Introduction of lidar technology have contributed to a wide range of applications in generating quality surface models. Accordingly, because of the importance of terrain surface models in mapping applications, rigorous studies have been performed to extract ground points from a lidar data point cloud. Although most filters have been shown abilities to extract ground points with their parameters tuned, however, most experiments revealed that there are certain limitations in optimizing filter parameters and the correction of remaining misclassified points is not straightforward. In this study, therefore, a method to improve the quality of filtered lidar data is proposed, which exploits neighboring surface properties arising between immediate neighbors. The method comprises a sequence of procedures which can reduce commission and omission errors. Commission errors occurring in low-rise objects are reduced by utilizing morphological operations. On the other hand, omission errors are reduced by adding missing ground points around step edges. Experimental results show that the qualities of filtered data can be improved considerably by the proposed method.
The contribution of degraded human performance (e.g., human errors) is significant for the safety of diverse social-technical systems. Therefore, it is crucial to understand when and why the performance of human operators could be degraded. In this study, the occurrence probability of human errors was empirically estimated based on the complexity of proceduralized tasks. To this end, Logistic regression analysis was conducted to correlate TACOM (Task Complexity) scores with human errors collected from the full-scope training simulator of nuclear power plants equipped with analog devices (analog environment). As a result, it was observed that the occurrence probability of both errors of commission and errors of omission can be soundly estimated by TACOM scores. Since the effect of diverse performance influencing factors on the occurrence probabilities of human errors could be soundly distinguished by TACOM scores, it is also expected that TACOM scores can be used as a tool to explain when and why the performance of human operators starts to be degraded.
Objective : Impaired response inhibition has been suggested to play an important role in the pathophysiology of obsessive-compulsive disorder (OCD). The aim of this study was to evaluate the response inhibition in patients with OCD, by using the Go/NoGo paradigm, and to better understand its associations with clinical symptoms. Methods : The participants included 63 OCD patients and 80 healthy volunteers matched in age and sex. response inhibition was evaluated using computerized Go/NoGo task, in which their commission error rates, omission error rates, and mean response times were measured. The severity of clinical symptoms in the OCD patients was assessed using Montgomery-Asberg Depression Scale and Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale. Result : OCD patients showed significantly impaired inhibition and higher omission errors rates despite their slower response time, compared to normal controls. Clinical symptoms were not correlated with commission errors and omission errors. Conclusion : The present results indicate that impairment in response inhibition may play a critical role in the pathophysiology of OCD as a trait. These findings suggest that deficit of response inhibition may contribute to developing and maintaining clinical symptoms such as compelling need to repeat certain actions in patients with OCD.
We propose an algorithm to detect large Cochlodinium polykrikoides red tide event that was appeared in Korean coastal waters. This algorithm is based on two-stage filtering using MODIS chlorophyll information. Most of the red tide detection studies generally use assumption that sea water having high chlorophyll concentration is red tide events because of high correlation and red tide. However, these methods generate many commission errors such as turbid water by detecting inactive sea water of red tide. Therefore, we eliminated commission errors by applying two stage filtering and verified the algorithm's effectiveness by detecting large Cochlodinium polykrikoides red tide event that was appeared in Korean coastal waters.
Nuclear power plants (NPP) are complex socio-technological systems that rely on the success of both hardware and human components. Empirical studies of plant operating experience show that human errors are important contributors to accidents and incidents, and that organizational factors play an important role in creating contexts for human errors. Current probabilistic safety assessments (PSA) do not explicitly model the systematic contribution of organizational factors to safety. As some countries, like the United States, are moving towards increased use of risk information in the regulation and operation of nuclear facilities, PSA quality has been identified as an area for improvement. The modeling of human errors, and underlying organizational weaknesses at the root of these errors, are important sources of uncertainty in existing PSAs and areas of on-going research. This paper presents a review of research into the following questions: Is there evidence that organizational factors are important to NPP safety? How do organizations contribute to safety in NPP operations? And how can these organizational contributions be captured more explicitly in PSA? We present a few past incidents that illustrate the potential safety implications of organizational deficiencies, some mechanisms by which organizational factors contribute to NPP risk, and some of the methods proposed in the literature for performing root-cause analyses and including organizational factors in PSA.
