These studies were conducted to compare the external morphologies of 15 species of land snails in 8 genera of family Bradybaenidae in Korea. Principal component analyses of 15 species can be divided into five groups based on the morphological characters and the result of cluster analyses were in accord with the principal component analyses. The morphological intraspecific similarity of Nesiohelix samarangae of Mitan and Cheju population(S=0.999) proved to be highest. The degree of interspecific similarity between Aegista(Plectotropis)divesa and Aegista(plectotropis)quelpartensis(S=0.970)were more similar than the other interspecies.
Antagonistic fluorescent pseudomonads isolated from rhizospheric soil of rice were characterized by 16S rRNA amplicon and fatty acid methyl ester (FAME) analyses. Antagonistic isolates were grown in the fermentation media, and production of antibiotics was confirmed by thin-layer chromatography (TLC) and high-performance liquid chromatography (HPLC). Production of fungal cell-wall-degrading enzymes such as protease, cellulase, pectinase, and chitinase was determined. Dendrogram based on the major and differentiating fatty acids resulted into 5 clusters, viz., cluster I (P. pseudoalcaligenes group), cluster II (P. plecoglossicida group), cluster III (P. fluorescens group), cluster IV (P. aeruginosa group), and cluster V (P. putida group). Characteristic presence of high relative proportions of cyclopropane (17:0 CYCLO w7c) was observed in antagonistic bacteria. Data revealed biodiversity among antagonistic fluorescent pseudomonads associated with the rice rhizosphere. Results presented in this study will help to identify the antagonistic isolates and to determine their mechanisms that mediate antagonism against fungal pathogens of rice.
The parallel computer cluster system has been known as the powerful tool to solve a complex physical phenomenon numerically. The numerical analysis of large size of Li-ion battery pack, which has a complex physical phenomenon, requires a large amount of computing time. In this study, the numerical analyses were conducted for comparing the computing efficiency between the single workstation and the parallel cluster system both with multicore CPUs'. The result shows that the parallel cluster system took the time 80 times faster than the single work station for the same battery pack model. The performance of cluster system was increased linearly with more CPU cores being increased.
SH21B is a natural composition composed of seven herbs: Scutellaria baicalensis Georgi, Prunus armeniaca Maxim, Ephedra sinica Stapf, Acorus gramineus Soland, Typha orientalis Presl, Polygala tenuifolia Willd and Nelumbo nucifera Gaertner (Ratio 3:3:3:3:3:2:2). In our previous study, we reported that SH21B inhibited adipogenesis and fat accumulation in 3T3-L1 cells through modulation of various regulators in the adipogenesis pathway. The aim of this study was to analyze the transcriptome profiles for the anti-adipogenic effects of SH21B in 3T3-L1 cells. Total RNAs from SH21B-treated 3T3-L1 cells were reverse-transcribed into cDNAs and hybridized to Affymetrix Mouse Gene 1.0 ST array. From microarray analyses, we identified 2,568 genes of which expressions were changed more than two-fold by SH21B, and the clustering analyses of these genes resulted in 9 clusters. Three clusters among the 9 showed down-regulation by SH21B (cluster 4, cluster 6 and cluster 9), and two clusters showed up-regulation by SH21B (cluster 7 and cluster 8) during the adipogenesis of 3T3-L1 cells. It was found that many genes related to cell proliferation and adipogenesis were included in these clusters. Clusters 4, 6 and 9 included genes which were related with adipogenesis induction and cell cycle arrest. Clusters 7 and 8 included genes related to cell proliferation as well as adipogenesis inhibition. These results suggest that the mechanisms of the anti-adipogenic effects of SH21B may be the modulation of genes involved in cell proliferation and adipogenesis.
Objective: The purpose of this study was to classify early childhood educators' perfectionism types and to identify differences in teacher self-efficacy and teachers burnout according to the types of perfectionism. Methods: The participants of this study were 309 teachers working at early childhood education centers in Seoul, Gyeonggi-do, Daejeon, Se-jong, Kim-Cheon, and Hong-Sung, South Korea. Early childhood educators were surveyed regarding perfectionism, teacher self-efficacy and teacher burnout. The collected data were analyzed using K-means cluster analyses and analysis of covariance. Results: Cluster analyses with self-oriented perfectionism and other-oriented perfectionism as cluster variables resulted in three types of perfectionism among early childhood educators; 'self-other directed perfectionism(33.0%)', 'other directed perfectionism(35.0%)' and 'non perfectionism(32.0%)'. Educators with self-other directed perfectionism reported higher teacher self-efficacy and lower teacher burnout than educators with other directed perfectionism or with non perfectionism. Conclusion/Implications: Early childhood educators' perfectionism may be a significant personality trait linked to quality of education and care in real education settings.
