Vijayan K.;Nair C. V.;Kar P. K.;Mohandas T. P.;Saratchandra B.;Urs S. Raje
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.10
no.1
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pp.51-59
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2005
Genetic diversity within and between populations of Antheraea mylitta Drury was studied using thirty individuals from three ecoraces using 12 ISSR and 10 RAPD primers. Rally, Daba and Modal ecoraces were collected from Chattisgarh, Jharkhand and Orissa states of India respectively. The ISSR and RAPD primers generated $94.7\%$ and $95.6\%$ polymorphism among the 30 individuals. The cluster analysis grouped these individuals according to their ecorace. The intra-ecoracial heterozygosity estimated with ISSR markers were $0.123{\pm}0.18,\;0.169{\pm}0.17\;and\;0.214{\pm}0.17$ respectively for Modal, Raily and Daba ecoraces. Like wise, with RAPD markers the intraecoracial heterozygosity was $0.17{\pm}0.22$ in Modal, $0.229{\pm}0.17$ in Raily and $0.23{\pm}0.19$ in Daba ecoraces. However, the significantly low genetic differentiation (GST) (0.182 for ISSR and 0.161 for RAPD) and the high gene flow (Nm) (2.249 for ISSR and 2.60 for RAPD markers) among the ecoraces revealed that the amount of genetic diversity present among the ecoraces is not significant enough to make drastic genetic drifts among these ecoraces in the near future.
Kim, K.S.;Yeo, J.S.;Lee, J.W.;Kim, J.W.;Choi, C.B.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.15
no.4
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pp.461-465
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2002
Nine microsatellite loci were analyzed in 84 random individuals to characterize the genetic variability of three domestic goat breeds found in Korea and China: Korean goat, Chinese goat and Saanen. Allele diversity, heterozygosity, polymorphism information content, F-statistics, indirect estimates of gene flow (Nm) and Nei's standard distances were calculated. Based on the expected mean heterozygosity, the lowest genetic diversity was exhibited in Korean goat ($H_E$=0.381), and the highest in Chinese goat ($H_E$=0.669). After corrections for multiple significance tests, deviations from Hardy-Weinberg equilibrium were statistically significant over all populations and loci, reflecting the deficiencies of heterozygotes (global $F_{IS}$=0.053). Based on pairwise FST and Nm between different breeds, there was a great genetic differentiation between Korean goat and the other two breeds, indicating that these breeds have been genetically subdivided. Similarly, individual clustering based on the proportion of shared alleles showed that Korean goat individuals formed a single cluster separated from the other two goat breeds.
본 실험은 이병 딸기의 조직에서 분리 동정된 시들음병균(Fusarium oxysporum f. sp. fragariae) 균주들의 유?거 변이를 random amplified polymorphic DNA(RAPD) marker들을 이용하여 조사하였다. 총 24개의 딸기 시들음병 균주들의 DNA를 주형으로 하여 16개의 random 10-mer primer들을 사용하여 증폭시킨 결과 총 231개의 marker들을 이용하여 유전적 변이를 조사해 본 결과 크게 RAPD I과 RAPD II의 2개 그룹으로 나눌 수 있었다. RAPD I그룹에 속하는 균주는 VCG A에 속하는 Y1, K1, K2, K3, K4, N2, N3, N4-1, N6-1, N6-2, N8, N9, N10, M1-2-1 균주, VCG B에 속하는 M4-1 균주 그리고 VCG C에 속하는 N1, Y2 균주들이었고, RAPD II그룹에는 VCG B에 속하는 M1-1, M2-2-1, M2-4-2, M3-2, M3-3-2 균주와 VCG D에 속하는 N1 1 균주가 속하였다. 이들 2그룹 간에는 31%의 유사성이 있었다.