Yim, Kyoung-Hoon;Nahm, Francis Sahn-Gun;Han, Kyoung-Ah;Park, Soo-Young
The Korean Journal of Pain
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v.23
no.1
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pp.35-41
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2010
Background: Statistical analysis is essential in regard to obtaining objective reliability for medical research. However, medical researchers do not have enough statistical knowledge to properly analyze their study data. To help understand and potentially alleviate this problem, we have analyzed the statistical methods and errors of articles published in the Korean Journal of Pain (KJP), with the intention to improve the statistical quality of the journal. Methods: All the articles, except case reports and editorials, published from 2004 to 2008 in the KJP were reviewed. The types of applied statistical methods and errors in the articles were evaluated. Results: One hundred and thirty-nine original articles were reviewed. Inferential statistics and descriptive statistics were used in 119 papers and 20 papers, respectively. Only 20.9% of the papers were free from statistical errors. The most commonly adopted statistical method was the t-test (21.0%) followed by the chi-square test (15.9%). Errors of omission were encountered 101 times in 70 papers. Among the errors of omission, "no statistics used even though statistical methods were required" was the most common (40.6%). The errors of commission were encountered 165 times in 86 papers, among which "parametric inference for nonparametric data" was the most common (33.9%). Conclusions: We found various types of statistical errors in the articles published in the KJP. This suggests that meticulous attention should be given not only in the applying statistical procedures but also in the reviewing process to improve the value of the article.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.24
no.4
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pp.220-227
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2013
Objectives : This study aims to investigate the clinical characteristics and neuropsychological profiles of children with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and their siblings. Methods : Eighteen children (age $8.2{\pm}1.7$ years, 12 boys) with ADHD and their 18 siblings (age $7.8{\pm}1.6$ years, 8 boys) completed Continuous Performance (CPT), Stroop, Children's Trail Making, Rey-Kim Memory, and Kim's Frontal Executive Function tasks. The parents of these subjects underwent the Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Rating Scale (ARS), 10-item Parent General Behavior Inventory (P-GBI), and the Social Responsiveness Scale (SRS). Paired t-tests were used. Results : The inattention (p=.020), and hyperactivity-impulsivity (p=.001), scores of the ARS and the P-GBI score (p=.004) were significantly higher in children with ADHD than in their siblings. Deficits in social communication and motivation on SRS were higher in children with ADHD than in their siblings (p=.017 and p=.011, respectively). Z-scores of omission and commission errors as well as response time variability on visual CPT and omission errors on auditory CPT were in clinically significant range, and z-score of omission errors on auditory CPT was in borderline range in siblings. Omission (p=.018) and commission errors on Visual CPT (p=.007) were significantly higher in children with ADHD compared to their siblings. Recognition efficiency on Kim's Frontal Executive Function Task was lower in children with ADHD compared to their siblings, but in normal range in both groups. Stroop interference and figure fluency on Kims Frontal Executive Function Task were in borderline range in ADHD group, and figure fluency was in borderline range in siblings. Conclusion : Our results support a preliminary evidence for mild degree of attention deficit in ADHD siblings. Further studies are needed to examine the cognitive functions of siblings with ADHD in larger samples.
Objectives: The purpose of this article is not until to investigate the changes and types of statistical methods and to point out the statistical errors after analyzing the method of articles that improve the quality of the statistical analysis of papers published in the Journal of Oriental Obstetrics and Gynecology. Methods: Papers published in the Journal of Oriental Obstetrics and Gynecology from 2009 to 2011 were reviewed for methodological and statistical validity using a modified version of Ahn's checklist. A statistician reviewed individual papers and evaluated the list items in the checklist for each paper. To avoid the potential assessment error by the statistician who lacks expertise in the field of Oriental Obstetrics and Gynecology. Results: A total of 190 papers including 64 original articles, 40 reviews article, 58 case report and 28 brief communication were reviewed. Statistics methods used in 121 papers were composed of t-test(58.7%), ANOVA test(19.8%) and ${\chi}^2$- test (14.0%) et al. Whereas only 14.9% of papers were free of statistical errors, the number of omission errors was 58 and the number of commission errors was 149 each. Conclusions: A variety of statistical errors were encountered in papers published in the Journal of Oriental Obstetrics and Gynecology. Accordingly, researchers should be more careful when it comes to describing and applying statistical methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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