• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권3호
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• pp.163-172
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• 2022

The interconnection of an enormous number of devices into the Internet at a massive scale is a consequence of the Internet of Things (IoT). As a result, tasks offloading from these IoT devices to remote cloud data centers become expensive and inefficient as their number and amount of its emitted data increase exponentially. It is also a challenge to optimize IoT device energy consumption while meeting its application time deadline and data delivery constraints. Consequently, Fog Computing was proposed to support efficient IoT tasks processing as it has a feature of lower service delay, being adjacent to IoT nodes. However, cloud task offloading is still performed frequently as Fog computing has less resources compared to remote cloud. Thus, optimized schemes are required to correctly characterize and distribute IoT devices tasks offloading in a hybrid IoT, Fog, and cloud paradigm. In this paper, we present a detailed survey and classification of of recently published research articles that address the energy efficiency of task offloading schemes in IoT-Fog-Cloud paradigm. Moreover, we also developed a taxonomy for the classification of these schemes and provided a comparative study of different schemes: by identifying achieved advantage and disadvantage of each scheme, as well its related drawbacks and limitations. Moreover, we also state open research issues in the development of energy efficient, scalable, optimized task offloading schemes for Fog computing.

• 정보관리학회지
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• 제40권1호
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• pp.1-21
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• 2023

본 연구는 텍스트 분류를 위한 효율적인 자질선정 방법으로 자질 순위화 기법의 성능을 구체적으로 검토하였다. 지금까지 자질 순위화 기법은 주로 문헌빈도에 기초한 경우가 대부분이며, 상대적으로 용어빈도를 사용한 경우는 많지 않았다. 따라서 텍스트 분류를 위한 자질선정 방법으로 용어빈도와 문헌빈도를 개별적으로 적용한 단일 순위화 기법들의 성능을 살펴본 다음, 양자를 함께 사용하는 조합 순위화 기법의 성능을 검토하였다. 구체적으로 두 개의 실험 문헌집단(Reuters-21578, 20NG)과 5개 분류기(SVM, NB, ROC, TRA, RNN)를 사용하는 환경에서 분류 실험을 진행하였고, 결과의 신뢰성 확보를 위해 5-fold cross validation과 t-test를 적용하였다. 결과적으로, 단일 순위화 기법으로는 문헌빈도 기반의 단일 순위화 기법(chi)이 전반적으로 좋은 성능을 보였다. 또한, 최고 성능의 단일 순위화 기법과 조합 순위화 기법 간에는 유의한 성능 차이가 없는 것으로 나타났다. 따라서 충분한 학습문헌을 확보할 수 있는 환경에서는 텍스트 분류의 자질선정 방법으로 문헌빈도 기반의 단일 순위화 기법(chi)을 사용하는 것이 보다 효율적이라 할 수 있다.

• 한국기록관리학회지
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• 제5권2호
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• pp.73-101
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• 2005

본 연구는 시민단체 기록의 분류방안을 마련해 보는 데에 연구의 목적을 두고, 환경운동연합을 사례로 환경연합기록의 분류체계 및 처리일정표 개발 과정을 제시해 보았다. 환경연합 기록의 분류원칙으로 기능분류에 주제분류를 결합한 형태의 분류원칙을 적용하였으며, 기능분류체계 개발을 위해 기록관리 업무분석 표준인 AS 5090와 DIRKS 방법론을 활용하였다. 연구 방법으로는 문헌연구, 자료조사, 인터뷰, 업무분석, 설문조사 등을 활용하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제31권4호
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• pp.111-138
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• 2000

이 연구는 인터넷자원의 분류를 위한 새로운 정보통신기술 분야 분류체계를 작성하는데 필요한 기초자료를 제공하고자, 첫째, 정보통신의 개념과 정보통신 기술의 구분을 관련 문헌을 조사하여 분석하고, 둘째, 정보통신기술 분야 인터넷 자원을 분류함에 있어서 기존의 문헌분류체계의 적용과 관련하여 십진분류표, 비십진분류표 민 특수분류표로 나누어 그 분류체계를 파악하며, 셋째, 디렉토리 검색엔진을 이용한 분류에 대해서 국내외의 관려 웹사이트를 조사·분석하였다. 아울러 분석결과를 토대로 정보통신기술 분야의 새로운 분류체계의 구성 방안을 제시하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제23권
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• pp.439-469
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• 1995

The purpose of this study is to develop a new domestic (national) law classification scheme with universality. An underlying reason for the development of this scheme reset upon the fact that Civil law system, Common law system, Socialistic law system have had difficulties each other and that current classification scheme covering three law systems have not been still in existence. From the comparative discussion of classification schemes that are the representative of each law system, a new national law classification scheme with universality was designed. If law classification scheme have been completeness, this new scheme must be combined with jurisprudence and international law classification scheme which was developed already.