Cancer cell heterogeneity is a serious problem in the control of tumor progression because it can cause chemoresistance and metastasis. Heterogeneity can be generated by various mechanisms, including genetic evolution of cancer cells, cancer stem cells (CSCs), and niche heterogeneity. Because the genetic heterogeneity of CSCs has been poorly characterized, the genetic mutation status of CSCs was examined using Exome-Seq and RNA-Seq data of liver cancer. Here we show that different surface markers for liver cancer stem cells (LCSCs) showed a unique propensity for genetic mutations. Cluster of differentiation 133 (CD133)-positive cells showed frequent mutations in the IRF2, BAP1, and ERBB3 genes. However, leucine-rich repeat-containing G protein-coupled receptor 5-positive cells showed frequent mutations in the CTNNB1, RELN, and ROBO1 genes. In addition, some genetic mutations were frequently observed irrespective of the surface markers for LCSCs. BAP1 mutations was frequently observed in CD133-, CD24-, CD13-, CD90-, epithelial cell adhesion molecule-, or keratin 19-positive LCSCs. ASXL2, ERBB3, IRF2, TLX3, CPS1, and NFATC2 mutations were observed in more than three types of LCSCs, suggesting that common mechanisms for the development of these LCSCs. The present study provides genetic heterogeneity depending on the surface markers for LCSCs. The genetic heterogeneity of LCSCs should be considered in the development of LCSC-targeting therapeutics.
Da-Eun Min;Sung-Kwon Lee;Hae Jin Lee;Bong-Keun Choi;Dong-Ryung Lee
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.66
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pp.186-196
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2023
Dyglomera® is an aqueous ethanol extract derived from the fruit and pods of Dichrostachys glomerata. A previous study has revealed that Dyglomera regulates adipogenesis and lipolysis by modulating AMP-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation and increased expression levels of lipolysis-related proteins in white adipose tissue of high fat diet-induced mice and 3T3-L1 adipocyte cells. To further investigate mechanisms of Dyglomera, additional studies were performed using 3T3-L1 cells. Results revealed that Dyglomera downregulated adipogenesis by inhibiting the protein kinase B/mammalian target of rapamycin signaling pathway and reconfirmed that it downregulated gene expression levels of proliferator-activated receptor (PPAR)-γ, CCAAT enhancer binding protein α, sterol-regulation element-binding protein-1c. Dyglomera also reduced adipokines such as tumor necrosis factor alpha, interleukin-1β, and interleukin 6 by regulating leptin expression. Moreover, Dyglomera promoted beige-and-brown adipocyte-related phenotypes and regulated metabolism by increasing mitochondrial number and expression levels of genes such as T-box protein 1, transmembrane protein 26, PR domain 16, and cluster of differentiation 40 as well as thermogenic factors such as uncoupling protein 1, proliferator-activated receptor-gamma co-activator-1α, Sirtuin 1, and PPARα through AMPK activation. Thus, Dyglomera not only can inhibit adipogenesis, but also can promote lipolysis and thermogenesis and regulate metabolism by affecting adipokine secretion from 3T3-L1 adipocytes.
A total of 122 ESBL-producing intestinal bacteria were collected from regional hospitals in the Chungcheong area. Combination disk test (CDT) was performed for antimaicrobial susceptability using cefotaxime and cefotaxime/clavulanate according to Clinical Laboratory Standard Institute (CLSI). Mutiplex PCR using specific primers was performed for a detection of ESBL-genotypes and enterobacterial repetitive intergenic consensus (ERIC)-PCR was carried out for the tracking of molecular epidemiology. In the confirmation test using CDT, 73 out of 76 (96.1%) ESBL-producing Escherichia coli and 43 out of 46 (93.4%) ESBL-producing Klebsiella pnemoniae were positive. In the multiplex PCR, 60.5% of E. coil were positive for CTX-M-2 type gene and 56.5% of K. pneumoniae were positive for VEB -1 type gene. In the ERIC-PCR, E. coil isolates formed 5 clusters and K. pneumoniae isolates were grouped into 4 clusters depending on region. Genotypes of clinical isolates are useful for detection and differentiation of ESBL producing intestinal bacteria. The ERIC-PCR method is thought to be helpful for establishing a regional surveillance system for infection due to its formation of different clusters depending on region.
