lift's characteristics, the new development would fail; we therefore need to propose a performance requirement. Thus, the purpose of this study is to propose a performance requirement for the energy-regenerative lift prior to developing the energy-regenerative lift.
According to the recent increase in the height of supertall buildings, construction lift became one of most important equipment for vertical transportation of resources. However, increase in lifting load during peak time in which the resources are concentrated often causes a risk of construction delay. This study suggests a concept of Double-Cage construction lift, which is a lift with two cages attached together allowing transportation of resources on two consecutive work floors simultaneously. The aim of this study is to present a simulation model suitable for calculating hoisting time of Double-Cage construction lift. The proposed model is expected to be utilized when applying Double-cage construction lift for its efficient operation and management.
In tall building construction, lift car for worker lifting is a critical factor for construction productivity. To reduce worker lifting time, existing researches have been conducted on lift car planning. While, research on lift car operation is insufficient. For the efficient reduction of worker lifting time, lift car operation control is needed with lift car planning. Therefore, this research suggests operation control model of lift car to reduce worker lifting time. According to the result of a model test, the operation control model contributes to reasonable reduction of worker lifting time.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.153-160
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2009
The demand for super tall building construction is increasing worldwide. There has been a constant request for achieving early payback on investment by shortening the construction time. This pertains especially for the case of huge investment projects such as super tall building construction. It is very important to shorten the construction time for the building framework, which requires substantial construction time and cost, and this is directly related to the establishment of an optimum lift plan for construction. When there is a problem in the selection of the lift equipment, it is almost impossible to revise the selection, resulting in a possible failure of the project. Thus, the purpose of this study is to analyze the function and logic for the development of the process for the selection of lift equipment for super tall building projects and further development of making the analyzed process into a system. In line with this research objective, the process of selecting the optimum lift equipment by domestic construction company was investigated and analyzed as well as collecting the actual field data. The actual data were obtained by sensors installed on tower cranes at three construction sites with the help from the construction company.
Recently the concurrent construction method of framework and windows work has been applied for early beginning of exterior finishing works in tall building construction. However, the conventional method makes difficulties in auto-climbing of gang-form and climbing work of lift car since the removal of ACS(auto climbing system) should be preceded for operation of lift car up to the top floor. This study propose a concept model of integrated ACS and lift car system to resolve these problems and begin windows works early in tall building construction.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.63-74
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2020
The assembly of modular construction requires a series of thoroughly-considered decisions for crane lifting including the crane model selection, crane location planning, and lift path planning. Traditionally, this decision-making process is empirical and time-consuming, requiring significant human inputs. Recently, research efforts have been dedicated to improving lift planning practices by leveraging cutting-edge technologies such as automated data acquisition, Building Information Modelling (BIM) and computational algorithms. It has been demonstrated that these technologies have advanced lift planning to some degree. However, the advancements tend to be fragmented and isolated. There are two hurdles prevented a systematic improvement of lift planning practices. First, the lack of formalized lift planning workflow, outlining the procedure and necessary information. Secondly, there is also an absence of a shared information environment, enabling storages, updates and the distribution of information to stakeholders in a timely manner. Thus, this paper aims to overcome the hurdles. The study starts with a literature review in combination with document analysis, enabling the initial workflow and information flow. These were contextualised through a series of interviews with Australian practitioners in the crane-related industry, and systematically analysed and schematically validated through an expert panel. Findings included formalized workflow and corresponding information exchanges in a traditional lift planning practice via a Business Process Model and Notation (BPMN). The traditional practice is thus reviewed to identify opportunities for further enhancements. Finally, a BIM-based lift planning workflow is proposed, which integrates the scattered technologies (e.g. BIM and computational algorithms) with the aim of supporting lift planning automation. The resulting framework is setting out procedures that need to be developed and the potential obstacles towards automated lift planning are identified.
건축물이 고층화, 대형화 될수록 수직 양중 계획 및 운영에 관한 중요성이 부각되고 있다. 이에 프로젝트 초기 단계에 실제 모델과 유사한 건설용 리프트 양중계획을 수립하려는 노력이 계속되고 있지만 프로젝트 착수 후 리프트 운행을 컨트롤 할 수 있는 시스템은 부재한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 건설용 리프트 운영 효율증대를 위하여 센서를 사용한 리프트 운행 정보를 수집하고 실시간 분석이 가능한 건설용 리프트 최적화 운행 시스템 개발을 실시 및 검증 단계를 수행하여, 양중 효율의 지표가 되는 사용자 대기 시간의 단축을 도모하고 향후 무인 스마트 리프트의 초석이 되는 시스템을 제시하고자 한다.
An operation planning of lift car is crucial in tall building construction especially it's arrangement plans, because it is related with transportation distance of finishing materials affecting construction productivity. Since tall building construction, composed of complicating and huge plane have complex traffic lines of finishing materials, to determine the position of lift car empirically or intuitively has limits. Therefore this paper suggest an optimum layout model of lift car minimizing the transportation distance both at site-level and floor-level using Graph theory and Dijkstra algorithm.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.221-225
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2015
To hoist construction workers to their working space is directly related to the productivity of building construction since hoisting tasks are carried out during the working time. In order to reduce hoisting time in the condition that the number of construction lift-cars is limited, various types of the lift-cars group operation plans such as zoning and sky-lobby have been applied. However, previous researches on them cannot be compared in the performance due to their methodological limitation, discrete-event simulation methods, and cannot be find better solution to increase the performance. Therefore, this research proposed the simulation-based optimization model combining the agent-based simulation method to the scatter search optimization methods. Using the proposed model, this paper carried out the comparison analysis on the performance of typical operation plans and also optimize an operation plans by controlling the service range of lift-cars, the size and number of service zones. In this case study, it is verified that better alternatives than typical operation plans can be exists and it is possible to increase the productivity of building construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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