• 한국비블리아학회지
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• 제24권4호
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• pp.23-51
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• 2013

이 연구는 정부기능분류체계가 기록분류에 어떻게 적용되고 있는지, 그 가능성과 한계는 무엇인지 밝히기 위한 것이다. 자료 수집을 위해 6개 중앙행정기관의 기록관리전문직 6명을 대상으로 3회에 걸친 집단면담을 실시하였다. 우선 공공기록물관리법률 분석을 통해 기록물분류제도를 살펴본 후, 정부기능분류체계를 기록분류에 적용함으로써 얻을 수 있는 편익의 유형을 조사하였다. 면담 자료를 토대로 단위과제를 활용한 기록물철 분류의 실태와 문제점을 구조 및 운용 측면에서 분석하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제32권3호
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• pp.397-417
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• 2001

인터넷에서 제공되고 있는 검색엔진들은 모든 분야의 정보를 수집하여 분류하기 때문에 전문적인 검색을 원하는 이용자에게 유용한 정보원의 역할을 수행하지 못하고 있다. 따라서 특정분야의 효율적인 정보검색을 위한 체계적인 디렉토리의 구성과 배열로 이용자 편이를 도모해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 검색엔진에서 사용하고 있는 여성학 분야 및 전문데이터베이스 분류체계의 특징 및 문제점을 분석하여 여성학분야의 효율적인 분류체계에 관한 지침을 제안하고자 한다. 이를 위하여 인터넷 검색엔진 5개와 여성학 전문데이터베이스 3개를 선정하여 항목상세비교방법과 포괄성과 논리성 측면으로 비교하였으며 여성학분야의 성격인 간학문적(interdisciplinary), 다학문적(multidisciplinary) 성격을 반영한 분류체계의 지침을 제시하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권1호
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• pp.297-316
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• 2009

본 연구에서는 최근 활발히 이용되고 있는 커뮤니티 주제 어휘의 특징을 선행연구인 ULIS-DL과 디지털오카야마 대백과(디지털강산대백과(デジタル岡山大百科))를 중심으로 알아보고, 이들 어휘들의 상호운용 모델을 일본의 동경도(東京都), 홋카이도(북해도(北海道)), 한국의 충청남도의 각 도청 홈페이지의 디렉토리 용어들을 이용하여 제안하였다. NDLSH(National Diet Library Subject Heading)와 NDC(Nippon Decimal Classification)를 스위칭 언어를 사용하여 다섯개의 어휘 매핑 모델을 제안하였다. 마지막으로, 각각의 모델들에 대한 평가 및 한계점에 관하여 매핑의 정확율과 재현율을 이용하여 논하였다.

• 한국안전학회지
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• 제15권4호
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• pp.139-149
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• 2000

This study aims to review and assess the existing postural classification schemes used for evaluating postural loads in industry. The schemes can be classified into three categories: self-report, observational and instrument-based techniques depending upon how to record working postures. Of the three techniques, this study was mainly focused on the observational methods. The observational technique is most widely used in the industrial sites because it does not interfere with work, and is easy and simple to use and cost-effective without requiring the use of expensive equipment for estimating the angular deviation of a body segment from the neutral position. In spite of the usefulness and applicability, the techniques have some problems: 1) The existing observational techniques lack the consistency in the class limits of the motion categories in each body segment; 2) Most of them do not provide the post-analysis criteria needed to judge whether or not any posture is acceptable in view point of the postural load; and 3) They can not precisely evaluate the postural load for a given posture because the external loads and dynamic factors including acceleration, moment and force were not taken into consideration.

• 한국통신학회논문지
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• 제38A권6호
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• pp.504-511
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• 2013

본 논문은 지적재산권 보호를 위한 방안으로 적응형 알고리즘 기반의 초소형 전자소자 탐지 기법을 제안한다. 전자소자를 탐지하는 기본 원리는 분류기의 송신기에서 특정 기본 주파수의 전파가 은닉된 물체로 전파되면, 물체로부터 반사되어 수신기로 들어오는 2차 및 3차 고조파의 크기를 분류기가 비교함으로써 판별하게 된다. 하지만, 측정 과정에서 발생하는 잡음 및 전자파의 간섭으로 인해 분류의 성능이 저하되므로, 이러한 환경에서도 은닉된 전자소자를 적응적으로 판별하기 위해 Fuzzy c-Means 클러스터링 알고리즘과 ${\kappa}$-Nearest Neighbor 분류 알고리즘을 복합적으로 이용하는 방안을 제시한다. 모의실험 결과, 제안 기법이 잡음 및 전자파 간섭 환경에서도 적응적으로 전자소자 잘 탐지할 수 있었으며, 이에 따라 지적재산권을 효율적으로 보호할 수 있을 것으로 기대된다.