Lee, Su Yeon;Kim, Sunkyu;Kim, Sukwon S.;Cha, Seon Jeong;Kwon, Young Keun;Moon, Byung-Ro;Lee, Byeong Jae
Genomics & Informatics
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v.2
no.3
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pp.121-125
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2004
The purpose of this study was to investigate the use of decision tree for the classification of antimicrobial peptides. The classification was based on the activities of known antimicrobial peptides against common microbes including Escherichia coli and Staphylococcus aureus. A feature selection was employed to select an effective subset of features from available attribute sets. Sequential applications of decision tree with 17 nodes with 9 leaves and 13 nodes with 7 leaves provided the classification rates of $76.74\%$ and $74.66\%$ against E. coli and S. aureus, respectively. Angle subtended by positively charged face and the positive charge commonly gave higher accuracies in both E. coli and S. aureusdatasets. In this study, we describe a successful application of decision tree that provides the understanding of the effects of physicochemical characteristics of peptides on bacterial membrane.
In this study the phenomenon of commodity substitution of housework is approach in the contexts of economic system, patriachal family system and housework-related human resources. the objectives of this study are as follows: (1) To measure the level of commodity substitution of housework in large cities. (2)To investigate the factors influencing commodity substitution of housework. The samples were composed of 982 housewives dwelling in 6 large cities including Seoul. The statistics used for data analysis were frequency distribution, percetile. multiple regression analysis. The major findings are the following; (1) When the housework was divided into two subdomains , in the domain of food the purchase level was for below average while in the domain of clothes, the level was quite higher than average. This result hows that commodity substitution has become more common in the domain of clothes by mass production of clothes on a commercial scale. (2) the level of commodity substitution of housework was influenced by the family attribute variables such as housewife's age, family income. housewife's education, family types, housewife's brought-up regions, presence of sewing machine, employment status of housewife, by one patriarchal norm variable such as home-orientedness, and by tow human resource variables such as importance of housework and household tasks performance competnecy. Among variables house wife's age was the most influential one and such variables as family income, housewife's education, household task performance competency, importance of housework, and home-orientedness were also important. Considering that the influence of home-orientedness demonstrates the importance of patriarchy and that importance of housework and that performance competency also are determined by the patriarchal variables such as sex-role attitude and home-orientedness, we can conclude that Hartmann's theoretical approach with which the changes of housework were explained in the two contexts of economic system and family system is applied to the changes of housework in Korea.
This study is research on the snack culture and fast fashion. The purpose of this study is to examine the common attributes of snack culture and fast fashion as a cultural phenomenon. The following results were obtained: First, snack culture and fast fashion have attributes of 3S represented by Speed, Short time, and Simplification. Second, snack culture and fast fashion meet consumer demands by fun and various contents and a variety of designs, respectively. Third, although snack culture has developed on the basis of information technology, fast fashion has grown based on the technological innovation of business, organization, and distribution system. Fourth, snack culture communicates with the world through opening and sharing to be globalize a context, and fast fashion is globalized to multinational corporations by increasing sales and development of scale. Fifth, snack culture has a synergistic effect by maximizing the multiple interactions through social campaigns based on the attribute to communicate with many-to-many relationship. In addition, fast fashion produces a synergistic effect through collaborative strategic alliances.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.4
s.310
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pp.50-57
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2006
In Electronic Commerce, the latest most of the personalized recommender systems have applied to the collaborative filtering technique. This method calculates the weight of similarity among users who have a similar preference degree in order to predict and recommend the item which hits to propensity of users. In this case, we commonly use Pearson Correlation Coefficient. However, this method is feasible to calculate a correlation if only there are the items that two users evaluated a preference degree in common. Accordingly, the accuracy of prediction falls. The weight of similarity can affect not only the case which predicts the item which hits to propensity of users, but also the performance of the personalized recommender system. In this study, we verify the improvement of the prediction accuracy through an experiment after observing the rule of the weight of similarity applying Vector similarity, Entropy, Inverse user frequency, and Default voting of Information Retrieval field. The result shows that the method combining the weight of similarity using the Entropy with Default voting got the most efficient performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.5015-5038
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2018
In this paper, a novel spectral-spatial joint sparse representation algorithm for hyperspectral image classification is proposed based on multi-layer superpixels in various scales. Superpixels of various scales can provide complete yet redundant correlated information of the class attribute for test pixels. Therefore, we design a joint sparse model for a test pixel by sampling similar pixels from its corresponding superpixels combinations. Firstly, multi-layer superpixels are extracted on the false color image of the HSI data by principal components analysis model. Secondly, a group of discriminative sampling pixels are exploited as reconstruction matrix of test pixel which can be jointly represented by the structured dictionary and recovered sparse coefficients. Thirdly, the orthogonal matching pursuit strategy is employed for estimating sparse vector for the test pixel. In each iteration, the approximation can be computed from the dictionary and corresponding sparse vector. Finally, the class label of test pixel can be directly determined with minimum reconstruction error between the reconstruction matrix and its approximation. The advantages of this algorithm lie in the development of complete neighborhood and homogeneous pixels to share a common sparsity pattern, and it is able to achieve more flexible joint sparse coding of spectral-spatial information. Experimental results on three real hyperspectral datasets show that the proposed joint sparse model can achieve better performance than a series of excellent sparse classification methods and superpixels-based classification methods.
