The ultimate success of commercial applications of body scan data in the apparel industry will be consumers' substantial applications such as automated custom fit, size prediction, virtual try-on, personal shopper services (Loker, S. et al., 2004). In this study, we surveyed fifty consumers and forty-seven apparel industry workers about their recognition and interest in 3D body scanning and virtual try-on. The results are as follows: 55% of the apparel industry workers has recognized 3D body scanning as a convenient technology, but do not know how to use it. To the questions regarding virtual try-on, 53% of the workers give positive answers. The consumers have a more positive view on virtual try-on than the workers do. The workers predict that the application of 3D body scan technology to the apparel industry could offer customers helpful information in their clothing selection by using virtual images of various size and style, and increase mass production of MTM(Made-To-Measure). The answers from the male consumers in their twenties indicate that virtual try-on is useful by 88% on offline shopping and by 100% on online shopping. 53% of the workers and 68% of the consumers gave answers that just by virtual try-on they could judge the quality of the apparel products and purchase them. Absolutely 3D virtual try-on is an effective tool for online shoppers. 85% of the workers anticipate applications of the 3D body scanning also in 'body measurement', 'custom pattern development' as well as 'virtual try-on' in the near future. With the positive reactions and the stimulating interests in virtual try-on, the conditions of contemporary world encourage more active researches and wide usages of the technology in apparel industry.
Relationship marketing can be one of the most efficient strategies to enable a company to achieve business success in the recent marketing environment of tough competition and the diverse desires of consumers for new products. Using relationship marketing instead of mass marketing can help a company increase profits. For proper research in relationship marketing, it is indispensable to study relationship benefits. This study provides specific information in terms of relationship benefits to help develop the marketoriented strategy of a company. The results are as follow. The relationship benefit had a significantly positive effect on relationship quality (trust, satisfaction, and commitment). A relationship benefit was divided into three dimensions: customization benefit, informational benefit, and emotional benefit. Especially, emotional benefit appears as the most positive effect on satisfaction and the customization benefit appeared as the most positive effect on trust and commitment. The customization benefit and emotional benefit had a significantly positive effect on long-term relationship orientation, repurchase intention, and word of mouth. Informational benefit was not a significant influence on repurchase intention and word of mouth. Customization benefit appeared the most positive effect on long-term relationship orientation and word' of mouth. Emotional benefit appeared the most positive effect on repurchase intention. The relationship quality had a significantly positive effect on relationship performance. The findings of this study provide both industry and academic researchers with a guide to increase customer satisfaction in the relationship marketing process.
In this study, text mining was conducted on the product names of skirts, pants, shirts/blouses, and dresses to analyze the characteristics of keywords appearing in online shopping product names. As a result of frequency analysis, the number of keywords that appeared 0.5% or more for each item was around 30, and the number of keywords that appeared 0.1% or more was around 150. The cumulative distribution rate of 150 terms was around 80%. Accordingly, information on 150 key terms was analyzed, from which item, clothing composition, and material information were the found to be the most important types of information (ranking in the top five of all items). In addition, fit and style information for skirts and pants and length information for skirts and dresses were also considered important information. Keywords representing clothing composition information were: banding, high waist, and split for skirts and pants; and V-neck, tie, long sleeves, and puff for shirts/blouses and dresses. It was possible to identify the current design characteristics preferred by consumers from this information. However, there were also problems with terminology that hindered the connection between sellers and consumers. The most common problems were the use of various terms with the same meaning and irregular use of Korean and English terms. However, as a result of using co-appearance frequency analysis, it can be interpreted that there is little intention for product exposure, so it is recommended to avoid it.
