Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.78-80
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2021
Currently, research on natural language processing (NLP) is rapidly evolving. Natural language processing is a technology that allows computers to analyze the meanings of languages used in everyday life, and is used in various fields such as speech recognition, spelling tests, and text classification. Currently, the most commonly used natural language processing library is NLTK based on English, which has a disadvantage in Korean language processing. Therefore, after introducing KonLPy and Soynlp, the Korean Tokenizing libraries, we will analyze morphology analysis and processing techniques, compare and analyze modules with Soynlp that complement KonLPy's shortcomings, and use them as natural language processing models.
Jaeuk Baek;Sungwoo Jun;Kwang-Yong Kim;Chang-Eun Lee
The Journal of Korea Robotics Society
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v.18
no.4
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pp.436-443
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2023
With the advancement of robot intelligence, the concept of man and unmanned teaming (MUM-T) has garnered considerable attention in military research. In this paper, we present a transformer-based architecture for predicting the health status of agents, with the help of multi-head attention mechanism to effectively capture the dynamic interaction between friendly and enemy forces. To this end, we first introduce a framework for generating a dataset of battlefield situations. These situations are simulated on a virtual simulator, allowing for a wide range of scenarios without any restrictions on the number of agents, their missions, or their actions. Then, we define the crucial elements for identifying the battlefield, with a specific emphasis on agents' status. The battlefield data is fed into the transformer architecture, with classification headers on top of the transformer encoding layers to categorize health status of agent. We conduct ablation tests to assess the significance of various factors in determining agents' health status in battlefield scenarios. We conduct 3-Fold corss validation and the experimental results demonstrate that our model achieves a prediction accuracy of over 98%. In addition, the performance of our model are compared with that of other models such as convolutional neural network (CNN) and multi layer perceptron (MLP), and the results establish the superiority of our model.
Su jeong RU;Kyung-A KIM;Myung-Ae CHUNG;Min Soo KANG
Korean Journal of Artificial Intelligence
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v.12
no.1
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pp.25-29
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2024
In this study, research was conducted to predict the probability of cervical cancer occurrence associated with the use of hormonal contraceptives. Cervical cancer is influenced by various environmental factors; however, the human papillomavirus (HPV) is detected in 99% of cases, making it the primary attributed cause. Additionally, although cervical cancer ranks 10th in overall female cancer incidence, it is nearly 100% preventable among known cancers. Early-stage cervical cancer typically presents no symptoms but can be detected early through regular screening. Therefore, routine tests, including cytology, should be conducted annually, as early detection significantly improves the chances of successful treatment. Thus, we employed artificial intelligence technology to forecast the likelihood of developing cervical cancer. We utilized the logistic regression algorithm, a predictive model, through Microsoft Azure. The classification model yielded an accuracy of 80.8%, a precision of 80.2%, a recall rate of 99.0%, and an F1 score of 88.6%. These results indicate that the use of hormonal contraceptives is associated with an increased risk of cervical cancer. Further development of the artificial intelligence program, as studied here, holds promise for reducing mortality rates attributable to cervical cancer.
Presented Article evaluates the effect of nanoclay on permeability, compressive strength, and plasticity behavior of fine-grained soil related to the Tabriz landfill site. In this regard, comprehensive experimental study was performed on taken soil samples (42 specimens) with aim of design high-performance liners for Tabriz landfill. The samples was mixed by 0% (control) 3%, 6% and 9% nanoclay and prepared in 1, 7, 14 and 28 days before testing stage. Index tests like particle-size, permeability, atterberg limits, and uniaxial compressive strength (UCS) was conducted on samples. The results show that studied soil is classified as CL in USCS classification and atterberg limits measured as LL is 37, PL is 20.67, and PI is 16.33 which increase into 75, 45, and 30. The assessment presented the LL was increased about 20.27% based on increasing in nanoclay from 0% to 9%. These variations for PL and PI were 21.77% and 18.37%, respectively. Also, the and soil's compressive strength is increase from 120 kPa to 188 kPa and permeability is estimated as 4.25×10-6 m/s which reduced into the 6.34×10-9 m/s with respect the naboclay content increases form 0% to 9%.
