Koo, Moonsuk;Kim, YoungJoon;So, Hyoungmin;Oh, Sang Heon;Kim, Seong-Cheol;Hwang, Dong-Hwan
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제5권2호
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pp.47-57
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2016
Since the Global Navigation Satellite System (GNSS) may not provide navigation information due to external interferences, many countries have plans to prepare a backup system for this situation. One of the possible GNSS backup systems is a multiple radio positioning integration system in combination with the terrestrial radio navigation system. Before constructing such a GNSS backup system, M&S software is needed to analyze if the system satisfies the performance the required navigation performance. This study presents requirements of M&S software for coverage analysis of the navigation system, and proposes an M&S software design scheme on the basis of the requirements. The M&S software is implemented, and coverage analysis is performed to verify the validity of the proposed design scheme.
This paper presents an environmental navigation system which provides a guidance to the users of smart bicycle for a pollution-free route during their travel. The smart bicycle operates as a sensor node being composed of a distributed wireless sensor network over the whole urban area. Several environmental sensors measuring the amount of dust, CO, $CO_2$, $NO_2$ in the air are built into the smart bicycle to estimate the level of air pollution in the located area. Each smart bicycle sends/receives the measured sensor data and the city pollution map to/from the centralized server, which leads the bike-riders to a healthy route by providing the environmental navigation information. The proposed idea and its implementation give a useful insight on various application services with the distributed smart bicycles.
한국항해항만학회 1995년도 VTS and IBS 95 The Korean Institute of Navigation 1995년도
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pp.153-165
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1995
When an automatic course-keeping is introduced as is quite popular in modern navigation the closed-loop steering system consists of autopilot device power unit(or telemotor unit) steering gear ship dynamics and magnetic or gyro compass. We derive the mathematical model of each element of the automatic steering system. We provide a method of theoretical analysis on propulsive energy loss related to automatic steering of ships inthe open seas taking account of the on-off mechanism of power unit. Also we paid attention to dead band mechanism of autopilot device which is normally called weather adjustment. Next we make numerical calculation of the effects of autopilot control constants ont he propulsive energy loss for two kinds of ship a fishing boat and an ore carrier. Realistic sea and wind disturbances are employed in the calculation.
VTS에서 항해하는 선박들은 자율적인 행위자들로서 서로 영향을 끼치며 상호작용하는 한편 서로의 안전에 대해서 상호의존하게 된다. 복잡한 항해상황에서의 불확실성으로 인한 위험을 극복하기 위한 방안으로 최근에 상황자각 이론이 각광을 받고 있다. 하지만 다수의 선박들에 의한 개별적인 상황판단이 제대로 이루어진다 하더라도 동일한 상황에 대한 해석이 서로 다른 경우 사고로 이어질 우려가 높다. 본질적으로 VTS 항해는 인지 과업을 서로 도와가면서 항해하는 시스템이라고 할 수 있다. 본고에서는 팀 상황자각이 공통기반과 동일한 멘탈모델에 의해 성공적으로 이루어지는 과정을 논의하고, 상황자각 실패 사례를 통해 좀 더 구체적으로 살펴보았다. 또한 팀 상황자각과 관련하여 커뮤니케이션의 중요성을 강조하고 VTS 항해 상황에서 항해자들의 팀상황자각을 실질적으로 도울 수 있는 방법으로 '공동운용화면' 시스템을 제안하였다.
Kim, Heyone;Lee, Junhak;Oh, Sang Heon;Hwang, Dong-Hwan;Lee, Sang Jeong
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제8권3호
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pp.107-117
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2019
When a vehicle moves with a high rotation rate, it is not easy to measure the angular velocity using an off-the-shelf gyroscope. If the angular velocity is estimated using the extended Kalman filter in the gyro-free inertial navigation system, the effect of the accelerometer error and initial angular velocity error can be reduced. In this paper, in order to improve the navigation performance of the gyro-free inertial navigation system, an angular velocity estimation method is proposed based on an extended Kalman filter with an accelerometer random bias error model. In order to show the validity of the proposed estimation method, angular velocities and navigation outputs of a vehicle with 3 rev/s rotation rate are estimated. The results are compared with estimates by other methods such as the integration and an extended Kalman filter without an accelerometer random bias error model. The proposed method gives better estimation results than other methods.
In this paper, we implemented a safety navigation mobile application that converged AtoN information and location-based services. When application user uses the smartphone's GPS sensor to transmit the user's vessel location data to the data server, the user receives information of which its providing range is considered, such as stored AtoN data, neighboring vessels information, danger area, and weather information in the server. Providing information is sorted based on the smartphone's direction and inclination and it will be also delivered via wireless network (5G, LTE, 3G, WiFi). Additionally the application is available to implement other functions such as information provision through voice and text alarming service when the user's vessel is either approaching or entering the danger area, and an expanded information provision service that is available in shadow area linking with data-storing methods; other linkable data such as weather and other neighboring vessels will be applied based on the lasted-saved data perceived from the non-shadow area.
This paper proposes a novel velocity estimator for long-term underwater navigation of autonomous underwater vehicles(AUVs). Provided that an external position fix is not given, a viable goal in designing a underwater navigation algorithm is to reduce the divergence rate of position error only using the sporadic velocity information obtained from Doppler velocity log(DVL). For such case, the performance of underwater navigation eventually depends on accuracy and reliability of external velocity information. This motivates us to devise a velocity estimator which can drastically enhance the navigation performance even when the DVL measurement is unavailable. Incorporating the Gertler-Hagen hydrodynamics model of an AUV with the measurement models of velocity and depth sensors, the velocity estimator design problem is resolved using the extended Kalman filter. Different from the existing methods in which an AUV simulator is regarded as a virtual sensor, our approach is less sensitive to the model uncertainty often encountered in practice. This is because our velocity filter estimates the simulator errors with sensor aids and furthermore compensates these errors based on the indirect feedforward manner. Through the simulations for typical AUV navigation scenarios, the effectiveness of the proposed scheme is demonstrated.
본 연구개발은 Windows CE 기반의 Navigation에 탑재될 부가 기능의 개발을 목표로 한다. Music Player, Photo viewer, World clock, Calendar, Currency/Unit converter, Calculator로 구분되는 각각의 기능을 개발하고, 이를 네비게이션에 장치에 탑재하여 네비게이션의 활용도와 가치를 높이고자 한다.
Lee, Jin Hyuk;Lee, Ju Hyun;Noh, Jae Hee;Lim, Deok Won;Park, Chansik;Lee, Sang Jeong
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제6권3호
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pp.117-123
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2017
In this paper, we propose a performance index that can compare the position estimation performance according to the time slot allocation order, which is superior in the position estimation performance in the operation of the Link-16 based relative navigation system. In order to verify the validity of the performance index, a software-based Link-16 relative navigation system performance analysis platform composed of a signal generator, a signal reception and navigation algorithm execution unit, and a performance analysis unit was designed. Using the designed software platform, we analyzed the relationship between proposed performance index and position estimation performance according to time slot allocation order in the same position reference (PR) arrangement. The performance index of the proposed time slot allocation is expected to be utilized not only for the Link-16 system, but also for the Time Division Multiple Access (TDMA)-based navigation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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