This study divides female consumers according to eco-friendly attitudes and the purchase frequency of eco-clothing products; in addition, it analyzes the characteristics of each group in terms of LOHAS lifestyles, the attitudes for eco-clothing products, and satisfaction. Eco-clothing attitudes of female consumers were lower than eco-friendly attitudes. A total of 360 female consumers were divided into 4 group according to purchase frequency and the eco attitude, Type 1: survival (33.0%), Type 2: wellbeing (25.6%), Type 3: curious (15.0%), Type 4: LOHAS (26.4%); in addition, age, income, marit alstatus, occupation, LOHAS lifestyle and shopping places were differentiated by type. Type 1 (low eco attitude and low eco-clothing purchase) were composed of the youngest, college students, low income, low level of LOHAS lifestyles and low level of eco-clothing attitude. Type 2 (high eco attitude and low eco-clothing purchase) were interested in healthy eating & exercise among LOHAS lifestyles; in addition, Type 1 & 2 showed alow level of eco-clothing satisfaction. Type 3, low eco attitude and high eco-clothing purchase, were characterized with high expenditures on clothing relative to income as well as lower levels of family activities and leisure life than LOHAS Type 4. Type 4 (high eco attitude and high eco-clothing purchase) were the oldest group and mostly composed of married workers (the highest income) with the highest LOHAS lifestyles and the highest level of eco-clothing satisfaction.
As the consuming pattern is changing with the expansion of Internet use and the development of communication technology, Internet shopping market is getting bigger and bigger. By product group, clothing and fashion related products occupy the biggest share. Accordingly, in this study it was tried to identify the effects of Internet utilization capability that enables consumers to search for the information that they need in this information flood, variety pursuit trend and product review accommodation status on shopping value, and to analyze the effects of the shopping value on the purchase behavior in online shopping malls. When factor analysis is nude on Internet use level, it was found that Factor 1 was 'Flow Experience,' Factor 2 'Internet Use Capability,' and Factor 3 'Internet Challenge Desire.' When factor analysis is made on Diversity Pursuit Propensity, it was found that Factor 1 was 'Site Diversity Pursuit Propensity,' Factor 2 'Brand Diversity Pursuit Propensity,' and Factor 3 'Brand Value Pursuit Propensity.' When factor analysis is nude on Product Review Accommodation Propensity, it was found that Factor 1 was 'Product Information Provision Propensity,' and Factor 2 'Product Information Receiving Propensity.' Except Internet Use Capability and Product Information Provision Propensity, all other factors showed high correlation. The factor influencing the entertainment value most was Internet challenge desire, while that influencing the practical value most was flow experience. When the effects of the entertainment value and the practical value on product purchase were analyzed, it was found that both of entertainment value and the practical value influenced product purchase and the practical value influenced the product purchase more than the entertainment value.
The purposes of this study were to identify factors of dissatisfaction and complaining behavior in internet fashion shopping mall, and to investigate constructs of service recovery for solution to this problems. Data were obtained from 201(male: 87, female: 114) internet fashion shopping mall consumer who have experiences of dissatisfaction and complaining behavior after buying products, and were analyzed using by descriptive analysis, factor analysis, Cronbach' $\alpha$, t-test. The results were as follows. First, the most response(80.4% of reponses) was experience to dissatisfaction through internet fashion shopping mall, and the most dissatisfied items were blouse, sweater, T-shirt in upper garment. Also, in men's case, the most satisfied price zone was not exceeding $30,000{\sim}50,000\;won$ and in women's case, it was not exceeding $20,000{\sim}30,000\;won$. Second, 7 factors of dissatisfaction(called quality, payment, delivery, price, interaction, returning/changing/refunding, contract) were identified after purchasing fashion products from internet shopping mall. 3 factors of complaining behavior(called private action, legal action, remedial seeking action) were investigated. Third, constructs of perceived service recovery were extracted from literature review: perceived interaction and justice. Perceived interaction were categorized into two factors: the interaction on the part of the consumer, the interaction in the part of the shopping mall. And perceived justice were categorized into three factors: interactional justice, distributive justice, procedural justice. Usually, university students were likely to take a serious view of service recovery through interaction and justice with internet fashion shopping mall.
