Microbes is becoming increasingly forensic possibility as a consequence of advances in massive parallel sequencing (MPS) and bioinformatics. Human DNA typing is the best identifier, but it is not always possible to extract a full DNA profile namely its degradation and low copy number, and it may have limitations for identical twins. To overcome these unsatisfactory limitations, forensic potential for bacteria found in evidence could be used to differentiate individuals. Prokaryotic cells have a cell wall that better protects the bacterial nucleoid compared to the cell membrane of eukaryotic cells. Humans have an extremely diverse microbiome that may prove useful in determining human identity and may even be possible to link the microbes to the person responsible for them. Microbial composition within the human microbiome varies across individuals. Therefore, MPS of human microbiome could be used to identify biological samples from the different individuals, specifically for twins and other cases where standard DNA typing doses not provide satisfactory results due to degradation of human DNA. Microbial forensics is a new discipline combining forensic science and microbiology, which can not to replace current STR analysis methods used for human identification but to be complementary. Among the fields of microbial forensics, this paper will briefly describe information on the current status of microbiome research such as metagenomic code, salivary microbiome, pubic hair microbiome, microbes as indicators of body fluids, soils microbes as forensic indicator, and review microbial forensics as the feasibility of microbiome-based human identification.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.4
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pp.459-473
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2019
This study analyzes a new aesthetic value of fashion design utilizing media art technology based on Marshall McLuhan's media theory, vitalize a creative fashion design by applying media art technology into traditional fashion design and discover the possibility of various formative expressions. The result of the analysis under the three criterion extracted through the examination of other art genre such as dance, music, architecture and painting are as follows. First, new concept clothing was designed in the way of combining science and technology with existing costume designs. Second, applying technology based media art images on clothes has been noticeably effected by changes to clothing surfaces. Third, fashion design using technology based media art stimulates the five senses and creates new communication structures. In conclusion, this study reveals that fashion design utilizing technology based media art, an innovative medium for future fashion development in digital society, has expanded the boundaries of fashion design beyond limits and contributed to diversity in creative fashion design.
We constrain cosmological parameters by combining three different power spectra measured from galaxy clustering, galaxy-galaxy lensing, and cosmic shear using the Deep Lens Survey (DLS). Two lens bins (centered at z~0.27 and 0.54) and two source bins (centered at z~0.64, and 1.1) containing more than one million galaxies are selected to measure the power spectra. We re-calibrate the initial photo-z estimation of the lens bins by matching with SHELS and PRIMUS and confirm its fidelity by measuring a cross-correlation between the bins. We also check the reliability of the lensing signals through the null tests, lens-source flipping and cross shear measurement. Residual systematic errors from photometric redshift and shear calibration uncertainties are marginalized over in the nested sampling during our parameter constraint process. For the flat LCDM model, we determine S_8=sigma_8(Omega_m/0.3)^0.5=0.832+-0.028, which is in great agreement with the Planck data. We also verify that the two independent constraints from the cosmic shear and the galaxy clustering+galaxy-galaxy lensing measurements are consistent with each other. To address baryonic feedback effects on small scales, we marginalize over a baryonic feedback parameter, which we are able to constrain with the DLS data alone and more tightly when combined with Planck data. The constrained value hints at the possibility that the AGN feedback in the current OWLS simulations might not be strong enough.
The family as a social institution has survived most diverse political periods and appears resilient or at least able to reconstitute itself even in the aftermath of destructive events such as wars. Age at first marriage is one possibility to systematize the strategies that families follow in times of internal conflicts (e.g., civil wars), external interventions or peaceful times. The authors found that age at first marriage correlates with socio-political events whereas perceptions of insecurity lead to a decline in marital age. This paper is based on three case studies that the authors have conducted through ethnographic methods among Tajiks in the cities Kulob, Khujand, and Mazar-e Sharif in Tajikistan and Afghanistan. Combining Grounded Theory with the genealogical methods from social anthropology in order to generate demographic data, the authors introduce the method of grounded demography as a way to generate demographic data through ethnographic methods. Grounded demography offers a way to produce statistical data grounded in ethnographic research.
Automatic modulation classification is essential in radar emitter identification. We propose a cascade classifier by combining a support vector machine (SVM) and convolutional neural network (CNN), considering that noise might be taken as radar signals. First, the SVM distinguishes noise signals by the main ridge slice feature of signals. Second, the complex envelope features of the predicted radar signals are extracted and placed into a designed CNN, where a modulation classification task is performed. Simulation results show that the SVM-CNN can effectively distinguish radar signals from noise. The overall probability of successful recognition (PSR) of modulation is 98.52% at 20 dB and 82.27% at -2 dB with low computation costs. Furthermore, we found that the accuracy of intermediate frequency estimation significantly affects the PSR. This study shows the possibility of training a classifier using complex envelope features. What the proposed CNN has learned can be interpreted as an equivalent matched filter consisting of a series of small filters that can provide different responses determined by envelope features.
