• 한국가금학회지
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• 제49권4호
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• pp.281-286
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• 2022

최근 산업동물에서도 동물복지의 관심이 높아짐에 따라 복지 사육방식을 채택한 농가의 수가 점점 늘어나고 있다. 본 연구는 복지농장과 일반농장 간의 살모넬라 검출율을 확인하였다. 각 농가에서 얻어진 샘플들을 이용하여 비교한 결과, 산란계와 육계농장 모두 복지농장이 일반농장에 비해 높은 검출율을 나타냈다. 산란계 농장의 경우 통계학적 유의차는 없었으나(P value, 1.00), 일반 농장 5개 농가에서는 살모넬라가 검출되지 않았으며 복지 농장 5개 농가에서 채취된 130개 샘플 중에서 1개 샘플에서 Salmonella enterica subsp. Enteritidis(SE)가 검출되었다. 육계 농장의 경우, 일반농장 10개 농가의 200개 샘플 중에 5개 농가의 7개 샘플에서 살모넬라가 검출되었으며, 복지농장 5개 농가의 200개 샘플 중 4개 농가의 21개 샘플에서 검출되었으며, 일반농장과 복지농장의 살모넬라 검출율간 통계학적 유의차를 보였다(P value, 0.0057). 일반농장의 2개 분리주는 Salmonella enterica subsp. Senftenberg, SE로 혈청형이 확인되었고 복지농장의 2개 분리주는 Salmonella enterica subsp. Grampian, Salmonella enterica subsp. Virchow로 혈청형이 확인되었다. 앞으로 국내에서 사육방식의 차이에 따른 지속적인 연구와 복지농장에서의 미생물 모니터링이 필요하며, 계사내 적절한 방역대책도 필요하다고 사료된다.

• 대한통합의학회지
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• 제9권1호
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• pp.203-217
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• 2021

Purpose: The purpose of this meta-analysis was to examine the high-level evidence of the effects of manual therapy on musculoskeletal diseases. Methods: Domestic databases were searched for studies that conducted clinical trials associated with manual therapy on chronic musculoskeletal diseases. A total of 591 studies published between 2005 and 2018 were identified, with 18 studies satisfying the inclusion data. The studies were classified according to patient, intervention, comparison, and outcome (PICO). The search outcomes were items associated with pain and physical function. The 18 studies included in the study were evaluated by using the R meta-analysis (version 4.0). The quality of 18 randomized control trials was evaluated by using the Cochrane risk of bias (ROB). The effect sizes were computed as the corrected standardized mean difference (SMD). Subgroup and meta-regression analyses were also used. Egger's regression test was carried out in order to analyze the publication bias. Cumulative meta-analysis and sensitivity analysis were also conducted in order to analyze the data error. Results: The following factors showed the large effect size of manual therapy on chronic musculoskeletal diseases: pain (Hedges's g = 2.66; 95% CI = 1.47 ~ 3.85), and physical function (Hedges's g = 2.15; 95% CI: 1.22 ~ 3.08). The subgroup analysis only showed a statistical difference in the type of manual therapy (pain) and outcome (physical function). No statistically significant difference was found in the meta-regression analysis. Publication bias was found in the data, but the results of the trim-and-fill method showed that such bias did not largely affect the obtained data. Furthermore, there were no data errors in the cumulative meta-analysis and sensitivity analysis. Conclusion: This study provides evidence for the effectiveness of manual therapy on chronic musculoskeletal diseases in pain and physical function. Subgroup analysis suggests that only the type of manual therapy for pain and the type of outcome for physical function differed in effect size.

• 한국산림과학회지
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• 제110권1호
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• pp.116-127
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• 2021

본 연구는 나라꽃인 무궁화의 주요 품종별 해충상을 조사하고, 무궁화 30품종에서 발생하는 주요 해충의 밀도를 비교하기 위해서 수행되었다. 2018년부터 2020년까지 수원과 부산에서 육안조사법으로 해충상을 조사한 결과, 개체수의 대부분을 차지하는 목화진딧물을 제외하고 부산에서는 20종 1,147개체의 해충이 채집되었고, 수원에서는 31종 2,240개체의 해충이 채집되었다. 품종에 따른 종수와 개체수 차이는 없었으나, 지역에 따른 차이는 있었다. 우점종은 목화진딧물, 점노랑들명나방, 왕붉은잎큰나방, 목화명나방, 썩덩나무노린재의 순이었다. 우점종의 발생 역시 품종 보다는 조사 지역과 연도에 따른 차이만 있었다. 결론적으로 무궁화의 품종 차이가 해충상 및 주요 해충의 발생에 미치는 영향은 확인할 수 없었으며, 무궁화가 식재된 주변 환경의 차이가 해충상에 큰 영향을 주는 것으로 판단된다.

