• 수산해양교육연구
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• 제24권6호
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• pp.963-976
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• 2012

As the college environment changes, the roles of professors and students should also be changed. And the way that we teach undergraduate students should also be changed. The purpose of this research is to analysis characteristics of good teaching methods in college as perceived by students and professors. We did content analysis to elicit the characteristics of good instruction from qualitative comments of 196 course evaluations, 195 excellent essays selected from 8 college essay competitions, and 72 teaching knowhow essays of professors. To see the difference of division in good instruction characteristics, we did frequency analysis by SPSS statistics program. According to the content analysis, the most essential characteristics of good instruction as perceived by the students and professors is teaching strategies. There were also differences in the fact of recognition transition by division and the students-professors.

• 한국보육지원학회지
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• 제9권6호
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• pp.243-265
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• 2013

본 연구는 개별적으로 환상그림책을 읽어주는 동안 그림책에 대한 반응의 주체자인 유아가 그림책의 등장인물에 대해 어떻게 반응하고 있는지를 유아들의 질문과 코멘트에 대한 분석을 통해 알아보고자 하는데 목적이 있다. 연구 대상은 만 5세 유아 54명이며, 연구 도구로는 환상그림책 9권이 사용되었다. 분석 내용은 환상그림책의 등장인물에 대한 유아들의 질문과 코멘트의 빈도 및 각각의 반응유형, 등장인물에 대한 선호 근거를 분석한 것이다. 분석 결과, 첫째, 환상그림책의 등장인물에 대해 유아들은 질문하기 보다는 코멘트 하는 빈도가 3배 이상 높은 것으로 나타났다. 둘째, 환상그림책의 등장인물에 대해 유아들은 '평가적 질문'을 가장 많이 하였고, 다음이 '상상적 질문'을 많이 한 것으로 나타났다. 이 두 가지 질문 유형에 비해 '몰입적 질문'과 '개인적 질문' 빈도는 매우 낮았다. 셋째, 환상그림책의 등장인물에 대해 유아들은 '평가적 코멘트'를 가장 많이 하였고, 다음이 '상상적 코멘트', '몰입적 코멘트', '개인적 코멘트' 순으로 나타났다. 넷째, 환상그림책의 등장인물 선호 근거로 '등장인물의 외형'을 제시한 경우가 가장 많았고, 다음이 '등장인물에 대한 주관적 느낌', '등장인물의 역할', '등장인물의 특성'의 순으로 나타났으며, '등장인물의 성'을 제시한 경우는 한 명 밖에 없었다. 이와 같은 연구 결과는 향후 유아교육현장 교사들의 그림책 읽어주기 전략의 계획 실행과 그림책에 대한 유아들의 반응 증진을 위한 전략 연구에 도움을 제공할 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제28권4호
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• pp.119-133
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• 2022

음식 문화 및 산업과 관련한 대표적 특징들 중에는 음식 배달 주문 산업이 성장하고 있다는 것과 유튜브와 같은 1인 미디어에서의 소위 '먹는 방송' (먹방)이 최고의 인기 콘텐츠로 자리 잡았다는 사실 등을 거론할 수 있다. 본 연구는 이러한 배경에 근거하여 두가지 초점을 두어 연구하고자 하였다. 먼저, 유튜브 먹방과 먹방 댓글에서 확인되는 대중들의 감성이 관련 음식의 배달 이용 건수에 영향을 미치는지를 회귀분석 모형을 통하여 확인하고자 하였다. 다음으로, 대한민국에서 대표적인 주문 음식인 치킨의 배달 이용 건수 데이터와 유튜브 먹방 댓글 데이터와 날씨 데이터를 활용하여, 머신 러닝을 통한 치킨 배달 주문 예측 모형을 구현하였다. 2015년 6월 3일부터 2019년 9월 30일까지 총 1,580개의 데이터를 활용하였고, 날씨 변수로서의 온도, 습도, 강수량과 유튜브 먹방 변수로의 영상에 달린 댓글 수, 댓글의 긍정어 수, 중립어 수, 부정어 수 등을 수집하였다. 본 연구에 활용된 데이터의 유튜브 먹방과 먹방 댓글의 감성이 배달 이용 건수에 영향 미침을 확인하기위해 선형 회귀 방법론을 사용하였으며, 예측모델을 위해 사용된 머신 러닝은 Linear Regression, Ridge, Lasso, Random Forest, Gradient Boost이다. 본 연구를 통해 유튜브 먹방과 댓글의 감성이 배달 이용 건수에 영향 미침을 확인하였고 예측 모형 또한 기존 모델보다 성능이 좋아짐을 Root Mean Square Error 값을 통하여 확인하였다. 본 연구는 먹방의 광고 효과를 확인하였으며, 배달 업종에서의 경영에 활용할 수 있는 함의를 제공하고자 하였다.

