Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1998.04a
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pp.37-46
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1998
Several researchers have developed a number of theoretical time factors to determine the coefficient of consolidation by biezocone excess pore water dissipation test in soft clay deposits. However, depending on the assumptions and analytical techniques, the estimated coefficient of consolidation could be in a considerably wide range even for a specific degree of consolidation. These solutions are obtained from an initial excess porewater pressure distribution which can be determined from. either the cavity expansion theory or the strain path method. The 야ssipation of the initial excess porelvater pressure has been usally simulated by means of linear-uncoupled consolidation analysis and then the dissipation curve is normalized by the initial excess porewater pressure for easy use. However. since there is no guidelines or rules on which method gives the best solution for obtaining the coefficient of consolidation from the dissipation curve, the final selection was only based on engineer's extrience and Judgements. Thus, such an arbitrary selection might be inappropriate for a specific site to characterize the consolidation behavior. In this paper, we reviewed various theoretical time factors and, based on this consideration, we mentioned needs for researches in selecting a specific solution that is compatible for Korean clays. Also we listed some source of errors that can be encountered in the procedure of dissipation analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4567-4583
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2021
This study proposes an analytical approximation algorithm based on extreme value theory (EVT) for the inverse of the power of the incomplete Gamma function. First, the Gumbel function is used to approximate the power of the incomplete Gamma function, and the corresponding inverse problem is transformed into the inversion of an exponential function. Then, using the tail equivalence theorem, the normalized coefficient of the general Weibull distribution function is employed to replace the normalized coefficient of the random variable following a Gamma distribution, and the approximate closed form solution is obtained. The effects of equation parameters on the algorithm performance are evaluated through simulation analysis under various conditions, and the performance of this algorithm is compared to those of the Newton iterative algorithm and other existing approximate analytical algorithms. The proposed algorithm exhibits good approximation performance under appropriate parameter settings. Finally, the performance of this method is evaluated by calculating the thresholds of space-time block coding and space-frequency block coding pattern recognition in multiple-input and multiple-output orthogonal frequency division multiplexing. The analytical approximation method can be applied to other related situations involving the maximum statistics of independent and identically distributed random variables following Gamma distributions.
CFD data compression method based on supercompact multiwavelets is presented. High data compression can be achieved when taking advantage of the compact nature of multiwavelets. Thresholding technique is also a matter of primary concern in determining pressure ratio. In this paper, we apply thresholding for multiwavelets that considers the coefficient vector as a whole rather than thresholding individual elements. Various thresholding methods are described briefly. CFD data compression suggests that the multivariate thresholding method is suitable for supercompact multiwavelets.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.11a
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pp.373-376
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2006
There are representative two performance evaluation methods for performance-based design(PBD) of reinforced concrete structures by the nonlinear static analysis, one method includes the capacity spectrum method(CSM) suggested in ATC-40(996) and the other is the displacement coefficient method(DCM) in FEMA-273(1997). The objective of this paper is to compare and verify two methods and suggest the displacement-based design for new performance evaluation of reinforced concrete structures.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.2
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pp.139-145
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2006
A multi-variable Golden-Section adaptive controller is proposed for the tracking control of robotic manipulators with unknown dynamics. With a small sample time, the unknown dynamics of the robotic manipulator are denoted equivalently by a characteristic model of a 2-order multivariable time-varying difference equation. The coefficients of the characteristic model change slowly with time and some of their valuable characteristic relationships emerge. Based on the characteristic model, an adaptive algorithm with a simple form for the control of robotic manipulators is presented, which combines the multi-variable Golden-Section adaptive control law with the weighted least squares estimation method. Moreover, a compensation neural network law is incorporated into the designed controller to reduce the influence of the coefficients estimation error on the control performance. The results of the simulations indicate that the developed control scheme is effective in robotic manipulator control.
This paper presents parameter measurement for permanent magnet synchronous motors based on the P-Q circle diagram. Three electrical parameters of permanent magnet synchronous motors, i.e., the equivalent iron loss resistance, armature inductance, and electrical motive force (emf) coefficient are simultaneously measured. The advantages of this method are that it can be implemented under constant excitation and it dispenses with the generating test for the emf coefficient. The proposed method is applied to a 160w permanent magnet synchronous motor, and then the measurement results are analyzed.
In this paper, we propose an adaptive beamforming algorithm for array antenna. The proposed beamforming algorithm, based on Block LMS (Block - Least Mean Squares) algorithm, has a variable step size from coefficient update. This method shows some advantages that the convergence speed is fast and the calculation time can reduced using a block LMS algorithm from frequency domain. As the adaptive parameter approaches a stationary state, it could reduce the number of filter coefficient update with the help of various step size. In this paper we compared the efficiency of the proposed algorithm with a standard LMS algorithm which is a representative method of adaptive beamforming.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.469-475
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2008
The design of a scramjet inlet is a process to search global optimization results among those factors influencing the geometry of scramjet in their ranges for some requirements. An optimization algorithm of hybrid genetic algorithm based on genetic algorithm and simplex algorithm was established for this purpose. With the sample provided by a uniform method, the compressive angles which also are wedge angles of the inlet were chosen as the inlet design variables, and the drag coefficient, total pressure recovery coefficient, pressure rising ratio and the combination of these three variables are designed specifically as different optimization objects. The contrasts of these four optimization results show that the hybrid genetic algorithm developed in this paper can capably implement the optimization process effectively for the inlet design and demonstrate some good adaptability.
A multi-species model based on the Nernst-Planck equation has been developed by using a finite volume method. The model makes it possible to simulate transport due to an electrical field or by diffusion and to predict chloride penetration through water saturated concrete. The model is used in this paper to assess and analyse chloride diffusion coefficients and chloride binding isotherms. The experimental assessment of the effective chloride diffusion coefficient consists in measuring the chloride penetration depth by using a colorimetric method. The effective diffusion coefficient determined numerically allows to correctly reproduce the chloride penetration depth measured experimentally. Then, a new approach for the determination of chloride binding, based on non-steady state diffusion tests, is proposed. The binding isotherm is identified by a numerical inverse method from a single experimental total chloride concentration profile obtained at a given exposure time and from Freundlich's formula. In order to determine the initial pore solution composition (required as initial conditions for the model), the method of Taylor that describes the release of alkalis from cement and alkali sorption by the hydration products is used here. Finally, with these input data, prediction of total and water-soluble chloride concentration profiles has been performed. The method is validated by comparing the results of numerical simulations to experimental results obtained on various types of concretes and under different exposure conditions.
This study simulated ice load and the motion response of a moored semi-submersible rig in pack-ice conditions using a finite element method. Ice flows of random size and shape were modeled, and interactions for ice-sea, ice-structure, ice-ice were simulated using a simplified method. Parameters for the simplified method such as drag force coefficient and the pressure-penetration relation were obtained based on the result of detailed analysis using the coupled Eulerian-Lagrangian method. The mooring lines were modeled by spring elements based on their stiffness. As a result of the simulation over 1,400 seconds, the force and motion response of the rig were obtained and validated using discrete elements and compared with the results found by the Krylov State Research Centre.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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