• 생명과학회지
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• 제24권11호
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• pp.1238-1243
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• 2014

중간엽줄기세포(mesenchymal stem cell, MSC)은 세포치료로 각광받아 널리 사용되고 있다. 이들은 줄기세포의 분화성을 이용하여 많은 만성질환에 연관되어 치료제로 사용되고 있다. 줄기세포는 다른 화학적 치료법에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 왜냐하면 줄기세포치료는 자기자신, 혹은 동종의 세포를 이용한 치료이기 때문에 화학 치료에 비해 부작용이나 치료의 위험성이 덜하다. 그리고 마이크로RNA또한 최근 기 존재와 기능이 밝혀져서 연구되고 있는데 특히 항암, 세포생장촉진 등의 기능을 이용해 항암, 만성질환 치료에 접목되어 치료제로의 역할이 기대된다. 마이크로RNA는 대부분의 대사과정이나 항상성조절에 관여되어있다. 따라서 마이크로RNA가 저 발현 혹은 과 발현하게 되면 만성질환으로 이어지게 된다. 하지만 줄기세포와 마이크로RNA의 상호간 보조효과는 잘 연구되어 있지 않다. 따라서 이들 간의 상관관계를 확인하기 위하여 태반유래 줄기세포(PDSC)와 골수줄기세포(BM-MSC), 대조군으로 섬유아세포(Fibroblast, WI-38)을 사용하여 이들이 발현하는 마이크로RNA 발현을 확인해 보았다. 각각의 MSC 세포주에 대하여 특정 마이크로RNA의 발현량을 확인해 보았다. 결과 PDSC의 경우엔 마이크로RNA-34a의 발현이 높았고 BM-MSC의 경우에는 마이크로RNA-27a, 33a, 33b, 211의 발현이 높은 것을 확인할 수 있었다. 따라서 우리는 각각의 MSC세포주와 그들이 발현하는 기능성 마이크로RNA을 연관지어 효과적인 세포치료에 활용될 수 있을 것을 기대한다.

• 대한핵의학회지
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• 제27권1호
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• pp.88-97
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• 1993

Anterior abdominal scintigraphy after intravenous injection of $^{99m}Tc$-human serum albumin ($^{99m}Tc$-HSA 20 mCi) was done in 16 patients with connective tissue diseases and 15 healthy control patients. Patients with proteinuria or hepatopathy were excluded. 1) 7 (44%) patients among 16 connective tissue disease patients without the apparent evidence of external protein loss showed abnormal intestinal accumulation of albumin. 6 patients with positive albumin scintigraphy showed bypoalbuminemia. 2) There was no false positive scintigraphic finding in control group. 3) The serum albumin level in connective tissue disease patients ($3.1{\pm}0.6 g/dl$, n=16) was lower than control patients ($3.9{\pm}0.3 g/dl$, n=15) (p<0.0001). 4) The serum albumin level was lower in connective tissue disease patients with positive $^{99m}Tc$-HSA scan ($2.8{\pm}0.6 g/dl$, n=7) than the connective tissue disease patients with negative scan ($3.3{\pm}0.3 g/dl$, n=9) (p<0.05). 5) The hemoglobin level in connective tissue disease patients with positive nan ($10.6{\pm}2.91 g/dl$) was lower than that of the control group ($13.6{\pm}1.5 g/dl$) (p<0.05). Mypoalbuminemia is frequently involved in chronic connective tissue diseases. Protein losing enteropathy (PLE) is also responsible for the majority of the bypoalbuminemia in these patients. But it has been ignored because the conventional method for the diagnosis of PLE was difficult to perform. $^{99m}Tc$-HSA scan also must be validated by more extended study and comparison with the quantitative study such as stool ${\alpha}-1$ antitrypsin measurement. There must be a reevaluation of PLE in various diseases especially in connective tissue diseases with easy, fast, economical, and non-invasive method.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제56권2호
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• pp.144-150
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• 2004