인터넷 쇼핑 판매액의 지역적 분포는 판매액이 많고 다양한 상품군을 구매하는 도시지역과 판매액이 적으며 단순한 의류나 가정주방용품 및 기타 상품군을 구매하는 농촌지역으로 크게 나눌 수 있는데, 이것은 인구규모와 25∼49세의 여성인구, 교육 및 서비스 산업의 지역의 발달정도에 의해 나타난 현상이라 할 수 있다. 이러한 현상은 그 동안 우리나라가 경제발전을 도모하면서 파생된 도ㆍ농간의 인구분포 및 각종 인구구성의 차별화가 그 배경으로, 이것이 인터넷 쇼핑에도 영향을 미쳐 농촌지역 소비자의 제한적 구매행태를 나타나게 하였다.
The purpose of this study was to compare with shopping behavior and satisfaction of who have visited Dongdaemun and Myeongdong and to provide the fundamental data for differentiation strategy of two fashion trading area. The survey was carried out targeting shoppers who were in Dongdaemun and Myeoongdong and then a total of 778 questionnaires were used for the data analysis; frequency, t-test, chi-squre independence test using SPSS. 20. The results of this study were as follows. Main shoppers in Dongdaemun were the teenagers and twenties, and in Myeongdong were twenties and thirtys. The shoppers who have visited Dongdaemun significantly considered 'store factor' such as store size and comfortability, store interior, store location and accessibility, and 'product factor' including material and quality, design, formfitting, and various sizes, while Myeongdong visitors thought 'promotion factor'such as business hours, one stop shopping, sale and event etc. as important factor. The degree of satisfaction for marketing mix of Myeongdong trade area was higher than Dongdaemun's one. The case of impulse buying in two trade area was not high, while intention to revisit Dongdaemun and Myenongdong was all higher than average. Consumers were more intended to recommend Myeongdong over Dongdaemun to others.
The focus of this study was on service recovery process of domestic internet fashion shopping mall, the purposes of this study were to extract perceived interaction effort and service justice with the recovery factors according to service failure by literature review, and to empirically examine the effect this variables on customer satisfaction with complaint handling and loyalty. The questionnaires was administered to 256 internet shopping mall customer, who has experiences of dissatisfaction and complaining behavior after buying fashion products. The data was analyzed by Cronbach's a, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural equation modeling using LISREL 8.30 program. The results were as follows. First, perceived interaction partly affected serviced justice consumer. Interaction effort on the part of consumer negatively affected interactional justice, but didn't affected distributive justice and procedural justice. However interaction effort on the part of shopping mall positively affected all justice. Second, distributive, procedural and interactive justice positively affected customer satisfaction with complaint handling and loyalty. Finally, customer satisfaction with complaint handling positively affected customer loyalty. The implications of the research and directions for future researchers were discussed.
The purpose of this study was to examine the models of apparel store patronage behavior of various store types for each of two clothing categories in terms of lifestyle activities, information sources, shopping orientations and store attributes. The data were collected via a questionnaire from 326 adult females of ages over 20's living in satellite cities around Seoul and were analyzed by factor analysis, Multiple Regression analysis and path analysis. The results of this study were as follows: 1) There were significant relationships between lifestyle activities, information sources, shopping orientations and store attributes in both of formal wear and casual wear purchase. 2) Patronage behavior of department store in formal wear purchase was influenced by shopping activities, personal information sources, brand/store loyalty orientation. Regional store preference and store image attributes influenced the franchise store patronage behavior in formal wear purchase. Discount store patronage behavior in formal wear purchase was predicted by self-assurance/innovativeness and store image and service attributes. Information search of printed material/TV and store image and service attributes influenced off-price store patronage behavior for formal wear, while shopping activities and department store preference influenced off-price store patronage for casual wear. Traditional market patronage behavior for formal were was influenced only by brand/store loyalty, while traditional market patronage behavior for casual wear was influenced by sports activities, brand/store loyalty and price attributes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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