The contribution of steel fibers on the 28-day compressive strength of high-performance steel fiber reinforced concrete was investigated, is presented. An extensive experimentation was carried out over water-cementitious materials (w/cm) ratios ranging from 0.25 to 0.40, with silica fume-cementitious materials ratios from 0.05 to 0.15, and fiber volume fractions ($V_f$= 0.0, 0.5, 1.0 and 1.5%) with the aspect ratios of 80 and 53. Based on the test results of 44 concrete mixes, mathematical model was developed using statistical methods to quantify the effect of fiber content on compressive strength of HPSFRC in terms of fiber reinforcing index. The expression, being developed with strength ratios and not with absolute values of strengths, is independent of specimen parameters and is applicable to wide range of w/cm ratios, and used in the mix design of steel fiber reinforced concrete. The estimated strengths are within ${\pm}3.2%$ of the actual values. The model was tested for the strength results of 14 mixes having fiber aspect ratio of 53. On examining the validity of the proposed model, there exists a good correlation between the predicted values and the experimental values of different researchers. Equation is also proposed for the size effect of the concrete specimens.
Belouadah, Messaouda;Rahmouni, Zine El Abidine;Tebbal, Nadia
Advances in concrete construction
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제6권3호
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pp.311-322
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2018
This paper presents an experimental investigation on the performance of concrete with and without glass powder (GP) subjected to elevated temperatures. Mechanical and physicochemical properties of concretes were studied at both ambient and high temperatures. One of the major environmental concerns is disposal or recycling of the waste materials. However, a high volume of the industrial production has generated a considerable amount of waste materials which have a number of adverse impacts on the environment. Further, use of glass or by-products in concrete production has advantages for improving some or all of the concrete properties. The economic incentives and environmental benefits in terms of reduced carbon footprint are also the reason for using wastes in concrete. The occurrence of spalling, compressive strength, mass loss, chemical composition, crystalline phase, and thermal analysis of CPG before and after exposure to various temperatures (20, 200, 400, and $600^{\circ}C$) were comprehensively investigated. The results indicated that, the critical temperature range of CPG was between $400^{\circ}C$ and $600^{\circ}C$.
본 연구는 휨연결재와 횡방향 프레스트레스력으로 보강된 PSC(Prestressed Concrete) 분절 거더의 정적 거동 성능을 검증하는데 목적이 있다. 동일 제원과 재료를 적용하며 일체거더와 횡방향으로 보강되지 않은 분절거더와 3개의 횡방향으로 보강된 분절거더를 사용하여 중앙 경간의 처짐과 중앙 경간 및 연결부에서의 변형률을 측정하였다. 실험결과를 바탕으로 거더의 정적 휨성능을 평가 검증 하고 기존의 연속 거더와 횡구속이 안된 분절 거더의 성능을 비교 분석하였다.
In the assessment of existing RC buildings, the reliable appraisal of the compressive strength of in-situ concrete is a fundamental step. Unfortunately, the data that can be obtained by the available testing methods are typically affected by a high level of uncertainty. Moreover, in order to derive indications about the degradation and ageing of the materials by on site tests, it is necessary to have the proper terms of comparison, that is to say, to know the reference data measured during the construction phases, that are often unavailable when the building is old. In the cases when such a comparison can be done, the in situ strength values typically turn out to be lower than the reference strength values (tests performed on taken samples during the construction). At this point, it is crucial to discern and quantify the specific effect induced by different factors: ageing of the materials; poor quality of the placement, consolidation or cure of the concrete during the construction phases; damage due to drilling. This paper presents a procedure for correlating the destructive compressive tests and non-destructive tests (ultrasonic pulse velocity tests) with the data documenting the compressive strength tested during the construction phases. The research work is aimed at identifying the factors that induce the difference between the in-situ strength and cubes taken from the concrete casting, and providing, so, useful information for the assessment procedure of the building.
Kim, Hyung-Seok;Han, Gi-Chun;Ahn, Ji-Whan;Park, Jae-Seok;Kim, Hwan;Kim, Kyung-Soo
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2001년도 The 6th International Symposium of East Asian Resources Recycling Technology
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pp.571-575
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2001
To examine the grinding effect through preheating of waste concrete as a way of retrieving coarse aggregates from waste concrete, the removal rates of cement mortar and paste of both recycled aggregates and heated and grinded ones were investigated. As the preheating temperature increased, the removal rate of cement mortar from waste concrete was raised, and this kind of removal hardly affected the abrasion rate and specific gravity of aggregates. On the other hand, when it was treated over 40$0^{\circ}C$ of preheating temperature, the absorptance was reduced to less than 2.17, and cement mortar was effectively separated from waste concrete. It could meet the Korean Standards on recycled aggregates for concrete, and it is expected to expand the scope of utilization by making it possible to retrieve the aggregates which have the properties close to natural aggregates.
