Background : Severance Hospital is an university hospital which has 1,580 beds. A LAN system was installed in the Medical Record Department in 1992 and discharge abstract data have been added to the discharge abstract database(DB) The previous work flow in the Medical Record Department had 5 levels: 1) chart collection from wards, 2) assembling, 3) abstracting data from medical record on worksheet by 2 RRAs, 4) checking deficiencies and coding diagnosis and procedures by 4 RRAs, 5) inputting the data into the discharge abstract data base by 1 RRA. The average processing time took 19.3 days from the patient discharge date. It had the production of monthly statistical report delayed. Besides, it caused the users in the hospital to complain. Methods : A CQI team was organized to find a way to shorten the processing time less than 10 days. The team identified the factors making the processing time long and integrated three levels from the 3rd level into one. Each of 7 RRAs performed the integrated level on her workstation instead of taking one of three separate levels. The comparison of processing time before and after the changes was made with 3'846 discharges of April, 1999 and 4,189 discharges of August, 1999. Results : The average processing time was shortened from 19.3 days to 8.7 days. Especially the integrated level took only 3.6 days, compared with 12.3 days before the change. The percentage of finishing up the whole processing within 10 days from discharge was increased up to 77.6%, which was 2.4% before the integration. The prevalence of error in data input was not increased in the new method. Conclusions : The integrated processing method has the following advantages: 1) the expedition of production of monthly statistical report, 2) the increase of utilizing rate of dischare abstract data by Billing Dept, Emergency Room, QI Dept., etc., 3) the improvement of intradepartmental work follow, 4) the enhancement of medical record quality by checking the deficiencies earlier than before.
A library catalog is most important finding tool to a library collection. This tool should be so designed as to enable users to handle with ease and convenience. Library catalog use study is necessary in order to identify the demands made on the catalog by its actual users and to measure the adequacy with which the catalog is meeting these demands. Many major catalog use surveys were performed by means of questionnaire and interview, but these methods are so difficult and perverse that the results of catalog use studies might often be far from scientific precision. The aim of this paper is to seek the guidelines with which one might assist the catalogers in providing an effective library catalog for their patrons. In order to get the first-hand information an actual survey was undertaken on searching behavior at the catalog of Jeonbug National University Library from November 30 to December 5, 1981 and from May 17 to May 22, 1982. The results of the survey can be summarized as follows: 1. Most of the students (79.77%) use the library. 2. Most of the library patrons (74.52%) use the public catalog as the searching tool to the library collection. 3. 67.85% of the catalog users are interested in searching materials written in Korean, Japanese, and Chinese. 4. 72.86% of the catalog users are interested in searching known items at catalog. 5. In known item searching, 49.44% of the catalog users choose title entry. 6. 20.17% of the catalog users are interested subject searching at the catalog. 7. Reference card is not utilized in searching. 8. For the translated items users want double entries in both vernacular and Korean. 9. At current catalog description, author, title, call number, translator, publisher and joint author are useful entry. Edition, author's date of birth and death, illustrative, size of book and bibliographical notes are not much utilized. 10. 55.39% of the catalog user need systematic guidance on how to use the library catalog and collection.
1. 전형적인 조숙성 재래종의 특성은 월동전에는 잎이 담녹색 광엽 직입이며 성숙시에는 화모이 짧고 직수이며 입중이 가볍다. 또한 내한성이 약한 재내종도 상기 조숙성 품종과 같은 특성을 지니고 있다. 이는 한숙성과 약한 내한성간에는 밀접한 관계가 있기 때문에 당연한 것으로 생각된다. 2. 강한 내한성과 관련된 특성은 않지 않으나 대체로 월동전에 포복형이거나 반포복형이며 엽색은 녹색 또는 암녹색을 띠며 협엽, 장간, 당숙인 경향이 있다. 2. 강한 내한성과 관련된 특성은 많지 않으나 대체로 월동전에 포복형이거나 반포복형이며 엽색은 녹색 또는 암록색을 띠며 협엽, 장간, 중숙인 경향이 있다. 3. 조숙성 집단에서 내한성이 강한 품종의 선발은 대단히 어렵고, 또한 매년 합리적인 내한성 검정을 실시하기란 극히 곤란하나, 본 내항성과 관련된 형질연구에서 중생인 재래종을 이용하므로서 내한성이 강한 품종이 선발가능성을 보여주고 있다. 4. 중생이며 내한성이 강한 품종과 관련이 있는 것으로 여겨지는 특성은 장망, 장수, 장립, 장간, 늘어진잎, 중간지엽폭 및 장, 중간화경장, 월동전의 반포복형 및 중간엽폭 등이며, 중생이며 내한성이 약한 지엽이 넓고, 월동전에 잎이 직입, 담록색, 광엽 등의 특성이 있다.
