The purpose of this study was to identify structural patterns in the subjectivity of Taegyo in pregnant woman and to provide a basis for nursing interventions. Thirty pregrant women were the subjects of this study. They were in the gestation period of pregnancy between 12 weeks to five days post partum and they lived in the city of Taejon. The research method employed Q-methodology which is based on self-psychology and abductive logics. The results revealed three different types of the Taegyo ; 1) Peaceful mind type, listening to music and appreciation of art for quietness of mind and also the support and concern of husband. 2) Self control type, recognizes herself as a pregrant woman and trys to do her works spontaneously and also adapt herself to changing of circumstances. 3) Dependent oriented type, needs absolute help from the surroundings under the specific condition of pregnancy. This results show that investigating the specific experience, characteristic and structure of the Taegyo of a pregnant woman can be used as a part of the nursing assessment and also provides useful basic data of nursing interventions during pregnancy.
Low-level laser therapy including laser acupuncture has been widely used for non-specific chronic low back pain in primary Korean medical clinics. However, there is no critically appraised data regarding which treatment conditions are most effective. A systematic review and meta-analysis was conducted to determine effective treatment conditions using 12 databases (PubMed, Ovid, CENTRAL, KoreaMed, KMBASE, KISS, NDSL, KISTI, OASIS, CNKI, CiNII, and J-STAGE). There were 1,019 studies retrieved and 13 studies included in this review. It was determined that when the power output was ≥ 50 mW, the beam size was increased to ≥ cm2, the energy dose was increased to ≥ 4 J per point, the treatment interval was increased to ≥ 3 times a week, and the number of treatment sessions was increased to ≥ 10 treatments, these conditions appeared to increased treatment effectiveness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.664-677
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2014
Wind energy has proven its viability by the emergence of countless wind turbines around the world which greatly contribute to the increased electrical generating capacity of wind farm operators. These infrastructures are usually deployed in not easily accessible areas; therefore, maintenance routines should be based on a well-guided decision so as to minimize cost. To aid operators prior to the maintenance process, a condition monitoring system should be able to accurately reflect the actual state of the wind turbine and its major components in order to execute specific preventive measures using as little resources as possible. In this paper, we propose a fault detection approach which combines cluster analysis and frequent pattern mining to accurately reflect the deteriorating condition of a wind turbine and to indicate the components that need attention. Using SCADA data, we extracted operational status patterns and developed a rule repository for monitoring wind turbine systems. Results show that the proposed scheme is able to detect the deteriorating condition of a wind turbine as well as to explicitly identify faulty components.
In this study, the electrical characteristic of asymmetric high voltage MOSFET (AHVMOSFET) for display IC was investigated. Measurement data are taken over range of temperature (300K-400K) and various extended drain length, and gate oxide thickness ($175{\AA}$, $350{\AA}$). In high temperature condition, drain current decreased over 30% and max transconductance deceased over 40%, and specific on-resistance increased over 30% in comparison with room temperature.
Pulse laser welding of AISI 304 stainless steel plate was simulated to find optimal welding conditions by using commercial finite element code MARC. Due to geometric symmetry, a half model of AISI 304 stainless steel plate was considered and user subroutines were applied to boundary condition for the heat transfer. Material properties such as conductivity, specific heat, mass density and latent heat were given as a function of temperature. A moving heat source was designed on the basis of experimental data. As a result, Nd:YAG laser welding for AISI 304 stainless steel was successfully simulated and it should be useful to determine optimal welding condition.
Methane hydrate is ice-like solid compound consisting of mainly methane and water, and is stable under specific low temperature and high pressure conditions (HSZ : methane hydrate stability zone) that occurs in permafrost regions and in the ocean floor sediments. Geophysical survey was implemented in the southern area of the East Sea, and the HSZ of the study area is determined by the temperature, pressure and local heat flow obtained from the survey and well data. In the study area, methane hydrates could exist in the sediments below the water depths of about $300{\cal}m$, and the base of HSZ is about 600m beneath the seafloor. The acoustically blanking zones in the sediment and phenomena of gas seepage were detected from the seismic section. These sediments have the sufficient physical condition for the formation of methane hydrate. The temperature and pressure conditions were experimentally measured for the dissociation of methane and propane hydrates in Pure water. Equilibrium conditions of methane and propane hydrates were obtained in the pressure range up to 19050Kpa and 401.3Kpa. Under same temperature condition, propane hydrate was dissociated at lower pressure than that of methane hydrate.
This paper proposes fast speaker adaptation method using artificially distorted speech in telematics terminal under the car noise environment based on eigenspace-based maximum likelihood linear regression (ES-MLLR). The artificially distorted speech is built from adding the various car noise signals collected from a driving car to the speech signal collected from an idling car. Then, in every environment, the transformation matrix is estimated by ES-MLLR using the artificially distorted speech corresponding to the specific noise environment. In test mode, an online model is built by weighted sum of the environment transformation matrices depending on the driving condition. In 3k-word recognition task in the telematics terminal, we achieve a performance superior to ES-MLLR even using the adaptation data collected from the driving condition.
We propose a method for estimating the probability of perfect PM from successive failure times of a repairable system. The system under study is maintained preventively at periodic times, and it undergoes minimal repair at failure. We consider Brown-Proschan imperfect PM model in which the system is restored to a condition as good as new with probability P and is otherwise restored to its condition just prior to failure. We discuss the identifiability problem when the PM modes are not recorded. The expectation-maximization principle is employed to handle the incomplete data problem. We assume that the lifetime distribution belongs to a parametric family with increasing failure rate. For the two parameter Weibull lifetime distribution, we propose a specific algorithm for finding the maximum lifelihood estimates of the reliability parameters : the probability of perfect PM (P), as well as the distribution parameters. The estimation method will provide useful results for maintaining real systems.
The construction of the elevated railway has led to concerns about the noise from trains, particularly as tracks often pass close to residential dwellings. One specific issue relates to the noise from trains on bridges. The wayside noise for the train was measured to get the basic data that can be used to prepare count measures for solving environmental noise problems. Noise levels were measured simultaneously at three points in various distances from the railroad and at four points classified by floor. In this paper we measure the wayside noise in elevated railway and noise of normal operation compare with operating under train engine idling condition and investigate effect of nearby-building induced by train operation.
This study was analyzed to determine the cause of red tide at 10 and 30 days antecedental rainfall, stage and discharge in the Taehwa River, tidal data of Ulsan port, also, it was analyzed variation of red tide population, salinity, BOD, COD, T-N, T-P at S1, S2 each point. Most of the red tide in the Taehwa River occurred by provision of proper nutrients with antecedent, the proximity between discharge and low-flow capacity, and stage and discharge of stabilized condition after the sea water was inflowed by maximum tide difference. Red tide population is not nearly related to the change of salinity, the Taehwa River seems specific features of Non-coastal rivers downstream, because red tide was occurred when salinity quite low-end condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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