International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.604-605
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2015
To secure quality of dam construction needs appropriate construction duration. Tight construction schedule may have negative influence on infrastructure quality, work safety and maintenance cost. It is necessary to reflect proper construction duration in the planning phase. There have been standards for estimating construction duration of building and industrial complex development but dam construction have not. In order to estimate construction duration of CFRD, feasible study reports and design reports were analyzed to acquire available information. After that, considering on construction duration methods such as comparison with similar cases, approximate estimating formula, approximate quantity assumption were adapted to Critical Path items. Hence, this study present framework for construction duration estimating of CFRD in the planning phase. This framework can be applied other types of dam along the same line.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1138-1145
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2022
While pursuing digitalization and paperless projects, the construction industry needs to settle on how to make the most of digitized data and information. On-site workers, who currently rely on paper documents to check and review design and construction plans, will need alternative ways to efficiently access the information without using any paper. Augmented Reality is a potential solution where the information customized to a user is aligned with the physical world. This paper proposes the Augmented Reality framework to deliver the information on on-site resources (e.g., workers and equipment) using head-mounted devices. The proposed framework was developed by interoperating Augmented Reality-supported devices and a digital twin platform in which all information related to ongoing tasks is accumulated in real-time. On-site resources appearing in the user's field of view are automatically detected by an object detection algorithm and then assigned to the corresponding information by matching the data in the digital twin platform. Preliminary experiments show the feasibility of the proposed framework. Worker detection results can be visualized on HoloLens 2 in near real-time, and the matching process obtained the accuracy greater than 88%.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.821-826
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2009
Current construction simulation approaches mostly focus on operation aspects of construction projects, ignoring managerial aspects which can radically change operational profiles (e.g., number of resources, expected productivity level, or daily working hours) during the course of construction. As a result, these approaches may mislead construction managers into unrealistic execution plans as well as make them difficult to find potential performance improvement areas. As an effort to address this issue, this paper establishes a comprehensive construction modeling framework which integrates operational and managerial aspects of construction projects. The proposed modeling framework will provide construction managers with more accurate, more reliable, and more realistic simulation results thus reducing the likelihoods of schedule delays and cost overruns.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1024-1031
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2022
In addressing the goal for sustainability in the construction industry, the very materials used for construction and the methods utilized to implement said materials must be analyzed. Specifically, some traditional residential construction materials consist of wood, steel, and concrete. Because these materials vary in their levels of sustainability, there is a need to develop and explore new or other materials that can be used for residential construction. The primary purpose of this paper is to provide a review of interlocking earthen masonry units (IEMU) as an alternative option for residential building construction. This is in an effort to explore the variables impacting their existing and potential applications as sustainable materials and a method for residential building construction. IEMU's are then examined under the triple bottom line (TBL) sustainability framework which includes analyzing the environmental, economic, and social sustainability of IEMU's. The findings of this review may lead to further progression in the development of a framework for evaluating U.S. stakeholder adoption of IEMU's and potential implementation in U.S. residential construction.
JunHyuk Kwon;Byungil Kim;SangHyun Lee;Hyoungkwan Kim
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.60-65
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2013
Introducing the concept of construction safety in the design/engineering phase can improve the efficiency and effectiveness of safety management on construction sites. In this sense, further improvements for safety can be made in the design/engineering phase through the development of (1) an automated hazard identification process that is little dependent on user knowledge, (2) an automated construction schedule generation to accommodate varying hazard information over time, and (3) a visual representation of the results that is easy to understand. In this paper, we formulate an automated hazard identification framework for construction safety by extracting hazard information from related regulations to eliminate human interventions, and by utilizing a visualization technique in order to enhance users' understanding on hazard information. First, the hazard information is automatically extracted from textual safety and health regulations (i.e., Occupational Safety Health Administration (OSHA) Standards) by using natural language processing (NLP) techniques without users' interpretations. Next, scheduling and sequencing of the construction activities are automatically generated with regard to the 3D building model. Then, the extracted hazard information is integrated into the geometry data of construction elements in the industry foundation class (IFC) building model using a conformity-checking algorithm within the open source 3D computer graphics software. Preliminary results demonstrate that this approach is advantageous in that it can be used in the design/engineering phases of construction without the manual interpretation of safety experts, facilitating the designers' and engineers' proactive consideration for improving safety management.
