The present paper investigates the curvature ductility of confined reinforced concrete (RC) beams with normal (NSC) and high strength concrete (HSC). For the purpose of predicting the curvature ductility factor, an analytical model was developed based on the equilibrium of internal forces of confined concrete and reinforcement. In this context, the curvatures were calculated at first yielding of tension reinforcement and at ultimate when the confined concrete strain reaches the ultimate value. To best simulate the situation of confined RC beams in flexure, a modified version of an ancient confined concrete model was adopted for this study. In order to show the accuracy of the proposed model, an experimental database was collected from the literature. The statistical comparison between experimental and predicted results showed that the proposed model has a good performance. Then, the data generated from the validated theoretical model were used to train the artificial neural network (ANN) prediction model. The R2 values for theoretical and experimental results are equal to 0.98 and 0.95, respectively which proves the high performance of the ANN model. Finally, a parametric study was implemented to analyze the effect of different parameters on the curvature ductility factor using theoretical and ANN models. The results are similar to those extracted from experiments, where the concrete strength, the compression reinforcement ratio, the yield strength, and the volumetric ratio of transverse reinforcement have a positive effect. In contrast, the ratio and the yield strength of tension reinforcement have a negative effect.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.04a
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pp.251-256
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1995
This paper presents an evaluation of the strength and behavior of a tested simply supported rectangular reinforced eoncrete beam and a design example of a shear wall using two-dimensional strut-tie model with finite element nonlinear analysis. Strut-tie models reflecting the actual support and loading conditions are developed for the beam and shear wall. The strut-tie model not only provides simple solutions for large number of design situations dealing with the entire range of concrete structures which appear to be rather complicated but also predicts the behavior and strength of concrete members.
As this study investigates the influence about type of transverse reinforcement, spacing of transverse reinforcement(s), volumetric ratios of transverse reinforcement(${\rho}s$) of ultra-high strength concrete columns. It try to offer to resonable basic data of the confined model for the ultra-high concrete of in reinforced concrete columns. Experimental tests with large scaled columns were conducted under concentric axial loads. The ultra-high strength concrete (100MPa) was used. From this test result, it evaluate influence of the strength enhancement and ductility enhancement, important variables about behavior of the confined concrete by confinement of ultra-high strength reinforced concrete.There are two ways to improve the confinement effect of high strength concrete columns through the increase of amounts and/or strength of transverse reinforcement.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.10a
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pp.267-272
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1995
The objective of this study is to investigate the effect of concrete strength on the stirrup effectiveness factor(K) of reinforced concrete beams with stirrup based on previous test results(a/d$\geq$2.5). In the procedure of the estimation of K, it was assumed that the ultimate shear strength for beams without stirrup is equal to the concrete contribution to shear strength for beam with stirrup. A model equation for calculation the stirrup of compressive strength of concrete. It was shown that the stirrup effective factor of compressive strength of concrete. It wah shown that the stirrup effective factor is greater than 1.0 up to compressive strength 85MPa. Therefore the current ACI Code equation for predicting the shear strength and the stirrup effectiveness factor of 1.0 is conservative for nomal and high stength concrete beams with stirrup.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.05a
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pp.445-450
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2003
The moment-curvature envelope describes the changes in the flexural capacity with deformation during a nonlinear analysis. Therefore, the moment-curvature analysis for reinforced concrete columns, indicating the available flexural strength and ductility, can be conducted providing the stress-strain relation for the concrete and steel are known. The moments and curvatures associated with increasing flexural deformations of the column may be computed for various column axial loads by incrementing the curvature and satisfying the requirements of strain compatibility and equilibrium of forces. Clearly it is important to have accurate information concerning the complete stress-strain curve of confined high-strength concrete in order to conduct reliable moment-curvature analysis to assess the ductility available from high-strength columns. However, it is not easy to explicitly characterize the mechanical behavior of confined high-strength concrete because of various parameter values, such as the confinement type of rectilinear ties, the compressive strength of concrete, the volumetric ratio and strength of rectangular ties, etc. So a stress-strain confinement model is developed which can simulate a complete inelastic moment-curvature relations of a high-strength reinforced concrete column
In this paper, functionality of soft computing algorithms such as Group method of data handling (GMDH), Random forest (RF), Random tree (RT), Linear regression (LR), M5P, and artificial neural network (ANN) have been looked out to predict the compressive strength of concrete mixed with marble powder. Assessment of result suggests that, the overall performance of ANN based model gives preferable results over the different applied algorithms for the estimate of compressive strength of concrete. The results of coefficient of correlation were maximum in ANN model (0.9139) accompanied through RT with coefficient of correlation (CC) value 0.8241 and minimum root mean square error (RMSE) value of ANN (4.5611) followed by RT with RMSE (5.4246). Similarly, other evaluating parameters like, Willmott's index and Nash-sutcliffe coefficient value of ANN was 0.9458 and 0.7502 followed by RT model (0.8763 and 0.6628). The end result showed that, for both subsets i.e., training and testing subset, ANN has the potential to estimate the compressive strength of concrete. Also, the results of sensitivity suggest that the water-cement ratio has a massive impact in estimating the compressive strength of concrete with marble powder with ANN based model in evaluation with the different parameters for this data set.
