This study investigates the bending behavior of a composite concrete slab roof with different methods of externally strengthing using steel plates and carbon fiber reinforced polymer (CFRP) strips. First, the concrete slab model which was reinforced with CFRP strips on the bottom surface of it is validated using experimental data, and then, using numerical modeling, 7 different models of square-shaped composite slab roofs are developed in ABAQUS software using the finite element modeling. Developed models include steel rebar reinforced concrete slab with variable thickness of CFRP and steel plates. Considering the control sample which has no external reinforcement, a set of 8 different reinforcement states has been investigated. Each of these 8 states is examined with 6 different uncertainties in terms of the properties of the materials in the construction of concrete slabs, which make 48 numerical models. In all models loading process is continued until complete failure occurs. The results from numerical investigations showed using the steel plates as an executive method for strengthening, the bending capacity of reinforced concrete slabs is increased in the ultimate bearing capacity of the slab by about 1.69 to 2.48 times. Also using CFRP strips, the increases in ultimate bearing capacity of the slab were about 1.61 to 2.36 times in different models with different material uncertainties.
The structure and operating principle of the 2-speed shift reducer were explained, the allowable bending stress value of the material was compared with the analysis result through FM structural analysis program, and the average stress distribution value of von Mises was performed on the gear root atmosphere. The structural safety of the 2-speed planetary gear reducer was verified through FM structural analysis. The natural frequency was calculated by applying the specifications of the planetary gears of the 2-speed gearbox, and the critical speed of resonance was calculated by calculating the natural frequency and the transmission error of the engaged gear pair. As a result of analyzing the critical speed, since it is formed higher than the actual operating speed range, it is considered safe because there is no resonance problem due to the suggested specifications of the planetary gears of the 2-speed shift reduction.
For autonomous driving research using AI, datasets collected from road environments play an important role. In other countries, various datasets such as CityScapes, A2D2, and BDD have already been released, but datasets suitable for the domestic road environment still need to be provided. This paper analyzed and verified the dataset reflecting the Korean driving environment. In order to verify the training dataset, the class imbalance was confirmed by comparing the number of pixels and instances of the dataset. A similar A2D2 dataset was trained with the same deep learning model, ConvNeXt, to compare and verify the constructed dataset. IoU was compared for the same class between two datasets with ConvNeXt and mIoU was compared. In this paper, it was confirmed that the collected dataset reflecting the driving environment of Korea is suitable for learning.
Laminated composite plates are utilized extensively in different fields of construction and industry thanks to their advantages such as high stiffness-to-weight ratio. Additionally, they are characterized by their directional properties that permit the designer to optimize their stiffness for specific applications. This paper presents a numerical analysis and optimization study of plates made of composite subjected to low velocity impact. The main aim is to identify the optimum fiber orientations of the composite plates that resist low velocity impact load. First, a three-dimensional finite element model is built using LS DYNA computer software package to perform the impact analyses. The composite plate has been modeled using solid elements. The failure criteria of Tsai-Wu's criterion have been used to control the strength of the composite material. A good agreement has been found between the predicted numerical results and experimental results in the literature which validate the finite element model. Then, an Adaptive Simulated Annealing (ASA) has been used to optimize the response of impacted composite laminate where its objective is to maximize the safety factor by varying the ply angles. The results show that the ASA is robust in the sense that it is capable of predicting the best optimal designs.
Viscosity of hydraulic oils decreases due to loss reduction and efficiency increase of fluid power systems. However, low viscosity is not always appropriate due to the induction of large leakage and small lubricity. Therefore, a detailed study on the optimum viscosity of hydraulic oils is necessary. In this study, based on the thermohydrodynamic lubrication theory, numerical simulation was conducted using the slipper model of swashplate-type axial piston pumps and motors. The viscosity grades' (VG) effects of oils on power losses are mainly discussed numerically in fluid film lubrication, including changes in temperature and viscosity. The simulation results reveal that the flow rate increases and the friction torque decreases as VG decreases. The film temperature and power loss were minimised for a specific oil with a VG. The minimum conditions regarding the temperature and loss were different and closed. Under various operating conditions, the film temperature and power loss were minimised, suggesting that an optimum hydraulic oil with a specific VG could be selected for given operating conditions of pressure and speed. Otherwise, a preferable operating condition must be established to determine a specific VG oil.