Harim Kim;Heejae Ahn;Sebeen Yoon;Taehoon Kim;Thomas H.-K. Kang;Young K. Ju;Minju Kim;Hunhee Cho
Computers and Concrete
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v.33
no.5
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pp.535-544
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2024
In the rapidly advancing landscape of computer vision (CV) technology, there is a burgeoning interest in its integration with the construction industry. Camera calibration is the process of deriving intrinsic and extrinsic parameters that affect when the coordinates of the 3D real world are projected onto the 2D plane, where the intrinsic parameters are internal factors of the camera, and extrinsic parameters are external factors such as the position and rotation of the camera. Camera pose estimation or extrinsic calibration, which estimates extrinsic parameters, is essential information for CV application at construction since it can be used for indoor navigation of construction robots and field monitoring by restoring depth information. Traditionally, camera pose estimation methods for cameras relied on target objects such as markers or patterns. However, these methods, which are marker- or pattern-based, are often time-consuming due to the requirement of installing a target object for estimation. As a solution to this challenge, this study introduces a novel framework that facilitates camera pose estimation using standardized materials found commonly in construction sites, such as concrete forms. The proposed framework obtains 3D real-world coordinates by referring to construction materials with certain specifications, extracts the 2D coordinates of the corresponding image plane through keypoint detection, and derives the camera's coordinate through the perspective-n-point (PnP) method which derives the extrinsic parameters by matching 3D and 2D coordinate pairs. This framework presents a substantial advancement as it streamlines the extrinsic calibration process, thereby potentially enhancing the efficiency of CV technology application and data collection at construction sites. This approach holds promise for expediting and optimizing various construction-related tasks by automating and simplifying the calibration procedure.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.4
no.2
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pp.12-22
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2014
Over the last decade, Saudi Arabia has experienced significant economic increases as evidenced by the 30% growth in its gross domestic product; furthermore, the construction industry has increased 10% in the same time period. Due to this significant growth, the construction industry is encountering issues related to construction quality resulting in significant waste and associated environmental impacts. In this research, we applied our previously developed framework that integrates three different methods-Lean, Green, and Six-sigma - to a residential construction complex in Saudi Arabia. Our aim of this case study was to explore the application of the framework in practice to glean quantitative results and further validate the framework. In the case study, we used the developed framework to identify a significant issue related to quality and delays - final completion of 53 residential units was delayed because of failed exterior buildings surfaces. We then used the framework to define the causes behind the defects via a field investigation of the 53 units. Of the defect, construction execution was responsible for 43% of the defect, 31% untrained workers, 19% unfavorable construction weather condition, with 7% accounting for other issues. A procedure was developed in concert with the construction manager and overall developer reducing the amount of rework and waste causes revealed by the field examination and the framework. Although two steps were added to the original construction process to overcome waste causes, still save a lot of resources and reduces environmental impact. In summary, we found that the Lean, Green, Six-sigma framework increased productivity, quality, and reduced waste.
Lee, Wan Ryul;Kim, Kyong Ju;Yun, Won Gun;Kim, In Kyum
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.730-731
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2015
This study aims at giving the framework to estimate the environmental load at planning and schematic phase. With increasing awareness of environmental issues, the effort to reduce the environmental impacts caused by human activity has been increasingly enlarged. So far most of researches estimating CO2 emissions have analyzed energy consumption based on BOQ (Bills of Quantity) acquired after detailed design. There is also lack of reliability in the estimated environmental impact using the basic unit of a facility at the planning stage, because it uses a limited specific section of historical data. Thus, this study is targeted at developing framework to assess reliable environmental loads based on information available at project early phases by making case-bases from historical design information on PSC Beam Bridge. Historical database is built on the basis of the LCA (Life Cycle Assessment) and in order to set input information for estimating model, the literature about information in an early project phase are reviewed. Using the information available in the planning and schematic design stage, the Framework is presented to estimate the environmental load in an early stage in the project. Developing an environmental load estimation model in accordance with the Framework presented in this study, it is expected that the environmental load in the initial project phase can be estimated more quickly and accurately.
Gransberg, Douglas D.;Shane, Jennifer S.;Ahn, Jun-Yong
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.1
no.1
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pp.1-10
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2011
This paper discusses the components of a guaranteed maximum price (GMP) and proposes a framework for the development of GMPs as contract payment provisions for construction manager-at-risk (CMR) and design-build (DB) contracts for transportation projects. The framework is the synthesis of a comprehensive literature review, a content analysis of CMR and DB solicitation documents and contracts, and case study project output from twelve projects in nine states worth $3.1 billion. The research also discusses the development of three common types of contingencies that are often utilized in projects with GMPs. The study concludes that owners should specify the structure of the GMP and its components to enhance clarity and understanding of the GMP's composition. It recommends that this structure be included in the CMR and DB solicitation documents so that pricing proposals can be formulated in a manner that is consistent with the contract payment provisions that will be useful to practitioners that need to implement GMP-based contracts.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.869-874
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2005
Given the intense competition and slowdown in domestic demands, there is greater pressure on Singapore contractors to seek overseas markets for revenue and growth. This impetus, coupled with emerging economic reforms in the regional developing countries, has invariably created numerous opportunities for Singapore contractors. However, mixed results were reported on their overseas performance so far. Consequently, this paper aims to formulate a framework that would assist Singapore contractors to successfully export their services into developing countries. The proposed framework comprises ten critical success factors (CSFs), which are identified from in-depth interviews with eight Singapore contractors. These ten success factors are subsequently classified under three different stages, namely initial, entry and operational stages. Preliminary results show that Singapore contractors are most focused on the entry stage, with the highest number of CSFs.
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