Particulate matter exposure leva1 of welders and grinding workers was evaluated in Banwol and Changwon industry complexes. Full period single sample and full period consecutive samples were collected with personal air samplers attached to workers. Compliance difference with 8-hour time weighted average (TWA) was compared by Korean strategy and the classification system recommended by OHSA for employee exposure to particulates. And difference of compliance was compared according to precision of measurement and analysis (total precision). Compliance rate was depended on the total precision, therefore, quality control of measurement and analysis was important.
In this paper, a spindle system using an electromagnetic exciter is proposed to compensate a spindle disturbance such as unbalance and machining force etc A spindle compliance can be readily varied with a disturbance which is generated by the interact ion between the spindle / workpiece structure and the cutting process dynamics. The varied compliance is one of the major constraints that deteriorates the surface quality of workpiece. This paper suggests a compliance compensation by using the EME in the proposed spindle system. To compensate the varied compliance, firstly a spindle system modeling was conducted by using the bond graph. Then the model is simulated by numerical analysis method and an optimal EME position is determined to compensate a disturbance effectively through simulation, which makes the bearing load to be minimized
Purpose: This study was examined to identify the relationship among knowledge, attitude, and compliance with preventive behavior on influenza A (H1N1) by University students. Methods: The sample consisted of 101 students. The data were collected from August to September 2009 and analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: The mean scores of knowledge ($11.89{\pm}1.39$), attitude ($30.16{\pm}2.87$), and compliance with preventive behavior ($22.35{\pm}3.51$) on influenza A (H1N1) were above the average. The level of knowledge was not significantly different regardless of characteristics. Students' attitude differed according to gender (p<.001), and plan to seasonal influenza vaccination for this year (p=.007). Compliance with preventive behavior was significantly different according to experience of seasonal influenza vaccination during last year (p=.010), experience of obtained information about influenza A (H1N1) (p=.037). Significant correlations were found between knowledge and compliance with preventive behavior (p<.001), attitude and compliance with preventive behavior (p<.001). Knowledge and attitude was a predictor of compliance with preventive behavior (23.4%). Conclusion : These findings indicate that perceived knowledge and attitude may be necessary to improve compliance with preventive behavior on influenza A (H1N1) among university students. The results of the study can be utilized in educational programs about preventing the occurrence of influenza among university students.
Export controls on strategic items has been an international standard of trade. We should understand the global trend of this and perform clean policies in the international community. This article examines the Improvement of Competitiveness and International Export Control System of Strategic Items for focusing to Internal Compliance Program(ICP). Therefore, this study would like to suggest for build to ICP. Each member of company have to convert their perception for controling strategic items. Also, they have to build controling system in ERP system and extend Incentive for CPs. the support to the trustworthy controling system. Korea is actively trying to control strategic items export for world peace and national security. So the related enterprise needs to manage voluntary export system.
Purpose: This study investigated the effects of a 'overcoming cancer program' on knowledge, self efficacy, and quality of life, therapeutic compliance for patients with lung cancer. Method: Research design of this study was a nonequivalent control group quasi-experimental study. Subjects for this study were 16 lung cancer patients for the control group, and 12 lung cancer patients for the experimental group. The experimental group participated in the program once a week for 4 weeks. Data were collected before and after the program. Nonparametric statistics were used to analyze the data. Results: The results of this study were as follows: In the pretest, there were no significant differences in general characteristics, knowledge, self efficacy and quality of life between the two groups. In the posttest, there were significant differences in knowledge, self efficacy between the experimental and the control groups. But there were no significant differences in therapeutic compliance and quality of life between the two groups. Conclusion: From the results above, it can be concluded that program was effective to improve knowledge and self-efficacy for patients with lung cancer.
Twisted string actuators (TSAs) are tendon-driven actuators that provide high transmission ratios. Twisting a string reduces the length of the string and generates a linear motion of the actuators. In particular, TSAs have characteristic properties (compliance) that are advantageous for operations that need to interact with the external environment. This compliance has the advantage of being robust to disturbance in force control, but it is disadvantageous for precise control because the modeling is inaccurate. In fact, many previous studies have covered the TSA model, but the model is still inadequate to be applied to actual robot control. In this paper, we introduce a modified variable radius model of TASs and experimentally demonstrate that the modified variable radius model is correct compared to the conventional variable radius string model. In addition, the elastic characteristics of the TSAs are discussed along with the experimental results.