The United States (US) National Science Foundation's (NSF's) National Ecological Observatory Network (NEON) is a continental-scale observation facility, constructed and operated by Battelle, that collects long-term ecological data to better understand and forecast how US ecosystems are changing. All data and samples are collected using standardized methods at 81 field sites across the US and are freely and openly available through the NEON data portal, application programming interface (API), and the NEON Biorepository. NSF led a decade-long design process with the research community, including numerous workshops to inform the key features of NEON, culminating in a formal final design review with an expert panel in 2009. The NEON construction phase began in 2012 and was completed in May 2019, when the observatory began the full operations phase. Full operations are defined as all 81 NEON sites completely built and fully operational, with data being collected using instrumented and observational methods. The intent of the NSF is for NEON operations to continue over a 30-year period. Each challenge encountered, problem solved, and risk realized on NEON offers up lessons learned for constructing and operating distributed ecological data collection infrastructure and data networks. NEON's construction phase included offices, labs, towers, aquatic instrumentation, terrestrial sampling plots, permits, development and testing of the instrumentation and associated cyberinfrastructure, and the development of community-supported collection plans. Although colocation of some sites with existing research sites and use of mostly "off the shelf" instrumentation was part of the design, successful completion of the construction phase required the development of new technologies and software for collecting and processing the hundreds of samples and 5.6 billion data records a day produced across NEON. Continued operation of NEON involves reexamining the decisions made in the past and using the input of the scientific community to evolve, upgrade, and improve data collection and resiliency at the field sites. Successes to date include improvements in flexibility and resilience for aquatic infrastructure designs, improved engagement with the scientific community that uses NEON data, and enhanced methods to deal with obsolescence of the instrumentation and infrastructure across the observatory.
Vehicle Scheduling Problem (VSP) is a generic name given to a whole class of problems involving the visiting of "stations" by "vehicles," where a time is associated with each activity. The studies performed to date have the common feature of a single objective while satisfying a set of restrictions and known customer supplies or demands. However, VSPs may involve relevant multiple objectives and probabilistic supplies or demands at stations, creating multicriteria stochastic VSPs. This paper proposes a heuristic algorithm based on goal programming approach to schedule the most satisfactory vehicle routes of a bicriteria VSP with probabilistic supplies at stations. The two relevant objectives are the minimization of the expected travel distance of vehicles and the minimization of the due time violation for collection service at stations by vehicles. The algorithm developed consists of three major stages. In the first stage, an artificial capacity of vehicle is determined, on the basis of decision maker's subjective estimates. The second one clusters a set of stations into subsets by applying an efficient cluster method developed. In the third one, the stations in each subset are scheduled by applying an iterative goal programming heuristic procedure to each cluster.
Gradually, there has been increase in the use of qualitative research methods in nursing research. Nursing scholars are using qualitative research methods to explore the essence of nursing and discover its meaning. However, there has been lack of standards for evaluating qualitative nursing research. Often nursing researchers are applying quantitative research evaluation standards to qualitative nursing research. Thus, there has not been any notable qualitative research done to date. In order to improve the quality of nursing research done to discover new knowledge for the nursing, & for development of nursing theory, criteria for critiquing qualitative research should be established. Therefore, this researcher introduced standards as criteria for critiquing qualitative research which are based on literature reviews and re search experiences. The suggested criteria are developed several question's as follows : 1) description of the research phenomena, 2) significance, 3) research purpose, 4) research question, 5) assumptions, 6) researcher's abilities, 7) selection of research samples, 8) data collection, 9) human subjects, 10) data analysis, 11) description of researcher's results, 12) literature review. Follow-up of concrete questions for each of the criterias have been developed.
A common problem encountered in product or process design is the selection of optimal parameter levels which involves simultaneous consideration of multiple response variables. This is called a multiresponse problem. A multiresponse problem is solved through three major stages: data collection, model building, and optimization. Up to date, various methods have been proposed for the optimization, including the desirability function approach and loss function approach. In this paper, the existing studies in multiresponse optimization are reviewed and a future research direction is then proposed.
Today, one of the major pressures that libraries have been facing is the rapid growth of publications. Due to the rapid growth of publications, libraries have been faced the shortage of stack as well as quality deterioration of library collections. Naturally, these disa n.0, ppointed the users and made the present library activities weak and inadequate. One of the desirable actions in remedying these problems is to weed library collections properly and regularly. Weeding methods used in libraries are derived from the judgement by subject specialists, from the examining the imprint date and the past use patterns of a volume. Among these methods, the past use patterns are highly predictive of the future use, and can be used to create meaningful weeding criteria. Since the libraries in Korea have emphasized on numbers of library collection in the past, the libraries have neglected weeding library collections. Now, we must turn our concern toward the weeding library collections, and the attitude of the library services to the users must change from passive to active.
Currently Spatial Data is collected and processed in various methods, and its usability is very high. However, the existing Spatial Data analysis Software usually requires professional knowledge in the collection, refinement, and application of spatial Date, making it difficult to access and apply it. Therefore, this study established a new WebGIS platform with improved accessibility and usability to solve these problems. This platform supports various services such as master map sharing, spatial data generation, automatic coordinate system conversion, WMS issuance, grid generation, and grid analysis. These services increase operational convenience, such as simplifying repetitive tasks and automatically expressing text files. While it is believed that non-experts can easily and conveniently because of them to simplify and express the results. In addition, it is judged to have high accuracy and reliability compared to the analysis results using the existing Open Source-based GIS software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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