Variation of morphological and physiological traits of 50 Bidens tripartita accessions were studied and the accessions were grouped through cluster analysis based on four major characters; plant type, leaf partition, achene length, days to flowering. Bidens tripartite accessions have shown significant variations in plant type, stem length, days to flowering, leaf shape, leaf partition, chlorophyll content, leaf color, stem color, achene color, achene length and achene shape. Most of Bidens tripartite accessions appeared to have strong dormancy and also photodormancy with some exceptions. Plants could be classified into 5 types from straight(I) to triangle(V), and intermediate diamond type(III) was prevalent. The plant type score has negative correlation with the stem length. None, three, and five part leaved plants were observed and most of them were three or five parted. Leaf partition had negative correlation with achene length and chlorophyll content. Average days to flowering was 108 days in the range of 94~141 days. It had positive correlation with achene length and leaf shape and negative correlation with achene color. Average achene length was 10.0mm and it had positive correlation with achene shape, stem length, days to flowering and leaf shape. It also had negative correlation with leaf color, stem color, achene color, leaf partition. Bidens tripartite accessions could be divided into identifiable six groups from the cluster analysis at the distance 0.06 using Ward's minimum-variance method.
Seo, Kyoung-In;Jang, Kab-Yeul;Yoo, Young-Bok;Park, Soon-Young;Kim, Kwang-Ho;Kong, Won-Sik
The Korean Journal of Mycology
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v.36
no.2
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pp.130-137
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2008
To distinct the commercial strains in Pleurotus spp., 81 strains in eight Pleurotus species were used. DNA fingerprinting using URP-PCR was conducted to determine the phylogenetic relationships among Pleurotus strains. DNA profiles of Pleurotus species obtained by twelve URP primers were analyzed for genetic similarity by NTSYS program. We could divide strains into ten clusters, in which three of them belong to P. ostreatus and the others to the different species, respectively. At the 76% similarity level, 70 P. ostreatus strains were distinguished into three clusters. Cluster I contained 35 strains and some of them showed almost 100% similarity, one strain closely related to Weonhyeong and six strains closely related to Wangheukpyeong. In cluster II, twenty-one out of 23 strains showed 100% to Suhan. Cluster III contained twelve strains, including six strains closely related to Chunchu-2. The results suggested that there are many same strains with different names in mushroom spawn market.
Using data from 271 elderly couples, this study was to explore the types of group classified by couples' perception of marital relationship(marital intimacy, marital comparison level) and relationship with adult children(triangulation, differentiation between parents and adult children. In addition, this study was to analyze the differences in the demographic variables and psychological maladjustment according to the group types of elderly couples. A cluster analysis result identified four clusters such as chaos, bad, average, and good type. Second, the four clusters were different in the length of marriage, education level, and the type of social activity participation. Third, the four clusters were different in the levels of the psychological maladjustment, indicating that the psychological maladjustment level was the lowest in the cluster of good type but the highest in the cluster of bad type in both relationships with spouses and adult children.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.3
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pp.238-255
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2023
In this study, we derived the characteristic factors of the cluster as measurable variables, and attempted to clarify the characteristics of the apparel sewing areas in Changsin-dong, Doksan-dong, and Jangwi-dong. Based on these results, a comparative analysis was conducted to see how the demand for the government's support policy differs for each agglomeration area. Materials were collected through face-to-face questionnaires targeting tenant companies in the three regions. As a result of the analysis, Changsin-dong was identified as an "innovative growth type," Doksan-dong as a "networking type," and Jangwi-dong as a "specialized localization type." As a result of the research on policy demands, the policy demands of the three agglomerations appeared different, but Changsin-dong preferred capacity building, Doksan-dong preferred information provision, and Jangwi-dong favored policy means of benefit. It was confirmed that even among clusters of the same apparel sewing industry, the formation process and characteristics are different, and as a result, the demand for policy instruments is also different. Policy recommendations include understanding the characteristics and policy demands of each agglomeration area through periodic fact-finding surveys, and recommending the establishment and implementation of differentiated support policies that match the characteristics of each agglomeration area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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