Purpose: This study was conducted to evaluate the effects of an education program on the knowledge of medication and prevention of depression in the elderly at a local community. Methods: This study utilized the nonequivalent control group pretest-posttest design. Thirty consecutive people were included in this study for the experimental group, and another 30 people were allocated to the control group. The program was performed once a week for 3 weeks. Data were collected from March 15 to April 30, 2010 and statistical analyses were performed by ${\chi}^2$-test and independent t-test using the SPSS/WIN 12.0 program. Results: There were statistically significant differences in the knowledge of medication, depression and medication compliance between the experimental and control groups. Conclusion: This study demonstrated that an education program for the knowledge of medication and prevention of depression in the elderly with chronic disease could improve their knowledge of medication and their medication compliance, and decrease their depression. These results suggest that education of knowledge with social psychology can be an effective and practical method of management to the elderly with chronic disease at local communities.
KANG, Sung Won;PARK, Sung Yong;SHIN, Jae Kwon;YOO, Wi Sung;SHIN, Yoonseok
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.721-727
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2022
Construction safety remains an ongoing concern, and project managers have been increasingly forced to cope with myriad uncertainties related to human operations on construction sites and the lack of a skilled workforce in hazardous circumstances. Various construction fatality monitoring systems have been widely proposed as alternatives to overcome these difficulties and to improve safety management performance. In this study, we propose an intelligent, automatic control system that can proactively protect workers using both the analysis of big data of past safety accidents, as well as the real-time detection of worker non-compliance in using personal protective equipment (PPE) on a construction site. These data are obtained using computer vision technology and data analytics, which are integrated and reinforced by lessons learned from the analysis of big data of safety accidents that occurred in the last 10 years. The system offers data-informed recommendations for high-risk workers, and proactively eliminates the possibility of safety accidents. As an illustrative case, we selected a pilot project and applied the proposed system to workers in uncontrolled environments. Decreases in workers PPE non-compliance rates, improvements in variable compliance rates, reductions in severe fatalities through guidelines that are customized according to the worker, and accelerations in safety performance achievements are expected.
Kim, Dong-Hee;Park, Jong-Hyeon;Song, Ji-Hyuk;Hur, Jong-Sung
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.1786-1790
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2004
The main objective of this paper is to analyze the performance of various force control algorithms in improving and adjusting the compliance of industrial robots in contact with their environment. Some of fundamental force control algorithms such as sensorless control, impedance control and hybrid position/force control are theoretically analyzed and simulated for various situations of an environment, and then a series of experiments using them were performed. In this paper, a control scheme to use position control in implementing the impedance control was investigated in order to nullify the effect of joint friction. The new reference trajectory is generated using contact force feedback and original desired trajectory. And an inner position control loop is designed to provide accurate position tracking for the new reference trajectory and good disturbance rejection. Experiments to insert a peg in a hole (so-called the peg-in-a-hole task) were performed with HILS (hardware-in-theloop simulation) system based on the results of the analyses and simulations on the characteristics of each control algorithm. The experiments showed that various force control methods improved the performance of robots in close contact with the environment by adjusting their compliance with respect to an arbitrary set of coordinates.
As the Internet is widely used worldwide, Cyber world has become a part of daily life. On the other hand, the adverse effects of Internet, such as abusive comments, illegal harmful contents, rumor diffusion, infringement on a right have emerged with the increase. Researchers recognized the important of cyber ethics as an effective means of coping with the adverse effects on Internet. But, Little empirical research has been related to cyber ethics in management information systems. Thus, the purpose of this research is to identify multidimensional motivation factors that cyber ethics awareness and compliance behavior Intention. For this, this study investigated the factors that might influence Internet users to compliance cyber ethics. Using university students as a sample, one hundred and ninety six are collected for further analysis. The results of this study are as follows; First, self-esteem, Moral Obligation, self-control, cyber ethics education and Social Influence are significantly related to cyber ethics awareness, while punishment is not significantly related. Second, cyber ethics awareness have a positive effect on cyber ethics compliance behavior Intention. Third, the moderating effect of ego strength is also significant. This study is significant in that it established a behavior model to understand the compliance of cyber ethics with internet user in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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