• 한국해양공학회:학술대회논문집
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• 한국해양공학회 2003년도 추계학술대회 논문집
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• pp.121-126
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• 2003

This paper is concerns with the development of the formulae to predict deformation of curved plate due to line heating. For this purpose thermal elasto-plastic analysis has been carried out for both flat and curved plate models with varying parameters which affect the result of line heating. based on the results of numerical analysis, the formulae for predicting angular deformation has been derived through the regression analysis, which. It has been seen that the present model well agrees with the numerical analysis results and can reflect the curvature effect of plate to be heated. This paper ends with some comments on this formulae.

• 대한조선학회 특별논문집
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• 대한조선학회 2005년도 특별논문집
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• pp.177-184
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• 2005

This paper is concerns with the development of the formulae to predict deformation of curved plate due to line heating. For this purpose thermal elasto-plastic analysis has been carried out for both flat and curved plate models with varying parameters which affect the result of line heating. based on the results of numerical analysis, the formulae for predicting angular deformation has been derived through the regression analysis, which. It has been seen that the present model well agrees with the numerical analysis results and can reflect the curvature effect of plate to be heated. This paper ends with some comments on this formulae.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.64-76
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• 2020

국내에서 제작된 웹드라마는 대부분 젊은 세대를 타깃으로 하였으며 연애를 주요 소재로 콘텐츠를 구성한다. 따라서 '삼포 세대'가 증가하며 연애와 결혼이 사회의 중요한 쟁점이 되는 현시점에 젊은 세대들이 열광하는 콘텐츠에서는 어떠한 연애서사와 담론이 생성되고 있는지 알아보고자 하였다. 이 연구에서는 높은 누적 조회수를 기록하며 국내 최초 시즌4까지 제작된 웹 드라마 <연애 플레이 리스트>의 서사구조를 분석하여 연애서사의 특성을 이해하고, 서사 구조 및 댓글을 토대로 어떠한 담론이 형성되는지 살펴보았다. 분석결과 작품의 서사에서는 네 커플의 연애과정을 에피소드식으로 구성하여 각기 다른 특성을 지닌 커플들의 만남, 이별과 재회를 현실적으로 조명하였고, 연애과정에서 겪는 고민과 갈등의 해결법을 제시하며, 인물들의 감정적 상태를 입체적으로 표현했다. 또한 이용자 댓글에서는 이성(異性)친구 사이에서 우정과 사랑을 혼동하는 관계적 담론, 연인 외 제3의 인물을 적대시하는 담론, 연애과정에서 정형화된 성역할 담론 등이 생성되었으며, 주체적인 연애 스타일을 추구하고 연애사를 공유하고 공감하는 문화가 나타났다. 이 연구는 웹 드라마 연애서사의 특성을 분석함과 동시에 댓글을 통해 생성된 담론과 사회적 실천과의 연계성을 살펴보았다는 데 의의가 있으며, 나아가 후속 콘텐츠 제작 및 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권4호
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• pp.157-171
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• 2014

As electronic word of mouth plays an important role in purchase behavior among consumers, the number of studies on the impact of electronic word of mouth is rapidly increasing. Nevertheless, it is difficult to discover comparative studies on the mass media which had a great impact on consumer's purchase behavior before the impact of electronic word of mouth becomes greater versus the social media where electronic words of mouth are created and distributed. It is considered that it seems to be necessary to find an appropriate mutual supplement point between the media designed for a successful marketing by comparing and analyzing the existing mass media versus the social media, major media for electronic word of mouth. Therefore, this study aims to compare and analyze the impact of comments on movie revenue in the representative forms of mass media such as online news and social media blogs. In particular, this study also considers an appropriate media for promoting movies by period by comparing and analyzing the two media before and after film release. For analysis, this study collects the information on the number of comments on online news and blogs in 70 Korean movies released in 2011 and 2012 from five weeks before film release to eight weeks after film release on a daily basis via Naver. This study also collects the information on the movie revenue using the statistical data of movie industry from Korean Film Commission. As a result of empirical data analysis, it is found that the two media showed no difference in movie revenue before film release, but after film release, the impact of blogs was more significant than that of online news.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제30권4호
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• pp.468-481
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• 2011

