Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.14
no.4
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pp.1-6
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2018
In this study, the energy consumption of the typical floor was compared by the total energy comsumption of the building in highrise building. In gerneral, many researchers are studying on the typical floor in highrise buildings for avoiding complexity in energy simulation. But few papers are studied on energy consumption along the floors. In the model bulding, the energy consumption data were acquired by BEMS system in 2011. According the data, the total net energy consumption was $193.99kWh/m^2$ for all area and the total net energy consumption was $247.61kWh/m^2$ for HVACR area. The total electricity and gas energy are used 47.7% for heating and cooling, 33.5% for lighting and plug, 12.9% for conveyance power and 5.9% for restaurant. In comparison of only ground floor, amount of energy consumption in the lobby is 10%, and 90% of total energy consumption is used in the typical floor. For this result, energy simulation on the typical floor is acceptable for calculating the total energy consumption in the highrise building.
This study for middle school facilities is second following the study of the energy consumption of primary school facilities. There is not on the analysis of the current energy usage for middle school facilities in nations to set goals of energy reduction. Therefore, The purpose of this study is to present various analysis result of energy consumption which is a statistical analysis of domestic middle school facilities in South Korea. As a consequence, each average energy consumption at the domestic middle school facilities analyzed as following after changing as unit 'kWh' only for comparison with every energy source. It represents that the energy consumption of electric power was 183.7MWh(70.2%), gas consumption for heating was 46.5MWh(17.8%), oil consumption was 26.5MWh(10.1%), district energy was 5.1MWh(1.9%). This result describes that consumption of electric power was large greatly and it reflects the expectation that it will climb the demand regarding this energy in the future. In additionally, it analyzed average energy consumption with $74.4kWh/m^2$ by the unit area of air-conditioning and the district which has large energy consumption was Seoul with $91.6kWh/m^2$.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.4
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pp.626-648
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2011
Energy consumption of wireless access networks is in permanent increase, which necessitates development of more energy-efficient network management approaches. Such management schemes must result with adaptation of network energy consumption in accordance with daily variations in user activity. In this paper, we consider possible energy savings of wireless local area networks (WLANs) through development of a few integer linear programming (ILP) models. Effectiveness of ILP models providing energy-efficient management of network resources have been tested on several WLAN instances of different sizes. To cope with the problem of high computational time characteristic for some ILP models, we further develop several heuristic algorithms that are based on greedy methods and local search. Although heuristics obtains somewhat higher results of energy consumption in comparison with the ones of corresponding ILP models, heuristic algorithms ensures minimization of network energy consumption in an amount of time that is acceptable for practical implementations. This confirms that network management algorithms will play a significant role in practical realization of future energy-efficient network management systems.
Purpose: In order to save the energy consumption of buildings, buildings have been constructed with high performance insulation or airtightness. However, high performance insulation or air tightness has led to a poor indoor air quality. Therefore, HRV(Heat Recovery Ventilator) has received attention to save the energy consumption and insure a good air quality. Because existing research is almost about the performance of HRV in residential buildings, This study analyzed the effect of HRV on cooling energy consumption in commercial office building. Method: This study was proceeded at commercial office building in In-cheon. In order to evaluate the energy consumption of HRV, this study proposed two methods: estimating energy consumption of the room installed AHU(Air Handling Unit) system; estimating energy consumption of the room installed HRV system. Therefore, comparison of two methods was proceeded to evaluate energy performance of each method. Result: As the result of comparison between rooms installed AHU and HRV, the experiment showed that energy consumption of the room installed HRV system is about 22% less than the room of AHU system. This conclusion is considered because the room installed HRV system have maintained temperature well at set point temperature $26^{\circ}C$.
The studies for mechanical performance development have been examined to reduce energy consumption in building construction field. However, The energy consumption using in building for heating is impacted by not only system performance but also PMV particularly at temperature and clo. Most energy using in building part is mainly consumed for heating and cooling to keep comfort temperature. Heating energy consumption is bigger than cooling energy in Korea because of temperature difference in winter in comparison with summer at apartment building. This means that energy consumption can be changed by occupancy's comfort setting temperature in apartment building. This study evaluate actual comfort temperature range by clo and examined heating energy consumption by Esp-r and CO2 reduction possibility. The results show that keeping ASHRAE standards can reduce heating energy up to 23%; also, wearing underclothes with ASHRAE standard can reduce heating energy up to 47.8%. Option 4 showing Maximum CO2 emission reduction indicates that kerosene. LNG and electricity can reduce 1.5t, 1.7t, 2.46t respectively in comparison with option 2.
