• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.265-270
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• 2005

히스토그램은 컬러공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하며, 이동된 빛의 강도를 가지고 있을때 유사성을 떨어뜨릴 가능성이 커지기 때문에, 본 논문에서는 히스토그램의 영역을 몇 개의 영역으로, 나눠, 그 영역들을 계산하는 HAC(Histogram Area Calculation)라 불리는 새로운 검색 방법을 소개한다. 제안한 방식은 현재 히스토그램이 가지고 있는 특성에 기반하여 히스토그램의 영역을 계산하고, 유사성을 매칭시킴으로써 명암도 변화에 대해서, 기존의 다른 전통적인 히스토그램 방법이나, 병합된 히스토그램 방법보다 제안한 방식의 성능이 훨씬 뛰어나다는 것을 보여준다.

• 한국인쇄학회지
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• 제3권1호
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• pp.1-10
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• 1985

In Graphic art reproduction process it is important to realize that which set of inks and their densities (film thickness) and which set of halftone positive should be aimed at. in order to meet the demand for good color reproduction. There have been various studies to calculation the color reproduction of the graphic arts. however. these study were based on the assumed characteristics of the materials. In this study the relationship between wet-trapping (wet on wet-printing) and increases of ink layer and printing sequence are examined.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제6권2호
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• pp.116-120
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• 2006

This paper discusses an approach for detecting a new edge in color images. The color image is to be represented by a vector field, and the color image edges are detected as differences in the local vector statistics. This method is based on the calculation for the vector angle between two adjacent pixels. Unlike Euclidean distance in RGB space, the vector angle distinguishes the differences in chromaticity, independent of luminance or intensity. The proposed approach can easily accommodate concepts, such as variable template edge detection, as well as the latest developments in vector order statistics for color image processing. In this paper, it is used not a conventional fixed template operator but a variable template operator The variable template is implemented and experimental results for digital color images are included.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제7권2호
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• pp.9-15
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• 2015

Various studies with regard to increasing the optical efficiency of plasmonic color filters have previously been conducted, such as mixing materials or applying diverse pattern shapes. Fundamentally, it is important to maximize the photonic crystal effect by finding the optimum periods of lattice as well as calculating the most efficient transmission area. In this study, we propose a technical method for optimizing the plasmonic color filters that have a high color gamut and luminance by analyzing the light spectrums based on the 1931 color coordinate system. Moreover, we suggest a calculation method in order to define the individual color purity of red and green and blue filters. Consequently, efficiency values are obtained independently from each color filter by evaluating the color purity and the luminance. The final result obtained from simulation are 27.6% of relative luminance and 25.3% of color gamut. The proposed optimization method is applicable to all plasmonic color filters having photonic crystal arrays.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.240-243
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• 2002

본 논문에서는 칼라 이미지에서 색상 요소를 기초로 하여 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안한다. 얼굴 영역을 추출하기 위하여 일반적인 얼굴색상분포를 이용하여 색상변환을 하였다. 얼굴 특성요소를 찾기 위하여 윤곽선검출을 이용하였다. 얼굴영역의 상단부분에서 눈의 요소를 찾고, 눈과 입의 지정학적 위치를 이용하여 입의 후보영역을 지정하고 입을 찾도록 하였다. 검색영역을 좁혀 계산량을 줄임으로서 탐색시간을 줄일 수 있고, 일반적인 얼굴색상분포를 이용하여 얼굴 영역을 검출함으로서 얼굴표정, 얼굴색변화, 기울짐에 대해서도 얼굴영역을 검출할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.429-430
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• 2011

Roughness set theory is a popular topic to use in color-image segmentation. A new popular color image segmentation algorithm is proposed by scientists with the point using traditional histogram and Histon construct roughness set histogram. But, there is still a problem about that is the correlativity of color vector in roughness set histogram, which take an inactive effect in the process of color-image segmentation. Therefore, this paper represents further research based on this and proposed an improved method proved through lot of experiments. The experimental result reduces the correlativity of color vector in roughness set histogram and calculation time remarkably.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.2807-2814
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• 2011

본 논문은 컬러공간 특성을 이용하여 유해동영상을 식별하는 알고리즘을 개발하고, 실험을 통하여 알고리즘의 효율성을 검증한다. 유해동영상 식별 알고리즘은 2차원 투영맵에 기초하고 있다. 비디오 이미지의 컬러특성을 추출하는데 있어 2차원 투영맵은 후보 프레임을 효과적으로 추출하는데 적용되어진다. 본 연구에서는 제시된 유사도 계산 알고리즘을 이용하여 추출된 프레임과 기준 이미지 간의 유사도를 먼저 계산하고, 유사도 평가를 통하여 유해동영상 후보프레임을 식별해 내고 임계치를 적용하여 최종 판단을 내린다. 제시된 알고리즘을 적용한 실험결과, 유해동영상을 찾는데 있어 컬러히스토그램보다 본 연구에서 제안한 2차원 투영맵을 이용한 기법이 계산속도와 식별능력 면에서 더 우수함을 입증하였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.403-408
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• 2014

본 논문은 Varying Interpolator를 개선하여 다수의 Pixel을 한 번에 처리할 수 있는 Rasterizer 구조를 제안한다. 설계한 Rasterizer의 Varying Interpolator는 한 번에 16 Pixel을 처리 할 수 있으며 최대 64개의 색상을 출력으로 가진다. 또한 Rasterizer의 연산을 행렬연산 및 행렬변환으로 구성하여 연산의 중복성을 줄이고 재사용성을 높여 Rasterizer의 처리 속도를 높였다. 제안하는 구조의 Rasterizer 는 기존의 연구와 비교하여 색상 보간은 11%, Rasterizer 전체 처리 속도는 17% 향상된 성능을 보였다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제24권12호
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• pp.1-8
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• 2010

Recently, adjustable CCT(Correlated Color Temperature) luminaire for the human circadian rhythm and room atmosphere has been developed. Accurate CCT control is needed in the luminaire for the human circadian rhythm. Therefore, appropriate CCT calculation method for each of fluorescent lamps and white LEDs was examined using three CCT calculation methods in this study. To make accurate CCT combination, CCT for two different CCT lamps was separately measured. And this study compared and analyzed proportionally calculated CCT value with measured value from the compounded luminaire with the two lamps.

• 통합자연과학논문집
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• 제13권2호
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• pp.83-86
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• 2020

In In this study, technique has been suggested according to the calculation of thresholds of histogram based on overlap areas for reducing noise while analyzing the functions of them. Suggested algorithm is to convert histogram extracted from color images to gray level and select overlap areas from extracted histogram. In addition, feature table is configured after extracting histogram in the relevant overlap area while comparing and retrieving for query and database video images by using this feature table. Suggested retrieval system has been confirmed to be more outstanding with retrieval function in video images with more noises than the system that only used color histogram.