Liquefaction phenomenon refers to a phenomenon in which excess pore water pressure occurs when a dynamic load such as an earthquake is rapidly applied to a loose sandy soil ground where the ground is saturated, and the ground loses effective stress and becomes liquid. The laboratory repetition test for liquefaction evaluation can be performed through a repeated triaxial compression test and a repeated shear test. In this regard, this study attempted to evaluate the effects of the relative density of sand on the liquefaction resistance strength according to particle size distribution using repeated triaxial compression tests, and additional experimental verification using numerical analysis was conducted to overcome the limitations of experimental equipment. As a result of the experiment, it was confirmed that the liquefaction resistance strength increased as the relative density increased regardless of the classification of soil, and the liquefaction resistance strength of the SP sample close to SW was quite high. As a result of numerical analysis, it was confirmed that the liquefaction resistance strength increased as the confining pressure increased under the same relative density, and the liquefaction resistance strength did not decrease below a certain limit even though the confining pressure was significantly reduced at a relatively low relative density. This is judged to be due to a change in confining pressure according to the depth of the ground. As a result of analyzing the liquefaction resistance strength according to the frequency range, it was confirmed that there was no significant difference from the laboratory experiment results in the basic range of 0.1 to 1.0 Hz.
Yoon, Sungsoo;Kim, Kyu-Sun;Lee, Jin Hyung;Shin, Dong-Hyun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2359-2368
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2013
Cone penetration tests (CPTs) have been increasingly used for site characterizations. However, the site investigations using CPTs are often limited due to soil conditions depending on the cone size and capacity of the CPT system. The small sectional area of a miniature cone improves the applicability of the CPT system due to the increased capacity of the CPT system. A continuous intrusion system using a coiled rod allows fast and cost effective site investigation. In this study, the performance of the continuous intrusion miniature cone penetration test (CIMCPT) system has been evaluated by comparison tests with the standard CPT system at several construction sites in Korea. The results show that the CIMCPT system has a same performance with the CPT system and has advantages on the mobility and applicability. According to field verification tests for scale effect evaluation, the cone tip resistance evaluated by CIMCPT overestimates by 10% comparing to standard CPTs. A crawler mounted with the CIMCPT system has been implemented to improve accessibility to soft ground, and has shown improvement over the truck type CIMCPT system. Therefore, the improved CIMCPT system can be utilized as a cost effective and highly reliable soil investigation methodology to detect the depth of soft ground and to evaluate soil classification.
This study was conducted to evaluate the correlation between the Korean version of Mini Mental State Examination (MMSE-K) and the Korean Computerized Neurobehavioral Test (KCNT) and the usefulness of KCNT for discriminating the patients with suspected dementia from normal persons in patients with a brain injury. The results of each items of KCNT had passed the test for normality. T test for group comparison and bivariate correlation analysis for correlation between two tests were used. There were no significant differences in characteristics of two groups. The differences in results of eight tests of KCNT between two groups were statistically significant (p<.05) and the Pearson correlation coefficients (r) between two tests were statistically significant (p<.05) : simple reaction time (-.580), choice reaction time (-.341), color word vigilance (-.661), digit classification (-.703), 2-digit addition (-.582), 3-digit addition (-.610), symbol digit substitution (-.642), and digit span (.807). These results suggested that simple reaction time and 2-digit addition were useful in discriminating the patients with suspected dementia from normal persons because the Pearson correlation coefficients of the two items of KCNT showed anticlastic association between two groups. And each items of KCNT may use in follow up cognitive function for patients in two groups.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.25
no.4
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pp.683-690
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1998
The purpose of this study was to evaluate the reliablity of laser Doppler flowmeter on the permanent maxillary central incisors with open apex. Laser Doppler flowmeter and electric pulp tests were done in 35 elementary students aged between 8 and 9 years and 35 females and males aged between 23 and 24 years. Teeth with open apex were confined to root developmental stage 5 and 6 by Moorrees classification. The threshold of electric pulp tests was decided the time of tingling sensation. More than three different electric pulp tests applied on every teeth with more than 3 minutes interval between each teeth due to the false response. Laser Doppler flowmeter test stablilzation and observation stages took more than 5 minutes each LDF values and electric pulp test thresholds were analyzed with student t-test. The results were as follows: 1. The electric pulp test threshold on teeth with immature and mature roots showed 28.4% and 100% response respectively, and the the LDF values on teeth with immature and mature roots showed 100% response. 2. The EPT thresholds on teeth with immature roots were larger than thresholds on teeth with mature roots(p<0.01). 3. No significant differences were found in the LDF values on teeth with immature and mature roots.
