Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.1
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pp.42-48
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2008
A numerical simulation has been conducted to investigate the physics of the Ranque-Hilsch vortex tube. Even though currently available turbulent models cannot predict such complex flow accurately, it was expected that the simulation would enlighten underlying physics qualitatively. The balance of energy on a fluid particle moving along some typical streamlines through shear work and heat transfer was investigated to explain the physics of energy separation process. It was found that the heat transfer cancels major part of the energy separation done by shear work. It was also found that the most of energy separation occur near inlet and hot outlet.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2004.10a
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pp.95-98
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2004
The present work has been developed the study of interpretation of separation behavior in gas expansion separation(GES) bolt which has the separation characteristic without fragmentation and minimum pyre-shock during the operation of the explosive bolt. In order to obtain the performance of minimum pyro-shock, the present work used non-compressive material instead of separation explosives. The use of the interpretation processor could be extensively helped to design the shape and the amount of explosives in the explosive bolt having complex geometry, and to analyse the separation behavior during the operation. It is also proved that the GES bolt is the most suitable the separation system necessary to minimum pyro-shock and non fragmentation compare to others.
Recently, a new output-only modal identification method based on time-frequency independent component analysis (ICA) has been developed by the authors and shown to be useful for even highly-damped structures. In many cases, it is of interest to identify the complex modes of structures with non-proportional damping. This study extends the time-frequency ICA based method to a complex ICA formulation for output-only modal identification of non-proportionally-damped structures. The connection is established between complex ICA model and the complex-valued modal expansion with sparse time-frequency representation, thereby blindly separating the measured structural responses into the complex mode matrix and complex-valued modal responses. Numerical simulation on a non-proportionally-damped system, laboratory experiment on a highly-damped three-story frame, and a real-world highly-damped base-isolated structure identification example demonstrate the capability of the time-frequency complex ICA method for identification of structures with complex modes in a straightforward and efficient manner.
Kim, Jong-Hak;Min, Byoung-Ryul;Lee, Ki-Bong;Kang, Yong-Soo
Korean Membrane Journal
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v.8
no.1
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pp.43-49
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2006
Complex membranes consisting of silver salt ($AgBF_4,\;AgCF_3SO_3,\;AgSbF_6,\;AgNO_3$) and poly(vinyl alcohol) (PVA) or crosslinked PVA (CPVA) were prepared and tested for the separation of propylene/propane mixtures. For the tested membranes, the complex membranes containing $AgBF_4$ exhibited the highest separation properties, i.e., approximately 20 GPU ($1 GPU=10^{-6}cm^3 (STP)/(cm^2 sec cmHg)$) and 100 of selectivity at 0.2 of silver mole fraction. The CPVA membranes containing silver salt always showed higher selectivity than PVA membranes, presenting silver ions coordinated to -CHO are more effective than those to -OH groups. The threshold silver concentration of CPVA membranes was lower than that of PVA membranes, which might be due to stronger interaction of silver ions with -CHO than that with -OH. The composition at which the selectivity is the highest did not significantly depend on the crosslinking, but did on the kind of silver salt.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.1
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pp.128-141
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2015
Independent Component Analysis (ICA), one of the blind source separation methods, can be applied for extracting unknown source signals only from received signals. This is accomplished by finding statistical independence of signal mixtures and has been successfully applied to myriad fields such as medical science, image processing, and numerous others. Nevertheless, there are inherent problems that have been reported when using this technique: instability and invalid ordering of separated signals, particularly when using a conventional ICA technique in vibratory source signal identification of complex structures. In this study, a simple iterative algorithm of the conventional ICA has been proposed to mitigate these problems. The proposed method to extract more stable source signals having valid order includes an iterative and reordering process of extracted mixing matrix to reconstruct finally converged source signals, referring to the magnitudes of correlation coefficients between the intermediately separated signals and the signals measured on or nearby sources. In order to review the problems of the conventional ICA technique and to validate the proposed method, numerical analyses have been carried out for a virtual response model and a 30 m class submarine model. Moreover, in order to investigate applicability of the proposed method to real problem of complex structure, an experiment has been carried out for a scaled submarine mockup. The results show that the proposed method could resolve the inherent problems of a conventional ICA technique.