The objective of this study is to evaluate the electric lighting energy consumption carried out by Daysim program. A comparison between the measurement and simulated exterior global horizontal illuminance shows differences about 10% and it is very similar to the measurement. The interior illuminance simulated by Daysim are 18.9% lower than the measurement and simulated lighting energy consumption is 10% lower than the measurement. Corrected annual lighting energy simulation results show that the best case is the combination of occupancy switch-off and dimming system with automatic controlled blinds (E-3). In case of no blinds, it occasionally derives the minimum lighting energy consumption but it causes the glare, so we need to be careful for choosing the control strategy. For the overcast sky, the lighting energy consumption is not changed significantly by control strategy while the lighting energy in the clear sky is changed noticeably. So we must know the right strategy for each case to control the electric lights and blinds.
The purpose of this study is to present various analysis result of energy consumption that is a statistical analysis of high school facilities in Korea for setting the goal of energy saving. This study enforced analysis after it provided used energy consumption for the year 2008 and general in formation from 2202 high school facilities in 16 cities in South Korea by the relevant agency. Consequently, it represents that the average energy consumption of electric power was 428.7MWh(65.7%), gas consumption for heating was 129.5MWh(19.8%), oil consumption was 84.6MWh(13.0%), district energy was 10.0MWh(1.5%) in nation after changing as unit 'kWh' only for comparison with every energy source. This result describes that consumption of electric power was large greatly and it reflects the expectation that it will climb the demand regarding this energy in the future. In additionally, it analyzed average energy consumption with $98.3kWh/m^2$ by the unit area of air-conditioning and the district which has large energy consumption was Gyeonggi-do with $115.9kWh/m^2$. Furthermore, it described the average energy consumption of $60.8kWh/m^2$ by the unit area of floor area and the average energy consumption of a student analyzed with 1157.0kWh.
Son, Jeong-Eun;Hyun, In-Tak;Lee, Jea-Ho;Lee, Kwang Ho
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.8
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pp.432-439
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2015
Current building procedures seek to minimize external air supplies to reduce the energy consumption of air conditioning, resulting in a high dependency on mechanical ventilation. We therefore studied an economizer-cycle system, whereby the introduction of external air saves energy. We analyzed different economizer-control methods, addressing mixed-air temperatures and outdoor-air fractions according to outdoor-air temperatures; also, we analyzed the energy consumption of the three economizer-cycle control types using detailed EnergyPlus simulation modeling. A differential enthalpy control method showed a lower energy consumption range from 5.8% to 6.2% than that of other methods during the simulated period. A differential dry-bulb control method showed a 12.7% lower energy consumption than the no-economizer method in the intermediate period, but also showed 7.1% more energy consumption during the summer period. When latent heat was not removed due to high summer humidity, we found a significant level of resultant energy consumption.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.1
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pp.23-29
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2015
Energy constraints of wireless sensor networks are an important challenge. Data Transmission requires energy. Distance between origin and destination has an important role in energy consumption. In addition, the location of base station has a large impact on energy consumption and a specific method not proposed for it. In addition, a obtain model for location of base station proposed. Also a model for distributed clustering is presented by cluster heads. Eventually, a combination of discussed ideas is proposed to improve the energy consumption. The proposed ideas have been implemented over the LEACH-C protocol. Evaluation results show that the proposed methods have a better performance in energy consumption and lifetime of the network in comparison with similar methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.10
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pp.169-178
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2023
Wireless sensor network is wieldy use for IoT application. The sensor node consider as physical device in IoT architecture. This all sensor node are operated with battery so the power consumption is very high during the data communication and low during the sensing the environment. Without proper planning of data communication the network might be dead very early so primary objective of the cluster based routing protocol is to enhance the battery life and run the application for longer time. In this paper we have comprehensive of twenty research paper related with clustering based routing protocol. We have taken basic information, network simulation parameters and performance parameters for the comparison. In particular, we have taken clustering manner, node deployment, scalability, data aggregation, power consumption and implementation cost many more points for the comparison of all 20 protocol. Along with basic information we also consider the network simulation parameters like number of nodes, simulation time, simulator name, initial energy and communication range as well energy consumption, throughput, network lifetime, packet delivery ration, jitter and fault tolerance parameters about the performance parameters. Finally we have summarize the technical aspect and few common parameter must be fulfill or consider for the design energy efficient cluster based routing protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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