The face stability of shield tunnelling is the most important control index for safety risk management. Based on the reliability of the transparent clay (TC) model test, a series of TC model tests under different buried depth were conducted to investigate the progressive failure mechanism of tunnel face. The support pressure was divided into the rapid descent stage, the slow descent stage and the basically stable stage with company of the local failure and integral failure in the internal of the soil during the failure process. The relationship between the support pressure and the soil movement characteristics of each failure stage was defined. The failure occurred from the soil in front of the tunnel face and propagated as the slip zone and the loose zone. The fitted formulas were proposed for the calculation of the failure process. The failure mode in clay was specified as the basin shape with an inverted trapezoid shape for shallow buried and appeared as the basin shape with a teardrop-like shape in deep case. The implications of these findings could help in the safety risk management of the underground construction.
Abdelsamie, Khaled;Agwa, Ibrahim Saad;Tayeh, Bassam A.;Hafez, Radwa Defalla Abdel
Advances in concrete construction
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v.12
no.6
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pp.469-477
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2021
Keratin fibres are waste products of the poultry industry. Natural materials made from chicken feather fibres (CFFs) are used in concrete-reinforced composites in this study. Brittleness is a major problem of high-strength concrete (HSC) that leads to sudden failure at the ultimate capacity of concrete. Hence, this work aims to investigate effects of using CFFs on improving the brittle behaviour of HSC. Two scenarios are performed to analyse the effectiveness of using CFFs. HSC containing different ratios of CFF (0% as the control, 0.5%, 1%, 1.5%, 2%, and 3%) by volume are tested in the first scenario. Glass fibres (GF) are used to replace CFFs in the other scenario. Tests of fresh, hardened and morphological properties for concrete are performed. Results showed the enhanced brittle behaviour of HSC when using both types of fibres. The preferable ratio of both types of fibres is 1% by volume. Flexural and splitting tensile strengths increased by about 44.9 % and 42.65 % for mixes containing 0.1% GF, respectively. While they were increased by about 21.6 % and 21.16 % for mixes containing 0.1% CFF, respectively.
In response to the current educational situation of students' heavy workload, the author constructs the precision-targeted classroom based on Precision Teaching (PT), Network Pharmacology, and Treatment Based on Syndrome Differentiation. The precision-targeted classroom can solve the current problems of PT and the phenomenon of the heavy academic burden on students, achieve the reduction of the burden and increase the efficiency of education. The precision-targeted classroom includes five key points: targeted goals, childlike thinking, precise intervention, intelligent homework, and stereoscopic evaluation, and the implementation process of the precision-targeted classroom is built from three aspects: before, during and after class. In addition, the author applied it to the actual mathematics classroom to test its teaching effect, and the experimental results showed that: the precision-targeted classroom significantly improved students' academic performance and thinking level; considerably improved students' classroom learning status, and facilitated teaching personalization and realized homework quantity control and quality improvement.
Seo, Myoung Kook;Shin, Hee Young;Jeong, Hwang Hun;Chae, Jun Seong
Journal of Drive and Control
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v.19
no.3
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pp.23-31
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2022
Traffic safety issues have recently been seriously magnified, due to child deaths in apartment complexes and parking lots. Accordingly, traffic safety technologies are being developed to recognize dangerous situations on living roads and to provide warning services. In this study, a collision detection algorithm was developed to prevent collision accidents between moving objects, by using object type and location information provided from CCTV monitoring devices. To determine the exact collision between moving objects, an object movement model was developed to predict the range of movement by considering the moving characteristics of the object, and a collision detection algorithm was developed to efficiently analyze the presence and location of the collision. The developed object movement model as well as the collision detection algorithm were simulated, in a virtual space of an actual living road to verify performance and derive supplementary matters.
The in-wheel drive gearbox for military special vehicles converts the high-speed & low-torque output generated by the electric servomotor, into low-speed & high-torque mechanical power. As the vehicle is remotely maneuvered in mountainous terrain, wet fields, rough terrain, etc., the gearbox must generate a maximum input speed exceeding 5,000 rpm, a maximum torque of 245 Nm, and MTBF of 9,600 km. The purpose of this study was to analyze the failure mode of the gearbox, to ensure the durability of the in-wheel drive gearbox. Also, the field load test data of the vehicle was analyzed, the acceleration durability test standards were established, the acceleration durability test was conducted, and the durability test results were analyzed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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