Lithium dual complex grease was prepared through the second continuous saponification reaction of a complex gellant system whose essential components comprised of a selected hydroxy fatty acid, lithium hydroxide monohydrate and boric acid to have a fiber structure of chemical, thermal and mechanical stability at high temperatures. An optimum amount of complex gellant was found to be 14% (NLGI #2), and an addition of castor wax of 1.5% provided an excellent performance properties, especially. The oil separation, oxidation stability, water wash-out property, shear stability, extreme pressure and wear property of thus prepared were tested by the ASTM and KS methods, and a characteristic result was obtained.
For screening test of the non-volatile compounds which migrate from food packaging materials into foodstuffs, the traditional high performance liquid chromatography (HPLC) systems suffer from the lack of universal detector with high sensitivity and universality and high efficiency HPLC separation column which provides complete separation of complex mixtures into all individual substances. In this work, the use possibility of online two-dimensional liquid chromatography (2D-LC) system coupled with a charged aerosol detector (CAD), a universal detector, was reviewed. 2D-LC system permits to improve peak capacity and resolving power for complex mixtures. Charged aerosol detector (CAD) offers a new feasibility for detection of any non-volatile compounds with high sensitivity and constant response factor in a calibration range. The combination of size exclusion chromatography (SEC) and normal phase HPLC (NP-HPLC) is most frequently used for the separation of the natural and synthetic polymers which are mainly used as raw materials for the manufacture of food packaging materials. However, there is no commercial software available for data acquisition and handling and therefore the quantification in 2D-LC analysis is still rare.
Independent Component Analysis (ICA) is a blind source separation method using unsupervised learning and mutual information theory created in the late eighties and developed in the nineties. It has already succeeded in separating eye movement artifacts from human scalp EEG recording. Several characteristic sleep waves such as sleep spindle, K-complex, and positive occipital sharp transient of sleep (POSTS) can be recorded during sleep EEG recording. They are used as stage determining factors of sleep staging and might be reflections of unknown neural sources during sleep. We applied the ICA method to sleep EEG for sleep waves separation. Eighteen channel scalp longitudinal bipolar montage was used for the EEG recording. With the sampling rate of 256Hz, digital EEG data were converted into 18 by n matrix which was used as a original data matrix X. Independent source matrix U (18 by n) was obtained by independent component analysis method ($U=W{\timex}X$, where W is an 18 by 18 matrix obtained by ICA procedures). ICA was applied to the original EEG containing sleep spindle, K-complex, and POSTS. Among the 18 independent components, those containing characteristic shape of sleep waves could be identified. Each independent component was reconstructed into original montage by the product of inverse matrix of W (inv(W)) and U. The reconstructed EEG might be a separation of sleep waves without other components of original EEG matrix X. This result (might) demonstrates that characteristic sleep waves may be separated from original EEG of unknown mixed neural origins by the Independent Component Analysis (ICA) method.
The separation and concentration of L-phenylalanine (L-Phe) using a supported liquid membrane (SLM) is investigated. A cation complex agent, di-2-ethylhexyl phosphoric acid (D2EHPA), is used as a carrier in the SLM with n-Heptane as a solvent. The reaction order and equilibrium constant in the formation reaction of L-phe-carrier complex are obtained from the extraction experiment. A mathematical model for a carrier mediated counter transport process is proposed to estimate the diffusion coefficient of L-phe-carrier complexly in the liquid membrant. Permeation experiments of L-phe using a SLM are performed under various operating conditions and optimum conditions for the transport of L-phe are obtained. Concentration of L-phe in the strip phase against its concentration is observed. Transport rate of glucose through liquid membrane is less than that of L-phe in the competitive transport of L-phe and glucose. And the existence of glucose reduced the transport rate of L-phe. The performance of separation with continuous strip phase is increased due to the dilution effect in the strip phase.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.6
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pp.47-55
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2018
In order to determine whether three-dimensional effects exist in a pintle nozzle of axisymmetric shape, a three-dimensional numerical analysis was performed. The compressibility correction was implemented with the k-${\omega}$ SST turbulence model to predict the complex flow separation transition in acceptable accuracy. Recirculation zones were observed at both the front end and rear faces of the pintle, and the flow through the pintle nozzle conveyed complex shock wave structures. Three-dimensional effects that resulted from the reasonable flow separation location were noted, and a trace of the transient pressure increase was observed, mismatched by a two-dimensional axi-symmetric analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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