연구배경 및 목적 : 기류가역성의 유무와 정도의 평가는 기도질환 환자의 진단 및 치료에 있어서 매우 중요하지만, 기관지확장제 사용 후 기류 가역성을 관찰하기 위한 적절한 폐기능 검사 시간과 폐활량 측정치의 변화에 대한 연구는 매우 적다. 따라서 본 연구는 기관지확장제 사용 후 시간에 따른 폐활량 측정치의 변화를 분석하고자 하였다. 방 법 : 천식 환자 15명을 대상으로 salbutamol $200{\mu}g$을 일 회 흡입 후 15, 30, 45, 60분에 mini-Wright 유량측정기 및 폐활량검사를 이용하여 기관지확장제 반응을 측정하였다. 결 과 : $FEV_1$ 과 FVC의 평균값은 기관지확장제 사용 후 60분에 가장 높게 관찰 되었다. 폐활량 측정치 및 mini-Wright유량측정계의 두 측정치에서 PEF의 평균값은 기관지확장제 사용 후 45분에 가장 높게 관찰되었다. 결 론 : 이상의 결과로서 기류폐색이 의심되는 환자에서 기류가역성을 평가할 때 salbutamol 사용 후 15분 보다는 45분 내지 60분에 PEF 또는 $FEV_1$을 측정하는 것이 기관지확장제 반응을 적절히 평가할 것으로 사료된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.923-933
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• 2014

일부 건강검진 수진자들의 4대질환(고혈압, 당뇨병, 간질환, 고지혈증)에 대한 경계군과 유질환군 및 건강행태의 변화를 분석하고자 2009년과 2011년 2회에 걸쳐 일개 건강검진센터에서 정기 건강검진을 받았던 13,828명을 조사대상으로 하였다. 조사내용은 대상자의 일반적 특성으로 음주와 흡연습관을 조사하였고, 건강검진 항목으로는 SBP, DBP, AST, ALT, GGT, Glucose, T-Cholesterol, Triglyceride 이었으며 주요 결과는 다음과 같다. 연구시작년도에 비하여 종료년도 음주율 및 흡연율은 1.6%, 1.4% 각각 감소하였고. 검진항목별 경계군은 조사시작년도에 비하여 종료년도 고혈압은 62.0%에서 59.8%로 2.2%, 식전혈당은 17.1%, 고지혈증은 6.6%, 간기능은 2.0% 감소하였고, 유질환군은 고혈압은 6.7%에서 6.1%로 0.6%, 식전혈당은 1.9%, 고지혈증은 4.2%, 간기능은 1.3% 감소하였다. 이상의 결과에서 4대질환 모든 항목에서 경계군이 유질환군에 비해 유소견율이 더 많이 감소하는 경향을 보여 향후 유질환군이 감소할 것으로 예측할 수 있으나, 지속적인 관리 및 추적관찰을 통하여 미래의 변화에 대해 연구해야 할 필요성이 있겠다.

• 한국임상수의학회지
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• 제35권1호
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• pp.13-16
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• 2018

Liver size is one of the important standards used to establish differential diagnoses for dogs with suspected hepatic diseases. No previous reports have been reported about comparison for radiographic measurements of canine liver size by left and right recumbency. The retrospective study was performed in dogs that underwent abdominal radiography with left, right and dorsal recumbency at the Veterinary Teaching Hospital of Gyeongsang National University from March 6, 2014 to December 31, 2014. We investigated differences of radiographic liver size according to direction of lateral recumbency. We found differences of radiographic measurements in canine liver size between left and right recumbency. Thus, positional effect should be considered in case of monitoring the canine liver size regularly.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권4호
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• pp.329-336
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• 2008

Recently, causality analysis of source time series extracted from EEG or MEG signals is becoming of great importance in human brain mapping studies and noninvasive diagnosis of various brain diseases. Two approaches have been widely used for the analyses: one is independent component analysis (ICA), and the other is multiple signal classification (MUSIC). To the best of our knowledge, however, any comparison studies to reveal the difference of the two approaches have not been reported. In the present study, we compared the performance of the two different techniques, ICA and MUSIC, especially focusing on how accurately they can estimate and separate various brain electrical signals such as linear, nonlinear, and chaotic signals without a priori knowledge. Results of the realistic simulation studies, adopting directed transfer function (DTF) and Granger causality (GC) as measures of the accurate extraction of source time series, demonstrated that the MUSIC-based approach is more reliable than the ICA-based approach.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권4호
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• pp.233-238
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• 2017

Automatic identification of disease in plants from their leaves is one of the most challenging task to researchers. Diseases among plants degrade their performance and results into a huge reduction of agricultural products. Therefore, early and accurate diagnosis of such disease is of the utmost importance. The advancement in deep Convolutional Neural Network (CNN) has change the way of processing images as compared to traditional image processing techniques. Deep learning architectures are composed of multiple processing layers that learn the representations of data with multiple levels of abstraction. Therefore, proved highly effective in comparison to many state-of-the-art works. In this paper, we present a plant disease identification methodology from their leaves using deep CNNs. For this, we have adopted GoogLeNet that is considered a powerful architecture of deep learning to identify the disease types. Transfer learning has been used to fine tune the pre-trained model. An accuracy of 85.04% has been recorded in the identification of four disease class in Apple plant leaves. Finally, a comparison with other models has been performed to show the effectiveness of the approach.