모든 암석들이 취성이나 시간변형거동인 Creep 특성을 나타낸다는 것은 잘 알려진 사실이다. 암석들에 대한 시간변형거동의 이해는 토목이나 터널기술분야에 필수적인 요건이 된다. 그러므로 다양한 하중조건과 물리적 환경상태에서 암석과 콘크리트에 대한 Creep특성을 조사하였다. 두가지 다른 Creep변형예측공식을 사용하여 그 결과를 비교함으로서 이들 재료들의 유사점을 찾아보았다. Creep 변형 예측공식을 사용하여 3축압축 상태에서 얻어진 실험결과들과 비교 평가하였다.
Reddy, Panga Narasimha;Jindal, Bharat Bhushan;Kavyateja, Bode Venkata;Reddy, A. Narender
Advances in concrete construction
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제9권4호
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pp.345-354
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2020
Cement is the most significant component in concrete. Large scale manufacturing of cement consumes more energy and release harmful products (Carbon dioxide) into the atmosphere that adversely affect the environment and depletes the natural resources. A lot of research is going on in globally concentrating on the recycling and reuse of waste materials from many industries. A major share of research is focused on finding cementitious materials alternatives to ordinary Portland cement. Many industrial waste by-products such as quartz powder, metakaolin, ground granulated blast furnace slag, silica fume, and fly ash etc. are under investigations for replacement of cement in concrete to minimize greenhouse gases and improve the sustainable construction. In current research, the effects of a new generation, ultra-fine material i.e., alccofine which is obtained from ground granulated blast furnace slag are studied as partial replacement by 25% and with varying amounts of sulfonated naphthalene formaldehyde (i.e., 0.3%, 0.35% and 0.40%) on mechanical, water absorption, thermal and microstructural properties of concrete. The results showed moderate improvement in all concrete properties. Addition of SNF with combination of alccofine showed a significant enhancement in fresh, hardened properties and water absorption test as well as thermal and microstructural properties of concrete.
As construction industry is requiring competitive power and technique in national construction market with rapid fluctuation of construction environment and development, requirements upgrading performance in construction materials are increasing. But, national lightweight aggregate and lightweight concrete's inappropriateness when produced are also increasing. And there are not international standard of aggregates in using these construction materials because standards and characteristics of aggregate in each countries are different. Therefore, in this study, lightweight aggregate acquired due to wide range of use is tested and mixed for concrete to gain practicality and set the authorized manual in international. Also, basic data will be proposed to set a standard for concrete by analyzing lightweight aggregate characteristics. When lightweight aggregate absorptivity is high, concrete shows low strength and when it's density is low, concrete shows low weight of unit volume. Furthermore, compressive strength of lightweight aggregate is steep in first and longtime material age is tendency to cause low strength increasing rate.
Ferrotto, Marco F.;Cavaleri, Liborio;Trapani, Fabio Di
Computers and Concrete
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제22권2호
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pp.143-152
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2018
This paper deepens the finite element modeling (FEM) method to reproduce the compressive behavior of partially steel-jacketed (PSJ) RC columns by means of the Concrete Damaged Plasticity (CDP) Model available in ABAQUS software. Although the efficiency of the CDP model is widely proven for reinforced concrete columns at low confining pressure, when the confinement level becomes high the standard plasticity parameters may not be suitable to obtain reliable results. This paper deals with these limitations and presents an analytically based strategy to fix the parameters of the Concrete Damaged Plasticity (CDP) model. Focusing on a realistic prediction of load-bearing capacity of PSJ RC columns subjected to monotonic compressive loads, a new strain hardening/softening function is developed for confined concrete coupled with the evaluation of the dilation angle including effects of confinement. Moreover, a simplified efficient modeling approach is proposed to take into account also the response of the steel angle in compression. The prediction accuracy from the current model is compared with that of existing experimental data obtained from a wide range of mechanical confinement ratio.
The sensitivity of compressive strength of no-slump concrete to its ingredient materials and proportions, necessitate the use of robust models to guarantee both estimation and generalization features. It was known that the problem of compressive strength prediction owes high degree of complexity and uncertainty due to the variable nature of materials, workmanship quality, etc. Moreover, using the chemical and mineral additives, superimposes the problem's complexity. Traditionally this property of concrete is predicted by conventional linear or nonlinear regression models. In general, these models comprise lower accuracy and in most cases they fail to meet the extrapolation accuracy and generalization requirements. Recently, artificial intelligence-based robust systems have been successfully implemented in this area. In this regard, this paper aims to investigate the use of optimized support vector machine (SVM) to predict the compressive strength of no-slump concrete and compare with optimized neural network (ANN). The results showed that after optimization process, both models are applicable for prediction purposes with similar high-qualities of estimation and generalization norms; however, it was indicated that optimization and modeling with SVM is very rapid than ANN models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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