High strength concrete is being used increasingly in mass structure projects. The purpose of this study is to investigate the influence of temperature during mixing, placing and curing on the strength development, hydration products and pore structures of high strength concrete in mass structures. The experiments were conducted with two different model walls, viz.: 1.5 m and 0.3 m under typical summer and winter weather conditions. The final part of this study deal with the clarification of the relationship between the long-term strength loss and the microstructure of the high strength concrete at high temperatures. Test results indicated that high elevated temperatures in mass concrete structures significantly accelerate the strength development of concrete at the early ages, while the long-term strength development is decreased. The long-term strength loss is caused by the decomposition of ettringite and increased the total porosity and amount of small pores.
Assessment of the compressive strength of concrete plays a major role during formwork removal and in the prestressing process. In concrete, temperature changes occur due to hydration which is an influencing factor that decides the compressive strength of concrete. Many methods are available to find the compressive strength of concrete, but the maturity method has the advantage of prognosticating strength without destruction. The temperature-time factor is found using a LM35 temperature sensor through the IoT technique. An experimental investigation was carried out with 56 concrete cubes, where 35 cubes were for obtaining the compressive strength of concrete using a universal testing machine while 21 concrete cubes monitored concrete's temperature by embedding a temperature sensor in each grade of M25, M30, M35, and M40 concrete. The mathematical prediction model equation was developed based on the temperature-time factor during the early age compressive strength on the 1st, 2nd, 3rd and 7th days in the M25, M30, M35, and M40 grades of concrete with their temperature. The 14th, 21st and 28th day's compressive strength was predicted with the mathematical predicted equation and compared with conventional results which fall within a 2% difference. The compressive strength of concrete at any desired age (day) before reaching 28 days results in the discovery of the prediction coefficient. Comparative analysis of the results found by the predicted mathematical model show that, it was very close to the results of the conventional method.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.18
no.1E
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pp.35-41
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2006
It is expected that recent development of mechanical models will soon supersede previous empirical methods of detailing. In this study, a mechanical model is proposed to analyze the behavior of the anchorage zone of prestressed concrete members. The main characteristics of the proposed model lies in its rational consideration of material properties such as concrete strength in biaxial stress state and that of local zone reinforced by spirals. The shear friction strength of concrete surrounding a spiral is also considered. The computational results of the proposed model as well as the existing Strut-and-Tie model(STM) and nonlinear finite element analysis are compared with experimental results. The results of the comparison revealed that the proposed model showed better prediction of the failure mode as well as the failure load. Additionally, the proposed model also explained the three-dimensional failure mechanism very well, while other methods based on two-dimensional analysis could not do so well.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1997.10a
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pp.575-580
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1997
This study presents the techniques to manufacture the model concrete and model reinforcement for the 1/5-scale 3-story reinforced concrete frame. The used model concrete has sufficient workability but shows a little lower strength than expected model steel was made of commercial $\phi$3.2mm and $\phi$2.0mm wire by using deforming device and vacuum tube electric furnace. The yield strength can be simulated but it was difficult to simulate the other properties. The load cell was specially manufactured to measure the shear force in the columns of the first story. The carrying frame and the hinge adapter of artificial mass are explained. The special problems in the process of construction of model are also dressed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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