We classified Abell clusters using the magnitude differences between two or three bright member galaxies and investigated how such classification was correlated with the properties of brightest cluster galaxies (BCGs). S-type BCGs being clearly brighter than the rest of the member galaxies were likely to be red, luminous, and evolved as early type galaxies. On the other hand, T-type BCGs being not dominant at all were less luminous than early type galaxies. A small fraction of BCGs was currently forming stars, and all of the star-forming BCGs were T-type BCGs. Active galactic nuclei were most frequent for S-type BCGs. Through these quantitative analyses of the BCG properties, we discussed the possible scenario of BCG formation and the differences between S-type and T-type of BCGs.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.3
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pp.41-56
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2005
Product recommender system is one of the most popular techniques for customer relationship management. In addition, collaborative filtering (CF) has been known to be one of the most successful recommendation techniques in product recommender systems. However, CF has some limitations such as sparsity and scalability problems. This study proposes hybrid cluster analysis and case-based reasoning (CBR) to address these problems. CBR may relieve the sparsity problem because it recommends products using customer profile and transaction data, but it may still give rise to scalability problem. Thus, this study uses cluster analysis to reduce search space prior to CBR for scalability Problem. For cluster analysis, this study employs hybrid genetic and K-Means algorithms to avoid possibility of convergence in local minima of typical cluster analyses. This study also develops a Web-based prototype system to test the superiority of the proposed model.
A merging galaxy cluster is a useful laboratory to study many interesting astrophysical processes such as intracluster medium heating, particle acceleration, and possibly dark matter self-interaction. However, without understanding the merger scenario of the system, interpretation of the observational data is severely limited. In this work, we focus on the off-axis binary cluster merger Abell 115, which possesses many remarkable features. The cluster has two cool cores in X-ray with disturbed morphologies and a single giant radio relic just north of the northern X-ray peak. In addition, there is a large discrepancy (almost a factor of 10) in mass estimate between weak lensing and dynamical analyses. To constrain the merger scenario, we perform a hydrodynamical simulation with the adaptive mesh refinement code RAMSES. We use the multi-wavelength observational data including X-ray, weak-lensing, radio, and optical spectroscopy to constrain the merger scenario. We present detailed comparisons between the simulation results and these multi-wavelength observations.
Isozyme comparisons of mycelial extracts from Pleurotus ostreatus were undertaken using isoelectric focusing. Enzyme isozyme patterns were Used to describe the extent of geographical diversity and degree of intraspecific variation in these extracts. A total of 77 bands were resolved from six different enzymes. Cluster analyses were performed using the zymograms for esterase (EST), glucose phosphate isomerase (GPI), leucine aminopeptidase (LAP), malate dehydrogenase(MDH), peroxidase (POX), and phosphoglucomutase (pGM). EST gave multiple banding patterns, while less variability was observed for GPI, MDH, and PGM. Cluster analyses demonstrated that strains of P. ostreatus from geographically different origins are genetically divergent, supporting the idea that there is little or no gene flow between these geographically distant population groups.
Purpose - In this work, we categorize the 21 shopping items which foreign tourists purchase in South Korea and monitor the level of dissimilarity (or similarity) between each item by utilizing distance matrix, and both hierarchical and k-means cluster analyses, respectively, based on several purpose of visit attributes in 2017. In addition, multidimensional scaling (MDS) method is applied for mining visual appearance of proximities among shopping items based on purpose of visit attributes. Research design and methodology - This study is carried out in 2017 by Ministry of Culture, Sports and Tourism and conduct a face-to-face survey of foreign tourists from 20 countries who purchase shopping items in South Korea. CLUSTER, PROXIMITIES and ALSCAL modules in IBM SPSS 23.0 are used to perform this work. Results - We ascertain that 21 shopping items can be classified into five similar groups which have homogeneous traits by going through two-step cluster analysis. We can position homogeneous places of cluster and shopping items joining each cluster. Conclusions - We can relatively assess patterns and characteristics of each shopping item, come by useful information in activating shopping tour based on the actual state of recognition of foreign tourists and practically apply to each tourism industry on underlying results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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