• 한국ITS학회 논문지
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• 제10권5호
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• pp.47-52
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• 2011

본 연구는 차량 제원이 유사한 2축 차량의 차종분류에 있어서 정확도를 높이고자 차량 외형의 높이 프로파일을 이용한 차종분류 방안을 제시했다. 차종별 교통량 자료 생성은 도로를 주행하는 차량을 대상으로 AVC장비에서 계측되는 차량 제원들인 축수, 축간거리, 차량길이, 오버행 등을 활용하여 12종 분류 체계에 의해서 분류되고 있다. 그러나 차량 축이 2개인 2축 차량(1~4종 차량)의 경우 승용차(1종)의 다양화, 대형화로 인하여 화물수송용 차량(3종, 4종)의 제원과 유사해짐에 따라 기존 차량분류인자(축수, 축간거리, 차량길이 등)에 의한 차종분류 시 분류 오류가 발생할 수 있다. 이에 본 연구는 이러한 분류상의 한계를 극복하고자 차량 외관의 높이 프로파일 값을 통하여 주행차량의 형태를 파악하고 이를 이용한 차종분류 방법을 제시하였다. 그리고 현장실험을 통하여 제안된 방법의 정확도를 검증하였다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제36호
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• pp.3-13
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• 2003

The purpose of this study was to define element of specialization for interior design education according to investigate samples and analyze situations. The study was composed three schemes as follows, materiality classification of specialization, condition of specialization and survey and analysis of specialization. Materiality specialization classify 4 types which are localization, focus on design process, design and project participation and resource. The specialization conditions, according to classify, were to make cooperation center for practical fields and to find new fields of Interior design education and develope advanced skills.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1998년도 제5회 학술대회 논문집
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• pp.177-182
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• 1998

인터넷 정보자원의 폭발적인 증가에 따라 이를 효율적으로 조직화하고 체계화하는 시스템의 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 주제접근을 용이하게 하고 검색 효율성을 높이는 도구로서 분류체계에 대한 관심이 커지고 있다. 본고에서는 인터넷 서비스의 분류체계 응용사례중 주제별 디렉토리의 인터넷 기반 분류체계와 기존 문헌 분류체계를 비교 분석함으로써 인터넷 환경에 적합한 분류체계의 구성방안을 제시하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2000년도 제7회 학술대회 논문집
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• pp.135-138
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• 2000

인터넷 서점에서 사용자를 위한 정보자료의 효율적인 조직화는 매우 중요하다. 그러므로 주제 접근을 용이하게 하고 검색 효율성을 높이는 도구로서 분류체계에 대한 관심을 갖어야 할 시점이다. 본 연구에서는 국내외 인터넷 서점의 분류체계의 대분류 항목 및 접근 방법을 구조적 측면을 통해 조사하고 이에 대한 비교 분석을 통해 인터넷 서점에서 보다 효과적인 주제별 분류체계 구성방안에 관해 살펴보았다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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• pp.253-255
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• 2002

본 논문에서는 다중 모델 기계학습 기법을 이용하여 문서 자동 분류의 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 연구와 실험 결과를 기술하였다. 기존의 다중 모텔 기계 학습법들이 훈련 데이터 또는 학습 알고리즘의 편향에 의한 오류를 극복하고 한 것들인데 비해 본 논문에서 제안한 메타 학습을 이용한 하이브리드 다중 모델 방식은 이 두 가지의 오류 원인을 동시에 해소하고자 하였다. 다양한 문서 집합에 대한 실험 결과, 본 연구에서 제안한 하이브리드 다중 모델 학습법이 전반적으로 기존의 일반 다중모델 학습법들에 비해 높은 성능을 보였으며, 다중 모델의 결합 방식으로서 메타 학습이 투표 방식에 비해 효율적인 것으로 나타났다.

• 대한교통학회지
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• 제14권1호
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• pp.135-154
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• 1996

This paper presents a heuristic algorithm for classifying vehicles using a single loop detector. The data used for the development of the algorithm are the frequency variation of a vehicle sensored from the circle-shaped loop detectors which are normal buried beneath the expressway. The pre-processing of data is required for the development of the algorithm that actually consists of two parts. One is both normalization of occupancy time and that with frequency variation, the other is finding of an adaptable number of sample size for each vehicle category and calculation of average value of normalized frequencies along with occupancy time that will be stored for comparison. Then, detected values are compared with those stored data to locate the most fitted pattern. After the normalization process, we developed some frameworks for comparison schemes. The fitted scales used were 10 and 15 frames in occupancy time(X-axis) and 10 and 15 frames in frequency variation (Y-axis). A combination of X-Y 10-15 frame turned out to be the most efficient scale of normalization producing 96 percent correct classification rate for six types of vehicle.

• 한국도서관정보학회지
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• 제35권4호
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• pp.469-489
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• 2004

시대구분(연대범주)은 주제와 결합하여 주제의 범위를 특정 연대(시대)로 한정하는 방법으로서 분류표에 따라서 사용기법을 달리 하고 있다. CC와 UDC는 공통구분표를 통해 일관성있고 분명한 시대구분이 가능하다. DDC와 KDC는 표준구분, 역사류, 문학류에 따라 시대구분 기호를 다르게 사용하고 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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• pp.34-37
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• 2005

An efficient and robust neural network-based scheme is introduced in this paper to perform automatic cloud detection. Unlike many existing cloud detection schemes which use thresholding and statistical methods, we used the artificial neural network methods, the multi-layer perceptrons (MLP) with back-propagation algorithm and radial basis function (RBF) networks for cloud detection from Geostationary satellite images. We have used a simple scene (a mixed scene containing only cloud and clear sky). The main results show that the neural networks are able to handle complex atmospheric and meteorological phenomena. The experimental results show that two methods performed well, obtaining a classification accuracy reaching over 90 percent. Moreover, the RBF model is the most effective method for the cloud classification.

• 한국대기환경학회지
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• 제14권4호
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• pp.321-332
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• 1998

Various meleorologlcal dada obtained by SODAR system in shoreline area surrounding Boryung power plant have been analysed to investigate atmospheric diffusibility. Important conclusion may be summarized as follows; (i) Stability classification scheme based on co (standard deviation of wind direction in degree for averaging time of 1 hour) appears to evaluate certain atmospheric velocity and : indicate horizontal mean wind speed. Thus different scheme for stability classification seems to be preferable in order to appropriately estimate lateral and vertical dispersion coefficients cy and cz, respectively. (ii) As a result of comparisons between 3 available schemes for estimating of mixing height, best one turned out to be the double height scheme where height corresponds to maximum cw.

• 한국철도학회논문집
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• 제9권5호
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• pp.539-543
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• 2006

We need to make the standards of maintenance information for urban transit to reduce the cost to maintain the information and to share the information with maintenance workers. It is enable to do systematic maintenance for urban transit by using the information system based on the standardized information. In this paper we propose the major items to standardize and the methods to lay out the standard schemes to enable structured maintenance. We present the 4 items, bill of material, material classification, accident/fault classification, electronic document, to standardize. And we propose how to implement the information system for urban transit based on the standardized information. We describe the implemented information system in two parts; a rolling-stock and an infrastructure part. And also we describe the result of survey to evaluate the system installed at Seoul Metro and Seoul Metropolitan Rapid Transit.