The effects of wave energy focusing by a submerged berm type of structure is examined. The fundamental idea is based on the phenomenon of refraction by a lens-shaped crescent structure which results in the focusing of wave energy on the center line of the structure. The shape of the submerged structure is a complex curve combining circular with elliptical elements. Based on the design procedure, a special configuration of structure(termed herein as a triple crescent structure) is introduced. Next, some hydraulic model tests are performed to confirm the wave focusing effect in laboratory. In addition, in order to interpret the wave focusing performance behind the structure, a numerical procedure by the hybrid element method is used on the basis of the conventional mild slope equation but modified and extended to allow for steeper bottom slopes and higher curvature. The modified refraction and diffraction provide additional mechanism for wave height amplification and the maximum amplification for triple crescent structure is presented. It also allows for the possibility of wave energy scattering with the change of the incident wave direction. Comparisons with previous theoretical results involving a submerged crescent shape structure are described.
Fiber-reinforced cementitious composites (FRCC) have emerged as a response to the calls for strong, ductile and sustainable concrete mixes. FRCC has shown outstanding mechanical properties and ductility where special fibres are used in the mixes to give it the strength and the ability to exhibit strain hardening. With the possibility of designing the FRCC mixes to include sustainable constituents and by-products materials such as fly ash, FRCC started to emerge as a green alternative as well. To be able to design mixes that achieve these conflicting properties in concrete, there is a need to understand the composition effect on FRCC and optimize these compositions. Therefore, this paper aims to investigate the influence of FRCC compositions on the properties of fresh and hardened of FRCC and then to optimize these mix compositions using factorial design approach. Three factors, water-to-binder ratio (w/b), mineral admixtures (total of fly ash and metakaolin by cement content (MAR)), and metakaolin content (MK), were investigated to determine their effects on the properties of fresh and hardened FRCC. The results show the importance of combining both FA and MK in obtaining a satisfactory fresh and mechanical properties of FRCC. Models were suggested to elucidate the role of the studied factors and a method for optimization was proposed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.364-365
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2021
In this paper, we study and develop content for a puzzle game that can be enjoyed lightly with appropriate rules us ing Chilgyo-Nori blocks and Tetris blocks. We plan and develop puzzle games with low entry barriers and high revisit rates from the perspective of client indie game developers who are away from mass-produced games that additionally r equire specific items in a specific game section by focusing on the commercialization of game contents. The implement ed game promotes the creativity of users based on the possibility of creating more 2D designs than the existing Chilgy o-nori by using the Tetris block and the Chilgyo-nori block at the same time.
This article describes synthesis and electrochemical properties of layer-by-layer self-assembled multilayer film composed of polyaniline (PANi), graphene oxide (GO) and phytic acid (PA), whereby the GO was electrochemically reduced to ERGO, resulting in $(PANi/ERGO/PANi/PA)_{10}$ film electrode. Especially, we examined the possibility to improve the volumetric capacitive property of $(PANi/ERGO)_{20}$ film electrode via combining a spherical hexakisphosphate PA nanoparticle into the multilayer film that would dope PANi properly and also increase the porosity and surface area of the electrode. The electrochemical performances of the multilayer film electrodes were investigated using a three-electrode configuration in 1 M $H_2SO_4$ electrolyte. As a result, the $(PANi/ERGO)_{20}$ electrode showed the volumetric capacitance of $666F/cm^3$ at a current density of $1A/cm^3$, which was improved to the volumetric capacitance of $769F/cm^3$ for the $(PANi/ERGO/PANi/PA)_{10}$ electrode, in addition to the cycling stability maintained to 79.3% of initial capacitance after 1000 cycles. Thus, the electrochemical characteristics of the $(PANi/ERGO)_{20}$ electrode, which was densely packed by ${\pi}-{\pi}$ stacking between the electron-rich conjugate components, could have been improved through structural modification of the multilayer film via combining a spherical hexakisphosphate PA nanoparticle into the multilayer film.
This study was conducted to determine the combining effects of a synthetic brassinolide such as homobrassinolide (HBR) with auxin types on the curvature of radish petiole. HBR has no direct effect on the petiole curvature of radish, regardless of concentrations used. Among the natural known plant growth regulators, NAA at 100ppm showed the highest ourvature at 12 hours after treatment. The synthetic auxins such as 2,4-D and MCP resulted in about three times greater effect on curvature than the untreated control, and their effects lasted till 36 horns after treatment, showing much better effect on curvature than that of the natural auxin types of plant growth regulators. The mixture of MCP at 3 ppm with HBR at 100ppm increased petiole curvature of radish seedlings as much as three times greater than that of a single application of HBR. However, the mixture of HBR at 100 ppm plus 2, 4-D at 100ppm increased the petiole curvature of radish seedlings about eight times greater than that of the HBR single application, showing existance of strong synergistic reaction and the most effective combination, and suggesting possibility of a prectical implementation in agriculture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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