To study the distribution characteristics of diatom communities in relation to the gradient of water quality and land-use, water samples and epilithic diatoms were collected from 90 sites including mainstream and tributaries, in the Geum River System (GRS) during no rainfall, May 2011. Of 239 taxa identified, Achnanthes convergens and Cymbella minuta were dominated over all the sites. Cluster analysis on the GRS divided into three groups. Group 1 (G1) is the mountainous upstream, a relatively good water quality, and mainly consisted of saproxenous species. Group 2 (G2) is the urban sites, polluted (high in electric conductivity, total phosphate and soluble reactive phosphorus), and saproxenous and common species. Group 3 (G3) is the agriculture sites, and polluted (turbidity, total nitrogen, nitrate), and saprophilous species. There were some discrepancies between abiotic and biotic variables in GRS; biologically similar between G1 and G2, but abiotically similar between G2 and G3. These differences may attribute to not only physiological characteristics of diatom cells, but complicate relationships between microhabitat and water quality. Thus, an urgent development of generalized or standardized methods to diminish the differences between epilithic diatom community and environments is advent.
Objective : The objective of this study was to examine how experts and the public perceived various environmental and technological hazards based on psychometric paradigm. Methods : We conducted a survey that included 30 hazards and 10 risk attributes. Subjects of this study were 214 people with three groups; (1) experts (55 people), (2) graduates( 78 people), (3) under graduates (81 people). Factor analysis was used to confirm the common risk attribute from 8 risk attributes. Also, multiple regression analysis was used to identify factors influencing on perceived risk and benefit of hazards. Results : This study revealed that experts tend to be more tolerant than graduates and under graduate students for the 30 hazards. Using factor analysis, two main factors were identified: factor 1, commonly called "Dread Risk", and factors 2, commonly called, "Unknown Risk" in the literature. We identified that environmental hormone concentration and global warming ranked high in both dread risk and unknown risk. Multiple regression models were used to test the association of perceived social risk and perceived social benefit with two main factors. Dread risk had significant explanatory power on perceived social risk and benefit. We identified that the experts were less likely to perceived dread risk and know more information about the hazards. Conclusions : There were differences of risk perception between experts and lay people. Especially, experts' perception of risk was commonly lower than other people's perception.
Effect of Fe and Mn contents on the tensile properties of Al-4 wt%Mg-0.9 wt%Si alloy system has been studied. Common phases of Al-4 wt%Mg-0.9 wt%Si alloy system were ${\alpha}$-Al, $Mg_2Si$, ${\alpha}-Al_{12}(Fe,Mn)_3Si$ and ${\beta}-Al_5FeSi$. As Fe content of Al-4 wt%Mg-0.9 wt%Si alloy system increased from 0.15 wt% to above 0.3 wt%, ${\beta}-Al_5FeSi$ compound appeared. When Mn content of the alloy increased from 0.3 wt% to 0.5 wt%, morphology of plate shaped ${\beta}-Al_5FeSi$ compound changed to chinese script ${\alpha}-Al_{12}(Fe,Mn)_3Si$. As Fe content of Al-4 wt%Mg-0.9 wt%Si-0.3 wt%Mn alloy increased from 0.15 wt% to 0.4 wt%, tensile strength of the as-cast alloy decreased from 191 MPa to 183 MPa and, elongation of the alloy also decreased from 8.0% to 6.2%. Decrease of these properties can be explained as the formation of plate shape, ${\beta}-Al_5FeSi$ phase with low Mn/Fe ratio of the alloy. However, when Mn content of Al-4 wt%Mg-0.9 wt%Si-0.3 wt%Fe alloy increased from 0.3 wt% to 0.5 wt%, tensile strength of as-cast alloy increased from 181 MPa to 194 MPa and, elongation of the alloy increased from 6.8% to 7.0%. These improvements attribute to the morphology change from ${\beta}-Al_5FeSi$ phase to chinese script, ${\alpha}-Al_{15}(Fe,Mn)_3Si_2$ phase shape-modified from with high Mn/Fe ratio of the alloy.
Searching distributed resource efficiently is very important in distributed computing, cloud computing environment. Distributed resource searching may have system overheads and take much time in proportion to the searching number, because distributed resource searching has to circuit many peers for searching information. The open-source community project JXTA defines an open set of standard protocols for ad hoc, pervasive, peer-to-peer computing as a common platform for developing a wide variety of decentralized network applications. In this paper, we proposed peer search algorithm based on JXTA-Sim. original JXTA peer searching algorithm selected a loosely-consistent DHT. Our Lookup algorithm decreases message number of WALK_LOOKUP and reduce the network system overload, and we make a result of same performance both original algorithm and our proposed algorithm.
------Recently. as the level of common consumer thoughts of design has been highly developed. and the design oriented attitude of consumers. and it's research of behavior. are studied widely in business administration field. Accordingly the study of design has been endeavor to be studied bilaterlly by with related study like marketing as to secure the co-operative results and or conclusions which explain the consumer behaviors of product purchasing. This study is one of the conceptional trials steps which get in touch of design cognizance theoretically in design field. Main cotents are. A) The design oriented multi-attribute attitude factors regarding to consumer decision making. B) The design factors which give influences on purchasing products. C) The particularity of design factors is to be make on design cognizance. For these purpose, this study. above all. tries to survey the circumstance of design cognizance and the processing system of organizing design information. Finally "The product design cognizance system on consumers is represented hereinafter.fter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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