This research is to observe and analyze the student interactions when inquiry problems were generated along with the students by using asynchronous discussion methods with the class bulletin board. For this research, 10 students from a single class of 6th grade were selected. The subject students were divided into 2 groups by cognitive levels. After the students were submitted the 4 problem situations for 1 week each, the discussion process was analyzed. The research results are as follows. First, the analysis of the step by step interactive discussion showed that several students answered for the question from a single student while discussing first for the question and answer in a form of a question with many multiple answers without any connections with the previously asked questions. At the end of the discussion, one to two students answered to a question by taking turns and the type of discussion changed to one question - one answer type by answering to the person who spoke prior to the next. Second, the discussion took place with the students in the transitional stage speaking in time in order, to provide comments to the bottom of the linear form and students in the formal operational stage students speaking in temporal order, regardless of the number of comments in the direction of the radiation(mind map) forms. The individual comment speaking rates were similar in the two groups so the students were able to speak indiscriminately.

• Nutrition Research and Practice
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• 제10권3호
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• pp.321-327
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• 2016

BACKGROUND/OBJECTIVES: Fruit and vegetable consumption of children in the United States falls below recommendations. The U.S. Department of Agriculture Fresh Fruit and Vegetable Program (FFVP) is a national free-fruit and vegetable school distribution program designed to address this problem. This permanent, legislated program provides funding to qualified elementary schools for provision of additional fruit and vegetables outside of school meals. The objective of this study was to understand children's perceptions of FFVP after the intervention and formulate recommendations that may improve success of the intervention. SUBJECTS/METHODS: Secondary data were obtained from 5,265 $4^{th}-6^{th}$ graders at 51 randomly-selected FFVP intervention schools in Indiana. Anonymous questionnaires were completed late in the 2011-2012 academic year. Multilevel logistic regressions were used to determine associations between students' perceptions of program effects (4 close-ended items) and their preference toward the program. Content analysis was applied to a single open-ended item for program comments. RESULTS: Over 47% of students reported greater intake of fruit and vegetables due to FFVP, and over 66% reported liking the program. Student-reported program effects were positively associated with preference for the program (P < 0.01). Themes that emerged during analysis of 3,811 comments, included, students liked: the opportunity to try different kinds of fruit and vegetables, types and flavors of fruits served, and benefits of eating fruit. Fewer students liked the types of vegetables and their benefits. A small group disliked the program citing poor flavor of vegetables and quality of fruits. Important suggestions for the program include serving more dipping sauces for vegetables, cooking vegetables, and providing a greater variety of produce. CONCLUSIONS: The degree that students liked FFVP may predict the program's effects on fruit and vegetable intake. FFVP may become more acceptable to students by incorporating their suggestions. Program planners should consider these options for achieving program goals.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권4호
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• pp.512-521
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• 2015

네티즌은 인터넷을 통해서 상품을 구매하고 상품에 대한 감정을 긍정 혹은 부정으로 상품평에 표현한다. 상품평에 대한 분석은 잠재적 소비자뿐만 아니라 기업의 의사결정에 중요한 자료가 된다. 따라서 인터넷의 대량 리뷰에서 의미 있는 정보를 분석하여 의견을 도출하는 오피니언 마이닝 기술의 중요성이 증대되고 있다. 기존의 연구는 대부분이 영어를 기반으로 진행되었고 아직 한글에 대한 상품평 분석은 활발히 이루어 지지 않고 있다. 또한 한글은 영어와 달라 꾸미는 말과 어미가 복잡한 특성을 갖고 있다. 그리고 기존의 연구는 통계적 기법, 사전 기법, 기계학습 기법 등을 사용하여 연구되었으나 인터넷 언어의 특성을 감안하지는 못하였다. 본 연구에서는 감정이 포함된 인터넷 언어의 특성을 분석하여 감정분석의 정확률을 높이는 감정분류 방법을 제안한다. 이를 통해 데이터에 독립적인 인터넷 감정기호를 이용해서 자동으로 긍정 및 부정 상품평을 분류할 수 있었고 높은 정확률, 재현율, Coverage 결과를 통해서 제안 알고리즘의 유효성을 확인할 수 있었다.