This paper presents the convergency property of the Auxiliary Problem Principle when it is applied to large-scale Optimal Power Flow problems with Distributed or Parallel computation features. The key features and factors affecting the convergence ratio and solution stability of APP are also analyzed.
This study is to present explicit analytical expressions for calculating bearing capacity factor $N_{\gamma}$, to provide results of the numerical computation instead of the graphical method. In this study, $N_{\gamma}$ is proposed in the critical failure surface on assumption that the center of log spiral in the radial shear zone can be located at the any points of around footing. The critical failure surface is one which yields minimum passive pressure $P_{\gamma}$ on the radial shear zone from the family of log spirals accoding to change of the center of log spiral. This study adoptes Terzaghi's bearing capacity principle(e.g., Prandtl's mechanism, limit equilibrium equation, superposition principle) but the soil wedge in an elastic zone makes angle $45^{\circ}+{\phi}/2$ with the horizontal and the location of the log spiral's center.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권1호
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pp.127-133
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2003
This paper proposes a new numerical method to check the stability of a general class of time delay systems. The proposed method checks whether there are characteristic roots whose real values are nonnegative through two steps. Firstly, rectangular bounds of characteristic roots whose real values are nonnegative are computed. Secondly, the existence of roots inside the bounds are checked using the numerical computation of argument principles. An adaptive discretization is proposed for the numerical computation of argument principles.
Dynamic analysis of a shear deformable shell is investigated with accounting thickness stretching using Hamilton's principle. Through this method, the total transverse is composed into bending, shearing and stretching portions, in which the third part is responsible for deformation along the transverse direction. After computation of the strain, kinetic and external energies, the governing motion equations are derived using Hamilton's principle. A comparative study is presented before presentation of full numerical results for confirmation of the formulation and methodology. The results are presented with and without thickness stretching to show importance of the proposed theory in comparison with previous theories without thickness stretching.
This paper discusses the applicability of the decomposition principle to an LP (Linear Programming) problem. Through a case study on product mix problems in a chemical process of Korean Steel Chemical Co., Ltd., the decomposition algorithm, LP Simplex method and a modified method are compared and evaluated in computation time and number of iterations.
This paper proposes an analytic tool for long-term generation expansion planning based on the maximum principle. Many research works have been performed in the field of generation expansion planning. But few works can be found with the maxinmum principle. A recently published one worked by professor Young Moon Park et al. shows remarkable improvements in modeling and computation. But this modeling allows only thermal units. This paper has extended Professor Park's model so that the optimal pumped-storage operation is taken into account. So the ability for practical application is enhanced. In addition, the analytic supply-shortage cost function is included. The maximum principle is solved by gradient search due to its simplicity. Every iteration is treated as if mathematical programming such that all controls from the initial to the terminal time are manipulated within the same plane. Proposed methodology is tested in a real scale power system and the simulation results are compared with other available package. Capability of proposed method is fully demonstrated. It is expected that the proposed method can be served as a powerful analytic tool for long-term generation expansion planning.
본 논문은 간소화된 주성분 벡터를 이용한 벡터 그래픽 캐릭터의 다양한 얼굴 표정 생성 방법을 제안한다. 먼저 Russell의 내적 정서 상태에 기반하여 재정의된 벡터 그래픽 캐릭터들의 9가지 표정에 대해 주성분 분석을 수행한다. 이를 통해 캐릭터의 얼굴 특성과 표정에 주된 영향을 미치는 주성분 벡터를 찾아내고, 간소화된 주성분 벡터로부터 얼굴 표정을 생성한다. 또한 캐릭터의 특성과 표정의 가중치 값을 보간함으로써 자연스러운 중간 캐릭터 및 표정을 생성한다. 이는 얼굴 애니메이션에서 종래의 키프레임 저장 공간을 상당히 줄일 수 있으며, 적은 계산량으로 중간 표정을 생성할 수 있다. 이에 실시간 제어를 요구하는 웹/모바일 서비스, 게임 등에서 캐릭터 생성 시스템의 성능을 상당히 개선할 수 있다.
본 연구에서는 이완형 물성방정식을 바탕으로 하며 프와송 비가 일정하다는 가정을 하지 않는다. 또한 점탄성 지배방정식에 변분원리를 적용하고 유도되어진 식 에 유한요소해법을 사용하여 시스템 기본해석을 위한 연립방정식을 유도한다. 이와 함께 점탄성 물성함수의 유도 및 응력계산을 위한 공식화 과정도 설명한다. 제시된 방법론의 타당성 및 정확성을 보이기 위해서 평면응력 및 평면변형 문제의 변위 및 응력을 수치해석하여 이론해와 비교 검토하며, 아울러 시간증분의 변화와 Gauss poi- nts수가 수치정확도에 끼치는 영향을 조사한다.
2015 개정 교육과정에 따른 초등학교 수학 교과서에 이중 척도 모델이 본격적으로 도입되었지만, 학생들이 이중 척도 모델을 어떻게 이해하거나 활용하고 있는지 자세히 조사한 연구는 드물다. 이에 본 연구에서는 이중 척도 모델이 포함된 교과서로 분수의 나눗셈을 학습한 6학년 학생 154명을 대상으로 교과서에 제시된 형태의 이중 척도 모델을 어떻게 이해하고 있는지 분석하였다. 그 결과 학생들은 모델의 구성 요소는 비교적 잘 탐색하는 경향이 있었으나 예외적으로 아래에 놓인 수직선의 단위나 의미를 탐색하는 데는 어려움을 드러냈다. 또한 이중 척도 모델을 활용해 계산 과정을 완성하고 계산 원리를 설명하는 데에는 많은 어려움이 있었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 이중 척도 모델을 활용한 지도에 관한 시사점을 제시하였다.
본 논문은 주성분분석(PCA, Principle Component Analysis) 혹은 독립성분분석(ICA, Independent Principle Component Analysis)를 이용하여 HMM(Hidden Markov Model) 파라메타의 차수를 감소시킴으로써 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) 화자 적응 알고리즘을 개선하였다. 데이터의 특징을 잘 나타내는 PCA와 ICA를 통해 모델 mixture component의 상관관계를 줄이고 상대적으로 데이터의 분포가 적은 축을 삭제함으로써 추정해야 하는 적응 파라메타의 수를 줄였다. 기존의 MLLR 알고리즘은 SI(Speaker Independent)모델 보다 좋은 인식성능을 나타내기 위해 30초 이상의 적응 데이터가 요구되었고, 반면 제안한 알고리즘은 적응 파라메타의 수를 감소시킴으로써 10초 이상의 적응데이터가 요구되었다. 또한, 36차의 HMM 파라메타는 기존의 MLLR 알고리즘과 비슷한 인식성능을 나다내는 10차의 주성분이나 독릭성분을 사용함으로써 MLLR 알고리즘에서 적응파라메타를 추정할 때 요구되는 연산량을 1/167로 감소시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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