Parallel testing means ordering a number of tests at the same time so abnormalities in any of the tests can be found quickly and used in making the diagnosis. This is a good medical strategy to eliminate diseases and it is relatively inexpensive if all the tests are potential sources of information and performed on the same analyzer. In regression, the equation for the straight line is recast as y = bx + a. This change in terminology leads to confusion. Here a is the y-intercept or constant and b is the coefficient or slope of the line. A few more words of caution about regression - as in all of statistics there are certain assumptions: the x value is a true measure, both X and Y distributions are normal, and homoscedasticity, i.e., the variance of y is the same for each value of x. In this study the linearity classification made by different scientists were always in agreement. Typical examples of curves that were considered linear are presented in Fig. 1-5. Because these automated procedures values were usually within five percent of each other the curvature could be easily detected. The plot of the WBC, RBC, hemoglobin, hematocrit and platelet concentrations from approximately 74.4 to $0{\times}10^3/{\mu}L$ and $80.4-0{\times}10^3/{\mu}L$, $5.6-0{\times}10^6/{\mu}L$ and $6.1-0{\times}1106/{\mu}L$, 18.3-0 g/dL and 19.0-0 g/dL, 54.1-0% and 56.8-0% and 642.0 to $0.03{\times}10^3{\mu}L$ and $754.0-0{\times}10^3/{\mu}L$ on the ADVIA 2120 C Versus and A and B typical of an acceptable linear study as shown in Fig. 1-5. The grand mean of R2, intercept and slope is 0.99898, 0.99459 and 1.54626.
Park, Geun-Woo;Hong, Won-Taek;Hong, Young-Ho;Jeong, Sueng-Won;Lee, Jong-Sub
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.33
no.12
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pp.7-20
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2017
In this study, effects of grain size distribution on the shear strength and rheological properties are investigated for coarse- and fine-grained soils by using direct shear apparatus. Shear strengths are estimated for fine-grained soils with the maximum particle size of 0.075 mm and coarse-grained soils with the maximum particle size of 0.425 mm and fine contents of 17% prepared at dry and liquid limit states. The direct shear tests are conducted under the relatively slow shear velocity, which corresponds to the reactivated landslide or debris flow after collapse according to the landslide classification. In addition, for the evaluation of rheological properties, residual shear strengths for both fine- and coarsegrained soils prepared under liquid limit states are obtained by multiple reversal shear tests under three shear velocities. From the relationship between residual shear strengths and shear rates, Bingham plastic viscosity and yield stress are estimated. The direct shear tests show that cohesions of fine-grained soil are greater than those of coarse-grained soil at both dry and liquid limit states. However, internal friction angles of fine-grained soil are smaller than those of coarse-grained soil. In case of rheological parameters, the plastic viscosity and yield stress of fine-grained soils are greater than those of coarse-grained soils. This study may be effectively used for the prediction of the reactivated landslide or debris flow after collapse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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